.cu

H.265/HEVC学习之xCompressCU函数

H.265/HEVC的CU划分只有四叉树划分方式，如下图所示：在HEVC的参考软件HM中，CU的划分是通过调用xCompressCU函数实现的，通过递归调用自身实现CU的划分以及编码，递归划分的流程比较简单
涵小呆·2022-12-23 16:35

HEVC学习之琐事（一）：HEVC编码结构分析

一个CTU可能只包含一个编码单元（CU），HEVC还能采用树型和类四叉树结构将CTU递归地
成长Bar·2022-12-23 16:35

【最新】cuDNN在CUDA11.7+Ubuntu20.04下的安装及卸载

grepcudnniicudnn-local-repo-ubuntu2004-8.6.0.1631.0-1amd64cudnn-localrepositoryconfigurationfilesiilibcudnn88.6.0.163-1+cuda11.8amd64cu
weixin_54470372·2022-12-23 12:46

【JavaEE】计算机是怎样工作的，五分钟带你理解计算机！！！

三体》主要内容：对冯诺依曼体系结构的认识，CPU的组成，操作系统的功能，进程的调度，管理内存等文章目录一、冯诺依曼体系1、冯诺依曼体系结构2、详解3、《三体》人体计算机分析二、CPU的构造1、ALU2、CU
学Java的冬瓜·2022-12-23 11:30

CUDA并行编程概述

E8%A1%8C%E7%BC%96%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%BF%B0/CUDACUDA是英伟达推出的GPU架构平台，通过GPU强大的并行执行效率，为计算密集型应用加速，CUDA文件以.cu
Dear_Xuan·2022-12-23 00:18

duda+显卡驱动+pytorch版本对应

因此，我把自己可以正常运行的记录下来，做个对照，实在跑步起来，就可以用这个版本首先，我们的cuda是10.1之后，显卡驱动，我们的驱动是：470.86最后，pytorch版本，我们的版本是：1.9.0+cu111
北京纯牛奶·2022-12-22 11:50

CUDA学习（八）图像处理--不用texture

使用的开发环境是VS2015+CUDA9.1+Opencv340安装好了之后新建一个工程，选择NVIDIA->CUDA9.1新建了工程之后，需要自己配置Opencv340可以选择使用它自己的kerner.cu
zhouzhouasishuijiao·2022-12-22 11:13

PyTorch 表情识别

VX:13225601016获取源码和数据集实验环境：硬件环境:CPUi7-6500U,GPUGTX950M软件环境:python3.7,torch1.7.0+cu101实验步骤：1.训练数据集将训练集文件夹
计科 执念·2022-12-22 09:44

Pytorch：VSCode利用nn.DataParallel将模型计算涉及到的数据自动转移到GPU，并在指定的多个GPU上进行训练或调试

else:model=model使用nn.DataParallel将model包装之后，各种数据在喂给模型之前如果在cpu上，会自动转移到GPU上，不需要手动将各个数据利用.cuda()，或.to('cu
u013250861·2022-12-22 08:29

MM Segmentation 训练自己的数据集

OpenMMLab.Allrightsreserved.from.builderimportDATASETSfrom.customimportCustomDataset@DATASETS.register_module()classMyDataset(Cu
Thinkobj·2022-12-22 04:14

conda虚拟环境命令

all激活虚拟环境：condaactivateenv退出虚拟环境：condadeactivate根据requirements.txt配置环境：pipinstall-rrequirements.txt安装cu
@贝壳里的海·2022-12-21 14:43

安装cuda版本的dgl库

选择离线安装吧，更快更安全进入https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/dgl-cu102/。
哇咔君i·2022-12-21 12:16

如何在ROS 功能包中编译CUDA .cu文件

在ROS中编译CUDA.cu文件关键点find_package(CUDAREQUIRED)set(CUDA_NVCC_FLAGS"${CUDA_NVCC_FLAGS}-DMY_DEF=1")set(CMAKE_CXX_FLAGS
Mr_Sosimple·2022-12-21 10:33

PyTorch模型转TensorRT

onnxruntime将训练好的模型转换为.onnx格式安装tensorRT环境参数ubuntu-18.04PyTorch-1.8.1onnx-1.9.0onnxruntime-1.7.2cuda-11.1cu
森尼嫩豆腐·2022-12-21 08:39

【笔记】CUDA加速

CUDA架构编写程序，将来还会支持其它语言，包括FORTRAN以及C++——CUDA解码技术直接调用GPU中的流处理器进行解码运算，而之前一直是调用GPU中相应的专用视频解码模块NVIDIA显卡驱动版本，CU
Ujig·2022-12-21 04:36

均匀分布取某一点概率_小橘猫笔记：概率密度函数与累积密度函数的直观意义...

