动态规划：1.声明一个dp数组来表示到下标i时要跳转的最小次数，同时要个每个dp数组的值赋值为最大。

动态规划：1.先声明dp数组的含义为下标i表示的是在s变量中i前面的字符串是否在wordDict变量中存在，初始化dp【0】来进行后面dp数组的递推。

221.最大正方形设dp[i][j]为以点(i,j)为右下角的正方形最大边长，多画画图模拟模拟可以发现递推式dp[i][j]=min(dp[i][j-1],dp[i-1][j-1],dp[i-1][j])+1。classSolution{public:intmaximalSquare(vector>&matrix){intn=matrix.size(),m=matrix[0].size(),res

青蛙跳台阶1.题目一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级台阶，求该青蛙跳上n级台阶共有多少种跳法？2.思路定义一个方法frogJump，它接受一个整数n作为参数，表示台阶的总数。我们的目标是找出青蛙跳上n级台阶有多少种不同的跳法。3.代码importjava.util.Scanner;publicclass青蛙跳台阶{publicstaticintfrogJump(intn){int[]dp

理论基础dp数组及其下标的含义递推公式dp数组如何初始化遍历顺序打印dp数组斐波那契数列定义dp数组dp[i]第i个斐波那契数组的值递推公式已经有了dp数组初始化确定遍历顺序最小花费爬楼梯dpi是什么？到达i所需的花费

目录LeetCode494.目标和题目描述解法1：回溯法代码实现解法2：动态规划代码实现LeetCode494.目标和题目链接题目描述给定一个非负整数数组，a1,a2,...,an,和一个目标数，S。

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我们称这种解决多阶段决策最优化的过程称为动态规划方法。例如在一个m*n的迷宫中，从左下角走到右上角可以看到，状态A和状态B应当属于同一个阶段。T可以从A走来

文章目录线性DP最短编辑距离编辑距离线性DP最短编辑距离【题目链接】902.最短编辑距离-AcWing题库思路：有三个操作，因此有三个子集！状态表示dp[i][j]集合：所有吧a中的前i个字母变成b中前j个字母的集合的操作集合属性：所有操作中操作次数最少的方案的操作数状态计算状态划分以对a中的第i个字母操作不同划分在该字母之后添加添加一个字母之后变得相同，说明没有添加前a的前i个已经和b的前j-1

https://atcoder.jp/contests/abc219/tasks/abc219_d第一眼看出是一道动态规划，只不过限制状态有两层f[i][j][k]表示前i个物品第一个约束条件取j个第二个约束条件取

@代码随想录算法训练营第8周（C语言）|Day50（动态规划）Day41、动态规划（包含题目●322.零钱兑换●279.完全平方数）322.零钱兑换题目描述给定不同面额的硬币coins和一个总金额amount

139.单词拆分给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出s则返回true。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。示例1：输入:s=“leetcode”,wordDict=[“leet”,“code”]输出:true解释:返回true因为“leetcode”可以由“leet”和“code”拼接成。示例2：输

1043.分隔数组以得到最大和给你一个整数数组arr，请你将该数组分隔为长度最多为k的一些（连续）子数组。分隔完成后，每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最大值。返回将数组分隔变换后能够得到的元素最大和。本题所用到的测试用例会确保答案是一个32位整数。示例1：输入：arr=[1,15,7,9,2,5,10],k=3输出：84解释：数组变为[15,15,15,9,10,10,10]示例2：输入

文章目录一、题目二、题解一、题目Youaregivenanarrayofbinarystringsstrsandtwointegersmandn.Returnthesizeofthelargestsubsetofstrssuchthatthereareatmostm0’sandn1’sinthesubset.Asetxisasubsetofasetyifallelementsofxarealsoe

@代码随想录算法训练营第7周（C语言）|Day42（动态规划）Day42、动态规划（包含题目416.分割等和子集）416.分割等和子集题目描述给定一个只包含正整数的非空数组。

目录题一：斐波那契数列题目二：最低票价题三：解码方法题一：斐波那契数列递归方法是2的n次方的时间复杂度。递归代码：packageDynaticPractice;publicclassProblem1{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println(fib(5));}publicstaticintfib(intn){if(n==0)retu

121.买卖股票的最佳时机原题链接：完成情况：解题思路：参考代码：_121买卖股票的最佳时机_贪心递推_121买卖股票的最佳时机_动态规划_01_121买卖股票的最佳时机_动态规划_02_121买卖股票的最佳时机

1数组/字符串1.1【排序】合并两个有序数组1.2【双指针】移除元素1.3【双指针】删除有序数组中的重复项1.4【双指针】删除有序数组中的重复项II1.5【数学】多数元素1.6【数组】轮转数组1.7【动态规划

作者推荐【数位dp】【动态规划】【状态压缩】【推荐】1012.至少有1位重复的数字本文涉及知识点动态规划汇总LeetCode2742.给墙壁刷油漆给你两个长度为n下标从0开始的整数数组cost和time

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每日一道算法题之不同路径问题一、题目描述二、思路三、C++代码一、题目描述题目来源：LeetCode一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？ C++程序要求输入输出格式如下：输入：mn（m为网格行数，n为网格列数）输出：路径条数输入：37输

