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笔记：Arcgis坐标不匹配问题

目录常见问题1：单位是°，数值却为m的常见问题2：图层不重叠解决方法1：解决方法2：总结：常见问题3：如何将如下投影坐标转到另一种地理坐标(如CGCS2000)解决方法：推荐讲解视频：https://www.bilibili.com/video/BV1n7411j7Pn?p=3坐标转换时候，如果地理坐标系不统一，应先统一地理坐标系，再统一投影坐标系。而地理坐标系转换涉及三参数或七参数，涉密。因此，

毛发浓密的猿工·2022-12-01 13:30

【踩雷日记】Anaconda+cuda11.1+pytorch1.8.1+mmcv-full安装

文章目录一、安装Anaconda二、安装Pytorch1.cuda和nvidia驱动匹配问题2.安装cuda和cudnn3.创建虚拟环境4.安装pytorch三.安装mmcv-full1.2.3.一、安装

what do you mean·2022-12-01 12:53

文本匹配实战：基于Glove+RNN实现文本匹配详细教程

许多自然语言处理任务在很大程度上都可以抽象成文本匹配问题，比如信息检索可以归结为搜索词和文档资源的匹配，问答系统可以归结为问题和候选答案的匹配，复述问题可以归结为两个同义句的匹配，对话系统可以归结为前一句对话和回复的匹配

数学是算法的灵魂·2022-12-01 00:24

活动报名 | 马毅研究组NeurIPS 2022新作：稀疏卷积性能和稳健性超越ResNet

最近，马毅教授研究组在NeurIPS2022上发表了一篇新论文，回顾了稀疏卷积模型在图像分类中的应用，并成功解决了稀疏卷积模型的经验性能和可解释性之间的不匹配问题。

智源社区·2022-11-30 17:19

常见算法设计与分析的简单C++代码实现（排列、二分法搜索、Dijkstra算法、元素换位、单调子序列、硬币问题、运动员最佳匹配问题）

常见算法设计与分析的简单C++代码实现（排列、二分法搜索、Dijkstra算法、元素换位、单调子序列、硬币问题、运动员最佳匹配问题）1一些简单排列问题2二分法查找3前后元素换位4找最长单调递增子序列（O

Nirvana Of Phoenixl·2022-11-30 17:38

硬件踩坑——CUDA版本选择/安装（不同的深度学习项目需要不同CUDA，显卡与cuda匹配问题）

CUDA版本选择/安装（不同的深度学习项目需要不同CUDA）源起尝试的方法cuda的安装源起9月-11月测试深度学习的项目，由于个人的方向的论文主要集中于2017,2019年左右，这个阶段很多代码都是tensorflow1与tensorflow2兼有、python2与python3兼有，cuda主要用的是cuda8,cuda10我的机器显卡是3060的（R9000P）；然后租的机器是3090的，借

山药脑袋檀木心·2022-11-30 16:39

anaconda+tensorflow+sklearn，安装过程的一些问题

虽然可以登录这个虚拟环境，但是在代码运行的时候还是会报找不到包之类的，可能是某个包之间的版本不匹配问题…没时间理会了，

菜菜郭·2022-11-30 13:15

字符串-KMP算法、字符串哈希

KMP算法应用场景KMP算法一般用于字符串匹配问题例如：给出两个字串S，P需要判断P串是否为S串的子串前缀表前缀：包含第一个字符不包含最后一个字符后缀：包含最后一个字符不包含最后一个字符例如：aaba前缀分别为

·2022-11-30 06:02

机器学习之-KNN算法学习笔记

在KNN中，通过计算对象间距离来作为各个对象之间的非相似性指标，避免了对象之间的匹配问题，在这里距离一般使用

xxzzg·2022-11-30 03:18

LeetCode438-找到字符串中所有字母异位词

就变成了一个定长滑动字符串匹配问题。

叫我小陈就好·2022-11-30 02:32

Selenium—chrome与chromdriver版本不匹配问题

疯狂像这样报错，一开始以为是chromedriver下载不成功，结果后面发现是chrome版本与chromedriver版本不匹配。其实已经下载了新的版本，但是旧版本仍然存在在根目录下，所以要找到旧版本的位置，替换新版本。输入cmd打开命令提示符，输入命令:wherepython找到所有python目录下的chromedriver替换（或者输入wherechromedriver，把最新版本的先复制

