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高斯正态分布
离屏渲染(FBO)
但是我们有时候需要像先放大在设置纹理再缩小这样操作,那么一个顶点着色器和一个片段着色器就达不到我们的需求了,运用这个最多的就是相机的各自美颜效果,如果有美白,放大,
高斯
三个操作想在美白和放大之后加
高斯
就不用完全重新写
Arthas0v0
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2023-10-17 04:43
用CSS实现
高斯
模糊效果:filter、backdrop-filter
高斯
模糊是一种常见的效果(俗称毛玻璃效果),在CSS中使用filter、backdrop属性均可实现。
明灭_
·
2023-10-17 01:24
基于FPGA的图像
高斯
滤波实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022avivado2019.23.部分核心程序`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2022/07/2801:51:45//DesignName://ModuleName:
简简单单做算法
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2023-10-16 23:37
Verilog算法开发
#
图像算法
matlab
FPGA
图像高斯滤波
扩散模型的系统性学习(一):DDPM的学习
对论文中涉及的公式以及公式对应的代码的解读1.3github中对于各模型实现的代码1.4相关基础知识的学习二、DDPM的学习2.1DDPM总体知识的梳理2.2相关代码的解读2.2.1unet代码块2.2.2
高斯
扩散代码块
云梦之上
·
2023-10-16 22:14
CV
#
扩散模型系统性学习
学习
神经网络
人工智能
[Halcon&检测] 划痕检测之
高斯
导数提取
转载注明出处现在的付出,都会是一种沉淀,只为让你成为更好的人✨文章预览:一.核心算子二.代码流程一.核心算子函数:derivate_gauss(Image:DerivGauss:Sigma,Component:)将图像与
高斯
函数的导数进行卷积
丶布布
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2023-10-16 16:40
halcon
高斯提取
划痕检测
np.random.normal()函数与tf.random_normal()函数用法
一、np.random.normal()函数用法numpy.random.normal(loc=0,scale=1e-2,size=shape)其参数意义为:参数loc(float):
正态分布
的均值,对应着这个分布的中心
工藤旧一
·
2023-10-16 13:27
#
pd
np
tf等语法
numpy
np.random.normal()
正态分布
高斯
分布的概率密度函数numpy中numpy.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)参数的意义为:loc:float概率分布的均值,对应着整个分布的中心centerscale
weixin_30606669
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2023-10-16 13:56
python
python中的np.random.normal
一先看伟大的
高斯
分布(GaussianDistribution)的概率密度函数(probabilitydensityfunction):GaussianDistribution(NormalDistribution
信号挖掘机
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2023-10-16 13:56
np.random.normal()函数
np.random.normal()的意思是一个
正态分布
,normal这里是正态的意思。
yep。
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2023-10-16 13:55
python
【numpy】np.random.normal()参数与使用范例
在这里指numpy库用如下方法导入可使用此简写importnumpyasnp参数详解np.random.normal()有以下三个参数np.random.normal(loc,scale,size)loc:
高斯
分布的均值
清水寺丞
·
2023-10-16 13:55
numpy
numpy
python
机器学习
np.random.Normal()
np.random.normal(loc,scale,size):表示一个
正态分布
如图所示:loc对应的就是均值scale对应的就是标准差size可以设为一个int或者一个数组,里面的数满足
正态分布
如果
Muasci
·
2023-10-16 13:54
#
Numpy
np.random.normal
np.random.normal函数是numpy库中用于生成
正态分布
(也叫
高斯
分布)随机数的函数。
李健璋
·
2023-10-16 13:54
numpy
python
机器学习
图片服务器自动优化解密
图片处理:增加图片水印、
高斯
模糊、重心处理,裁剪边框等AI能力:鉴黄以及智能抠图、智能排版、智能配色、智能合成等AI
meow_possion
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2023-10-16 12:36
机器学习-无监督学习之聚类
