龙珠机器学习训练营第73页

萱草花|2021年7月复盘和2021年8月计划

学习之道》，并输出×写完《不急不吼儿童时间管理全书》文章✓看完《改变你的作息，改变你的生活》，×并输出×健笔勤书社课程和作业✓李小墨读书圈:听书《高效PDCA工作术》、《掌控习惯》×尹建莉课程-孩子发脾气训练营

美艳部落光荣·2024-02-03 12:06

绘本讲师训练营【29期】16/21阅读原创《要是陀螺转起来》

29018罗蓉图片发自App(日)宫川比吕著（日)林明子绘一位喜欢“拧劲儿”的校长和一群勇敢挑战的孩子，进行了一场智慧又平等的较量。他们看似在斗智，其实是在比着劲儿地玩，在玩中达成沟通和理解。孩子在挑战中培养了意志力，点燃起好胜心，更找到一种与成人对话的方式。校长不断给孩子设置障碍，实际上在不动声色地激励他们克服困难。他始终与孩子的视线保持一致，一直遵守约定，每次都说“谢谢”，真是很棒的大人！读完

罗蓉_7fe2·2024-02-03 12:16

梦想训练营践行卡晨间日记

自我管理的8个好习惯！不幸的人或许各有不同，好运的人却拥有同样的上进心和执行力。如果你应付不了现在的工作和生活，别只会抱怨，反思你的日常习惯并加以改进，8个习惯，让你成为更好的自己！图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

这样生活添色彩张洁·2024-02-03 11:28

【机器学习300问】21、什么是激活函数？常见激活函数都有哪些？

【机器学习300问】20、什么是神经网络？和深度学习什么关系？http://t.csdnimg.cn/47Sgq承接上文中谈到的“神经元被激活”，

小oo呆·2024-02-03 11:57

机器学习系列——（六）数据降维

引言在机器学习领域，数据降维是一种常用的技术，旨在减少数据集的维度，同时保留尽可能多的有用信息。数据降维可以帮助我们解决高维数据带来的问题，提高模型的效率和准确性。

飞影铠甲·2024-02-03 11:55

政安晨的机器学习笔记——示例演绎在TensorFlow中使用 CSV数据（基于Colab的Jupyter笔记）（1.5万字长文超详细）

本笔记提供了如何在TensorFlow中使用CSV数据的示例：用tf.data加载CSV数据。其中包括两个主要部分：从磁盘加载数据将数据预处理为适合训练的形式。本笔记侧重于加载，并提供了一些关于预处理的快速示例。设置importpandasaspdimportnumpyasnp#Makenumpyvalueseasiertoread.np.set_printoptions(precision=3,

政安晨·2024-02-03 11:23

CCF-CSP 202206-1 归一化处理

归一化处理题目要求‍⬛题目背景‍⬛问题描述‍⬛输入格式‍⬛输出格式‍⬛样例说明样例输入样例输出样例解释‍⬛子任务‍⬛评分方式‍⬛提示问题解决满分代码（含逐行代码解释）C++场景拓展题目要求‍⬛题目背景在机器学习中

九又四分之三(9¾)站台·2024-02-03 11:19

2020-03-11

01参加读书训练营的初心没参加训练营之前，我在咱们APP上买了演讲的一套书，4本。刚收到的时候兴致很高，一天多把高效演讲的书念完了，念完之后想想，就记住了坡道甜点，剩下啥也没想起来。

2bbd5e19dbb3·2024-02-03 10:39

语言美学第11期好声音训练营复盘

时光荏苒，转眼间，好声音训练营的课程已经结束了，有太多的感谢，不舍和爱想要表达。

娜娜成长说·2024-02-03 10:03

知识图谱嵌入学习在推理方法中的应用与挑战

然而，传统的符号推理受限于人工定义，催生了机器学习方法的兴起，其中知识图谱嵌入学习成为研究的热点。本文将深入探讨基于知识图谱嵌入学习的推理方法，包括关系推理、符号推理与向量推理，以及各种嵌入模型的应用

cooldream2009·2024-02-03 10:29

机器学习_无监督学习之聚类

文章目录介绍机器学习下的分类K均值算法K值的选取:手肘法用聚类辅助理解营销数据贴近项目实战介绍机器学习下的分类以下介绍无监督学习之聚类聚类是最常见的无监督学习算法。人有归纳和总结的能力，机器也有。

