高斯投影变换

金融app退后台高斯模糊效果

@property(nonatomic,strong)UIVisualEffectView*visualEffectView;//毛玻璃效果-(void)applicationWillResignActive:(UIApplication*)application{//Sentwhentheapplicationisabouttomovefromactivetoinactivestate.This
蜗牛1992·2023-10-01 01:39

矩阵乘法和逆矩阵

A矩阵的3行和B矩阵的4列相乘：单位矩阵对应的单位矩阵A=通常使用I表示高斯-若尔当消元同时解两个方程组推演：第二行减第一行x2第二行第一行减第二行x3第一行最后总结为:其中
天使的白骨_何清龙·2023-10-01 00:04

[日常] 面试知识点总结(持续更新)

数据结构和算法:物理结构和逻辑结构1.逻辑结构(集合结构,线性结构,树形结构,图形结构)2.物理结构一般是讲内存,顺序存储结构,链式存储结构浅谈算法中,高斯算法从1加到100,循环的话是100次,高斯的方法只需要一次
程序员老狼·2023-09-30 22:37

轻量自高斯注意力（LSGA）机制

light（轻量）Self-Gaussian-Attentionvisiontransformer（高斯自注意力视觉transformer）forhyperspectralimageclassification
向岸看·2023-09-30 19:16

不背单词——简约而不简单

市面上各种软件我都用过，但最后还是选择了【不背单词】，现在就来说说不背让我心动的几大优点：一、简约1.高颜值壁纸+高斯模糊我用过
4a4740701989·2023-09-30 16:13

孤举者难起，众行者易趋，openGauss 5.1.0版本正式发布！

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及GP运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。
IT邦德·2023-09-30 13:48

【图像处理】SIFT角点特征提取原理

本篇围绕sift的特征点提取，只是管中窥豹，而更多的特征点算法有：Harris&Stephens/Shi–Tomasi角点检测算法Förstner角点检测器；多尺度Harris算子水平曲线曲率法高斯的拉普拉斯
无水先生·2023-09-30 11:20

经典网络解（三） 生成模型VAE | 自编码器、变分自编码器|有监督，无监督

为什么要用变分变分自编码器推导高斯混合模型4代码实现之前我们的很多网络都是有监督的生成网络都是无监督的（本质就是密度估计），我们首先来讲有监督学习，无监督学习1有监督与无监督有监督学习目标学习X到Y的映射
Qodi·2023-09-30 11:43

图像处理：加入椒盐和高斯噪声(C++实现)

调用方式Matimg,img1,img2;addSaltNoise(img,img1,300);//添加椒盐噪声ddGaussianNoise(img,img2,0,1);//添加高斯噪声（均值=0，方差
Mr.Qin_·2023-09-30 09:54

计算机图像处理：椒盐噪声和高斯噪声

图像滤波图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，同时会造成图像一定程度上的模糊，这也叫做平滑或者低通滤波。无论是均衡化直方图和图像滤波，都一定程度上降低了图像阈值分割的难度，直方图增强图像内的对比度，图像滤波消除图像内的噪声干扰。进行平滑时，邻域内不同位置的像素被赋予不同的权值，对图像进行平滑的同时能够更多的保留图像的总体灰度分布特征。图像滤波是图像预处理中的操作，其处
会的东西有点杂·2023-09-30 09:53

高斯消元法（C#实现）——计算方法

用高斯消元法求解矩阵是很常见的一种算法，下面是代码实现（C#)usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text
北北要上天·2023-09-29 17:01

论文笔记 Inference in Deep Gaussian Processes using Stochastic Gradient Hamiltonia使用随机梯度哈密顿量蒙特卡罗推理深度高斯过程

使用随机梯度哈密顿量蒙特卡罗推理深度高斯过程0.摘要深度高斯过程(DGP)是高斯过程的层次概括，它将经过良好校准的不确定性估计与多层模型的高度灵活性相结合。
风尘23187·2023-09-29 17:31