文章目录K均值聚类密度聚类(DBSCAN)层次聚类AGNES算法DIANA算法
高斯
混合模型聚类聚类效果的衡量指标小结K均值聚类步骤:Step1:随机选取样本作为初始均值向量。
小蒋的技术栈记录
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2023-10-16 10:45
深度学习
机器学习
学习
聚类
基于python的多种图像增强算法实现
基于python的多种图像增强算法实现引言工具算法增强对比度直方图均衡化锐化图像噪声消除中值滤波均值滤波
高斯
滤波双边滤波增强对比度直方图均衡化总结全部资源引用引言本项目使用python实现多种空域增强的图像增强算法
跋扈洋
·
2023-10-16 04:19
软硬结合
python
算法
计算机视觉
PCL点云处理之统计滤波(四)
则点云中所有点的距离应构成
高斯
分布。给定均值与方差,可剔除3∑之外的点。2、代码
点云学徒
·
2023-10-16 04:30
PCL点云处理学习
点云分类
c++
PCL点云
点云分割
算法
统计滤波
[C++实现]八皇后问题
以
高斯
为代表的许多数学家先后研究过这个问题。后来,当计算机问世,通过计算机
热咖啡不太冷
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2023-10-16 03:26
算法
c++
《算法设计与分析》八皇后问题
当时
高斯
先生计算说有76种,但是最后有92种。2、代码解析(递归)步骤:分解为两个子问题,首先在第一行放置一个棋子,第二在其他安全的不被攻击的地方放第二个棋子,以此类推。
四块五同学
·
2023-10-16 03:26
算法
8皇后问题
算法
刻意练习
打小时候,我们就被家长和老师们灌输了无数的天才人物故事,牛顿、爱因斯坦、
高斯
、达芬奇、莫扎特、居里夫人……,他们既天赋异禀,又勤奋异常,这让我们又羡慕又惭愧。
AKE训练营
·
2023-10-15 22:57
PS小白: “模糊”滤镜傻傻分不清?该怎么运用才好?
我就经常用
高斯
模糊,因为这个滤镜可以模糊掉不想要的东西,还可以突出我的重点,实在是个好滤镜啊!其实,这一类“模糊”滤镜,能创造出十分多样化的画面特效。只要参透它们的作用,就让我们P图的时候非常方便哦。
梦享家讲堂
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2023-10-15 20:43
OpenCV14-图像平滑:线性滤波和非线性滤波
OpenCV14-图像平滑:线性滤波和非线性滤波1.图像滤波2.线性滤波2.1均值滤波2.2方框滤波2.3
高斯
滤波2.4可分离滤波3.非线性滤波3.1中值滤波3.2双边滤波1.图像滤波图像滤波是指去除图像中不重要的内容
shlyyy
·
2023-10-15 18:10
OpenCV
计算机视觉
C++
opencv
线性回归
线性回归的误差项独立并且是由相同的分布的,并且服从均值为0,方程为的
高斯
分布独立:比如A1和A2两个人一同去银行贷款,他两没关系,互相独立通分布:A1和A2都来
WeDataScience
·
2023-10-15 13:42
OpenCV13-图像噪声:椒盐噪声和
高斯
噪声
OpenCV13-图像噪声:椒盐噪声和
高斯
噪声1.噪声种类2.椒盐噪声3.
高斯
噪声1.噪声种类图像噪声是指图像中的随机或非随机的不希望的视觉扰动。
shlyyy
·
2023-10-15 11:49
OpenCV
计算机视觉
C++
opencv
2018-09-06复盘:底部多磨
科技股:
高斯
贝尔(5G),真视通(网安),晓程科技(前强/芯片)。次新股:绿色动力,嘉泽新能。天然气:惠博普,金鸿控股。德新交运被关,对市场情绪有一定影响,如果明天杀出恐慌盘则就是机会。盘面上
乘风破浪的渔
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2023-10-15 10:12
8-基于拉丁超立方法的风光场景生成与削减
8-基于拉丁超立方法的风光场景生成与削减摘要:与蒙特卡洛法不同,拉丁超立方采样改进了采样策略能够做到较小采样规模中获得较高的采样精度,属于分层抽样技术,设定风光出力遵从
正态分布
normrnd,从而实现场景的大规模生成
程高兴
·
2023-10-15 08:01
MATLAB
机器学习
概率论
线性代数
【Matlab】降噪_均值滤波
2.数据集介绍2.1数据集介绍用Matlab生成包含正弦信号和
高斯
白噪声的含噪采集数据,并将其保存到Exc
敲代码两年半的练习生
·
2023-10-15 05:16
matlab
均值算法
论文阅读:FFDNet:Toward a Fast and Flexible Solution for CNN based Image Denoising
IntroductionFFDNet是ZhangKai的一篇承前启后之作,从DnCNN到FFDNet再到CBDNet是一个网络的泛化过程,处理的对象从均匀的
高斯
噪声变成更加复杂的真实噪声。
JimmyCM
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2023-10-15 05:09
图像去噪
论文阅读
图像去噪
【深度学习】DDPM,Diffusion,概率扩散去噪生成模型,原理解读
看过来看过去,唯有此up主,非常牛:VideoExplaination(Chinese)1.DDPMIntroductionqqq-一个固定(或预定义)的正向扩散过程,逐渐向图像添加
高斯
噪声,直到最终得到纯噪声
XD742971636
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2023-10-14 23:12
深度学习机器学习
深度学习
人工智能
DDPM
分析智能平台VMware Greenplum 7 正式发布!
