高斯投影变换

朴素贝叶斯深度解码：从原理到深度学习应用

简介贝叶斯定理的历史和重要性定义例子朴素贝叶斯分类器的应用场景定义例子常见应用场景二、贝叶斯定理基础条件概率定义例子贝叶斯公式定义例子三、朴素贝叶斯算法原理基本构成定义例子分类过程定义例子不同变体定义例子四、朴素贝叶斯的种类高斯朴素贝叶斯
TechLead KrisChang·2023-09-29 01:03

通俗理解广义回归神经网络(GRNN)

通俗理解广义回归神经网络(GRNN)GRNN就是说，对于一个测试样本x，计算它与所有训练样本的相似度，计算相似度的方法使用高斯函数。
康康同学97·2023-09-28 19:20

第八天 修图及滤镜 2019-05-09

图章仿制对齐与不对齐的差别高斯模糊动感模糊赛车效果轮子选区羽化添加杂色径向模糊曲线素描效果拷贝去色Ctrlshiftu再拷贝反向Ctrli混合模式颜色减淡滤镜其它最小值半径一像素进入图层样式颜色带按alt
出水浮镕·2023-09-28 13:53

女军人的原创绘画稿

11（cadidehu）这次参加考核的作品，从草稿开始，经历了几个版本，然后才开始线稿，但是线稿并不是一下子就确定了，从科幻版变成写实版的木仓械，整体感觉光影比之前进步很多，不过还是不够精细吧，背景则是高斯模糊
拾壹曰11·2023-09-28 10:01

2018-12-31

一、新建高频层和低频层（高频：图像-应用图像图层选择低频-混合选择减去--缩放数值2--补偿值128--混合模式线性光）（低频：高斯模糊）Ctrl+J复制两个背景图层，然后将两个图层分别命名为“高频层”
ZFenjoylife·2023-09-28 09:41

使用高斯混合模型拆分多模态分布

本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。
·2023-09-28 09:26

数据分析技能点-正态分布和其他变量分布

文章目录正态分布正态分布和偏差其他常见的单变量分布二项分布泊松分布几何分布和负二项分布多变量和时间序列分布正态分布和其他变量分布总结正态分布正态分布，也称为高斯分布，是一种在数学、自然
Mr数据杨·2023-09-28 09:00

高斯牛顿法解非线性最小二乘问题推导

应用领域解决非线性最小二乘问题，描述如下：其中：自变量，维向量为非线性函数，向量函数，，输出为维向量推导1.一阶泰勒展开近似对f(x)在处泰勒展开：其中：为函数在处的雅克比矩阵注意：是展开而不是。对于单一输出的函数，一阶导数的位置上应为梯度向量，对于输出为向量的函数，这个位置上为雅克比矩阵。将问题转化为：对于每次迭代，求最优的。表达如下：展开：2.求极值令关于的导数=0：得到结果：有的文章还会再做
北麓牧羊人·2023-09-28 05:55

20180711记录

BCELossbinary_cross_entropy（二进制交叉熵）损失，即用于衡量原图与生成图片的像素误差；kld_lossKL-divergence（KL散度），用来衡量潜在变量的分布和单位高斯分布的差异
荔枝芒果过夏天·2023-09-28 03:19

halcon学习之图像相减算子sub_image

在我们编写halcon程序中可能常会用到图像相减算子sub_image，例如在做高斯高通滤波的时候，最后的结果是要用原图像减去滤波后的图像才能得到锐化图像。
大捞子·2023-09-27 19:22

halcon学习备忘二（图像相减算子）

在我们编写halcon程序中可能常会用到图像相减算子sub_image，例如在做高斯高通滤波的时候，最后的结果是要用原图像减去滤波后的图像才能得到锐化图像。
Ron&&Li·2023-09-27 19:51

