鸢尾花Iris 第10页

2019-11-23Python——KNN实战(附详细代码与注解)

估计各位绅士都看过我之前的KNN算法博文（嘿嘿≧◔◡◔≦，假装大家都看过），应广大博客朋友们的要求，本次博主来开车讲解如何做一个KNN分类器实现将iris数据集进行分类。

fengling123·2023-11-01 13:10

python交叉验证分类_python用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证...

原标题：python用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证原文链接：http://tecdat.cn/?

weixin_39924198·2023-11-01 06:56

graphviz python_python使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9326tecdat.cn在这篇文章中，我将使用python中的决策树（用于分类）。重点将放在基础知识和对最终决策树的理解上。导入因此，首先我们进行一些导入。from__future__importprint_functionimportosimportsubprocessimportpandasaspdimportnumpyasnpfromskl

weixin_39753857·2023-11-01 06:25

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第2章为分类训练简单机器学习算法

我们先使用Python逐步实现感知机，然后对鸢尾花数据集训练来分出不同花的品种。这有助于我们理解用于分类的机器学习算法概念以及如何用Python进行有效的实现。接着对自适应

矢寸心·2023-11-01 06:18

可视化 | 数据可视化降维算法梳理

文章目录数据描述irisMNISTPCA算法流程图像描述Kernel-PCA算法流程图像描述MDS算法流程图像描述ISOMAP算法流程图像描述LLE算法流程图像描述LPP算法流程图像描述tSNE算法流程图像描述

啦啦右一·2023-10-31 15:54

python处理地震sac数据_[数据处理] 地震数据及相关软件概述

常用到的地震目录主要由国际地震中心(ISC)、美国USGS、美国IRIS和国家地震科学数据共享中心等发布。1.2地

Jeffrey Zhuang·2023-10-31 14:51

scale函数（一）

、、、library(ggplot2)colnames(iris)ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+geom_point(aes(size=Petal.Length

鱼啸九天·2023-10-30 19:31

KNN分类算法介绍，用KNN分类鸢尾花数据集（iris）

目录一、KNN算法实现原理：二、KNN算法实现步骤三、KNN算法的优缺点KNN算法的优点包括：KNN算法在分类问题上的不足：四、KNN分类鸢尾花数据集1、构建KNN分类器2、构建KNN模型3、案例结果及分析一

凌天傲海·2023-10-30 19:36

《能断金刚》线上读书会 20190313

时间：2019年3月13日20:00-21:00分享人：陈柏媛这一次的线上共读，Iris虽然迟到了3分钟，但她还是向我们有礼貌地道歉了。

苏珊娜Sue·2023-10-30 18:15

python音频聚类_python实现鸢尾花三种聚类算法（K-means,AGNES,DBScan）

python实现鸢尾花三种聚类算法(K-means,AGNES,DBScan)发布时间：2020-08-3121:23:24

weixin_39599372·2023-10-30 00:29

【机器学习】决策树与分类案例分析

决策树与分类案例分析文章目录决策树与分类案例分析1.认识决策树2.分类3.决策树的划分依据4.决策树API5.案例：鸢尾花分类6.决策树可视化7.总结1.认识决策树决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是

麦当当爷爷·2023-10-29 21:27

实践：基于Softmax回归完成鸢尾花分类任务

文件内引用的nndl包内的文件代码可翻看以往博客有详细介绍，这么就不详细赘述啦基于Softmax回归的多分类任务_熬夜患者的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_70026215/article/details/133690588?spm=1001.2014.3001.55011.数据处理数据集介绍缺失值分析fromsklearn.datasetsimportload

熬夜患者·2023-10-29 10:53

机器学习---使用 TensorFlow 构建神经网络模型预测波士顿房价和鸢尾花数据集分类

1.预测波士顿房价1.1导包from__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimportitertoolsimportpandasaspdimporttensorflowastftf.logging.set_verbosity(tf.logging.IN

三月七꧁ ꧂·2023-10-29 09:13

sklearn进行机器学习 ( 一天掌握 )

自动分词TF-IDF特征预处理归一化标准化（大数据用）特征降维特征选择主成分分析-PCA降维分类算法K-近临算法（KNN算法）模型选择与调优facebook案例朴素贝叶斯算法20类新闻分类决策树决策树对鸢尾花数据分类泰坦尼克号乘客生存预测随机森林随机森林对泰坦尼克号乘客的

