鸟类分类识别

Objective-C题目及解答（一）

A类题a.1设计三个类，动物类、鸟类、狗类，类之间关系自拟。1.Animal(1)属性*年龄、
LeoWellv·2020-08-18 03:37

WordPress 图片（缩略图）插件 WP Thumbnails

WPThumbnails——鸟类网出品的WordPress缩略图插件。插件功能：后台设置●管理WordPress的图片和视频，以各种缩略图形式在各种场景中展示图片。
科比不来it·2020-08-18 02:16

Java基础学习Day07

子类继承父类时方法名参数列表一致修饰符不能被缩小范围返回类型一致或者是父类返回类型的子类多态形成多态的前提：要有继承子类要重写父类的方法父类引用指向子类对象课后作业需求：1.鱼类：属性：年龄、重量方法：自我介绍、游泳2.鸟类
夜雨柠檬·2020-08-18 01:18

Java向上转型与向下转型

再例如，麻雀是鸟类的一种（鸟类的子类），而鸟类则是动物中的一种（动物的子类）。我们现实中也经常这样说：麻雀是鸟。这两种说法实际上就是所谓的向上转型，通俗地说就是子类转
ja_II_ck·2020-08-17 23:20

CIFAR-10 最近邻分类识别 python3 NearestNeighbor

用到的数据集：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html，自行下载python版本参考的是斯坦福大学CS231N教程的notes实现程序如下：需要指出的是数据集有些大，如果仅仅用于测试程序对不对这里只选择了1000个图片进行训练。如果真的需要把索引去掉即是完整的训练和测试了importpickleaspimportmatplotlib.pyplotaspl
机器AI·2020-08-17 17:52

VGGNet理解

VGGNetVGG论文给出了一个非常振奋人心的结论：卷积神经网络的深度增加和小卷积核的使用对网络的最终分类识别效果有很大的作用。Q1:为什么3个3x3的卷积可以代替7x7的卷积？
一个半路出家的cver·2020-08-17 16:18

机器学习-实现简单神经网络（笔记和代码实现）

主要功能：分类识别分类：图像（自动驾驶）、语音（语音助手）、文本（新闻推送）（1）了解神经网络的脉络训练学习：网络结构、激励函数、损失函数、梯度下降网络结构：这就是一个神经网络的结构，是一个单层的结构，
献世online·2020-08-17 14:39

深度学习之基础模型-VGG

VGG论文给出了一个非常振奋人心的结论：卷积神经网络的深度增加和小卷积核的使用对网络的最终分类识别效果有很大的作用。记得在AlexNet论文中，也做了最后指出了网络深度的对最终的分类结果有很大的作用。
leo_whz·2020-08-17 04:39

汉语-词语：媪妪

如：妪伏(鸟类以体孵卵)，养育，抚育，妪育(
storebook·2020-08-16 22:00

基于LDA的人脸识别算法研究

一．实验背景：一个完整的人脸识别系统包括人脸检测与定位、人脸特征提取、分类识别等，如图1所示。
清流激湍，孤帆去悠悠·2020-08-16 06:08

Swift 同构与异构

如果你需要讨论一群鸟类或者一批飞机，那么这样的数据是同构的，比如包含鸟类的数组[Bird]和包含飞机的数组[Airplane]。
fqerfcqewfd·2020-08-15 16:33

Swift — 数据源中的同构和异构

如果你需要讨论一群鸟类或者一批飞机，那么这样的数据是同构的，比如包含鸟类的数组[Bird]和包含飞机的数组[Airplane]。
出来嗨·2020-08-15 12:09

基于Open CV的植物图像分类识别项目

一、项目简介1.主要内容本项目主要是基于OpenCV进行植物图像进行分类识别。展示部分采用了网页的形式（Vue+Element+.netCore），由用户上传图片，服务器返回该图片的分类结果。
飞翔的蚯蚓·2020-08-15 07:20

Java 设计鸟类Bird 鱼类Fish 都继承自抽象的动物类Animal， 实现其抽象方法Info 输出各自信息...