Sherlockkkkz·2022-11-29 22:19

匈牙利算法【匹配问题】

拉郎配匈牙利算法适用的场合：二分图匹配链上的匹配问题一般图匹配等其他点的个数较小的匹配问题举个以前写的博客的例子通过数代人的努力，你终于赶上了剩男剩女的大潮，假设你是一位光荣的新世纪媒人，在你的手上有N

Wuliwuliii·2022-11-29 20:57

匈牙利算法（Hungarian algorithm）

最大匹配问题

不是比较可爱的人·2022-11-29 20:27

匈牙利算法解决两个坐标列表匹配问题

匈牙利算法：python线性规划（linearprogramming）与分配问题（assignmentproblem）——linear_sum_assignment的使用python数学建模之用optimize.linear_sum_assignment解决模型优化之指派问题遇到一个问题，有一个坐标列表A：[[10,20],[20,30],[42,41],[45,41]],和一个坐标列表B：[[1

jq_98·2022-11-29 20:55

心法利器[78] | 端到端任务的拆解设计

往期回顾心法利器[73]|科研和落地之间的差别心法利器[74]|技术分享中的技术陷阱心法利器[75]|相似、搜索和问答对匹配问题的差异心法利器[76]|向

机智的叉烧·2022-11-29 09:45

Object Track（四）：经典论文 Fully-Convolutional Siamese Networksfor Object Tracking（1）

1.将SOT问题粗暴地当做一个匹配问题，即把第一帧目标当做模板去匹配其他帧，网络不需要“理解”目标，在推理时拿着这个模板和输入各部分评价相似度即可。

是魏小白吗·2022-11-29 06:35

关于pytorch、TensorFlow、cuda版本匹配问题

问题1：版本不匹配问题我在conda中安装了pytorch1.4.0和cuda10.1（通过命令condainstallpytorch==1.4.0torchvision==0.5.0cudatoolkit

岁寒良木·2022-11-28 15:04

SIFT算法原理（不带公式）

Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有很强的匹配能力。

勉旃·2022-11-28 13:38

亲测有效解决torch.cuda.is_available()返回False的问题（分析+多种方案），点进不亏

文章目录解决torch.cuda.is_available()返回False出现返回False的原因问题1：版本不匹配问题2：错下成了cpu版本的（小编正是这种问题）解决方案方案一方案二解决torch.cuda.is_available

零碎@流年絮语·2022-11-28 07:07

解决tensorflow下Could not load library cudnn_ops_infer64_8.dll. Error code 126的问题

网上很多版本首先是让你检查cuda和cudnn版本是否匹配，但是其实一般情况下我们在下载时，如果有按照官方的对应版本下载是不会出现版本匹配问题

一条小鱿鱼kk·2022-11-27 10:55

Densenet121预训练权重加载不匹配问题

手动加载预训练权重出现报错，权重不匹配model=models.densenet121(pretrained=False)model_dict=model.state_dict()pretrained_state=torch.load("./premodel/pre-densenet121.pth")原因：本地权重文件pretrained_state的键名是：“features.densebloc

栗子甜酒·2022-11-27 05:18

Tensorflow-gpu 2.1、CUDA、cnDNN 详细安装教程

.其实安装tensorflow-gpu,CUDA,cnDNN这些东西没有什么难度的，但是就是会遇到版本匹配问题，很浪费时间。所以把安装方法详细介绍一遍，希望能帮到大家。

又吹风_Bassy·2022-11-26 19:20

浅析Go语言中数组的这些细节

目录Go语言基础二len&cap二维数组的遍历数组的拷贝与传参求数组所有元素之和例题：数组元素匹配问题今日总结Go语言基础二len&cap书接上文，我们提到二维数组中的第二个维度的数组不能用...来表示

·2022-11-26 06:46

【精品】Deepsort文章深度解析

SimpleOnlineandrealTimetrackingwithadeepassociationmetric〇、摘要一、引言二、按深度关联指标排序2.1、轨迹处理和状态估计2.2、匹配问题2.3、

