高斯投影变换第29页

[Halcon&检测] 划痕检测之高斯导数提取

转载注明出处现在的付出，都会是一种沉淀，只为让你成为更好的人✨文章预览：一.核心算子二.代码流程一.核心算子函数：derivate_gauss(Image:DerivGauss:Sigma,Component:)将图像与高斯函数的导数进行卷积

丶布布·2023-10-16 16:40

np.random.normal()正态分布

高斯分布的概率密度函数numpy中numpy.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)参数的意义为：loc:float概率分布的均值，对应着整个分布的中心centerscale

weixin_30606669·2023-10-16 13:56

python中的np.random.normal

一先看伟大的高斯分布（GaussianDistribution）的概率密度函数（probabilitydensityfunction）：GaussianDistribution(NormalDistribution

信号挖掘机·2023-10-16 13:56

【numpy】np.random.normal()参数与使用范例

在这里指numpy库用如下方法导入可使用此简写importnumpyasnp参数详解np.random.normal()有以下三个参数np.random.normal(loc,scale,size)loc：高斯分布的均值

清水寺丞·2023-10-16 13:55

np.random.normal

np.random.normal函数是numpy库中用于生成正态分布(也叫高斯分布)随机数的函数。

李健璋·2023-10-16 13:54

图片服务器自动优化解密

图片处理：增加图片水印、高斯模糊、重心处理，裁剪边框等AI能力：鉴黄以及智能抠图、智能排版、智能配色、智能合成等AI

meow_possion·2023-10-16 12:36

机器学习-无监督学习之聚类

文章目录K均值聚类密度聚类（DBSCAN）层次聚类AGNES算法DIANA算法高斯混合模型聚类聚类效果的衡量指标小结K均值聚类步骤：Step1：随机选取样本作为初始均值向量。

小蒋的技术栈记录·2023-10-16 10:45

基于python的多种图像增强算法实现

基于python的多种图像增强算法实现引言工具算法增强对比度直方图均衡化锐化图像噪声消除中值滤波均值滤波高斯滤波双边滤波增强对比度直方图均衡化总结全部资源引用引言本项目使用python实现多种空域增强的图像增强算法

跋扈洋·2023-10-16 04:19

PCL点云处理之统计滤波（四）

则点云中所有点的距离应构成高斯分布。给定均值与方差，可剔除3∑之外的点。2、代码

点云学徒·2023-10-16 04:30

[C++实现]八皇后问题

以高斯为代表的许多数学家先后研究过这个问题。后来，当计算机问世，通过计算机

热咖啡不太冷·2023-10-16 03:26

《算法设计与分析》八皇后问题

当时高斯先生计算说有76种，但是最后有92种。2、代码解析（递归）步骤：分解为两个子问题，首先在第一行放置一个棋子，第二在其他安全的不被攻击的地方放第二个棋子，以此类推。

四块五同学·2023-10-16 03:26

DirectX3D 正交投影学习记录

所谓正交投影变换，就是已知盒状可视空间内任意点坐标(x,y,z)，求解垂直投影到xy平面的对应点坐标。

0点51 胜·2023-10-15 23:02

刻意练习

打小时候，我们就被家长和老师们灌输了无数的天才人物故事，牛顿、爱因斯坦、高斯、达芬奇、莫扎特、居里夫人……，他们既天赋异禀，又勤奋异常，这让我们又羡慕又惭愧。

AKE训练营·2023-10-15 22:57

PS小白： “模糊”滤镜傻傻分不清？该怎么运用才好？

我就经常用高斯模糊，因为这个滤镜可以模糊掉不想要的东西，还可以突出我的重点，实在是个好滤镜啊！其实，这一类“模糊”滤镜，能创造出十分多样化的画面特效。只要参透它们的作用，就让我们P图的时候非常方便哦。

