（learning）RuoYi

【Python】【深度学习】使用argparse模块和JSON管理深度学习模型的超参数

在深度学习中，超参数（如batch_size、learning_rate等）是重要的因素。我们通过调整超参数，可以得到不同的实验结果。因此，我们通常需要尝试大量不同的超参数设置，来获得较好的数据。
忘却的旋律dw·2024-01-15 08:08

PyTorch中的AOTAutograd、PrimTorch和TorchInductor

以下是一些关于AOTAutograd的论文：“TorchProbe:FuzzingDynamicDeepLearningCompile
NLP工程化·2024-01-15 08:27

【GitHub项目推荐--6 个 Github 项目学习 Spring Boot】【转载】

基础篇1.SpringBootLearningStar:11.8kht
旅之灵夫·2024-01-15 07:18

AI求解PDE

一、波动方程的PINN解法：GuoY,CaoX,LiuB,etal.Solvingpartialdifferentialequationsusingdeeplearningandphysicalconstraints
dataloading·2024-01-15 07:43

DAY5--learning English

一、积累1.referee2.predatoryThesun,themooonandthestarssouldhavedisappearedlongago...hadtheyhappenedtobeinthereachofpredatoryhumanhands.太阳、月亮和星星早就该消失了……如果它们碰巧落入人类的掠食者之手。3.crunch4.toss5.常见调料(番茄酱、酸奶沙拉酱、蜂蜜芥末、
Alphamilk·2024-01-15 06:39

DAY6--learning english

一、积累1.sipShetookasmallsipofthehotteatosavoritsdelicateflavor.她小口抿了一口热茶，细细品味其中的淡雅滋味。2.vacuumExpreiencetheamazingcleaningpowerofvaccumcleaner.体验真空吸尘器惊人的清洁能力。3.strayStraykittenrescuedfromdrainpipe.从下水管道营
Alphamilk·2024-01-15 06:39

DAY4 --English learning

一、积累1.reservationWelcome,doyouhavereservation?欢迎光临,您有预定吗?2.度过难关(pullthrough)Despitehisillness,hemanagedtopullthroughandrecovercompletely.尽管病了，他还是挺了过来，完全康复了3.brilliantHerperformanceintheplaywasbrillian
Alphamilk·2024-01-15 06:08

DAY7--learning english

一、积累1.instinctBroshowedmehisprimalinstinct老兄给我展示他原始的本能（返祖现象）.2.assemblyToday'sassemblyisaboutpartofjourney.今天的集会是讲述关于旅程的一部分。3.aluminumAluminumCastingMotocycleEngineCover.铝铸造摩托车发动机盖。4.ultraHeunlockedul
Alphamilk·2024-01-15 06:36

高清英文原版书籍下载网站

所以索性就搜索了一下perl的入门书籍，绝大部分的perl入门书籍推荐都提到了一本书，俗名叫“小骆驼”，英文原版名字叫LearningPerl:Makingeasythingseasyandhardthingspossible
生信start_site·2024-01-15 05:56

k8s实战从入门到上天系列第一篇：K8s微服务实战内容开篇介绍

前言我们使用开源ruoyi微服务基本使用，基于基本的微服务实践。我们来讲解k8s的实战内容。
岁岁种桃花儿·2024-01-15 05:32

论文解读：《开发和验证深度学习系统对黄斑裂孔的病因进行分类并预测解剖结果》

论文解读：《Developmentandvalidationofadeeplearningsystemtoclassifyaetiologyandpredictanatomicaloutcomesofmacularhole
风灬陌·2024-01-15 04:16

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 智能树提取文本摘要深度学习

本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AnIntelligentTreeExtractiveTextSummarizationDeepLearning
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:56

渗透测试--实战若依ruoyi框架

免责声明：文章中涉及的漏洞均已修复，敏感信息均已做打码处理，文章仅做经验分享用途，切勿当真，未授权的攻击属于非法行为！文章中敏感信息均已做多层打马处理。传播、利用本文章所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，作者不为此承担任何责任，一旦造成后果请自行负责一：前言最近在挖某src的时候，碰到了一套若依，本以为啥都没有，结果随手一测若依存在的历史漏洞基本都有。是通过很奇怪
芝士土包鼠·2024-01-15 02:17

aws fargate_使用AWS Fargate部署PyCaret和Streamlit应用程序-无服务器基础架构

awsfargate收获(RECAP)Inourlastpost,wedemonstratedhowtodevelopamachinelearningpipelineusingPyCaretandserveitasaStreamlitwebapplicationdeployedontoGoogleKubernetesEngine.Ifyouhaven
weixin_26632369·2024-01-15 00:34

英语流利说 Level5 Unit1 Part4 Learning Mysteries of Nature 1

英语流利说Level5Unit1Part4LearningMysteriesofNature11.Therearemanymysteriesinnature.2.Mysteriesarethingswedon'tunderstand
那菲尔·2024-01-15 00:54