中国DBA联盟(ACDU)成员,目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、
高斯
及Greenplum运维开发,备份恢复,安装迁移,性能优化、故障应急处理等。
IT邦德
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2023-10-14 22:04
Greenplum入门
CDH大数据平台
Greenplum
数据库
高等数值计算方法学习笔记第6章【解线性代数方程组的迭代方法(高维稀疏矩阵)】
高等数值计算方法学习笔记第6章【解线性代数方程组的迭代方法(高维稀疏矩阵)】一、引言1.例题(说明迭代法的收敛性研究的重要性)2.定义(迭代法,迭代法收敛)&解误差二、基本迭代法1.雅可比迭代法2.
高斯
旋转的油纸伞
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2023-10-14 18:29
高等数值计算方法
1024程序员节
矩阵
数值分析
迭代法
线性代数
可复制的领导力2:迭代机械态思维为生物态思维
在正常世界里,所有的事物都符合
正态分布
,出奇的、违反常规认知的事物不多,人的能力的
梨子的风筝
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2023-10-14 15:49
Homework
Homework_week1homework-week1.png学习率和准确率直方图权重初始值使用
正态分布
随机值的学习率和准确率直方图偏移初始值使用
正态分布
随机值的学习率和准确率直方图权重和偏差初始值都使用
正态分布
随机值的学习率和准确率直方图权重和偏差初始值都使用
正态分布
随机值的学习率和准确率直方图
cyq7on
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2023-10-14 12:37
2018-05-04
利用Ai创建一个发光字体,并熟悉色板面板的用法效果图今天教大家利用Ai创建一个发光字体,主要运用了
高斯
模糊,全局色还有偏移路径。打开Ai,创建一块画板,大小自定。
败荷Dz
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2023-10-14 12:39
第十六讲 平面、球、圆柱的电势by赵常青
平面、球、圆柱的电势知识点单体(1)借助
高斯
定理,求出场强。注意一般是分段函数。(2)从关心的场点向零势能点(一般为无穷远)进行分段积分:组合体叠加法表达题复习之前我们学过电势的概念。
一语寄相思R
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2023-10-14 07:23
tf.truncated_normal
tf.truncated_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)从截断的
正态分布
中输出随机值。
sdly_zp
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2023-10-14 05:29
openGauss源码目录结构
src目录openGauss-2.0.1\src├─bin(gsql等命令的代码)├─common(公共功能模块代码)├─gausskernel(
高斯
内核代码)├─include(头文件)├─lib(库文件
奥利奥蘸墨水
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2023-10-14 04:51
鱼腥草拿铁和抖音瑜伽
日晒
高斯
,有热带水果与花香风味。尝之,味如其述。玩笑开罢,回归正题。不知何时起,开始关注起咖啡的各种风味。十多年前喝咖啡,无非是苦、酸、香而已。如今的酒水单上,密密麻麻列出数十种口味:蓝莓、柑
木大王
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2023-10-14 03:11
计算机视觉基础-图像处理(图像滤波)cpp+python
4.2学习目标了解图像滤波的分类和基本概念理解均值滤波/方框滤波、
高斯
滤波的原理掌握OpenCV框架下滤波API的使用4.3内容介绍1、均值滤波/方框滤波、
高斯
滤波的
浩波的笔记
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2023-10-13 23:45
机器/深度学习
图像
python
opencv
计算机视觉
机器学习
计算机视觉基础-图像处理-图像滤波
二、内容介绍1、均值滤波/方框滤波、
高斯
滤波的原理2、OpenCV代码实践3、动手实践并打卡(读者完成)三、算法理论介绍1.滤波分类线性滤波:对邻域中的像素的计算为线性
water19111213
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2023-10-13 23:15
CV基础
计算机视觉
c++
python
计算机视觉基础---图像处理---任务04
4.2学习目标了解图像滤波的分类和基本概念理解均值滤波/方框滤波、
高斯
滤波的原理掌握OpenCV框架下滤波API的使用4.3内容介绍1、均值滤波/方框滤波、
高斯
滤波的
迷途小龙驹
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2023-10-13 23:12