梦享家讲堂·2023-10-15 20:43

OpenCV14-图像平滑：线性滤波和非线性滤波

OpenCV14-图像平滑：线性滤波和非线性滤波1.图像滤波2.线性滤波2.1均值滤波2.2方框滤波2.3高斯滤波2.4可分离滤波3.非线性滤波3.1中值滤波3.2双边滤波1.图像滤波图像滤波是指去除图像中不重要的内容

shlyyy·2023-10-15 18:10

线性回归

线性回归的误差项独立并且是由相同的分布的，并且服从均值为0，方程为的高斯分布独立：比如A1和A2两个人一同去银行贷款，他两没关系，互相独立通分布：A1和A2都来

WeDataScience·2023-10-15 13:42

OpenCV13-图像噪声：椒盐噪声和高斯噪声

OpenCV13-图像噪声：椒盐噪声和高斯噪声1.噪声种类2.椒盐噪声3.高斯噪声1.噪声种类图像噪声是指图像中的随机或非随机的不希望的视觉扰动。

shlyyy·2023-10-15 11:49

2018-09-06复盘：底部多磨

科技股：高斯贝尔（5G），真视通（网安），晓程科技（前强/芯片）。次新股：绿色动力，嘉泽新能。天然气：惠博普，金鸿控股。德新交运被关，对市场情绪有一定影响，如果明天杀出恐慌盘则就是机会。盘面上

乘风破浪的渔·2023-10-15 10:12

【Matlab】降噪_均值滤波

2.数据集介绍2.1数据集介绍用Matlab生成包含正弦信号和高斯白噪声的含噪采集数据，并将其保存到Exc

敲代码两年半的练习生·2023-10-15 05:16

论文阅读：FFDNet：Toward a Fast and Flexible Solution for CNN based Image Denoising

IntroductionFFDNet是ZhangKai的一篇承前启后之作，从DnCNN到FFDNet再到CBDNet是一个网络的泛化过程，处理的对象从均匀的高斯噪声变成更加复杂的真实噪声。

JimmyCM·2023-10-15 05:09

【深度学习】DDPM，Diffusion，概率扩散去噪生成模型，原理解读

看过来看过去，唯有此up主，非常牛：VideoExplaination(Chinese)1.DDPMIntroductionqqq-一个固定（或预定义）的正向扩散过程，逐渐向图像添加高斯噪声，直到最终得到纯噪声

XD742971636·2023-10-14 23:12

分析智能平台VMware Greenplum 7 正式发布！

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。

IT邦德·2023-10-14 22:04

高等数值计算方法学习笔记第6章【解线性代数方程组的迭代方法（高维稀疏矩阵）】

高等数值计算方法学习笔记第6章【解线性代数方程组的迭代方法（高维稀疏矩阵）】一、引言1.例题（说明迭代法的收敛性研究的重要性）2.定义（迭代法，迭代法收敛）&解误差二、基本迭代法1.雅可比迭代法2.高斯

旋转的油纸伞·2023-10-14 18:29

2018-05-04

利用Ai创建一个发光字体，并熟悉色板面板的用法效果图今天教大家利用Ai创建一个发光字体，主要运用了高斯模糊，全局色还有偏移路径。打开Ai，创建一块画板，大小自定。

败荷Dz·2023-10-14 12:39

第十六讲平面、球、圆柱的电势by赵常青

平面、球、圆柱的电势知识点单体(1)借助高斯定理，求出场强。注意一般是分段函数。(2)从关心的场点向零势能点（一般为无穷远）进行分段积分：组合体叠加法表达题复习之前我们学过电势的概念。

一语寄相思R·2023-10-14 07:23

openGauss源码目录结构

src目录openGauss-2.0.1\src├─bin(gsql等命令的代码)├─common(公共功能模块代码)├─gausskernel(高斯内核代码)├─include(头文件)├─lib(库文件

奥利奥蘸墨水·2023-10-14 04:51

鱼腥草拿铁和抖音瑜伽

日晒高斯，有热带水果与花香风味。尝之，味如其述。玩笑开罢，回归正题。不知何时起，开始关注起咖啡的各种风味。十多年前喝咖啡，无非是苦、酸、香而已。如今的酒水单上，密密麻麻列出数十种口味：蓝莓、柑

