麻雀算法优化深度极限学习机第10页

机器学习数学基础：2.连续性与导数

极限存在：当xxx从x0x_0x0左侧（x→x0−x\tox_0^{-}x→x0−）和右侧（x→x

@心都·2025-02-08 20:33

Deepseek成功启示：从 TRPO 到 GRPO训练LLM

DeepSeek（DeepSeek-V3深度剖析：下一代AI模型的全面解读）最近在AI社区引起了不小的轰动，这要归功于它以相对较低的成本提供令人印象深刻的性能。

大模型之路·2025-02-08 20:03

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

背景：因数据量较大，想要将模型部署到大数据集群上进行计算。测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。关于虚拟环境的准备：模型需要什么第三方库就安装哪些库，最后可以使用conda-pack打包虚拟环境。1.1conda-pack打包记录在虚拟环境里下

jqtree·2025-02-08 19:32

多厂商宣布接入DeepSeek，迅易科技能帮助客户按需实现数智化革新

依托深厚的行业积累和技术实力，迅易科技与国内外知名生态伙伴展开深度合作，致力于打造多样化的场景解决方

·2025-02-08 19:59

多厂商宣布接入DeepSeek，迅易科技能帮助客户按需实现数智化革新

依托深厚的行业积累和技术实力，迅易科技与国内外知名生态伙伴展开深度合作，致力于打造多样化的场景解决方

·2025-02-08 19:58

百度安全获得中国信通院深度伪造视频检测服务评估优秀级

近年来深度合成技术迅猛发展的背后，“真实”和“虚假”的界限愈发难以分辨，技术滥用和恶意应用已经引发了一系列风险。

·2025-02-08 19:55

机器学习模型创建的数学原理

1模型工作原理机器学习学习模型主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习，本文聚焦探讨目前应用最为广泛的监督学习问题，下午如未特殊指明，机器学习特指有监督学习机器学习。

HadesZ~·2025-02-08 15:04

深度解析 DeepSeek 的蒸馏技术

转自微信公众号，https://mp.weixin.qq.com/s/pvx4nYeBcfmMVRBCdvP9Yw如有侵权，请联系删除。DeepSeek蒸馏技术概述1.1蒸馏技术定义与原理图片模型蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型）的技术。其核心目标是在保持模型性能的同时，显著降低模型的计算复杂度和存储需求，使其更适

海持Alvin·2025-02-08 15:04

智能制造碳中和实战：基于深度学习的工业碳足迹实时监测与优化系统全解析

深度解析AI驱动的工业能耗智能管控体系——基于生产过程碳足迹实时监测的完整实战引言：智能制造的绿色革命在"双碳"目标驱动下，我国制造业正面临前所未有的能效升级挑战。

Coderabo·2025-02-08 15:32

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类

xinpao·2025-02-08 15:32

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

文章目录1.L1损失（L1Loss）2.L2损失（L2Loss）3.L1正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术，它们在优化过程中起着至关重要的作用。它们的作用分别在于如何计算模型误差和如何控制模型的复杂

小小小小祥·2025-02-08 15:31

李沐深度学习-多层感知机简洁实现

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportinitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.dataasDataimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2lnum_inputs,n

大小猫吃猫饼干·2025-02-08 15:31

深度剖析 DNS 劫持

在互联网时代，我们每天都在通过浏览器访问各种网站，获取信息、进行社交、购物娱乐等。然而，在这看似便捷的网络交互背后，却隐藏着一种威胁——DNS劫持。DNS劫持就像一个隐形的“网络小偷”，悄然改变着我们的网络访问路径，带来诸多危害。那么，究竟什么是DNS劫持？它为何会出现？又有哪些实际案例和常见场景？我们该如何解决这一问题呢？想要深入了解这些，我们首先需要清楚DNS解析过程。一、DNS解析过程当我们

·2025-02-08 14:49

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

大模型，凭借其在海量数据上的深度训练，拥有强大的语言理解与生成能力，能够处理多种自然语言处理任务，如文本生成、问答系统、机器翻译等，像GPT系列模型，一经推出便在全球范围内引起了广泛关注，展示了大模型在语言处理方面的卓越能力

·2025-02-08 14:49

8648 图的深度遍历

SCAU数据结构OJ第六章文章目录8648图的深度遍历8648图的深度遍历代码如下：#include"string.h"#include"malloc.h"/*malloc()等*/#include"stdio.h

软工在逃男大学生·2025-02-08 14:58

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型

盼小辉丶·2025-02-08 14:57

云原生时代的性能守护者：Java应用全链路性能监控深度解析

在当今快速发展的云计算环境中，构建高效稳定的微服务架构已成为企业竞争力的关键因素之一。然而，随着系统复杂度的增加，如何确保各个组件之间的高效协作并及时发现潜在问题成为了新的挑战。特别是在云原生（CloudNative）背景下，传统意义上的单体应用被分解成众多独立部署的服务单元，这就要求我们具备更加精细和全面的性能监控能力。今天，我们将深入探讨适用于Java云原生开发工具链的性能监控策略，并通过详尽