强化学习- Actor-Critic 算法

直接估测G这个随机变量的期望值，拿期望值代替采样的值基于价值的(value-based)的方法Q-learning。Actor-Critic算法，结合策略梯度+时序差分的方
下一个拐角%·2024-01-14 22:02

RuoYi-Vue-Plus 5.X登录前流程及解密

一：问题1.前端传给后端的是一个加密字符串，后端controller层login接口怎么就直接解密了呢？2.中间经过什么步骤到达的登录接口呢？二：个人分析首先考虑的是拦截器、过滤器、切面AOP；1.使用全文搜索没有使用到AOP切面技术（可以使用前置通知进行搜索）2.去找拦截器（Interceptor），发现web的调用时间统计拦截器中对登录验证码、请求方式、请求路径进行了一些处理还是没有看见对登录
阿海打酱油·2024-01-14 20:14

Machine Learning Series--Linear Regression

前言最近看了李航老师的《统计学习方法》，还正在学习吴恩达老师的《机器学习》的课程（网易公开课上有，较老的版本）。自从看过《统计学习方法》之后，发现笔记不看其实学习效果并不好。因此想以电子版格式写下来记录，一方面加深自己的印象，一方面也是希望能够和大家交流。此版本大致与吴恩达老师的《机器学习》课程一致，因为是结合他的课程以及我之前的《统计学习方法》笔记来写的这一系列文章。以下观点均是本人在学习过程当
22岁开始·2024-01-14 20:30

AAAI 2023 | 图神经网络学习同构计数

©PaperWeekly原创·作者|于星橦单位|中国科学技术大学博士生研究方向|图神经网络论文题目：LearningtoCountIsomorphismswithGraphNeuralNetworks论文链接
PaperWeekly·2024-01-14 20:42

Ruoyi-cloud / 若依 SpringCloud服务器部署

1、redis环境服务器安装redis，注意密码端口2、mysql环境服务器安装mysql5.7以上的版本代码中的sql文件夹中有sql文件创建数据库ry-cloud并导入数据脚本ry_2021xxxx.sql（必须），quartz.sql（可选）创建数据库ry-config并导入数据脚本ry_config_2021xxxx.sql（必须）3、nacos环境1、下载安装运行https://gith
晓风残月(￣ε(#￣)~·2024-01-14 19:35

ruoyi后台管理系统部署-1-安装JDK

CentOS7安装JDK1.最简单方法部署JDK最简单的方法是使用：yum首先查看原服务器有没有安装jdk#没有输出java-versionyumlistinstalled|grepjavayum安装查看可供安装的jdk：yumsearchjava|grepjdkyum-ylistjava*应该输出一堆列表，如果没有说明yum配置有问题安装：yum-yinstalljava-1.8.0-openj
星空你好·2024-01-14 19:25

ruoyi后台管理系统部署-2-安装mysql

centos7mysql安装1.手动安装安装首先查看系统是否安装了：rpm-qa|grepmariadbrpm-qa|grepmysqlsystemctlstatusmysqldfind/-namemysql.cnf卸载自带的mariadb:rpm-emariadb-libs-5.5.68-1.el7.x86_64--nodeps去官网下载mysql安装包：前往mysql官网下载rpm包,cent
星空你好·2024-01-14 19:25

ruoyi后台管理系统部署-4-安装nginx

yum安装ngix1.24yum官方源安装：#1.需要预先安装yum-utilssudoyuminstallyum-utils#2.配置yumrepotouch/etc/yum.repos.d/nginx.repongix.repo:[nginx-stable]name=nginxstablerepobaseurl=http://nginx.org/packages/centos/$release
星空你好·2024-01-14 19:25

ruoyi-vue前后端分离版项目部署

目录常用测试命令无法连接的问题前端打包后端打包修改数据库连接信息修改redis连接信息文件路径日志文件路径打包上传java安装mysql安装与配置mysql连接问题：
weixin_50776857·2024-01-14 19:54

RuoYi-flowable工作流管理

什么是RuoYi-flowable？RuoYi-flowable是基RuoYi-vue4.x+flowable6.5开发
egegerhn·2024-01-14 19:16

ruoyi后台管理系统部署-3-安装redis

centos7安装redis1.yum安装查看是否安装了redisyuminstalledlist|grepredisps-ef|grepredis安装epel仓库（仓库是软件包下载的，类似maven，nuget）yuminstallepel-release搜索redis包yumsearchredis安装：yuminstallredis查看配置：rpm-qlredisrpm-qcredisrpm-
星空你好·2024-01-14 19:14

Mr_HJ / form-generator项目学习-增加自定义的超融组件（一）

更多ruoyi-nbcio功能请看演示系统gitee源代码地址前后端代码：https://gitee.com/nbacheng/ruoyi-nbcio演示地址：RuoYi-Nbcio后台管理系统更多nbcio-boot
宁波阿成·2024-01-14 19:59