40_OpenCV均匀调整图像大小，增大或缩小图像

目录1.均匀调整大小cv::resize()2.图像金字塔2.1cv::pyrDown()2.2cv::buildPyramid()2.3cv::pyrUp()2.4高斯金字塔的逆——拉普拉斯金字塔1.
小地瓜重新去华容道工作·2023-09-27 18:08

C++使用高斯模糊处理图像

C++使用高斯模糊处理图像cv::GaussianBlur是OpenCV中用于对图像进行高斯模糊处理的函数。高斯模糊是一种常用的图像滤波方法，它可以减少图像中的噪声，并平滑图像以降低细节级别。
枭玉龙·2023-09-27 14:57

【图像处理OpenCV(C++版)】——5.2 图像平滑之高斯平滑

前言：欢迎来到本博客本专栏主要结合OpenCV和C++来实现一些基本的图像处理算法并详细解释各参数含义，适用于平时学习、工作快速查询等，随时更新。具体食用方式：可以点击本专栏【OpenCV快速查找(更新中)】–>搜索你要查询的算子名称或相关知识点，或者通过这篇博客通俗易懂OpenCV(C++版)详细教程——OpenCV函数快速查找(不断更新中)]查阅你想知道的知识，即可食用。支持：如果觉得博主的文
cqy阳·2023-09-27 13:53

Tensorflow2.x版本initializer正态化变量输出函数

在TensorFlow中，用于初始化变量的正态分布初始化函数有以下几种：1.tf.random.normal：这是一种从正态分布（高斯分布）中随机采样的初始化方法。
dropoutgirl·2023-09-27 11:51

java------递归回溯解决八皇后问题

高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。如果经过±90度、±180度
假若爱有天意·2023-09-27 08:39

高阶累积量四阶矩_基于四阶累积量的LCMV自适应波束形成算法

任培林摘要基于四阶累积量的线性约束最小方差(LCMV)算法的自适应形成波束，通过四噪声阶累积量中所含的冗余成分构建虚拟阵元，避免了相关高斯噪声的影响，保证了方向图能在期望信号方向增益最大，干扰方向形成零陷
weixin_39763033·2023-09-27 05:16

扩散模型 - Diffusion Model【李宏毅2023】学习笔记 Part 1

又出新课程了计算机发展太快了希望有机会再完整学一遍2233正式开始上课---------------------------------------------------------P1生成图片的过程：从一个高斯分布中采样出一个
wangxiaojie6688·2023-09-27 04:12

1.视频剪辑准备

粗剪/精剪进行颜色校正方形像素1：1~：全屏放大项目库\：调整素材成合适大小时间指针可以直接输入到几秒吸附器：链接V1A1要点亮批量：默认过度，全选，Ctrl+D径向阴影投影80%；135；30；15高斯模糊
里乐曰·2023-09-27 03:22

自动驾驶路径规划——基于概率采样的路径规划算法（PRM）

目录1.PRM算法流程1.1预处理1.2搜索2.PRM算法案例2.1构型采样2.2邻域计算2.3图搜索（A*搜索）3.采样数量的影响4.采样策略4.1基于障碍物的采样4.2高斯采样4.3桥测试采样4.4
yuan〇·2023-09-27 01:52

高斯羽流模型的简明原理以及python代码实现（针对卫星监测的气体点源排放建模）

高斯羽流模型高斯羽流模型(GaussianPlumeModel)是被广泛用来描述在静稳大气中点源排放的气体浓度分布的模型对于满足以下四点的的大气污染物排放，高斯羽流模型可以较为便捷地估算出排放羽流中任意一点的气体浓度
Frau_Lees·2023-09-26 19:09

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数，而不能是整个超参数空间，更不能是数据
胖哥真不错·2023-09-26 09:46

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数，而不能是整个超参数空间，更不能是数据
胖哥真不错·2023-09-26 09:46

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数，而不能是整个超参数空间，更不能是数据
胖哥真不错·2023-09-26 09:46

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数，而不能是整个超参数空间，更不能是数据
胖哥真不错·2023-09-26 09:45