使用高斯混合模型拆分多模态分布

本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。
deephub·2023-09-29 17:29

基于改进非局部均值的红外图像混合噪声去除方法

根据实验结果,用有色高斯模型对混合噪声进行建模,并基于Mahalanobis距离改进了传统的基于欧氏距离的块相似性度量方法,使之对图像中不同复杂程度的区域进行自适应。
强盛小灵通专卖员·2023-09-29 09:36

PINGPONG技术文档：数据分析三剑客+MySQL+可视化套餐+量化分析+Hadoop仓库

一、数据分析三剑客Numpy多维数组的创建、处理线性函数、矩阵详解Pandas数据结构高斯分布、卡
无双.·2023-09-29 06:23

机器学习 面试/笔试题

朴素贝叶斯、隐马尔可夫模型、高斯混合模型、文档主题生成模型（LDA）、限制玻尔兹曼机。
uodgnez·2023-09-29 05:34

python经纬度转换xy坐标公式 pyqt_EXCEL公式进行经纬度与XY坐标的相互转换

一、用EXCEL进行高斯投影换算从经纬度B、L换算到高斯平面直角坐标X、Y(高斯投影正算)，或从X、Y换算成B、L(高斯投影反算)，一般需要专用计算机软件完成。
姒煜·2023-09-29 03:40

经纬度坐标转平面直角坐标——高斯投影python/c#实现

高斯投影正算公式来自《大地测量学第二版》，作者孔祥元公式中各个参数的含义，详见博客：https://blog.csdn.net/du12300/article/details/109307386实现代码如下
河北一帆·2023-09-29 03:10

朴素贝叶斯深度解码：从原理到深度学习应用

简介贝叶斯定理的历史和重要性定义例子朴素贝叶斯分类器的应用场景定义例子常见应用场景二、贝叶斯定理基础条件概率定义例子贝叶斯公式定义例子三、朴素贝叶斯算法原理基本构成定义例子分类过程定义例子不同变体定义例子四、朴素贝叶斯的种类高斯朴素贝叶斯
TechLead KrisChang·2023-09-29 01:03

通俗理解广义回归神经网络(GRNN)

通俗理解广义回归神经网络(GRNN)GRNN就是说，对于一个测试样本x，计算它与所有训练样本的相似度，计算相似度的方法使用高斯函数。
康康同学97·2023-09-28 19:20

第八天 修图及滤镜 2019-05-09

图章仿制对齐与不对齐的差别高斯模糊动感模糊赛车效果轮子选区羽化添加杂色径向模糊曲线素描效果拷贝去色Ctrlshiftu再拷贝反向Ctrli混合模式颜色减淡滤镜其它最小值半径一像素进入图层样式颜色带按alt
出水浮镕·2023-09-28 13:53

女军人的原创绘画稿

11（cadidehu）这次参加考核的作品，从草稿开始，经历了几个版本，然后才开始线稿，但是线稿并不是一下子就确定了，从科幻版变成写实版的木仓械，整体感觉光影比之前进步很多，不过还是不够精细吧，背景则是高斯模糊
拾壹曰11·2023-09-28 10:01

2018-12-31

一、新建高频层和低频层（高频：图像-应用图像图层选择低频-混合选择减去--缩放数值2--补偿值128--混合模式线性光）（低频：高斯模糊）Ctrl+J复制两个背景图层，然后将两个图层分别命名为“高频层”
ZFenjoylife·2023-09-28 09:41

使用高斯混合模型拆分多模态分布

本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。
·2023-09-28 09:26

数据分析技能点-正态分布和其他变量分布

文章目录正态分布正态分布和偏差其他常见的单变量分布二项分布泊松分布几何分布和负二项分布多变量和时间序列分布正态分布和其他变量分布总结正态分布正态分布，也称为高斯分布，是一种在数学、自然
Mr数据杨·2023-09-28 09:00

