------【2.6动态规划】第2页

Floyd算法求最短路径

邻接矩阵介绍二.过程简述三.Floyd核心代码三.例题分析一.B3647【模板】Floyd.二.P2835刻录光盘四.Floyd算法的优缺点一.Floyd算法介绍Floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法

阿轩不熬夜~~·2024-09-09 21:48

c++使用动态规划求解01背包问题

-什么是01背包问题？在01背包问题中，因为每种物品只有一个，对于每个物品只需要考虑选与不选两种情况。如果不选择将其放入背包中，则不需要处理。如果选择将其放入背包中，由于不清楚之前放入的物品占据了多大的空间，需要枚举将这个物品放入背包后可能占据背包空间的所有情况。需要注意的是：01背包问题不能使用贪心思想，因为每次选取最大的并不能保证背包刚好装满，遇到01背包问题先找到题目中的“背包”和“物品”，

苓一在学习·2024-09-09 20:39

Linux xargs命令

-xargs命令教程xargsコマンド目录一.作用二.基本语法2.1-d指定分隔符2.2-p与-t选项2.3-L指定多少行作为一个命令行参数2.4-n指定将多少项作为参数2.5-I指定命令行参数占位符2.6

fengyehongWorld·2024-09-09 19:36

个人关于背包问题的总结（一）

一.前言背包问题是动态规划的一个巨大的分支，常见的背包问题都有相对的模版，个人认为如果只是会背板子是下下之策，从长远的角度来看是不可取的，因此我想在这里分享一些个人对于背包问题的理解（会有借鉴其他大牛地方

Saber—Lily·2024-09-09 19:02

石子合并（动态规划区间DP）+详细注释

原题链接活动-AcWing题目设有N堆石子排成一排，其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量之和，合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻，合并时由于选择的顺序不同，合并的总代价也不相同。例如有4堆石子分别为1352，我们可以先合并1、2堆，代价为4，得到452，又合并1、2堆，代价

szy10010·2024-09-09 18:58

C++ STL常用容器之map(关联容器)

map的介绍1.1使用map的优点1.2使用map的缺点1.3使用场景二、map常用的操作2.1创建、初始化以及遍历容器2.2查询容器大小2.3访问容器中的元素2.4往容器中添加元素2.5删除容器中的元素2.6

钟剑锋-JeffChong·2024-09-09 16:10

（十二）基础算法

文章目录数学函数math.h（cmath）头文件float.h头文件拆位拆位进阶奇偶判断质数判断电灯在c++中，会涉及到一些算法，例如递归、递推、动态规划（DP）、深搜（DFS）、广搜（BFS）……今天我们要说的是一些简单的算法数学函数

小蛋编程·2024-09-09 15:08

C++ map容器和multimap容器（STL map容器）_c++ unordered_mutilmap

目录1.关联容器和map容器概述2.map容器2.1map的创建以及初始化列表2.2map容器的一般常用属性（方法）2.3插入数据2.4数据的访问和遍历2.5数据的删除2.6map中关键词的排序3.multimap

2401_84616585·2024-09-09 15:38

动态规划：一和零题目分析

法一：三维dp数组（容易理解，但空间复杂度较高）本题的含义是从strs数组中选取子集，使其子集的个数最大，限制条件是所有子集中0和1的个数总和有要求，因此可以转化为01背包问题，从字符串数组中任取子集（每个元素只能取一次），限制条件是所取子集数组的0和1的个数总和。确定dp数组及其下标含义：dp[i][j][k]表示从下标0~i的字符串数组中任取字符串放入背包含有j个0和k个1的字符串个数，其中d

小希与阿树·2024-09-09 08:46

【代码随想录算法训练Day45】LeetCode 198.打家劫舍、LeetCode 213.打家劫舍II、LeetCode 337.打家劫舍III

Day45动态规划第七天LeetCode198.打家劫舍dp数组含义：考虑偷前i家后的最大钱币为dp[i]递推公式：dp[i]=max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])初始化：dp[0]