每日一道算法题之不同二叉搜索树个数一、题目描述二、思路三、C++代码一、题目描述题目来源：LeetCode给你一个整数n，求恰由n个节点组成且节点值从1到n互不相同的二叉搜索树有多少种？返回满足题意的二叉搜索树的种数。C++程序要求输入输出格式如下：示例1：输入：3输出：5示例1说明：（图片来源LeetCode） 二、思路  1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义  dp[

每日一道算法题之爬楼梯一、题目描述二、思路2.1动态规划初识2.2动态规划解题步骤2.3结合DP的本题思考三、C++代码四、结语一、题目描述假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到楼顶。

文章目录一、题目二、题解一、题目GivenanNxMmatrixofpositiveandnegativeintegers,writecodetofindthesubmatrixwiththelargestpossiblesum.Returnanarray[r1,c1,r2,c2],wherer1,c1aretherownumberandthecolumnnumberofthesubmatrix’

文章目录一、题目二、题解一、题目Givenanintegerarraynums,findasubarraythathasthelargestproduct,andreturntheproduct.Thetestcasesaregeneratedsothattheanswerwillfitina32-bitinteger.Example1:Input:nums=[2,3,-2,4]Output:6E

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文章目录一、题目二、题解一、题目Thereareseveralconsecutivehousesalongastreet,eachofwhichhassomemoneyinside.Thereisalsoarobber,whowantstostealmoneyfromthehomes,butherefusestostealfromadjacenthomes.Thecapabilityofthero

本专题再介绍几种经典的字串问题。这是一个两个不重叠字串和的问题，我们只要去枚举分界点c即可，我们不妨让c作为右区间的左边界，然后求[1,c)上的单个字串和并用max数组维护。对于右边，我们只要反向求单个字串和然后选左边界为c的一组即可。下面是AC代码：#include#include#include#includeusingnamespacestd;longlongt,a[50010],b[500

动态规划：最短编辑路径介绍最短编辑

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动态规划part0770.爬楼梯（进阶）解题思路总结322.零钱兑换解题思路总结279.完全平方数解题思路70.爬楼梯（进阶）这道题目爬楼梯之前我们做过，这次再用完全背包的思路来分析一遍文章讲解：70.

没有方法，要靠自己手动模拟，如果可行就试一试贪心策略，不可行可能需要动态规划。最好用的策略就是举反例，如果想不到反例，就试一试贪心。刷题或者面试的时候，手动模拟一下感觉可

学完贪心之后再去看动态规划，就会了解贪心和动规的区别。”没有策略可以判断贪心是否行得通。可以先试一试贪心，不可行就去做dp关于贪心是否需要推导：贪心没有套路，说白了就是常识性推导+举

学完贪心之后再去看动态规划，就会了解贪心和动规的区别。455.分发饼干376.摆动序列注意：细节处理！53.最大子序和

引言Beamsearch是一种动态规划算法，能够极大的减少搜索空间，增加搜索效率，并且其误差在可接受范围内，常被用于SequencetoSequence模型，CTC解码等应用中时间复杂度对于T×NT\timesNT

例子：思路：动态规划。到达某点i,j的方案数为到达该点的上面一点i-1,j的方案数+到达该点左边一点i,j-1的方案数。动态规划递推公式找到了，接下来就是写代码实现。（注意

一个简单动态规划啦，位置grid[i][j]只能从grid[i-1][j]或者grid[i][j-1]移动一步到达嘛，所以到grid[i

视频讲解：动态规划之背包问题，装满这个背包最多用多少个物品？|LeetCode：474.一和零_哔哩哔哩_bilibili动态规划之背包问题，装满背包有多少种方法？

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|动态规划经典问题|数据结构与算法_哔哩哔哩_bilibili带你学透01背包问题（滚动数组篇）|从此对背包问题不再迷茫！_哔哩哔哩_bilibili动态规划之背包问题，这个包能装满吗？

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题目描述辰辰是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同的草药，采每一株都需要一些时间，每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间，在这段时间里，你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子，你应该可以让采到的草药的总价值最大。”如果你是辰辰，你

我们穷举呗，每次有对于每次按键，我们可以穷举四种可能，很明显就是一个动态规划问题。第一种思路这种思

文章目录509.斐波那契数列思路：动规五步确定dp数组和数组下标含义递推公式DP数组初始化遍历顺序打印DP数组完整版debug测试空间复杂度优化版优化思路70.爬楼梯思路DP数组的含义以及下标含义递推公式DP数组初始化遍历顺序打印DP数组完整版debug测试空间复杂度优化写法746.使用最小花费爬楼梯思路DP数组含义递推公式DP数组初始化遍历顺序遍历顺序补充打印DP数组完整版空间复杂度优化写法50

70爬楼梯（进阶)爬楼梯问题在我们刚开始学习动态规划的时候作为入门的问题。当时题目考虑的是1或2种走法。如果将能走的台阶设为M，则能产生进阶的题目。通过求解完全背包问题得到。

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即判断s和t是否存在一个最长公共子序列，且该最长公共子序列==s这里采用一个动态规划的思路求解最长公共子序列，其长度==s.size解题思路：(1)定义dp数组定义二维dp数组，dp

这里采用动态规划思路来解题，则首先要明确dp数组的含义。解题思路：（1）定义dp数组dp[i][j]表示s的第i个元素前有多少个t的