高斯牛顿法解非线性最小二乘问题推导

应用领域解决非线性最小二乘问题，描述如下：其中：自变量，维向量为非线性函数，向量函数，，输出为维向量推导1.一阶泰勒展开近似对f(x)在处泰勒展开：其中：为函数在处的雅克比矩阵注意：是展开而不是。对于单一输出的函数，一阶导数的位置上应为梯度向量，对于输出为向量的函数，这个位置上为雅克比矩阵。将问题转化为：对于每次迭代，求最优的。表达如下：展开：2.求极值令关于的导数=0：得到结果：有的文章还会再做
北麓牧羊人·2023-09-28 05:55

20180711记录

BCELossbinary_cross_entropy（二进制交叉熵）损失，即用于衡量原图与生成图片的像素误差；kld_lossKL-divergence（KL散度），用来衡量潜在变量的分布和单位高斯分布的差异
荔枝芒果过夏天·2023-09-28 03:19

halcon学习之图像相减算子sub_image

在我们编写halcon程序中可能常会用到图像相减算子sub_image，例如在做高斯高通滤波的时候，最后的结果是要用原图像减去滤波后的图像才能得到锐化图像。
大捞子·2023-09-27 19:22

halcon学习备忘二（图像相减算子）

在我们编写halcon程序中可能常会用到图像相减算子sub_image，例如在做高斯高通滤波的时候，最后的结果是要用原图像减去滤波后的图像才能得到锐化图像。
Ron&&Li·2023-09-27 19:51

40_OpenCV均匀调整图像大小，增大或缩小图像

目录1.均匀调整大小cv::resize()2.图像金字塔2.1cv::pyrDown()2.2cv::buildPyramid()2.3cv::pyrUp()2.4高斯金字塔的逆——拉普拉斯金字塔1.
小地瓜重新去华容道工作·2023-09-27 18:08

C++使用高斯模糊处理图像

C++使用高斯模糊处理图像cv::GaussianBlur是OpenCV中用于对图像进行高斯模糊处理的函数。高斯模糊是一种常用的图像滤波方法，它可以减少图像中的噪声，并平滑图像以降低细节级别。
枭玉龙·2023-09-27 14:57

【图像处理OpenCV(C++版)】——5.2 图像平滑之高斯平滑

前言：欢迎来到本博客本专栏主要结合OpenCV和C++来实现一些基本的图像处理算法并详细解释各参数含义，适用于平时学习、工作快速查询等，随时更新。具体食用方式：可以点击本专栏【OpenCV快速查找(更新中)】–>搜索你要查询的算子名称或相关知识点，或者通过这篇博客通俗易懂OpenCV(C++版)详细教程——OpenCV函数快速查找(不断更新中)]查阅你想知道的知识，即可食用。支持：如果觉得博主的文
cqy阳·2023-09-27 13:53

Tensorflow2.x版本initializer正态化变量输出函数

在TensorFlow中，用于初始化变量的正态分布初始化函数有以下几种：1.tf.random.normal：这是一种从正态分布（高斯分布）中随机采样的初始化方法。
dropoutgirl·2023-09-27 11:51

java------递归回溯解决八皇后问题

高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。如果经过±90度、±180度
假若爱有天意·2023-09-27 08:39

高阶累积量四阶矩_基于四阶累积量的LCMV自适应波束形成算法

任培林摘要基于四阶累积量的线性约束最小方差(LCMV)算法的自适应形成波束，通过四噪声阶累积量中所含的冗余成分构建虚拟阵元，避免了相关高斯噪声的影响，保证了方向图能在期望信号方向增益最大，干扰方向形成零陷
weixin_39763033·2023-09-27 05:16

扩散模型 - Diffusion Model【李宏毅2023】学习笔记 Part 1

又出新课程了计算机发展太快了希望有机会再完整学一遍2233正式开始上课---------------------------------------------------------P1生成图片的过程：从一个高斯分布中采样出一个
wangxiaojie6688·2023-09-27 04:12