【python】贝叶斯优化包bayesian-optimization

官方文档https://github.com/bayesian-optimization/BayesianOptimization/tree/master以下是机翻：使用高斯过程的贝叶斯全局优化的纯Python
网路末端遗传因子·2023-09-26 09:15

【python】Bayesian Optimization（贝叶斯优化）优化svm回归问题

贝叶斯优化使用高斯过程（GaussianProcess）作为先验模型来建模未知的目标函数。
傻傻虎虎·2023-09-26 09:13

2018-09-17复盘：恐慌中看到希望

5G：高斯贝尔，汇源通信。宝德股份如期5板，昨天潜伏了石油天然气，今天的表现一般，高点抛了，小赚。今天没有明显热点，石油天然气受宝德股份带动反
乘风破浪的渔·2023-09-26 08:45

opencv 常用的滤波器及应用技巧

高斯滤波：该滤波器通过使用高斯核与输入矩阵的每个元素进行卷积运算，然后将卷积结果赋给输出像素。在一维情况下，中间的元素具有最大的权重值，其邻域权重按空间距离衰减。
简洁且高效·2023-09-26 07:59

BEV基础

参考：BEV-LaneDet仿射变换与投影变换逆透视变换详解及代码实现（一）线性变换加平移变换等于仿射变换，仿射变换属于透视变换的子集。透视投影等价于中心投影，透视变换等价于中心投影变换。
phily123·2023-09-26 05:04

机器学习（18）---朴素贝叶斯

朴素贝叶斯一、概述1.1概率分类器1.2贝叶斯工作原理1.3贝叶斯的性质二、sklearn中的朴素贝叶斯2.1贝叶斯分类器2.2高斯朴素贝叶斯GaussianNB2.3探索贝叶斯：高斯朴素贝叶斯擅长的数据集
冒冒菜菜·2023-09-25 15:01

CloudCompare 二次开发(14)——高斯滤波

目录一、概述二、代码集成三、结果展示一、概述  使用CloudCompare与PCL的混合编程实现点云高斯滤波。高斯滤波的算法原理见：PCL高斯滤波。
点云侠·2023-09-25 12:22

CloudCompare 二次开发(15)——点云添加高斯噪声

目录一、概述二、代码集成三、结果展示一、概述  不依赖任何第三方点云相关库，使用CloudCompare编程实现点云添加高斯噪声。添加高斯噪声的算法原理见：PCL点云添加高斯噪声并保存。
点云侠·2023-09-25 12:22

相识HTML5 canvas

文章导读1.必备技能2.用于画图的函数例子：-会话气泡--心形--钟表--星球里的星星--调色板--鼠标绘图--旋转的小方块-3.图像的处理例子：-图像的灰度和翻转效果--拾色器--放大镜--图像的高斯模糊
weixin_30695195·2023-09-25 09:00

高斯混合模型 Gaussian Mixture Model | GMM

目录前言一、高斯混合模型是什么？
JasonH2021·2023-09-25 03:33

图像处理入门：从平滑到面积测量的C++实践指南

常见的平滑方法有均值滤波、高斯滤波等。均值滤波:均值滤波是将图像中的每个像素值替换为其邻域内像素值的平均值。这有助于消除小的噪声。
m0_57781768·2023-09-25 00:56

np.clip()函数

前言提示：np.clip()在为图像添加高斯噪声时遇到，这里记录一下具体用法一、np.clip(a,a_min,a_max)a:待处理的array类型数据a_min:对小于’a_min’元素进行剪切。
6.11·2023-09-24 19:44

Randn函数产生高斯白噪声

./10));%根据snr计算噪声的功率n=sqrt(pn)*randn(1,length(x));%根据噪声功率产生相应的高斯白序列复信号产生一个长度为L、均值为零、功率为N的复数高斯白噪声X=sqrt
Louis_Duan·2023-09-24 04:31

java中实现正态分布

正态分布(Normaldistribution)正态分布(Normaldistribution)，也称“常态分布”，又名高斯分布(Gaussiandistribution)，最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到
qq2064676101·2023-09-24 02:29