__萌新·2022-11-26 02:31

使用DSGN++训练自己的数据集

自己采集的数据由于图像是：RGB+灰度双目图像，所以涉及到通道个数不匹配问题等等，从头到尾凭记忆记录一下：1.修改config\dsgn.yaml文件把验证集换为测试集，这样就可以运行test.py时生成的是

weixin_47343723·2022-11-25 07:34

电信保温杯笔记——代码随想录刷题攻略栈与队列

232.用栈实现队列3.栈与队列：用队列实现栈还有点别扭225.用队列实现栈4.栈与队列：系统中处处都是栈的应用20.有效的括号5.栈与队列：匹配问题都是栈的强项1047.删除字符串中的所有相邻重复项方式一

电信保温杯·2022-11-25 02:08

pytorch-cpu或gpu离线或在线高速下载安装

语言、cpuorgpu)，比如我在台式装的stable、linux、pip、python3.6、CUDA10.1：最后在终端执行命令即可.在线安装最舒服且不会有torch和torchvision版本不匹配问题

终有一日·2022-11-24 17:07

Could not load dynamic library ‘cublas64_10.dll‘； dlerror: cublas64_10.dll not found或者缺少DLL问题

项目场景：tensorflow对GPU的支持，尤其是对英伟达GPU的支持，不只是下个tensorflow-gpu就完事了，还需要一系列显卡相关的软件的版本匹配，比如最常见的就是那个cuda的版本匹配问题

Foxerity·2022-11-23 16:46

使用cocoapi遇到的坑及爬坑记录

使用cocoapi遇到的坑及爬坑记录问题一：模型评估阶段，数据类型不匹配问题二：模型评估阶段，读取预测结果时传的列表为空近期在做基于coco数据集的实验，这两天又幸运地薅到了实验室一台服务器，搬运一波代码配好环境之后发现在服务器上使用

邦戈栗子·2022-11-23 14:27

机器学习决策树

3.缺点：可能产生过度匹配问题。4.适用范围：适用于不确定性投资方案期望收益的定量分析。适用数据类型：数值型和标称型。5.决策树的一般流程：（1）收集数据：可以用任何方

兰花草999·2022-11-23 11:36

深度学习避坑提示：RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Model: Missing key(s) in state_dict

inloadingstate_dictforModel:Missingkey(s)instate_dict....训练环境：CPU:IntelE5GPU:3090*2Pytorch1.10解决方式：解决不匹配问题方法

地表最菜研究生·2022-11-23 06:23

pycharm中使用jupter note 的解释器和内核不匹配问题女

https://zhuanlan.zhihu.com/p/146785635graphviz直接condainstall不行先从官网下软件然后加到系统变量https://blog.csdn.net/weixin_43734095/article/details/113783669正在学习菜菜的sklearncondainstallpython-graphviz在配置了graphviz的bin文件为

明眼梅花·2022-11-23 00:58

python图像匹配_Python+OpenCV图像处理（九）—— 模板匹配

百度百科：模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。

weixin_39959192·2022-11-22 18:54

I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this Tensor

问题：在使用tensorflow的时候由于版本不匹配问题导致不能编译Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse

colorful_stars·2022-11-22 10:31

AutoDL算力租用，Mobaxterm+Pycharm+VScode通过SSH连接远程服务器AutoDL

2.从算力市场选个显卡，既然体验随便选，挑最贵的，白嫖就是香3.选择自己需要的镜像和基础环境，省去了各个版本匹配问题，简直不要太

浪迹天涯@wxy·2022-11-22 08:44

关于pytorch与CUDA版本匹配问题

项目场景：在跑CLAM实验时遇到如下问题：RuntimeError:CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedevice问题描述使用pytorch训练深度学习模型遇到如上问题。原因分析：查看相关资料得知这是由CUDA与pytorch版本不匹配导致的，且查看当前pytorch对应的CUDA版本未10.X，而服务器所用CUDA版本为11.4

DragonJ__·2022-11-22 08:04

sift算法matlab详解,sift算法原理详解及应用

Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有很强的匹配能力。

参数化凯同学·2022-11-22 02:00

SIFT算法详解

高斯差分金字塔三、特征点处理1.阈值化2.非极大值抑制3.二阶泰勒修正4.低对比度去除5.边缘效应去除四、特征点描述子1.确定特征点区域方向2.特征点区域描述子总结参考：引言 SIFT算法是为了解决图片的匹配问题