1.视频剪辑准备

粗剪/精剪进行颜色校正方形像素1：1~：全屏放大项目库\：调整素材成合适大小时间指针可以直接输入到几秒吸附器：链接V1A1要点亮批量：默认过度，全选，Ctrl+D径向阴影投影80%；135；30；15高斯模糊
里乐曰·2023-09-27 03:22

自动驾驶路径规划——基于概率采样的路径规划算法（PRM）

目录1.PRM算法流程1.1预处理1.2搜索2.PRM算法案例2.1构型采样2.2邻域计算2.3图搜索（A*搜索）3.采样数量的影响4.采样策略4.1基于障碍物的采样4.2高斯采样4.3桥测试采样4.4
yuan〇·2023-09-27 01:52

高斯羽流模型的简明原理以及python代码实现（针对卫星监测的气体点源排放建模）

高斯羽流模型高斯羽流模型(GaussianPlumeModel)是被广泛用来描述在静稳大气中点源排放的气体浓度分布的模型对于满足以下四点的的大气污染物排放，高斯羽流模型可以较为便捷地估算出排放羽流中任意一点的气体浓度
Frau_Lees·2023-09-26 19:09

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数，而不能是整个超参数空间，更不能是数据
胖哥真不错·2023-09-26 09:46

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数，而不能是整个超参数空间，更不能是数据
胖哥真不错·2023-09-26 09:46

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数，而不能是整个超参数空间，更不能是数据
胖哥真不错·2023-09-26 09:46

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数，而不能是整个超参数空间，更不能是数据
胖哥真不错·2023-09-26 09:45

【python】贝叶斯优化包bayesian-optimization

官方文档https://github.com/bayesian-optimization/BayesianOptimization/tree/master以下是机翻：使用高斯过程的贝叶斯全局优化的纯Python
网路末端遗传因子·2023-09-26 09:15

【python】Bayesian Optimization（贝叶斯优化）优化svm回归问题

贝叶斯优化使用高斯过程（GaussianProcess）作为先验模型来建模未知的目标函数。
傻傻虎虎·2023-09-26 09:13

2018-09-17复盘：恐慌中看到希望

5G：高斯贝尔，汇源通信。宝德股份如期5板，昨天潜伏了石油天然气，今天的表现一般，高点抛了，小赚。今天没有明显热点，石油天然气受宝德股份带动反
乘风破浪的渔·2023-09-26 08:45

opencv 常用的滤波器及应用技巧

高斯滤波：该滤波器通过使用高斯核与输入矩阵的每个元素进行卷积运算，然后将卷积结果赋给输出像素。在一维情况下，中间的元素具有最大的权重值，其邻域权重按空间距离衰减。
简洁且高效·2023-09-26 07:59

BEV基础

参考：BEV-LaneDet仿射变换与投影变换逆透视变换详解及代码实现（一）线性变换加平移变换等于仿射变换，仿射变换属于透视变换的子集。透视投影等价于中心投影，透视变换等价于中心投影变换。
phily123·2023-09-26 05:04

机器学习（18）---朴素贝叶斯

朴素贝叶斯一、概述1.1概率分类器1.2贝叶斯工作原理1.3贝叶斯的性质二、sklearn中的朴素贝叶斯2.1贝叶斯分类器2.2高斯朴素贝叶斯GaussianNB2.3探索贝叶斯：高斯朴素贝叶斯擅长的数据集
冒冒菜菜·2023-09-25 15:01

CloudCompare 二次开发(14)——高斯滤波

目录一、概述二、代码集成三、结果展示一、概述  使用CloudCompare与PCL的混合编程实现点云高斯滤波。高斯滤波的算法原理见：PCL高斯滤波。
点云侠·2023-09-25 12:22
上一页 24 25 26 27 28 29 30 31 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他