|--需求说明Java设计鸟类Bird鱼类Fish都继承自抽象的动物类Animal，实现其抽象方法Info输出各自信息|--实现思路|--代码内容1/**2*@auther:：95273*@Description
weixin_30624825·2020-08-15 03:35

多态的好处

假设有一个类叫鸟类，它拥有属性翅膀，拥有方法鸣叫，如下publicclassBird{privateWingwing;publicvoidmoo(){System.out.println("鸟叫声");
koala_swnu·2020-08-15 02:17

人脸识别特征提取

对人脸的识别主要有三个大的步骤：图像预处理，图像特征提取，分类识别。其中，特征提取和分类识别最为关键。图像一般有三大特征：颜色，纹理和形状。而对人脸图像的特征提取一般取纹理结构特征。
weixin_30697239·2020-08-14 20:08

营销女皇董明珠

鹰是世界上寿命最长的鸟类，它一生的年龄可达70岁。要活那么长的寿命，它在40岁时必须做出困难却重要的决定。这时，
yuhua3272004·2020-08-14 01:29

pygame 实现 flappybird 并打包成 exe 运行文件

1.封装2.添加开始与再来一次按钮3.更改界面内鼠标样式4.打包exe书中源码如下：importpygameimportsysimportrandomclassBird(object):"""定义一个鸟类
DeepHao·2020-08-13 17:37

动手深度学习(Pytorch)之路---第三次打卡

图像涵盖10个类别：飞机，汽车，鸟类，猫，鹿，狗，青蛙，马，船和卡车。im
FNLP·2020-08-13 17:13

设计模式之Bridge(桥梁)模式

为了能更好的的理解Bridge模式，我们用一个例子进行详述：有一个叫做HuntBird的游戏，里面需要表示各种各样的鸟类，一开始是这样设计
风_蒲公英·2020-08-12 13:35

Python图像处理（8）：边缘检测

快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载，但请保留作者信息此前已经得到了单个区域植株图像，接下来似乎应该尝试对这些区域进行分类识别。
嵌云阁主·2020-08-12 11:35

生物（一）

内温性是指一种生物可以保持其身体新陈代谢有利的温度,并且主要依靠自身产生的热量维持体温,而不是主要依靠环境的热量来维持，典型的代表是大部分哺乳动物和鸟类。
antkillerfarm·2020-08-12 10:50

【伯瑞恩•自然成长营第二期D2】大自然中的事物建立起生命的联系，体悟生命

鸟类的迁徙，鱼类的洄游，熊与蛇的冬眠，对于中国的孩子而言，早已成为影像里和童话书中遥远的童话。电商物流越来越发达，让新生的“数据一代”对与自然隔
一米Anasol·2020-08-12 06:02

Python初学者笔记（七）：白话讲“类”，你看不懂算我笨！

我们肯定是一类一类的创造，应该有人类，鸟类，鱼类吧？而不能一个一个的创造。人类，鸟类，鱼类这些都是“类”。现在先创造人类吧？这个我比较熟悉。那啥样的是人类呢？
JeffersLi·2020-08-11 17:24

基于PCA和LBP的人脸图像识别的Matlab仿真 人脸识别 K近邻法 KNN 基于KNN的人脸图像识别Matlab仿真

人脸识别分为三步：训练样本–>特征提取–>分类识别。训练样本我们可以选用ORL人脸库作为验证系统是否有效的库。
HangzhouSpark·2020-08-11 11:40

创建自己的VOC2007数据集

VOC2007数据集是衡量图像分类识别能力的基准，faster-rcnn，yolo-v1,yolo-v2都以此数据集作为演示样例。
金鸟传·2020-08-10 19:35

我的AI之路(21)--用Tensorflow object_detection跑PASCAL VOC 2012数据集

PASCALVOC(VisualObjectClasses)http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/竞赛项目提供了用于目标分类识别的图片数据集以及developmentkit
Arnold-FY-Chen·2020-08-10 14:14