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35

机器学习_无监督学习之降维

文章目录介绍PCA算法通过PCA算法进行图像特征采样1.问题定义:给手语数字数据集降维2.导入数据并显示部分数据3.进行降维模型的拟合介绍降维是把高维的数据降到低维的空间或平面上进行处理，也就是让特征数量减少，同时保留特征中的主要信息，从而简化数据集的空间结构，更易于可视化。PCA算法最常见的降维算法是主成分分析(PrincipalComponentAnalysis，PCA)，它是通过正交变换将可

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35

绘本讲师训练营【47期】2/21 阅读原创《绘本有什么了不起？》

47019陈洁图片发自App书名《绘本有什么了不起？》是林美琴老师写的，相信近年来的家长或多或少都听过不少说绘本好处多多的，但是怎么个好法有多少人真的了解呢？《绘本有什么了不起？》将带我们走进绘本，剖析绘本，小小的绘本到底有多大的好处，如何从绘本慢慢建立起阅读的习惯，过渡到纯文字书的阅读的，甚至是爱上阅读的。想要作文，阅读好一起来学学《绘本有什么了不起？》吧！生活中我听到很多不太了解绘本的家长常说

洁47019·2024-02-03 10:55

主成分分析PCA、KPCA，贡献度计算，特征降维，散点图，从入门到精通，Matlab程序，一键运行！

这种降维的操作可以帮助我们更好地理解和处理数据，并且可以降低计算的复杂度，提高机器学习算法的效率和准确率。降维方法：PCA和KPCA都是降维技术，用于从高维数据中提取主要特征或进行非线性降维。

预测及优化·2024-02-03 09:42

【前沿技术杂谈：开源软件】引领技术创新与商业模式的革命

引领技术创新与商业模式的革命开源软件如何推动技术创新开源软件的开放性和协作精神促进知识共享和技术迭代推动关键技术的发展开源软件与新技术的融合开源软件的商业模式开源软件的商业模式将开源软件与商业软件相结合开源软件的安全风险开源软件的安全风险加强开源软件的安全措施结论开源软件的未来发展趋势重视可持续性和安全性推动人工智能和机器学习的创新应对新挑战和机遇提升跨领域协作加强治理和

jcfszxc·2024-02-03 09:39

被动引流这门课给我带来了什么

到现在都十分感谢六六和辰辰能够做出这一期的训练营课程。如果要我说这门课给我最大的改变，就是让我对流量思维有了更深的理解。过去根本不会在意这些，所以眼巴巴的看着这些价值白白浪费流走。

成年小饭·2024-02-03 09:53

2019，5.21日反思

感恩训练营早起不仅有能量疗愈朗读，还有更落地的课程一直引导我。2.0当了小组长，身上的担孑重了，我却很开心，因为生活丰富多彩了。

徐玉陵·2024-02-03 09:16

numpy 转载学习

熟悉数据科学的人都很喜欢NumPy库，它是时下最流行的Python系数据科学的中流砥柱，是Python科学计算、数据分析以及AI机器学习的基础组件。

科学俱乐会·2024-02-03 09:34

【机器学习】3万字长文，PySpark入门级学习教程，框架思维

为什么要学习Spark？作为数据从业者多年，个人觉得Spark已经越来越走进我们的日常工作了，无论是使用哪种编程语言，Python、Scala还是Java，都会或多或少接触到Spark，它可以让我们能够用到集群的力量，可以对BigData进行高效操作，实现很多之前由于计算资源而无法轻易实现的东西。网上有很多关于Spark的好处，这里就不做过多的赘述，我们直接进入这篇文章的正文！关于PySpark，