墨夶·2025-02-08 14:56

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性

网安周星星·2025-02-08 14:26

数字产品全生命周期管理的深度解析

1.数字产品发展背景在当今数字经济背景下，企业需要将IT和业务的管理整合，以实现更高的效率和竞争力。本次课程旨在探讨数字产品管理的核心概念和全生命周期管理方法，为专业人士提供全面的视角。随着技术的快速发展，企业逐渐认识到仅仅依靠传统的IT服务管理已不足以应对市场的变化和用户需求的提升。数字产品的管理方式不仅提高了企业的运营效率，更在市场竞争中占据了优势地位。通过引入数字产品管理，企业能够更好地协调

AZone架构院·2025-02-08 14:26

【C++指南】C++内存管理深度解析

博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《C++指南》期待您的关注目录引言一、C++内存管理概述二、C++内存区域划分三、C++内存管理方式1.自动内存管理（栈内存）2.静态内存管理（全局和静态变量）3.动态内存管理（堆内存）四、C++动态内存管理方式1.new和delete的用法2.使用new和delete的注意事项3.new、delete与mal

倔强的石头_·2025-02-08 14:56

双深位重型货架的特点

与单深位货架相比，它的存储深度增加了一倍，

·2025-02-08 14:42

DEEPSEKK GPT等AI体的出现如何重构工厂数字化架构：从设备控制到ERP MES系统的全面优化

随着深度学习（DeepSeek）、GPT等先进AI技术的出现，工厂的数字化架构正在经历前所未有的变革。

有续技术·2025-02-08 14:25

【深度学习】不同领域中对于token的理解

在计算机科学中，“Token”这个术语通常指一串字符或符号在安全领域，它常常指代密钥或访问令牌在自然语言处理（NLP）中，Token通常是文本处理的最小单元，可能是一个单词、词组，或者一个符号如何理解token？假设要让AI识别一句话："Ilovenaturallanguageprocessing!"对于机器来说，它并不会直接理解这句话的含义，而是需要先将这句话拆解成一个个Token单元进行处理。

小小小小祥·2025-02-08 14:55

【DeepSeek】DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析

一、引言与背景在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如DeepSeek以其卓越的自然语言理解和生成能力，推动了众多应用场景的发展。然而，大型模型的高昂计算和存储成本，以及潜在的数据隐私风险，限制了其在某些场景下的应用。为了克服这些挑战，DeepSeek引入了知识蒸馏技术，通过将大型模型的知识转移到小型模型中，实现了模型的轻量化。本文将深入探讨DeepSeek小模型蒸馏的原理，并提供详细的本地部署步

后端研发Marion·2025-02-08 14:24

深度解析：网站快速收录与用户体验的关系

本文转自：百万收录网原文链接：https://www.baiwanshoulu.com/76.html网站快速收录与用户体验之间存在着密切的关系，这种关系可以从多个维度进行深入解析。一、网站快速收录对用户体验的影响提高网站可见度：网站被搜索引擎快速收录后，会在搜索结果中展示给用户，从而提高了网站的可见度。用户更容易找到网站，进而访问和获取所需信息。提升用户信任度：搜索引擎通常会将高质量、有价值的网

百度网站快速收录·2025-02-08 13:16

第五节《VTK 点与网格模型求交处理技巧》

我基于VTK提供的算法总结了3种点与网格求交计算的方法，第一种vtkOBBTree直线与网格求交计算；第二种局部网格直线求交计算；第三种基于深度缓存求交计算；第一种vtkOBBTree直线与网格求交计算

《雨声》·2025-02-08 12:45

2025自学黑客（网络安全），一般人学不来

目录：一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员（以编程为基础的学习）再开始学习2.不要把深度学习作为入门第一课3.不要收集过多的资料二、学习网络安全的一些前期准备1.硬件选择2.软件选择

程序员羊羊·2025-02-08 12:10

神经网络压缩实验-Deep-compression

首发于个人博客，结合论文阅读笔记更佳实验准备基础网络搭建为了实现神经网络的deepcompression，首先要训练一个深度神经网络，为了方便实现，这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络classnet

无用技术研究所·2025-02-08 11:06

大语言模型应用指南：Gemini简介

LLM基于深度学习技术，通过训练海量的文本数据，能够理解和生成自然语言，并在各种任务中展现出惊人的能力，例如：文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成

AI天才研究院·2025-02-08 11:03

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型1.3.1预训练1.3.2微调1.3.3生成1.4GPT-2和GPT-31.4.1GPT-21.4.2GP

AI天才研究院·2025-02-08 11:33

深度学习模型格式解析：PyTorch、AWQ 和 GPTQ

在深度学习领域，模型的存储和加载方式直接影响其运行效率、适用场景以及部署方式。

gs80140·2025-02-08 11:00

web3.0技术

以下是两者的深度关联与具体应用：一、Web3.0如何赋能溯源？区块链的不可篡改性核心机制：区块链通过哈希链、共识算法（如PoW/PoS）确保数据一旦上链，无法被单一方修改或删

天机️灵韵·2025-02-08 10:57

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股票API提供了对金融市场的深度访问，包括股票报价、交易量、历史数据等，帮助开发者实时监控市场动向，进行数据分析与投资决策。

·2025-02-08 10:36

深入浅出：机器学习的全面解析

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电话号码的字母组合（力扣17）

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桂月二二·2025-02-08 09:48

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Kale又菜又爱玩·2025-02-08 09:15

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屿小夏·2025-02-08 09:12

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湫喃·2025-02-08 08:36

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《一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇》关键词强化学习，医疗诊断，图像识别，数据预处理，算法优化摘要随着医疗技术的发展，医疗诊断的准确性和效率越来越受到关注。

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