Frostnova丶·2024-09-09 08:45

Python强化学习，基于gym的马尔可夫决策过程MDP，动态规划求解，体现序贯决策

决策的过程分为单阶段和多阶段的。单阶段决策也就是单次决策，这个很简单。而序贯决策指按时间序列的发生，按顺序连续不断地作出决策，即多阶段决策，决策是分前后顺序的。序贯决策是前一阶段决策方案的选择，会影响到后一阶段决策方案的选择，后一阶段决策方案的选择是取决于前一阶段决策方案的结果。强化学习过程中最典型的例子就是非线性二级摆系统，有4个关键值，小车受力，受力方向，摆速度，摆角，每个状态下都需要决策车的

baozouxiaoxian·2024-09-09 06:32

安装多个版本python_在Windows下安装多个版本的Python

我們先假設使用者，已經在python官方網站下載各版本的WindowsInstaller並安裝在預設路徑下：python2.6：C:\Python26python2.7：C:\Python27python3.2

weixin_39687192·2024-09-08 15:22

在Windows下安装多个版本的Python

我們先假設使用者，已經在python官方網站下載各版本的WindowsInstaller並安裝在預設路徑下：python2.6：C:\Python26python2.7：C:\Python27python3.2

shihuacai·2024-09-08 15:21

FreeRTOS学习笔记（二）任务基础篇

1.2任务的状态1.3任务控制块——任务的“身份证”二、任务的实现2.1定义任务函数2.2创建任务2.3启动任务调度器2.4任务的运行与切换2.4.1利用延时函数2.4.2利用中断2.5任务的通信与同步2.6

云雨歇·2024-09-08 02:55

python 线程池内存泄露_Python2.6的multiprocessing.dummy.Pool的一个内存泄露的问题

线上一个监控系统的agent内存单调增长,查了半天,在我的开发环境的python2.7下重现不了,好不容易找了个老古董的RHEL6环境用python2.6才能重现.Agent里面,用multiprocessing.dummy.Pool

weixin_39687189·2024-09-07 20:08

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤

Lossya·2024-09-07 19:33

day15

总结顺序表的优缺点1.2链表的概念1>链式存储的线性表叫做链表2>链表的原理图如下3>链表的基础概念4>链表的分类二、单向链表2.1节点结构体类型2.2创建链表2.3申请节点封装数据2.4链表判空2.5头插2.6

初夏怡情·2024-09-07 16:10

【动态规划】【完全背包】力扣322. 零钱兑换

给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1：输入：coins=[1,2,5],amount=11输出：3解释：11=5+5+1示例2：输入：coins=[2],amount=3输出：-1示例3：输入：coins=[1],a

sjsjs11·2024-09-07 07:10

leetcode第53题python版最大子数组和动态规划法

子数组是数组中的一个连续部分"""defmaxSubArray(self,nums:List[int])->int:#思路：动态规划（dynamicprogramming

ICPunk·2024-09-07 05:21

304-Leetcode 最大子数组和

方法一：动态规划(滚动数组)我们用f(i)代表以第i个数结尾的「连续子数组的最大和」，那么很显然我们要求的答案就是：因此我们只需要求出每个位置的f(i)，然后返回f数组中的最大值即可。

sp_13230409636·2024-09-07 04:20

【LeetCode】最长回文子序列（动态规划）

516.最长回文子序列-力扣（LeetCode）一、题目给你一个字符串s，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。示例1：输入：s="bbbab"输出：4解释：一个可能的最长回文子序列为"bbbb"。示例2：输入：s="cbbd"输出：2解释：一个可能的最长回文子序列为"bb"。提示：1<=s.lengt

小七mod·2024-09-06 23:19

移动端防抓包实践

目录介绍01.整体概述介绍1.1项目背景1.2思考问题1.3设计目标1.4收益分析02.市面抓包的分析2.1Https三要素2.2抓包核心原理2.3搞定CA证书2.4突破CA证书校验2.5如何搞定加解密2.6Charles

杨充·2024-09-06 17:04

11.4 看不懂就慢慢看啊

反复练习的阿离很笨吧·2024-09-06 11:10

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning的特点1.3总结一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning 动态规划算法依赖于已知的马尔可夫决策过程

晓shuo·2024-09-06 07:30

Spring—AOP

目录1.AOP中的基本概念2.Spring中建立AOP应用的步骤2.1.添加依赖2.2.启用AspectJ注解支持2.3.定义切面2.4.定义切点2.5.定义通知方法2.6.编写业务类2.7.运行应用并测试

hitmengfanchao·2024-09-06 02:26

paramiko出现CryptographyDeprecationWarning

paramiko出现CryptographyDeprecationWarning解决方法：卸载当前cryptography版本pipuninstallcryptography2.5（2.6…）安装2.4.2