高光谱遥感图像相关知识梳理大全

前言本资料整理了高光谱遥感图像概念定义、分析处理与分类识别的基本知识。
Vinicier·2020-08-10 10:25

sklearn学习笔记 半监督分类 之 标签传播与SVM的决策边界

“模式识别”研究的问题是如何将不同的事物划分为不同的类别，基于现有的研究，分类识别方法可分为三类：监督识别、非监督识别、半监督识别。
SanyiRouROU·2020-08-10 07:00

面向对象(多态与内部类)

再比如飞的动作，昆虫、鸟类和飞机，飞起来也是不一样的。可见，同一行为，通过不同的事物，可以体现出来的不同的形态。多态，描述的就是这样的状态。
一生的风景·2020-08-09 18:00

面向对象(多态与内部类)

再比如飞的动作，昆虫、鸟类和飞机，飞起来也是不一样的。可见，同一行为，通过不同的事物，可以体现出来的不同的形态。多态，描述的就是这样的状态。
一生的风景·2020-08-09 18:00

深度学习入门——利用卷积神经网络训练CIFAR—10数据集

它一共包含10个类别的RGB彩色图片：飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、蛙类、马、船：数据集包含50000张训练图片和10000张测试图片，与MNIST手写数字数据集的区别：CIFAR-10MNIST3通道彩色
YukinoSiro·2020-08-09 03:30

NMS算法（NonMaximumSuppression）

例如在行人检测中，滑动窗口经提取特征，经分类器分类识别后，每个窗口都会得到一个分数。但是滑动窗口会导致很多窗口与其他窗
朴素.无恙·2020-08-09 01:00

【卷积网络模型系列】轻量级卷积网络SqueezeNet的介绍与实现（Pytorch,Tensorflow）

一、背景介绍在2012年AlexNet问世以为，卷积神经网络在图像分类识别，目标检测，图像分割等方面得到广泛应用，后续大牛们也提出了很多更优越的模型，比如VGG,GoogLeNet系列，ResNet,DenseNet
9完美并不美·2020-08-08 22:19

2017-07-27残酷的自然法则

动物的子女有很多并不能享受到人的子女这种幸福的待遇，不但不能，而且很多还较为凄惨，像狮子的“驱雄”，鸟类的“清窝”。在一个狮群中，当幼雄
行言xy·2020-08-08 22:50

常见的视觉相关类岗位要求

熟悉机器学习的基本方法(降维、分类、回归、排序等等)熟悉深度学习原理和基本模型，熟练使用Caffe，Theano或其他常用深度学习工具，并能够灵活的解决实际问题熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法(物体检测、跟踪、分割、分类识别等
地灯·2020-08-08 21:33

cs231n第三节Loss Function and Optimization

现在不仅能对猫进行分类识别，对成千上万的物体也能进行识别，且利用最前沿的算法，我们的识别精度可以达到人类的精确度，在识别某些物体时精度甚至更
早安啊·2020-08-08 15:51

决策树分类算法：ID3 & C4.5 & CART

比如我们现在需要去给动物分类，类别可选项为哺乳类，爬行类，鸟类，鱼类，或者两栖类。给你一些属性集如这个动物的体温，是否胎生，是否为水生动物，是否为飞行动物，是否有腿，是否冬眠。
forever_24·2020-08-07 19:40

3D打印切片软件--cura的二次开发(2)(界面分析与汉化)（修改版增加图片）

但是存在几点问题：第一，界面为英文界面；第二，项目文件很多，分类识别也是很大工作量；基于上边两个问题，开始今天的讲解；首先解决第二次问题，在这里我会为大家讲解一下重要的几个文件；我先说两个位置，第一位置是你现在电脑用户的位置
似烟非雾·2020-08-07 16:05

“史上最小恐龙”成史上最大乌龙

《自然》杂志2020年3月12日封面文章称，中外科学家通过合作研究，在缅甸北部一块约有9900万年历史的琥珀中发现迄今最小恐龙，大小与现存最小的鸟类蜂鸟相当，并将其命名为宽娅眼齿鸟。
itwriter·2020-08-06 19:00