鼠小米·2023-10-29 09:40

函数和R包

形式参数与实际参数（2）写函数的函数圆括号里是形式参数，及设定的默认值大括号里是jimmy函数的具体公式举例（3）默认参数复习绘图函数plot（）数值型向量，以x的小标为横坐标，以x的数据为纵轴分别画iris

wangchuang2017·2023-10-29 07:41

linux常用JAVA应该启动脚本

blade-country-kafka.jarJAVA_HOME="/usr/local/jdk/bin"cd`dirname$0`#cd..SERVER_DIR=`pwd`LOG_DIR=$SERVER_DIR/logsecho"serverdiris

atgoingguoat·2023-10-29 02:57

【原创文集】永远盛开的莺尾花

分院：教育科学科院班级：19预理三姓名：杨会泽在这个离别的六月，处处尽显悲伤，唯独我窗台上的鸢尾花在太阳的照耀下显得格外的耀眼，生机勃勃，微风拂过它那摇摇欲坠的身姿美丽得就像是紫色的蝴蝶在翩翩起舞。

咩咩_咩咩·2023-10-29 01:25

数据挖掘神器Orange初步使用

文章目录安装示例项目展示鸢尾花数据安装可以在官网下载，地址为Orange，如果已经装了Anaconda，则可在AnacondaNavigator中找到一个非常猥琐的图标，下面写着Orange3，可以点击

微小冷·2023-10-28 08:01

2-04-模型选择与调优

模型选择与调优学习目标内容预览：什么是交叉验证（crossvalidation）超参数搜索-网格搜索（GridSearch）鸢尾花案例增加k值调优案例：预测FaceBook签到位置总结什么是交叉验证（crossvalidation

yuhui_2000·2023-10-28 02:33

【机器学习算法-K近邻（KNN）】

机器学习笔记（1）-K近邻K近邻算法scikit-learnK近邻算法API案例机器学习算法步骤k值的选择鸢尾花数据集种类预测鸢尾花数据集案例实现交叉验证K近邻算法什么是k近邻算法（k近邻算法又叫做knn

闲看庭前梦落花·2023-10-28 02:56

【机器学习】KNN算法-模型选择与调优

KNN算法-模型选择与调优文章目录KNN算法-模型选择与调优1.交叉验证2.超参数搜索-网格搜索（GridSearch）3.模型选择与调优API4.鸢尾花种类预测-代码和输出结果5.计算距离问题背景：KNN

麦当当爷爷·2023-10-28 02:21

「Hotbit征文大赛」：懒人兑能否帮Hotbit从此Hot起来

不过Hotbit资产端倒也有一个相当令人经验的“准钱包功能”——平台里所有代币资产每天快照发放收益，除了EOS、IRIS这种生息资产，

一棵杨树·2023-10-27 15:47

机器学习之KNN与KNN算法解决鸢尾花分类问题

这里写目录标题kNN（k-NearestNeighborClassification）1、计算步骤:1.算距离（测试样本到训练样本的距离）2.找邻居3.做分类2、算法流程3、Python实现kNN（k-NearestNeighborClassification）平时不好好学习，考试(对测试样本分类)时才临阵磨枪(临时去找k个近邻)图中测试样本属于正例还是反例？kNN(kNearestNeighbo

San**·2023-10-27 04:19

KNN算法-鸢尾花种类预测（交叉验证、网格搜索）

什么是交叉验证没交叉验证：将拿到的训练数据，分为训练和验证集。以下图为例：将数据分成4份，其中一份作为验证集。然后经过4次(组)的测试，每次都更换不同的验证集。即得到4组模型的结果，取平均值作为最终结果。又称4折交叉验证。分析我们之前知道数据分为训练集和测试集，但是为了让从训练得到模型结果更加准确。做以下处理训练集：训练集+验证集测试集：测试集为什么需要交叉验证交叉验证目的：为了让被评估的模型更加

GJ_WL·2023-10-27 04:17

KNN算法实例——鸢尾花种类预测

线性回归的scikit-learn实现scikit-learn中提供了一个KNeighborClassifier类来实现k近邻法分类模型方法：fit(X,y)：训练模型predict：使用模型来预测，返回待预测样本的标记。score(X,y)：返回在（X，y）上预测的准确率。predict_proba(X)：返回样本为每种标记的概率。kneighbors([X,n_neighbors,return

学徒SJA·2023-10-27 04:17

KNN算法实现鸢尾花分类

KNN算法实现鸢尾花分类KNN算法是一种常用的分类算法，它的主要思想是根据样本间的距离来进行分类。本次使用KNN算法对鸢尾花数据集进行分类。

wo太南了·2023-10-27 04:16

【机器学习】KNN算法-鸢尾花种类预测

KNN算法-鸢尾花种类预测文章目录KNN算法-鸢尾花种类预测1.数据集介绍2.KNN优缺点：K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于模式识别和分类的简单但强大的机器学习算法

