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R语言学习入门（一）

它由新西兰奥克兰大学的统计学家RossIhaka和RobertGentleman开发，并于1993年首次发布。

亦旧sea·2024-01-10 05:44

异常检测（2）

基于统计学的异常检测主要内容包括：-高斯分布可以通过3**来检测，样本为正态分布或者近似正态分布的数据。

noob鸽·2024-01-09 23:25

Spark回归分析与特征工程

回归分析是统计学和机器学习中的一个重要分支，用于建立因变量与自变量之间的关系模型。在大数据领域，ApacheSpark为回归分析提供了强大的工具和库，以处理大规模数据集。

晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:00

【健康】《健康管理师》第二章—医学管理-第五节（卫生统计学基础知识）

五、卫生统计学基础知识1、医学统计学1）医学统计概念：根据统计学的原理和方法，研究医学数据收集表达和分析的一门应用学科。2）医学统计研究对象：具有不确定性的医学数据。

dear心理咨询师黄倩雯·2024-01-09 10:34

python量化开发【中级进阶】

利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策三、量化交易知识树1、金融学：金融工程、金融衍生品、会计学2、数学：概率论、统计学

量化开发工程师·2024-01-09 09:44

2.5排序算法和优先队列的应用

排序有重要原因是,在有序的数组中查找比在无序数组中查找更方便.例如删除重复项,在统计学中剔除异常值,查找中位数,或者计算比例.2.5.1将各种数据排序,实现Comparable接口.交易事物.排序算法的一种典型的应用就是商业数据处理

浩林Leon·2024-01-09 08:00

AI人工智能学习路线图

学习数学基础知识，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。学习编程基础知识，包括Python、C++等编程语言。学习人工智能的基本算法，包括分类、回归、聚类、强化学习等。

AI论道·2024-01-09 01:43

统计学常用数据分析方法（二）推断统计&参数检验

01推论统计推论统计是统计学中研究年份较为短的一部分内容。

Data地平线·2024-01-08 19:19

JVM内存模型

判断对象的存活：引用计数算法可达性分析在Java中可作为Gcroots的对象包括：1.方法区：类静态属性引用的对象2.方法区：常量引用的对象3.虚拟机栈中对象4.本地方法栈jni中引用的对象GC是统计学测算出超过

zianL·2024-01-08 11:04

了解统计分类中的贝叶斯理论误差限

这个概念深深植根于概率和统计学，是理解分类算法的局限性和潜力的基石。本文深入探讨了贝叶斯错误率的本质、其对机器学习的影响以及其应用中面临的挑战。即使在知识完美的世界中，不确定性的低语仍然存在。

无水先生·2024-01-08 09:07

遇见～

总院考试完以后，去科教部交了材料，再帮彭老师解决了两个统计学的问题，美美的，往回走。

悠悠骨·2024-01-08 06:35

数据结构-怀化学院期末题（30）

题目描述：根据输入统计学生的平均分及各科平均分。

小符不秃头·2024-01-08 05:51

优化｜PLSA理论与实践

本文将对包含物理学、计算机科学、统计学、数学四个领域的15000条文献摘要的数据集（保存在Task-Corpus.csv中）使用PLSA算法进行处理。

运筹OR帷幄·2024-01-08 04:11

DNA 4. SCI 文章中基因组的突变信号（maftools）

前言研究人员对TCGA数据的深度挖掘，从而提出的一个统计学概念。文章研究了30种癌症，发现

90066456ace6·2024-01-08 03:38

Logistic 回归模型

本文来自我的个人博客https://www.zhangshenghai.com/posts/48429/Logistic回归是统计学习中的经典方法，属于对数线性模型。

shenghaishxt·2024-01-08 01:51

长江师范学院志愿者前往彭水县调研

为深入了解乡村地理标志产品产业化的情况，助力乡村振兴，7月24日上午9时，长江师范学院数学与统计学院志愿者前往彭水县郁山镇供销合作社有限公司参观调研。

孩提小茶·2024-01-07 23:02

一文讲透SPSS相关性分析结果怎么看？

针对没有统计学基础的新手和小白，SPSS入门方面，建议一定边看书

数据科学作家·2024-01-07 22:34

四元数分析（Quaternion Analysis）在故障诊断中的应用

传统的故障诊断方法主要依赖于信号处理和统计学原理，但这些方法在处理复杂系统时存在一定的局限性。近年来，四元数分析作为一种新兴的数学工具，被广泛应用于故障诊断领域。

学兔兔VIP·2024-01-07 07:48

区分T检验与F检验数据分析方法

T检验和F检验是统计学中常用的两种数据分析方法。它们在不同的情况下用于比较样本之间的差异和确定变量之间的关系。本文将详细介绍T检验和F检验的原理、适用场景和相应的源代码示例。