老鹰的抉择

老鹰是世界上寿命最长的鸟类,它一生的年龄可达70岁。要活那么长的寿命，它在40岁时必须做出困难却重要的决定。当老鹰活到40岁时，它的爪子开始老化，无法有效地抓住猎物。它的啄变得又长又弯，几乎碰到胸膛。
Hongyu6·2020-08-05 18:50

ACL原理及应用

概述访问控制列表ACL(AccessControlList)功能：对经过网络设备的报文进行过滤处理，首先通过报文匹配过程来实现对报文的分类识别，然后根据报文的分诶信息和相关的执行动作判断哪些报文可以放行
ausey868082·2020-08-05 16:27

在AR中使用视觉分析

在屏幕角落展示分类识别结果，判断分类器是否识别物体。在分类器对一个图片产生了分类结果后
三月江城·2020-08-05 13:21

【调参记录】基于CNN对5类花卉植物数据一步步提升分类准确率

任务是利用CNN方法对其进行分类识别。模型记录1.基本CNN模型进行分类卷积层1：32个卷积核、大小5x5、步数1，激活函数ReLU，最大池化、步数2，输入150x150x3卷积层2：64
小风_·2020-08-05 10:28

cub_200_2011鸟类细粒度分类比赛实验报告

1采用iNat-2017上用Inception-V3预先训练的权重来提取训练集，验证集，测试集的特征，放入线性回归模型训练分类器，最后测试达到88.4准确率.2、程序流程图示①首先用iNat-2017上用Inception-V3预先训练的权重来提取特征保存为npy文件保存训练集的特征：cub_200_feature_test.npy训练集的标签：cub_200_label_train.npy验证集
tf_q568897492·2020-08-05 10:28

人工智能之产生式系统（c++实现）

规则库：R1：动物有毛发→哺乳类R2：动物有奶→哺乳类R3：动物有羽毛→鸟类R4：动物会飞∧会下蛋→鸟类R5：哺乳类∧动物吃肉→食肉动物R6：动物有犬齿∧有爪∧眼盯前方→食肉动物R7：哺乳类∧有蹄→蹄类
帅的雅痞啊·2020-08-04 09:56

Weka 常用分类算法效果比较

本实验是福建矿产分布分类识别实验，使用常用的weka分类识别算法，第一组实验只使用数据中的数值型数据，第二组实验在数值型特征基础上加上了标称属性分类。
Vinicier·2020-08-03 05:47

基于深度学习框架的水声信号的扩充和分类识别

现如今，基于声音信号的海上目标识别是进行海量探测和目标识别的可靠方法，也是水声信号处理领域的重要研究内容。发表论文：Expansionofrestrictedsampleforunderwateracousticsignalbasedongenerativeadversarialnetworks(EI)DeepLearningbasedFrameworkforExpansion,Recogniti
bluesliuf·2020-08-02 23:42

零基础入门keras实战教学+源码利用vgg16（keras）搭建属于自己图像分类识别的模型（其一）

导读写下此文章的目的，是希望帮助那些跟我一样希望使用keras来搭建属于自己的模型的童鞋。在这里，使用了属于自己的数据集，去一步步的搭建属于自己的keras模型，并进行训练。其中有详细的，有忽略的，有不明白的，或者希望更深一步进行理解的，万能的csdn会给你解答。理解在我的理解中，整个过程我大致的分为四步：1.数据预处理2.模型搭建3.模型调参4.模型训练解读碎碎念开启：首先，数据预处理，在我理解
陈晓小啊·2020-08-02 13:06

湘阴“爱鸟周”活动志愿者招募 “依法保护候鸟，守护绿色家园”

为大力宣传新野生动物保护法，引导公众关注鸟类等野生动物资源保护，按照省林业厅《关于组织开展2017年“爱鸟周”活动的通知》（湘林办护[2017]4号）文件精神和要求，湘阴县林业局将开展2017年“爱鸟周
谷阳东湖边上·2020-08-01 13:30
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