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0-1分数规划
[POJ2728]Desert King(01
分数规划
)
题目描述传送门题意:给出n个点的坐标和海拔,两个点之间的距离为欧氏距离,花费为海拔差,求一个生成树,满足每公里的花费最小题解一个裸的最优比率生成树问题二分R,然后每条边权记为di=costi−R∗leni然后求一个最小生成树,如果边权和小于0说明有更优解代码#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineN1005c
Clove_unique
·
2020-09-12 05:27
题解
01分数规划
洛谷2868 [USACO07DEC]观光奶牛Sightseeing Cows(0/1
分数规划
)(SPFA)
题解0/1
分数规划
+spfa判负环把题意公式化,得到求最大,其中x[i]表示选或不选。设,那么有。假设我们要求到最大的这个分式值,相当于就是要求最大的L。可以证明这个分式值满足二分性,即L满足二分性。
逐梦起航-带梦飞翔
·
2020-09-12 05:48
刷题之路
SPFA
0/1分数规划
《算法竞赛进阶指南》刷书之旅
poj2728-最小比率生成树/
0-1
分数规划
/二分/迭代
0-1
规划:概念有带权图G,对于图中每条边e[i],都有benifit[i](收入)和cost[i](花费),我们要求的是一棵生成树T,它使得∑(benifit[i])/
AndyZhang
·
2020-09-12 05:06
二分
分治
数论
poj 2728 Desert King(01
分数规划
--最优比率生成树)
DesertKingTimeLimit:3000MSMemoryLimit:65536KTotalSubmissions:26572Accepted:7370DescriptionDavidtheGreathasjustbecomethekingofadesertcountry.Towintherespectofhispeople,hedecidedtobuildchannelsalloverhi
Jaihk662
·
2020-09-12 04:24
#
最短路与最小生成树
poj2728 Desert King(最小生成树+01
分数规划
=最优比率生成树)
题意n个点完全图,每个边有两个权值,求
分数规划
要求的东西的最小值。
Aaronliu17008
·
2020-09-12 04:14
poj2728 Desert King(0/1
分数规划
)(最小生成树)
题解0/1
分数规划
+最小生成树判断老套路,把公式转变成,因为其符合生成树的定义,所以对其二分需要以生成树的形式。
逐梦起航-带梦飞翔
·
2020-09-12 04:13
刷题之路
0/1分数规划
最小生成树
《算法竞赛进阶指南》刷书之旅
poj 2728 Desert King(最小比率生成树 /
0-1
分数规划
/ 二分)
二分答案,我们要找最小的答案,如果有更小的答案说明∑W−Z∗∑L#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=500007,INF=0x3f3f3f3f;constdoubleeps=1e-6;doubledist[N];intx[N],y[N],z[N];intn,m;boolvis[N];doubleget_dist(inta,intb
繁凡さん
·
2020-09-12 04:02
#
01分数规划
#
二分法
三分法
第二章05进制转换(原码、补码、反码)
二进制:以0b或0B开头(
0-1
)八进制:以0开头表示(0-7)十六进制:以0x或0X表示(0-9以及A-F)二进制转换为十进制:符号位0表示正数,1表示负数原码、补码、反码:底层存储格式:存的是补码正数
blingbling兵兵
·
2020-09-12 04:12
javase学习
java
小区门诊所最佳选址的三种解法
小区门诊所最佳选址的三种解法文章目录小区门诊所最佳选址的三种解法一、问题描述二、问题求解三、方法一:
0-1
变量法3.1问题分析3.2计算思路3.3源代码3.4目标函数与决策变量3.5整数规划约束条件3.6
参宿四今天炸了吗
·
2020-09-11 23:07
python
列表
算法
matlab
矩阵
一个简单的身份证校验
privatevoidTestValidateIdCard(){Regexregex=newRegex(@"^[1-9]\d{5}[1-9]\d{3}((0\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\d)|3[
0-
weixin_30387339
·
2020-09-11 22:10
校验身份证号正则