夜半罟霖·2022-11-22 02:18

Leetcode.1684.统一一致字符串的数目

这题虽然是简单题，但是想要比较轻松写出来还是不简单的，需要一些技巧，通过解析区的大神学到通过hash函数来解决字符串匹配问题。

Liubai..·2022-11-21 19:26

C#利用KPM算法解决字符串匹配问题详解

目录什么是KPM算法步骤代码实现什么是KPM算法Knuth-Morris-Pratt字符串查找算法，简称为“KMP算法”，常用于在一个文本串S内查找一个模式串P的出现位置，这个算法由DonaldKnuth、VaughanPratt、JamesH.Morris三人于1977年联合发表，故取这3人的姓氏命名此算法。KMP方法算法就利用之前判断过信息，通过一个next数组，保存模式串中前后最长公共子序列

·2022-11-21 14:29

torch.floattensor与troch.cuda.floattensor不匹配问题

1、模型为CPU。而data数据为GPU，则需要model.to(device)2、大部分情况是model为GPU而输入data为CPU，此时错误内容大概就是指输入类型是CPU（torch.FloatTensor），而参数类型是GPU（torch.cuda.FloatTensor）。关于数据类型的链接：官方链接首先，请先检查是否正确使用了CUDA。通常我们这样指定使用CUDA：device=tor

Drama King·2022-11-21 08:13

P类问题和NP类问题

P类问题：由确定型图灵机在多项式时间内可解的一切判定问题组成的集合；例如，最大公约数、计算PI值、排序问题、二维匹配问题等NP类问题：由非确定型图灵机在多项式时间内可解的一切判定问题组成的集合；例如，完全子图问题

xky1306102chenhong·2022-11-21 07:41

Win10上配置Paddle的PARL运行环境

安装是根据B站百度强化学习视频中的方法，在Windows10环境上配置PARL，由于版本不匹配问题掉过坑，耽误了些时间，在此记录下，避免后续入坑。

luckywlj0115·2022-11-20 23:12

决策树的创建与分类

缺点可能会产生过度匹配问题适用数据类型数值型和标称型决策树的构造（1）收集数据：可以使用任何方法。（2）准备数据：树构造算法只适用

。。。。。。。。·2022-11-20 22:17

AidLux用「教学+开发+实践」一体化填补百万AI人才缺口

AI应用型工程师数量稀缺与能力不匹配问题成为了人工

AidLux·2022-11-20 17:06

【VCED】Clip模型

该模型将图像分类问题转换为图文匹配问题，在下游任务（以图像分类为例）的实现中，我们需要先基于图像标签集合，构造textprompt并将其通过clip的textencoder获得文本编码向量，之后，将图片通过

KKK_Kiral·2022-11-20 09:38

跨模态神经搜索实践VCED CLIP简介

该模型将图像分类问题转换为图文匹配问题，首先针对图片构造textprompt，并使用CLIP模的textencoder获得文本编码向量，之后将图片通过imageen

includeSteven·2022-11-20 09:03

CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling ‘cublasSgemm’

2.gpu驱动版本和cuda、torch版本的匹配问题，低版本的gpu驱动，尝试换成11.0以下的cuda版本；高版本的驱动，可以换成11.0以上的cuda版本；参考链接：Vertices=torch.matmul

Poplar008·2022-11-20 05:29

吴恩达《深度学习专项》笔记（九）：错误分析、数据集匹配、多任务学习、端到端学习

通过处理分布不匹配的数据，我们能够学会如何诊断一种新的问题：数据不匹配问题。之后，我们使用错误分析技术，找到模型具体的错误样例，进一步改进模型。后两项内容分别是两项深度学习的应用技巧。

大局观选手周弈帆·2022-11-19 21:54

Anaconda中keras、Tensorflow安装血泪史。。。

因此记录一下，避免下次再踩坑一、python、tensorflow、keras版本匹配问题二、环境搭建三、遇到的问题四、在jupyternotebook

编程小白_娟·2022-11-19 10:42

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