风度78·2024-02-03 08:00

【数据开发】pyspark入门与RDD编程

pyspark入门与RDD编程文章目录1、pyspark介绍2、RDD与基础概念3、RDD编程3.1Transformation/Action3.2数据开发流程与环节1、pyspark介绍pyspark的用途机器学习专有的数据分析

小哈里·2024-02-03 08:58

《行动变现训练营》第二节课：目标管理

行动变现第2次作业作者：Cindy邹艳时间：2019.5.12写出你近期的工作或生活目标，以及制定的原因，并对目标进行拆解，为了实现目标你准备怎么做？一：近期的生活目标a用大半年的时间（2019.12月份之前）调养好自己的身体,目前身体上出现的毛病主要在于肩膀颈部腰部经常疼痛难耐，也时不时被慢性胃病困扰到b在2019.12.31号之前，成功减肥塑形，目前的体重是55kg(160cm),目标体重是5

716f73614fb1·2024-02-03 08:32

感恩自己创造不可思议的今天。

感恩自己能够在下班时期也能认真把事情认真做好感恩自己能完成今天感恩日记打卡感恩小阿姐能够给我回答问题感恩燕姐姐能够指出我的错误感恩自己完成了记忆训练营补卡

00后小糖果·2024-02-03 08:23

在长投遇见最好的你

接触长投网也是偶然的机会在网上看到水媚姐的跟钱钱学理财书中知道的长投，然后关注了长投一直在听着Lip师兄的FM，然后看到了14天小白理财训练营由于好奇就果断进了群。

磐石_dc1e·2024-02-03 08:38

亲子教练训练营-人生2.0时代开启

如果，只靠大脑记忆我已经记不得亲子教练开营仪式是哪一天了，感觉亲子教练之路已经开始很久很久了......没有记录就没有发生因为这份既熟悉又久违的情愫，我再次开启易效能2.0时代同时也是我人生的2.0时代。为什么说是2.0时代？要从2015.11.22日说起，因为柯瑞姆公司内训结缘YY老师线下时间管理公开课，从而走进成人世界管理1阶课堂，从此开启我易效能时间管理1.0时代！一阶课后的这三年来我发生了

麦伊·2024-02-03 08:05

重新学习，让我开启了通向芝麻开门的写作之旅——《帅小冰三十天读书变现训练营大作业》

浪花一闪之间，三十天的训练营生活就匆匆结束了，我们又将各奔东西，寻觅属于自己的生命轨迹，或豪气如虹，或疏星淡月，做一株坚韧的梅花呢，还是一匹驰骋大野的骏马，是百折不挠地奔向生命的光辉顶点，抑或是被路边的荒草缠足

高粱_2ad3·2024-02-03 08:29

机器学习入门-----sklearn

机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义：从数据中自动分析获得模型，并利用模型对特征数据【数据集：特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题

辣椒酱.·2024-02-03 07:30

机器学习-线性回归【手撕】

回归算法源于统计学理论，它可能是机器学习算法中产生最早的算法之一，其在现实中的应用非常广泛，包括使用其他经济指标预测股票市场指数，根据喷射

alstonlou·2024-02-03 07:23

机器学习之DeepSequence软件使用学习

简介DeepSequence是一个生成性的、无监督的生物序列潜变量模型。给定一个多重序列比对作为输入，它可以用来预测可获得的突变，提取监督式学习的定量特征，并生成满足明显约束的新序列文库。它将序列中的高阶依赖性建模为残差子集之间约束的非线性组合。要了解更多信息，请查看论文（https://www.biorxiv.org/content/early/2017/12/18/235655.1）和下面的例

爱刷短视频的大朋友·2024-02-03 07:52

机器学习知识体系总结

机器学习知识体系总结什么是机器学习？

qq_36661243·2024-02-03 07:22

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging贝叶斯通过训练集得到先验以及条件分布，在对测试集进行后验概率的计算Gibbs采样马尔可夫平稳过程达到收敛的后验MCMC算法给定一个概率分布p(x)，我们如何在计算机中生成它的样本1、蒙特卡洛

ixtgtg·2024-02-03 07:51

基于机器学习的无损缺陷检测技术研究进展

基于机器学习的无损缺陷检测技术是当前研究的热点之一，其应用广泛，可以有效检测各种材料表面的缺陷。近年来，随着机器学习技术的不断发展，越来越多的研究人员开始探索如何利用机器学习算法来进行无损缺陷检测。

matlabgoodboy·2024-02-03 07:51

模式识别 | PRML概览

PRML全书概览PRML全称PatternRecognitionandMachineLearning，个人认为这是机器学习领域中最好的书籍之一，全书的风格非常Bayesian，作者试图在贝叶斯框架下解释每一种机器学习模型