电子信息工程专业课复习知识点总结：(五）通信原理

什么是高斯白噪声？第二章通信信号分析——时域、频域分析法1.信号的基本分析方法？2.关于周期信号
棉花糖永远滴神·2023-09-23 23:56

CV学习笔记（六）：均值滤波与高斯滤波

过滤是信号和图像处理中基本的任务。其目的是根据应用环境的不同，选择性的提取图像中某些认为是重要的信息。过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样等等。频域分析将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像强度变化小的区域，而高频是图像强度变化非常大的区域。在频率分析领域的框架中，滤波器是一个用来增强图像中某个波段或频率并阻塞（或降低）其他频率波段的操作。低通滤波器是消除图像中高
云时之间·2023-09-23 22:04

17.平面、球、圆柱的电势BY景雅菲

平面、球、圆柱的电势知识点单体(1)借助高斯定理，求出场强。注意一般是分段函数。(2)从关心的场点向零势能点（一般为无穷远）进行分段积分：组合体叠加法表达题复习之前我们学过电势的概念。
JYF1104·2023-09-23 12:37

Opencv-图像噪声（均值滤波、高斯滤波、中值滤波）

图像的噪声图像的平滑均值滤波均值滤波代码实现importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmplmpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']img=cv.imread("dog.png")#均值滤波'''cv.blur(img,(5,5))将对图像img进行均值模
txz2035·2023-09-23 05:31

《计算机视觉中的多视图几何》笔记（8）

8MoreSingleViewGeometry本章主要讲述除了点以外的几何体，在投影变换下的性质。这些几何体包括：平面，线，圆锥曲线，二次曲线。
YuhsiHu·2023-09-23 03:19

逻辑回归-L1，L2正则比较

(12)#生成正负样本各100个num_sample=100#20乘20的矩阵rand_m=np.random.rand(20,20)cov=np.matmul(rand_m.T,rand_m)#通过高斯分布生成样本
王路飞GoGoGo·2023-09-23 02:13

正交投影矩阵的推导

目录1.说明2.预备知识3.OpenGL正交投影变换4.D3D正交投影变换5.M3G正交投影变换6.结束语1.说明关于OPenGL透视投影矩阵的推导，参见《OPengGL透视投影矩阵的推导》。
荆楚闲人·2023-09-22 20:27

OpenCV自学笔记十四：

图像金字塔主要有两种类型：高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。1、PyrDown函数及使用PyrDown函数是OpenCV中用于图像降采样的函数，它可以将图像的尺
ironmao·2023-09-22 19:56

贝叶斯神经网络 BBB 学习中遇到的一些问题

posteriorpredictivedistributionKL散度平均场VIBayesbyBackprop代码重新参数化贝叶斯公式模型概率的公式一开始看了这个https://zhuanlan.zhihu.com/p/98756147假设模型参数满足一个高斯分布
hijackedbycsdn·2023-09-22 14:50

【opencv自学笔记】12下：边缘提取 cany

1、高斯模糊2、灰度转换3、计算梯度4、非最大信号抑制5、高低阈值输出二值图像#-*-coding:utf-8-*-"""canny边缘提取1、高斯模糊2、灰度转换3、计算梯度4、非最大信号抑制5、高低阈值输出二值图像
lnplnp_·2023-09-22 11:14

机器学习中分类问题的初步

反而得到的结果是不好的，还有一个问题如果你把class1当作1，class2当作2，class3当3，这样做就相当于默认了class12相近二元分类的任务的步骤类别的个数的概率水系中某一个品种的概率如果找到了高斯分布就可以找打了纪律某一向量的几率问题就是如何找高斯分布很多个高斯函数都能
ElE rookie·2023-09-22 09:29
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