木大王·2023-10-14 03:11

计算机视觉基础-图像处理（图像滤波）cpp+python

4.2学习目标了解图像滤波的分类和基本概念理解均值滤波/方框滤波、高斯滤波的原理掌握OpenCV框架下滤波API的使用4.3内容介绍1、均值滤波/方框滤波、高斯滤波的

浩波的笔记·2023-10-13 23:45

计算机视觉基础-图像处理-图像滤波

二、内容介绍1、均值滤波/方框滤波、高斯滤波的原理2、OpenCV代码实践3、动手实践并打卡（读者完成）三、算法理论介绍1.滤波分类线性滤波：对邻域中的像素的计算为线性

water19111213·2023-10-13 23:15

计算机视觉基础---图像处理---任务04

4.2学习目标了解图像滤波的分类和基本概念理解均值滤波/方框滤波、高斯滤波的原理掌握OpenCV框架下滤波API的使用4.3内容介绍1、均值滤波/方框滤波、高斯滤波的

迷途小龙驹·2023-10-13 23:12

opencv检测尺寸+部署时踩过的坑

image，读出来是BRGgray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)将BGR转换为RGBgray=cv2.GaussianBlur(gray,(11,11),0)高斯模糊

苏坡爱豆的笑容都没你的甜·2023-10-13 18:57

CV2对图像做渐变模糊

对mask做高斯模糊，实现边缘渐变。将加权mask与原始图片相乘。

gy-7·2023-10-13 18:33

小饶学编程之JAVA SE第一部分——Java基础：01初识Java

01初识Java一、Java起源：爪哇岛二、java的分类三、Java之父：詹姆斯·高斯林四、编译环境五、虚拟机跨平台原理六、配置环境变量七、第一个java小程序八、cmd常用命令九、关键字，注释，标识符十

爱喝皮蛋瘦肉粥的小饶·2023-10-13 17:50

halcon中相似变换、仿射变换、投影变换的区别以及应用方式和例程

在机器视觉系统中，镜头是重要成像部件之一，而基于小孔成像原理的工业镜头往往会产生透视畸变现象，如何校正畸变是进行图像分析的前提，这其中就会用到投影变换，也是几何变换的一种。

zsffuture·2023-10-13 14:52

[ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)]

importcv2importnumpyasnpdefpreprocess(image):#进行图像预处理（例如灰度化、高斯模糊等）gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY

落叶霜霜·2023-10-13 08:51

机器学习-P5 朴素贝叶斯算法（书P53）

文章目录一，概述1，条件概率（Condittionalprobability）2，全概率公式3，贝叶斯推断二，举个“栗子”（手动星标）三，朴素贝叶斯的种类如何选择1，高斯分布的朴素贝叶斯算法GaussianNB

壮壮不太胖^QwQ·2023-10-13 06:10

2022-1-29第四章机器学习进阶--回归

线性回归极大似然估计例子：房价预测(误差符合高斯分布—均值为0，方差为某定值)对数化（J其实就是目标函数）（目标函数要最小—梯度为0—驻点）(为何不可逆或防止过拟合可以增加扰动)概念：给定k个点，一定存在

YJF-NJU·2023-10-12 23:23

【图像融合】差异的高斯：一种简单有效的通用图像融合方法[用于融合红外和可见光图像、多焦点图像、多模态医学图像和多曝光图像]（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章1概述文献：使用不同的相机设置或光谱波段（无论是来自一个或多个传感器）对从单个来源获得的图像进行单独分析都非常困难。为了解决这个问题，通常通过组合图像来创建包含每个源图像中所有独特信息的单个图像，此过程称为图像融合。该