数据科学探险导航·2024-01-07 05:37

2019-03-30 专业综合错题

专业题型分值：25个选择题25分拿15分8个简答题16分拿10分4个计算题34分拿20分3个案例分析题25分拿15分统计学计算题：数理统计：均值，方差(样品方差是N-1），离散系数，常见的几种分布：正态分布

Berry521·2024-01-07 00:22

数理统计与数据分析阅读笔记-1

之前看到过一种观点认为现在的机器学习只不过是换了一套说辞的统计学——“it'sallaboutstatistics”

Canala·2024-01-06 18:48

excel统计分析——两因素无重复方差分析

参考资料：生物统计学从严格意义上讲，两因素试验都应当设置重复观测值，以便检验交互作用是否真实存在，对试验误差有更准确的估计，从而提高检验效率。

maizeman126·2024-01-06 17:38

卡方分箱(chi-square)

统计学，风控建模经常遇到卡方分箱算法ChiMerge。卡方分箱在金融信贷风控领域是逻辑回归评分卡的核心，让分箱具有统计学意义（单调性）。

python风控模型·2024-01-06 14:05

伯克松悖论

伯克森悖论是美国医生和统计学家约瑟夫·伯克森在1946年提出的一个问题。他研究了一个医院中患有糖尿病的病人和患有胆囊炎的病人，结果发现患有糖尿病的人群中，同时患胆囊炎人数较少；而没有糖尿病的人群中，

颤抖的小拳拳·2024-01-06 09:39

投资最重要的事儿

重点知识：①群体共识不一定就是正确的；②想要战胜市场，你必须有自己独特的，非共识性的观点；③心理因素是控制投资者行为的主导因素；④如果没有足够年份的数据，任何东西都无法证明具有统计学意义；⑤对于有效市场假说

小美鱼·2024-01-06 08:57

基于当前数学水平的人工智能模型从根源上不具有产生类人智能的可能性

以下是一些主要的原因：1、数学模型的局限性目前的数学模型主要基于统计学和机器学习算法，其设计初衷是处理特定的任务，如图像分类、语音识别等。

人机与认知实验室·2024-01-06 08:27

读《心若菩提》8-曹德旺先生的传记

摘录：曹德旺先生的《心若菩提》1.仰波按照MBA的教纲，将国际金融、国际贸易、管理会计、财务成本、微观经济学、宏观经济学、管理学、市场营销学、财务管理学、人力资源管理学、金融学、统计学、国际贸易理论与实务

与洛·2024-01-06 01:01

微生物多样研究—β多样性分析概述

通过多变量统计学方法主成分分析(PCA，PrincipalComponentAnalysis)，主坐标分析(PCoA，P

JarySun·2024-01-06 00:14

读书笔记：事实与真相的差距（1）

汉斯•罗斯林最出名的一次TED演说——“你看过最好的统计学”获得了上千万的点击量，在4分钟内，他用12万个数据解释200个国家200年的发展，他试图证明，人类社会是否正朝着更健康更富有的方向发展。

蝴蝶花间舞·2024-01-05 19:36

我们需要用对方法点亮孩子的内心之光

让我们系统了了解了郎纹皮纹测评的理论知识，皮纹测评的理论基础是：皮纹学、脑神经学、统计学、发展心理学。

小彩__知识点灯人·2024-01-05 18:26

逻辑回归（Logistic Regression）

什么是机器学习逻辑回归（LogisticRegression）虽然名字中包含"回归"一词，但实际上是一种用于解决分类问题的统计学习方法，而不是回归问题。

草明·2024-01-05 16:27

计算机图形学方向的基本能力

（1）数学基础：线性代数、概率统计学。在深度学习原理以及图形学的基础的原理，很加分。基本的算法研发能力。

每天要吃一桶饭·2024-01-05 11:00

数据挖掘与数据分析的主要区别是什么

数据挖掘是指通过应用统计学、机器学习等方法，自动发现数据中隐藏的模式、关

qingyunliushuiyu·2024-01-05 09:16

统计学基础——常用的概率分布（二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布）

变量类型：连续型变量如：指数分布、正态分布离散型变量如：二项分布、泊松分布三者之间的关系二项分布(Binomialdistribution)二项分布(Binomialdistribution)是n重伯努利试验成功次数的离散概率分布，记作。伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验。伯努利试验都可以表达为“是或否”的问题。例如，抛一次硬币是正面向上吗？刚出生的小孩是个女孩吗？等等如果试验E是一个伯努

xia ge tou lia·2024-01-05 01:14

极值统计学及其在相关领域中的技术应用

研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的

思考的小猴子·2024-01-04 18:03

统计学下的各阶风险 02-16

一阶风险什么是风险？巴菲特说，风险就是投资损失的可能性。你把“投资”两个字，替换成你投入到任何事情里的任何成本，就变成了人们对风险的日常生活定义：发生损失的可能性。考试有风险，填志愿有风险，找工作有风险，找对象有风险，生娃有风险，小升初有风险，开车有风险，照X光有风险，等等等等。人们在朴素意义上使用风险这两个字，而人生就是驾驭这些风险的旅程。这种层次的风险，我叫作一阶风险（risk1），它是风险金