士大夫11123·2024-09-06 00:47

动态规划算法：

动态规划算法简介动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种将复杂问题分解为更简单的子问题来求解的算法思想。它通过保存中间子问题的解，避免了重复计算，从而大大提高了解决问题的效率。

我不会JAVA！·2024-09-05 18:29

备战2024数学建模国赛（模型四）：动态规划优秀案例（一）基于蒙特卡洛模拟的眼科病床安排排队模型

专栏内容(赛前预售价99，比赛期间299):2024数学建模国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。（本专栏达不到国一的水平，适用于有一点点基础冲击省奖的同学，近两年有二十几个国二，但是达不到国一，普遍获得省奖，请勿盲目订阅）python全套教程（一百篇博客）：从新手到掌握使用python，可以对数学建模问题进行建模分析。35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群

2024年数学建模国赛·2024-09-05 10:11

经典算法题汇总

目录1.动态规划/回溯1.1最长公共子序列（牛客版,leetcode1143）1.2最长上升子序列（leetcode300）1.3最长回文子串（牛客版，leetcode5）1.4接雨水1.5重复数字的所有排列

qq_36696761·2024-09-05 09:33

C++---背包模型---潜水员（每日一道算法2023.3.13）

注意事项：本题是"动态规划—01背包"和"背包模型—二维费用的背包问题"的扩展题，优化思路不多赘述，dp思路会稍有不同，下面详细讲解。题目：潜水员为了潜水要使用特殊的装备。

SRestia·2024-09-05 09:59

算法练习题13——除自身以外数组的乘积（动态规划）

太爱这个dp解法了很好懂欸家人们！二维数组...牛哇牛哇题目描述给你一个整数数组nums，返回数组answer，其中answer[i]等于nums中除nums[i]之外其余各元素的乘积。题目数据保证数组nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在32位整数范围内。请不要使用除法，且在O(n)时间复杂度内完成此题。示例1:输入:nums=[1,2,3,4]输出:[24,12,8,6]示例2:输

mikey棒棒棒·2024-09-05 08:28

常见的算法底层思想

2.动态规划思想：将原问题分解为若干个相互重叠的子问题，通过解决子问题来构建原问题的解，并存储子问题的解以避免重复计算。例子：斐波那契数列、最长公共子序列、背包问题。

qinbaby·2024-09-05 04:58

牛客（最小花费爬楼梯）

最小花费爬楼梯题目题解(131)讨论(110)排行面经new时间限制：1秒空间限制：256M知识点动态规划描述给定一个整数数组cost，其中[]cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需要支付的费用，下标从

希望有朝一日能如愿以偿·2024-09-04 17:58

【动态规划】343. 整数拆分

力扣链接：343.整数拆分-力扣（LeetCode）dp数组的含义：dp[i]表示对i拆分，得到最大的积为dp[i]递推公式：拆成两个数是j*(i-j)，拆成三个及以上是j*dp[i-j]，所以递推公式取两者大值遍历顺序：从小到大publicintintegerBreak(intn){int[]dp=newint[n+1];dp[1]=0;dp[2]=1;for(inti=2;i<=n;i++){

羊毛_·2024-09-04 15:17

探索C++编程技巧：计算两个字符串的最长公共子串

目录引言问题描述解决思路实现步骤基础实现动态规划优化代码示例复杂度分析总结

清水白石008·2024-09-04 08:52

正则表达式

文章目录1正则表达式基本介绍2正则表达式语法2.1元字符-转义号\\\2.2元字符-字符匹配符2.3元字符-选择匹配符2.4元字符-限定符2.5元字符-定位符2.6分组3正则表达式三个常用类3.1Pattern

·云扬··2024-09-04 07:47

刷题Day64|Floyd 算法精讲：97. 小明逛公园、A * 算法精讲：127. 骑士的攻击

思路：核心思想是动态规划。分两种情况：（1）节点i到节点j的最短路径经过节点k：grid[i][j][k]=grid[i][k][k-1]