麦当当爷爷·2023-10-27 04:14

基于人工蜂鸟优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于人工蜂鸟优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于人工蜂鸟优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.人工蜂鸟优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-27 02:43

机器学习-监督学习之分类算法：K近邻法（K-Nearest Neighbor,KNN）

目录KNN概述举个例子：K值选取距离计算曼哈顿距离，切比雪夫距离关系（相互转化）k-近邻(KNN)算法步骤相关代码实现简单实例：判断电影类别创建数据集数据可视化分类测试运行结果K值选取(iris鸢尾花数据集测试

小韭菜~·2023-10-26 23:47

Python深度学习实战-基于tensorflow原生代码搭建BP神经网络实现分类任务（附源码和实现效果）

实现代码importtensorflowastffromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitf

数据杂坛·2023-10-26 18:00

决策树工程化

python代码作为示例）决策树工程化基本决策树1.决策树关键变量说明importm2cgenasm2cfromioimportStringIOfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.tre

HawardScut·2023-10-26 18:58

头歌--机器学习之决策树

目录第1关：什么是决策树第2关：信息熵与信息增益第3关：使用ID3算法构建决策树第4关：信息增益率第5关：基尼系数第6关：预剪枝与后剪枝第7关：鸢尾花识别第1关：什么是决策树1、下列说法正确的是？

咖喱要加力·2023-10-26 04:03

彩铅画鸢尾花

一步一步一步。临摹自泽源老师。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

令人留连·2023-10-26 00:38

楷鹏 : )·2023-10-25 23:07

python中plt.hist_关于python中plt.hist参数的使用详解

fromsklearn.datasetsimportload_irisimportmatplotlib.pyplotaspltiris=load_iris()s=iris.data[iris.target

半次元·2023-10-25 16:36

【练字Day134】假期第三天

一片盛开的紫色鸢尾花更是吸睛，好像许多蝴蝶飞入花丛寻不见。怪

lW平淡是真·2023-10-25 16:36

北宁记忆—黄菖蒲

春天悄然离去，初夏默默的走来......我曾多少次漫步北宁湖边，却不曾发现湖边一隅的黄色鸢尾花。这一次，我驻足欣赏着，这绿里透出的黄蝴蝶。

堤上吹台风·2023-10-25 06:22

MATLAB——极限学习机参考程序

欢迎关注“电击小子程高兴的MATLAB小屋”%%I.清空环境变量clearallclc%%II.训练集/测试集产生%%%1.导入数据loadiris_data.mat%%%2.随机产生训练集和测试集P_train

程高兴·2023-10-25 06:18

golang web 框架 gin beego iris 对比

1.1框架排名Gin31k[Lite]Beego22kIris16kEcho15k[Lite]Revel11kMartini10k[×]buffalo5k[Lite]1.2框架特性Gin：Gin是一个用

whatday·2023-10-24 23:09

golang基于gin beego goframe iris等实现前后端分离框架

GO语言爱好者的最佳Web框架如果你是自己写一个小应用程序，那你可能不需要Web框架。但是如果你要做产品，那么你肯定需要一个好的框架。如果你认为你有相应的知识和经验，你会自己编写所有的这些代码么？你有时间找到一个产品级的外部包来完成工作吗？你确定这与你应用程序的其它部分一致吗？这些都是促使我们(即便是我们中最优秀的)使用框架的原因，如果其他人已经做了必要的艰苦的工作，我们不会想让自己重复这些工作。

半城风雨·2023-10-24 23:38

【R语言】箱线图统计检验线段长度

rm(list=ls())data("iris")library(ggplot2)library(ggsignif)library(ggsci)comp_list=list(c('setosa','versicolor

研究僧小蓝哥·2023-10-24 17:57

装在盒子里的孩子

自由与光明，盛开的鸢尾花。我追逐，那条似乎永远不会凋敝破落的街头，悬挂着的不知凋谢的灯火。身影舞蹈着脚步，凌乱编织着轻盈。在春日为谁采一支花束，在秋阳为谁制一串风铃。此刻…让那疲倦的孩子睡

我不是房东·2023-10-24 04:01

Go秒杀系统3--项目结构搭建，商品模型开发。

一、项目结构搭建&main.go的编写项目搭建：main.go的代码：packagemainimport("github.com/kataras/iris""github.com/kataras/iris

女孩哪有代码香·2023-10-23 22:20

基于鱼鹰优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于鱼鹰优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于鱼鹰优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.鱼鹰优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2鱼鹰算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-23 21:25

基于减法平均优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于减法平均优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于减法平均优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.减法平均优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置