ZIYUE WU·2024-02-03 07:48

机器学习：线性判别分析LDA（Python）

一、线性判别分析的定义二、线性判别分析——二分类模型lda2classify.pyimportnumpyasnpclassLDABinaryClassifier:"""线性判别分析二分类模型"""def__init__(self):self.mu=None#各类别均值向量self.Sw_i=None#各类内散度矩阵self.Sw=None#类内散度矩阵(within-classscattermat

捕捉一只Diu·2024-02-03 07:16

机器学习 | 如何构建自己的决策树算法？

决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-else结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法目录初识决策树决策树原理cart剪枝特征提取泰坦尼克号乘客生存预测(实操)回归决策树初识决策树决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果，本质是一颗由多个判断节点组成的树。如何理解这段话呢？举

亦世凡华、·2024-02-03 07:45

机器学习-*-MeanShift聚类算法及代码实现

MeanShift该算法也叫做均值漂移，在目标追踪中应用广泛。本身其实是一种基于密度的聚类算法。主要思路是：计算某一点A与其周围半径R内的向量距离的平均值M，计算出该点下一步漂移（移动）的方向（A=M+A）。当该点不再移动时，其与周围点形成一个类簇，计算这个类簇与历史类簇的距离，满足小于阈值D即合并为同一个类簇，不满足则自身形成一个类簇。直到所有的数据点选取完毕。一般形式对于给定的n维空间RnR^

Leo蓝色·2024-02-03 07:14

机器学习系列 - Mean Shift聚类

文章目录前言一、原理前置知识点MeanShift计算步骤二、应用举例-图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift（均值漂移）是基于密度的非参数聚类算法，其算法思想是假设不同簇类的数据集符合不同的概率密度分布，找到任一样本点密度增大的最快方向（最快方向的含义就是MeanShift），样本密度高的区域对应于该分布的最大值，这些样本点最终会在局部

学海一叶·2024-02-03 07:08

代码随想录算法训练营29期Day39|LeetCode 62,63

文档讲解：不同路径不同路径II62.不同路径题目链接：https://leetcode.cn/problems/unique-paths/description/思路：我们很清楚的知道一点，当前位置只能由两个点到达，左边的点和上边的点。即到当前点的路径数目=到左边点的路径数目+到上边点的路径数目。设dp[i][j]为到达(i,j)点的路径数目，则dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][

tlingyuqi·2024-02-03 07:33

代码随想录算法训练营29期Day38|LeetCode 509,70,746

文档讲解：动态规划理论基础斐波那契数爬楼梯使用最小花费爬楼梯509.斐波那契数题目链接：https://leetcode.cn/problems/fibonacci-number/description/思路：当前这个数由上一个数和上上个数推导而来。所以我们每次记录两个数，用来推导下一个就行了。遍历顺序从2到n，当n小于等于2时可直接输出结果。核心代码：classSolution{public:i

tlingyuqi·2024-02-03 07:03

【李海峰DISC人际关系训练营学习报告】学习DISC人际关系感悟

每个人身上都有disc特质，只是比例不同。没有好坏或者对错之说，disc只是特点。d型特质：支配型。属于指挥者，关注事情，目标明确，行动力强，积极主动。i型特质：影响型。属于影响者，不怕与陌生人沟通，有自来熟，人来疯之说，善于影响别人。s型特质：支配型。属于支持者，害怕冲突，也很关心人，懂得换位思考。c型特质：服从型。属于思考者，速度比较慢，追求完美。有这4种特质的人，都可以做领导，做行政工作或者