风啊雨·2024-09-03 21:15

代码随想录算法训练营第三十四天 | 动态规划 part02

62.不同路径classSolution{public:intuniquePaths(intm,intn){vector>dp(m,vector(n,1));for(inti=1;i>&obstacleGrid){intm=obstacleGrid.size();intn=obstacleGrid[0].size();vector>dp(m,vector(n,0));for(inti=0;i

sagen aller·2024-09-03 21:14

代码随想录算法训练营第三十二天（动态规划一）

前几天有点忙加上贪心后面好难QWQ暂时跳过两天的贪心，开始学动归动态规划理论基础:文章链接:代码随想录文章思维导图:文章摘要:动态规划，英文：DynamicProgramming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题

map1e_zjc·2024-09-03 21:13

代码随想录算法训练营第三十四天（动态规划二）

力扣题部分:62.不同路径题目链接:.-力扣（LeetCode）题面:一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？思路:动规五部曲:1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：表示从（0，0）出发，到(i,j)有dp[i]

map1e_zjc·2024-09-03 20:40

贪心算法---不同路径

思路：动态规划五部曲：1.确定dp数组及含义。dp数组需要是一个二维数组，dp[i][j]代表从起始位置到下标为（i，j）位置的不同路径条数。2.确定递推公式。

小鱼在乎·2024-09-03 20:38

动态规划-股票问题

121.买卖股票的最佳时机.-力扣（LeetCode）一次买卖股票的最大收益1.dp[i][0]表示第i天持有股票所得最多现金，dp[i][1]表示第i天不持有股票所得最多现金2.dp[i][0]=max(dp[i-1][0],-prices[i]);前一天持有的收益，与今天持有的maxdp[i][1]=max(dp[i-1][1],prices[i]+dp[i-1][0]);前一天不持有的收益与

万事尽全力·2024-09-03 20:38

动态规划-子序列问题

300.最长递增子序列1.dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+1的最大值。if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);//注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较，而是我们要取dp[j]+1的最大值。3.dp[i]（即最长递增子序列）起始大小至

万事尽全力·2024-09-03 20:08

【springboot开发】Redis缓存

目录1.Redis简介1.1数据类型1.2redis的使用2.Springboot整合Reids2.1添加依赖2.2修改配置2.3开启缓存2.4Config设置2.5使用redis缓存2.6redisrepository

idiotyi·2024-09-03 19:02

【6/21】拓展视觉能力

眼睛视网膜中有1.3亿个光接收器，意味着我们两只眼睛有2.6亿个光接收器，我们的脑眼系统外围视觉达到80%，眼睛像是有无数镜头的木偶，而我们的大脑则是这个木偶的主人，学会用脑眼阅读，能够通过阅读改善记忆力

大留白·2024-09-03 09:54

数据结构---五大排序---哈希表---二分查找法

目录一、五大排序1.1.冒泡排序1.2.选择排序1.3.插入排序1.4.希尔排序1.5.快速排序二、哈希表2.1.哈希表结构的定义2.2.初始化哈希表2.3.插入元素2.4.打印哈希表2.5.查找元素2.6

踢球的程序猿·2024-09-03 08:49

NC01--股票(一次交易)、合并k个有序链表、字符串的排列、接雨水问题、输出二叉树的右视图

tpId=117&&tqId=37717&rp=1&ru=/activity/oj&qru=/ta/job-code-high/question-ranking根本用不上什么动态规划，直接遍历数组，然后找到最低价格

minastinis of king·2024-09-03 05:36

2.6 时序与总线操作

微机原理考点专栏（通篇免费）欢迎来到我的微机原理专栏！我将帮助你在最短时间内掌握微机原理的核心内容，为你的考研或期末考试保驾护航。为什么选择我的视频？全程考点讲解：每一节视频都紧扣考试要点，拒绝冗余，专注于最关键的知识点。系统且高效：我已经为你精心准备了系统的学习资料，让你不再迷茫。点击这里观看我的视频讲解我需要你的支持我为这套视频投入了大量精力，希望它能对你的学习有所帮助。如果你觉得内容有用，请

命运之光·2024-09-03 03:52

python中的format函数

format()是python2.6新增的一个格式化字符串的方法，功能非常强大，有可能在未来完全替代%格式化方法,相比%，format()的优点有：1.格式化时不用关心数据类型的问题，format()会自动转换

Nancy Shea·2024-09-03 03:18

jax-rs/jersey_JAX-RS 2.1的Jersey客户端依赖性

Jersey客户端2.6版实现了JAX-RS2.1API。

dnc8371·2024-09-03 01:06

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