程序猿鑫·2023-10-12 20:54

【python+opencv】图像卷积及滤波

填充（边界填充）5.padding填充（边界填充）方式5.1填充为黑色（0）5.2填充为白色（255）5.3填充为和原图边界一样的颜色5.4以边界为对称轴填充6.特殊的卷积（滤波）6.1均值滤波6.2高斯滤波

double@AI·2023-10-12 16:31

OpenCV4（C++）—— 图像噪声与图像滤波

文章目录前言一、图像噪声1、椒盐噪声2、高斯噪声二、图像滤波前言图像噪声是图像在摄取或传输时所受的随机信号干扰，表现为图像信息或者像素亮度的随机变化。目前最常见的两者噪声是椒盐噪声和高斯噪声。

想要躺平的一枚·2023-10-12 16:15

空间转录组学数据分析软件包和算法的比较分析

空间转录组数据分析软件包和算法的比较分析识别空间可变基因（SVG）SpatialDE方法：高斯过程回归执行：Python优点：目前该类别中最受欢迎的package缺点：将表达量很低的基因标记为SVG，并进行两个归一化步骤

尐尐呅·2023-10-12 16:39

一位ACM大牛的心得

今早又没能早起，唉，今早看了高斯消元，虽然方法能懂，但是代码是最烦，而且有些地方还不懂，还要啃。。。。看了大牛的经历和博客，真是自愧不如，比你牛的人比你还要更加努力，你还有什么理由松懈！

BIGKAKA·2023-10-12 14:41

测评CSDN浏览器助手--chrome插件

粉丝们先尝鲜：CSDN浏览器助手使用后的界面，我加了点高斯模糊，毛玻璃特效的感觉更美！朦胧美嘛文章目录前言一、使用体验1.测评师自我介绍2.

PianoboyRichard·2023-10-12 13:40

倾斜摄影三维模型轻量化点云处理关键技术浅析

常见的点云滤波算法包括高斯滤波、均值滤波、中值滤波等。其中，高斯滤波算法是一种线性

3D探路人·2023-10-12 13:17

构建图像金字塔：探索 OpenCV 的尺度变换技术

构建高斯金字塔构建拉普拉斯金字塔图像金字塔的应用示例：在不同尺度下检测图像中的边缘结论引言在计算机视觉领域，图像金字塔是一种强大的技术，可用于在不同尺度下对图像进行分析和处理。

挣扎的蓝藻·2023-10-12 06:32

Games101-作业一: 旋转与投影

模拟一个基于CPU的光栅化渲染器的简化版本作业要求:需要我们填充MVP变换中的M(模型变换)和P(投影变换)get_model_matrix()函数:由作业框架中给出的注释得知,需要创建用于围绕Z轴旋转三角形的模型矩阵直接套用如下公式

兔头咸鱼·2023-10-12 02:27

【GAMES101】04 Transformation 视图变换、投影变换

4计算5总结ProjectionTransformation投影变换正交投影和透视投影正交投影1简单做法2正规做法3计算透视投影透视变换过程挤压过程计算view/cameratransformation1

wawvvv_·2023-10-12 02:25

Games101 作业一构建模型变换，和透视投影矩阵

pa中模型只绕z轴旋转（2）视图(View)变换，作用是调整摄像机的位置（3）投影(Projection)变换，pa中要求是透视投影，透视投影可看成挤压+正交变换（4）视口(Viewport)变换，将投影变换所得的

努力成长的tory·2023-10-12 02:53

[GAMES101]透视投影变换矩阵中为什么需要改变z值

透视投影需要保证，1.变换矩阵内的元素是常数，2.相对深度值不变（绝对值不重要）；若再加上变换后zNear和zFar平面上的点依旧在zNear和zFar平面上这两个条件（实际上并不一定需要满足这两个条件），那么即可求解得到M矩阵第3行(0,0,a,b)中a,b的取值；一、问题提出在GAMES101-Lecture4TransformationMatrices一节中，闫老师介绍了正交投影和透视投影。

刘好念·2023-10-12 02:51

OpenCV8-图像金字塔

OpenCV8-图像金字塔1.图像金字塔2.高斯金字塔3.拉普拉斯金字塔4.Demo1.图像金字塔图像”金字塔“是通过多个分辨率表示图像的一种有效且简单的结构。

shlyyy·2023-10-11 19:34

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