这时候，我们有一种稳（cu）健（bao）的方式去描述它的分布情况，那就是概率密度函数和累积分布函数：……(1)……(2)下面我们说说这两个函数的关系。
weixin_39678103·2022-12-20 10:33

anaconda+tensorflow+keras安装全过程

anaconda3-5.2.0提取码：012d参考：史上最全最详细的Anaconda安装教程一直看到该博主的2.1.4二、安装CUDA、CUDnn下载链接：CUDA下载：CUDA9.0提取码：pfu6CU
傅里叶也头大·2022-12-20 09:26

语义分割ADE20K DDP训练Bug

但是在真的训练的时候报了以下错误/opt/conda/conda-bld/pytorch_1656352595413/work/aten/src/ATen/native/cuda/NLLLoss2d.cu
harry_tea·2022-12-19 21:28

mmdetection一些有用的博客/视频及Bug处理（汇总帖，不断更新）

站教程：链接mmlab官网账号：链接1.2.博客MMDetectionV2.3.0训练测试笔记：链接2.常见Bug及解决办法aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu
Zency_SUN·2022-12-19 18:21

配置pytorch环境

的一个补丁而已，专为深度学习运算进行优化的2.2配置cuDNN解压压缩包，将文件夹里bin、include、lib拷贝到安装路径C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CU
01零一·2022-12-19 12:49

ubuntu 搭建实验室多人使用服务器

首先，需要用你的管理员身份安装cuda,cudnn和ssh这里有安装cu
叫我楼主·2022-12-18 18:07

detectron2编译错误： error: identifier “single_box_iou_rotated“ is undefined

Python：3.10CUDA:11.3detectron2：0.6torch：1.11.0+cu113gitclonedetectron2的源码之后执行pythonsetup.pybuild_ext进行编译
落叶_小唱·2022-12-18 08:20

数据结构为何重要（《数据结构与算法图解》by 杰伊•温格罗）

在一个超市的应用软件中，其源代码可能会包含以下片段：char*array[]={"apples","bananas","cu
花想云·2022-12-18 07:00

Win10 c++调用yolov5的pytorch模型

+vs2019+cuda11.0+pytorch1.7.11.vs2019配置opencv4.4和libtorch1.7.1https://download.pytorch.org/libtorch/cu110
water_93·2022-12-18 02:55

pip 安装 cuda 9.2 版本的 Pytorch

在终端输入下面命令pipinstalltorch==1.5.0+cu92torchvision==0.6.0+cu92-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
liamkiki·2022-12-17 16:08

从零到一 使用mmdetection 构建自己的目标探测网络

mmdetection的目标探测模型更新时间2022.10.12（准备环境如下，亲测可行，如遇到问题，参照版本兼容等的变化）环境准备–ubuntu18.04–cuda版本：11.3–torch1.11.0+cu113
剑laii·2022-12-17 07:28

pytorch/torch安装简明教程

进入官网https://pytorch.org/，按照你的系统以及配置，获取安装命令1.安装gpu版本的torch、cuda包(用于torch调用gpu加速库)pipinstalltorch==1.5.0+cu101torchvision
艾鹤·2022-12-16 17:24

torch安装

torch1.7.1+cu110torchaudio0.7.2torchvision==0.8.2+cu110pip命令pipinstalltorch1.7.1+cu110torchvision0.8.2
秋天的硕果累累·2022-12-16 17:15

12306站点码表

bj|2@bjn|北京南|VNP|beijingnan|bjn|3@bjx|北京西|BXP|beijingxi|bjx|4@gzn|广州南|IZQ|guangzhounan|gzn|5@cqb|重庆北|CU
javakeffer·2022-12-16 16:04

THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=405 error=11 : invalid argument

突然出现以上问题，这种问题一般是torch版本与cuda版本不兼容所致，解决办法：pipuninstalltorchpip3installhttps://download.pytorch.org/whl/cu100
power_kaikaige·2022-12-16 13:40

windows离线安装+Unity使用ZED2深度相机

Cudnn安装包进入NVIDIA官网，选择cuda版本，官网地址选择exe（local）以支持离线安装，下载exe安装包进入Cudnn下载官网（需要注册NVIDIA账号并登录），选择符合Cuda的版本，cu
ARMR探索者·2022-12-16 03:48

Pytorch安装太慢/安装不了怎么办？那就离线安装Pytorch

查看python3版本3、下载相对应版本的Pytorch安装包安装包下载地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlcpu对应与cpu版本，cu
wisteri·2022-12-15 19:49