广西丹东·2024-02-03 07:36

1、模型可解释性的应用场景

1、如何理解机器学习背后的逻辑许多人说机器学习模型是“黑箱”，因为它们可以做出良好的预测，但你无法理解这些预测背后的逻辑。

AI算法蒋同学·2024-02-03 07:28

总结2021，展望2022

2.参加21天丰盛之旅训练营，让我学会了常怀感恩之心。3.参加十日内观禅修，让我对众生有了慈悲心。4.接触到OH卡，它是探索潜意识的心灵图卡，我很喜欢它，并愿意以后用它来进行探索。

悠悠我心_321·2024-02-03 07:53

代码随想录算法训练营29期Day41|LeetCode 343,96

文档讲解：整数拆分不同的二叉搜索树343.整数拆分题目链接：https://leetcode.cn/problems/integer-break/description/思路：题目要求我们拆分n，拆成k个数使其乘积和最大，然而题目中并没有给出k，所以拆分个数不能作为维度来使用。那我们就设dp[i]表示拆分i能获得的最大乘积，则最终答案为dp[n]，同时初始状态为dp[1]=0,dp[2]=1。那我

tlingyuqi·2024-02-03 07:53

6、基于机器学习的预测

应用机器学习的任何预测任务与这四个策略。

AI算法蒋同学·2024-02-03 07:52

代码随想录算法训练营第24天 | 77. 组合

代码随想录算法训练营第24天|77.组合回溯概述组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题：一个N个数的集合里有多少符合条件的子集排列问题：N个数按一定规则全排列

p_m_h·2024-02-03 07:20

代码随想录算法训练营第二十四天|77. 组合

代码随想录算法训练营第二十四天|77.组合77.组合今天开了回溯算法，能够理解感觉不是很难。77.组合题目链接：77.组合文章链接状态：能看懂了，能复现出来。

右先生717·2024-02-03 07:20

代码随想录算法训练营第24天|77. 组合

77.组合题目链接77.组合我的题解classSolution{public:vector>res;vectorpath;voidbacktracking(intn,intk,intstart){if(k==0){res.push_back(path);return;}if(k>n-start+1)return;for(inti=start;i>combine(intn,intk){backtra

冷酷的橙子·2024-02-03 07:49

代码随想录算法训练营第24天| 77. 组合

今日学习的文章链接，或者视频链接腾讯文档自己看到题目的第一想法看完代码随想录之后的想法回溯法模板：classSolution:defcombine(self,n:int,k:int)->List[List[int]]:result=[]path=[]defbacktracking(n,k,startidx):#终止条件iflen(path)==k:result.append(path[:])ret

D调E点。·2024-02-03 07:18

代码随想录算法训练营第二十四天|77.组合

LeetCode77.组合基本思路：回溯法的三个步骤：1，递归函数的返回值以及参数：在这里要定义两个全局变量，一个用来存放符合条件单一结果，一个用来存放符合条件结果的集合。2，回溯函数终止条件：什么时候到达所谓的叶子节点了呢？path这个数组的大小如果达到k，说明我们找到了一个子集大小为k的组合了，在图中path存的就是根节点到叶子节点的路径。此时用result二维数组，把path保存起来，并终止

爱玩游戏的Time_Out·2024-02-03 07:16

代码随想录算法训练营第24天｜77.组合

代码随想录算法训练营第24天｜77.组合一.回溯算法理论基础回溯算法本质上就是穷举回溯算法主要解决的问题组合和排列的区别回溯算法代码模板二.回溯相关算法题77.组合回溯模板思路剪枝思路一.回溯算法理论基础回溯算法本质上就是穷举回溯算法主要解决的问题组合问题

Chauncey1995·2024-02-03 07:15

代码随想录算法训练营29期|day38 任务以及具体安排

动态规划理论基础动态规划刷题大纲#算法公开课《代码随想录》算法视频公开课(opensnewwindow)：动态规划理论基础(opensnewwindow)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。#什么是动态规划动态规划，英文：DynamicProgramming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一

-源潮-·2024-02-03 07:44

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