陋室_德馨·2024-01-04 14:43

机器学习常用算法模型总结

文章目录1.基础篇：了解机器学习1.1什么是机器学习1.2机器学习的场景1.2.1模式识别1.2.2数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习

几窗花鸢·2024-01-04 12:23

机器学习中的监督学习基本算法-逻辑回归简单介绍

逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类问题的统计学习方法，尽管名字中带有"回归"一词，但实际上它是一种分类算法。

Algorithm_Engineer_·2024-01-04 12:49

用统计学检验决策可信率

避免极端错误的决策发生决策的制定是基于因果关系的调整，在制定决策前需要明确洞察因果关系。这时需要统计性假设检验的思维方式，帮助判断特定区间内的因果关系可信的概率。统计性假设检验在做假设时不考虑0或1，这种全称性命题，也不考虑我们已经预判的结果的假设。而是要考察一个完全颠覆自己认为的结果的一个假设。如果能够证明这个颠覆自己主张假设成立的概率微弱，就可以证明自己原有主张很可能是正确的。最后用p值衡量假

柒元_·2024-01-04 11:07

技术学习|CDA level I 描述性统计分析（统计学概述）

统计学是一门收集、处理、分析、解释数据，并从中得出结论的科学。

咻~电脑·2024-01-04 09:43

身边有一群既优秀又拼命的同事是一种怎样的体验？

我记得2014年自己刚进入商品部时，统计学历时很多同事不是中国计量大学就是浙江理工，要不就是电子科技大学（就是马云曾经执教的那座大学）。

花田馨语·2024-01-04 09:21

python统计学-两个总体均值差的区间估计

简介两个总体均值差的区间估计是指，在给定的置信水平下，估计两个总体均值差的置信区间。两个总体均值差的区间估计的公式为：X‾1−X‾2±tα/2,n1+n2−2s12n1+s22n2\overline{X}_1-\overline{X}_2\pmt_{\alpha/2,n_1+n_2-2}\sqrt{\frac{s_1^2}{n_1}+\frac{s_2^2}{n_2}}X1−X2±tα/2,n1+

civilpy·2024-01-04 06:09

python统计学-单个总体样本容量的确定

简介样本容量是指从总体中抽取的样本数量。单个总体样本容量的确定是指在给定的置信水平和误差范围内，确定从总体中抽取的样本数量。样本容量的确定有多种方法，常用的方法有：正态分布法：如果总体服从正态分布，则可以使用正态分布法来确定样本容量。正态分布法的公式为：n=Z2σ2e2n=\frac{Z^2\sigma^2}{e^2}n=e2Z2σ2其中，n是样本容量，Z是置信水平对应的z值，σ是总体标准差，e是

civilpy·2024-01-04 05:39

数据分析之数据处理

文/黄成甲数据变量变量就是我们常说的字段，在数据库中，称为字段；在统计学中，称为变量。常用的数据类型有字符型数据、数

黄成甲·2024-01-04 02:57

生信数据类型

生信结合了生物学、计算机科学和统计学等多个学科的理论和方法，通过运用大数据处理和分析技术，能够挖掘出生物学领域中的相关信息和规律。

m1chiru·2024-01-03 23:39

ExpHunterSuite

DOI:10.18129/B9.bioc.ExpHunterSuiteExpHunterSuite的主要功能和组件包括：Featureextraction（特征提取）：通过对样本的基因表达数据进行统计学分析

m1chiru·2024-01-03 23:09

统计学学习-1

看了几篇统计学资料：恍然间不知道概率分布[二项分布]与抽样分布[t分布]差别。课本大家知道，统计学分为描述性统计和推断统计两大部分。描述性统计可以继续细分为图表法和数值法。

caokai001·2024-01-03 17:28

【Python机器学习】鸢尾花分类——鸢尾花数据集

用到了鸢尾花数据集，这是机器学习和统计学中一个经典的数据集，包

zhangbin_237·2024-01-03 16:23

统计学习-笔记1

最近更新：2018-12-231.集中趋势2.变异性3.归一化4.正态分布5.抽样分布6.估计对于这部分的内容还是比较熟悉的,都是复习比较多,更加注重于练习与理解.1.集中趋势1.1众数出现频率最高的数.备注:通过计数得到;不易受数据中极端数值的影响1.2中位数把样本值排序，分布在最中间的值；样本总数为奇数时，中位数为第(n+1)/2个值；样本总数为偶数时，中位数是第n/2个，第(n/2)+1个值

努力奋斗的durian·2024-01-03 12:53

代码+视频，手把手教你R语言使用scitb包绘制倾向性评分匹配后的标准化平均差图

倾向评分匹配（PropensityScoreMatching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（ObservationalStudy）的数据，在SCI文章中应用非常广泛。

天桥下的卖艺者·2024-01-03 10:03

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