烦人的CUDA error：-UserWarning: CUDA initialization: CUDA unknown error

__version__)print(a)出现了错误：UserWarning:CUDAinitialization:CU
3DYour·2022-12-15 18:45

pytorch tensor切片操作影响模型的梯度下降

先说torch版本：torch1.10.0pypi_0pypitorchaudio0.10.0py39_cu113pytorchtorchmetrics0.6.2pypi_0pypitorchvision0.11.1py39
linkangd·2022-12-15 18:07

报错：OSError: libcublas.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory

具体地服务器环境中已经安装了cuda102版的torch，也安装了dgl-cu102包，但是在导入dgl时importdgl这里报错，错误为：OSError:libcublas.so.10:cannotopensharedobjectfile
番茄牛腩煲·2022-12-15 14:39

H.265与H.264的区别详解

1.H.264与H.265的主要差异H.265仍然采用混合编解码，编解码结构域H.264基本一致，主要的不同在于：Ø编码块划分结构：采用CU(CodingUnit)、PU(PredictionUnit)
音视频开发老马·2022-12-15 12:04

YOLOv5 + Deepsort 多车辆追踪及速度分析

环境搭建项目完整代码放在文章末尾#创建环境condacreate-ntrainpython==3.8#激活环境condaactivatetrain#torch下载pipinstalltorch==1.9.0+cu111torchvision
耿耿的星河·2022-12-15 07:32

mmsegmentaion安装记录

ycondaactivateHopenmmlab安装GPUtorchpip3installtorchtorchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu116
pengege666·2022-12-15 07:54

Task6 基于深度学习的文本分类3-BERT

%(asctime)-15s%(levelname)s:%(message)s')#setseedseed=666random.seed(seed)np.random.seed(seed)torch.cu
极客阿宝·2022-12-15 07:13

解决AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled问题

TorchnotcompiledwithCUDAenabled问题有可能是Pytorch的版本不支持CUDA11.4，重新安装Pytorch命令如下：1.pip3installtorch==1.10.0+cu113torchvision
UCAS2019·2022-12-15 05:24

torch对应的cuda版本及下载链接

torch对应cuda版本//torch对应cuda版本torch-1.4.0torch-1.4.0+cputorch-1.4.0+cu100torch-1.4.0+cu101torch-1.4.0+cu92torch
是织梦者啊·2022-12-14 18:00

【pytorch】torch1.8.1安装、查看torch版本、GPU是否可用

1.在官网找到对应cuda版本2.安装命令pipinstalltorch==1.8.1+cu111torchvision==0.9.1+cu111torcha
zoetu·2022-12-14 18:58

线上CPU100%问题排查

一、排查步骤1.1top命令查看CPU占用情况top从图中可以看出进程id为9939的java应用占用CU284.1%1.2定位CPU高的具体的进程主体top-Hp99391.3将占用CPU高的线程pid
烟光凝而·2022-12-14 17:27

cuda10.1 + py3.7 + torch1.7.1 安装MinkowskiEngine

conda环境condacreate-nminkpython=3.7sourceactivatemink安装torch1.7.1+torchvision0.8.2，可到此处下载torch-1.7.1+cu101
保住头发的破风小子·2022-12-14 08:47

运行程序时cuda、pytorch不匹配问题

cublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,lda,b,ldb,&beta,c,ldc)`解析：遇到这个问题的时候，我使用这条命令：pip3installtorch==1.8.1+cu111torchvi
菜鸟一直努力·2022-12-14 04:08

TensorRT 8+Ubuntu20.04安装

TensorRT8.2GAforLinuxx86_64andCUDA11.0,11.1,11.2,11.3,11.4and11.5TARPackage下载获得的压缩包文件名：TensorRT-8.2.1.8.Linux.x86_64-gnu.cu
weixin_54470372·2022-12-14 03:12

深度学习/分割模型/pytorch/各种坑集合

第一个bug：opt/conda/conda-bld/pytorch_1524580978845/work/aten/src/THCUNN/SpatialClassNLLCriterion.cu:99:
快点给爷优秀点·2022-12-14 03:30

使用 Pytorch 训练深度学习模型时常用的功能代码（保持更新）

random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)torch.cu
夏树让·2022-12-14 00:06

[每日一氵] Nsight Systems (nsys) 使用记录以及cuda程序优化

instructor-led-workshops/NsightSystems(nsys)原来这么有用啊，我每次安装cuda的时候，都不安装他，不过配置DL环境确实不需要[手动狗头]这样运行文件nvcc-oxxxx.cu-runNsys
氵文大师·2022-12-13 19:58

Ubuntu16中conda安装cud11.0+高版本8.0的cudnn

condacreate-npy1.7python=3.7激活虚拟环境sourceactivatepy1.72.pytorch1.7.1+torchvision==0.8.2pipinstalltorch==1.7.1+cu110torchvision
小白很废·2022-12-13 15:06
上一页 22 23 24 25 26 27 28 29 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他