2018-05-25

今天有不少收获首先是有一篇AAAI2018的文章《GuidingSearchinContinuousState-actionSpacesbyLearninganActionSamplerfromOff-targetSearchExperience
deathneverdie·2024-01-14 19:27

《Learning eBPF》读书笔记

文章目录章节内容简介第1章什么是ebpf，为什么它很重要？第2章ebpf版helloworld第3章ebpf程序剖析ebpf虚拟机一个xdp的helloword例子c语言程序编译为ebpf字节码加载bpf程序到内核检查加载的程序运行时编译机器码附加到事件分离程序卸载程序第4章bpf()系统调用第5章CO-RE,BTF,andLibbpfCO-RE概览BTF例子libbpf生成内核头文件ebpf程序
香蕉割草机·2024-01-14 19:50

ebpf学习

学习ebpf相关知识参考资料:awesome-ebpf文章目录初识准备ebpf.io介绍cilium的介绍内核文档BrendanGregg'sBlog的介绍书籍LearningeBPFWhatiseBPF
香蕉割草机·2024-01-14 19:49

【论文阅读】Progressive Prompts: Continual Learning for Language Models

论文信息论文标题ProgressivePrompts:ContinualLearningforLanguageModels发表刊物ICLR2023作者团队多大、MetaAI关键词ContinualLearing
ZedKingCarry·2024-01-14 18:44

MLP多层感知机原理简介+代码详解

DeepLearningtutorial（3）MLP多层感知机原理简介+代码详解@author：wepon@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details
金石开1510·2024-01-14 18:14

大模型实战营Day3 作业

并搭建专业问答助手，并在OpenXLab上成功部署（截图，并提供应用地址）从github上找到深度学习500个问题加入知识库可以用来学习相关知识地址：https://github.com/scutan90/DeepLearning
流浪德意志·2024-01-14 17:37

Mr_HJ / form-generator项目文档学习与记录（续1）

更多ruoyi-nbcio功能请看演示系统gitee源代码地址前后端代码：https://gitee.com/nbacheng/ruoyi-nbcio演示地址：RuoYi-Nbcio后台管理系统更多nbcio-boot
宁波阿成·2024-01-14 17:25

通俗的讲解RAG技术以及与微调的对比

ThisarticlewilldiscussoneofthemostapplicableusesofLanguageLearningModels(LLMs)inenterpriseuse-case,RetrievalAugmentedGeneration
放飞自我的Coder·2024-01-14 17:39

强化学习应用（三）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:31

强化学习应用（一）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:30

强化学习应用（二）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:30

强化学习求解TSP（八）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:30

TSP（Python）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:00

强化学习求解TSP：Qlearning求解旅行商问题（Traveling salesman problem, TSP）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:00

强化学习求解TSP（七）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:59

机器学习之线性回归-多因子房价预测

根据建立的关系去解决问题机器学习的应用场景数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、证券分析、医学诊断、机器人…实现机器学习的基本框架将训练数据喂给计算机，计算机自动求解数据关系，在新的数据上做出预测或给出建议机器学习的类别监督学习（SupervisedLearning
小旺不正经·2024-01-14 15:46

Azure Machine Learning - 视频AI技术

AzureAI视频索引器是构建在Azure媒体服务和AzureAI服务（如人脸检测、翻译器、AzureAI视觉和语音）基础之上的一个云应用程序，是AzureAI服务的一部分。有了Azure视频索引器，就可以使用AzureAI视频索引器视频和音频模型从视频中提取见解。我可以使用AzureAI视频索引器执行哪些操作？AzureAI视频索引器通过运行30多个AI模型来分析视频和音频内容，从而生成丰富的见
TechLead KrisChang·2024-01-14 14:44

[论文精读]Hi-GCN: A hierarchical graph convolution network for graph embedding learning of brain network

论文原文：Hi-GCN:Ahierarchicalgraphconvolutionnetworkforgraphembeddinglearningofbrainnetworkandbraindisordersprediction-ScienceDirect
夏莉莉iy·2024-01-14 13:03

[论文精读]Large-scale Graph Representation Learning of Dynamic Brain Connectome with Transformers

论文网址：[2312.14939]Large-scaleGraphRepresentationLearningofDynamicBrainConnectomewithTransformers(arxiv.org
夏莉莉iy·2024-01-14 13:32

讲解：CSE 404、Data、c/c++、Java，PythonDatabase|Processing

CSE404:IntroductiontoMachineLearning(Spring2020)Homework#6Due3/12/2020Note:LFDreferstothetextbook“LearningfromData
snua878·2024-01-14 10:00

基于强化学习的航线规划算法

基于Q-learning的无人机三维路径规划（含完整C++代码）_q-learning无人机路径规划代码-CSDN博客基于Q-Learing的路径规划MATLAB仿真系统_强化学习MATLAB资源-CSDN
aspiretop·2024-01-14 10:45

强化学习应用（八）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
IT猿手·2024-01-14 08:05

强化学习应用（七）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
IT猿手·2024-01-14 08:05
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