人工智能
#
计算机视觉
竞赛
神经网络
深度学习
tensorflow
2021-06-02 离散型随机变量及其分布列知识点
即,超几何分布从件产品中选择若干件正品、次品的实验模型二点分布只有两种结果的随机实验又称0-1分布、伯努利分布数学期望方差二项分布条件概率独立事件独立重复实验二项分布的记法列表公式符号表示数学期望方差
正态分布
均值为
申炎
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2023-10-13 19:12
opencv检测尺寸+部署时踩过的坑
image,读出来是BRGgray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)将BGR转换为RGBgray=cv2.GaussianBlur(gray,(11,11),0)
高斯
模糊
苏坡爱豆的笑容都没你的甜
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2023-10-13 18:57
opencv
CV2对图像做渐变模糊
对mask做
高斯
模糊,实现边缘渐变。将加权mask与原始图片相乘。
gy-7
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2023-10-13 18:33
数据增强
cv2
渐变
模糊
小饶学编程之JAVA SE第一部分——Java基础:01初识Java
01初识Java一、Java起源:爪哇岛二、java的分类三、Java之父:詹姆斯·
高斯
林四、编译环境五、虚拟机跨平台原理六、配置环境变量七、第一个java小程序八、cmd常用命令九、关键字,注释,标识符十
爱喝皮蛋瘦肉粥的小饶
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2023-10-13 17:50
01
Java入门级学习指南
java
[ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)]
importcv2importnumpyasnpdefpreprocess(image):#进行图像预处理(例如灰度化、
高斯
模糊等)gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY
落叶霜霜
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2023-10-13 08:51
#
学习笔记
python深度学习
人工智能
YOLO
pytorch
深度学习
bash
c++
机器学习-P5 朴素贝叶斯算法(书P53)
文章目录一,概述1,条件概率(Condittionalprobability)2,全概率公式3,贝叶斯推断二,举个“栗子”(手动星标)三,朴素贝叶斯的种类如何选择1,
高斯
分布的朴素贝叶斯算法GaussianNB
壮壮不太胖^QwQ
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2023-10-13 06:10
机器学习实战(书)
机器学习
机器学习
python
人工智能
python模拟B-S期权定价模型
随机变量模拟在当前股票指数水平S0给定的情况下,未来某个日期T的股票指数水平ST可以根据Black-Scholes-Merton公式模拟:r:无风险利率σ:S的恒定波动率(=收益率的标准差)z:标准
正态分布
随机变量
大眼睛尖下巴的喵ᕕ(ᐛ)ᕗ
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2023-10-13 00:33
quant
2022-1-29第四章机器学习进阶--回归
线性回归极大似然估计例子:房价预测(误差符合
高斯
分布—均值为0,方差为某定值)对数化(J其实就是目标函数)(目标函数要最小—梯度为0—驻点)(为何不可逆或防止过拟合可以增加扰动)概念:给定k个点,一定存在
YJF-NJU
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2023-10-12 23:23
机器学习
回归
算法
GNSS算法进阶(一)- 如何通俗的理解kalman滤波算法
但是随着温度计使用年限过久,其精度有大幅下降,每测量一次的随机误差在1℃,也就是每次测量的结果符合标准差为1℃的
正态分布
。如果还是将每次温度计的读数直接发布,那可能会对我们的日常生活带来影响,因
梧桐Fighting
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2023-10-12 23:50
GNSS
python
算法
机器学习
PYTHON计算CPK及规范限合格率,绘制直方图&概率密度曲线
正态分布
假设:CPK的计算通常基于
正态分布
(或近似
正态分布
)的假设。这意味着过程数据应该呈现出类似
正态分布
的特征。如果数据不服从
正态分布
,可能需要进行转换或采用其他方法来处理。
铁松溜达py
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2023-10-12 22:49
概率论
numpy
python
算法
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