functionverfyCertificat(idCard){//15位和18位身份证号码的正则表达式varregIdCard=/^(^[1-9]\d{7}((0\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\d)|3[
0-
bossxu_
·
2020-09-11 21:23
BP神经网络原理
(1)Sigmoid首先,其值的范围为
0-1
之间;然后,进过e
嘿呀嘿呀 拔罗卜
·
2020-09-11 21:03
java压缩图片内存大小,但不改变分辨率大小,第一种方式
/***@Title:compressPicByQuality*@Description:压缩图片,通过压缩图片质量,保持原图大小*@paramquality:
0-1
*@returnbyte[]*@throws
kevin747904126
·
2020-09-11 21:29
java工具类
数字货币开发发展过程中从
0-1
的的历史
区块链爱好者(QQ:53016353)在2013年12月到2014年1月这段期间,数字货币的工作重心是如何启动Vitalik在数字货币白皮书所描绘的愿景。团队最后都认为创世纪预售是一个好主意,经过长期、多层面的讨论,为了创建一个合适的基础结构和法律策略,团队决定延期原本在2014年2月份举行的以太币预售。2014年2月对于数字货币是一个非常重要的月份,数字货币的各方面都在突飞猛进:社区成长、写代码
jQQ53016353
·
2020-09-11 21:56
数字货币
指派问题匈牙利解法以及其优化
若用
0-1
整数规划问题的常规思路来解,即:解:令xij=1
DawnCY_215
·
2020-09-11 18:34
算法
算法
博客
优化
两个合并两个字符串的稳定算法
分析:下面的采用了两种方法,第一种方法采用类似于全排列的迭代+递归的方法,实现略困难,第二种方法采用类似于全组合的
0-1
双递归方法,思路更清晰明朗。
weixin_34268310
·
2020-09-11 17:42
基于SpringBoot+Mybatis+Thymeleaf的XX管理系统实现一(准备+环境搭建)
虽然培训的老师旨在模拟敏捷团队的开发,对于编程框架的选择没有固定的要求,但是我们敏捷团队之所以选择SpringBoot和Mybatis这一套,主要是考虑到适应公司之后的技术,加上从我们对于Spring框架的基础从
0-
空想社会主义
·
2020-09-11 15:04
Spring
后端开发
spring
boot
spring
数据库
java
pandas 中DataFrame使用:数据标准化、数据分组、日期转换、日期格式化、日期抽取
1数据标准化将数据按比例缩放,使之落入到特定区间,一般我们使用
0-1
标准化。公式如下:X∗=x−minmax−minX∗=x−m
科皮子菊
·
2020-09-11 15:00
Basic
Python
P3705 [SDOI2017]新生舞会(01
分数规划
+费用流)
P3705[SDOI2017]新生舞会见识到了大名鼎鼎的010101
分数规划
…显然这是个二分图,但是这个价值计算放置太头疼了....显然这是个二分图,但是这个价值计算放置太头疼了....显然这是个二分图
issue敲腻害
·
2020-09-11 14:31
网络流24题
手动搭建react环境
目标1-从
0-1
待见React项目工程架构2-学习React技术栈:React、React-Router、Mobx、Rudex3-硬件:win104-环境:node.jsv12+5-构建:webpack
ccy607
·
2020-09-11 14:55
指派问题(匈牙利算法)
指派问题也是
0-1
规划,线性规划用到的是官网scipy.optimize库函数。示例:costmatrix=[[143],[205]
anyi6536
·
2020-09-11 14:09
从
0-1
超详细教你实现前端读取excel表格并渲染到界面
从
0-1
实现前端读取excel表格并渲染到界面说明前提步骤一:准备工作步骤二:实现导入表格解析步骤三:实现表格渲染结语本文旨在解决无需调用后端接口,实现前端读取表格文件,获取文件内容,渲染到界面的需求我的其他文章可以解决扩展需求
tangdou369098655
·
2020-09-11 13:41
hdu 3397 Sequence operation 线段树
一看思路就比较清晰的线段树5个操作,3个修改区间,2个询问flag值-1,1,
0-1
表示,左孩子和右孩子的值不等1表示,左孩子和右孩子的值都等于10表示,左孩子和右孩子的值都等于0这样就可以用flag值进行懒标记了
xiaoyu1_1
·
2020-09-11 10:32
线段树
python 随机数,随机序列
一、函数使用介绍python中与随机相关的函数位于random包中有几个常用的函数如下:random.random()产生一个
0-1
之间的随机数random.uniform(1,10)产生一个1-10之间均匀分布的随机数
taxueguilai1992
·
2020-09-11 10:37
编程语言
从
0-1
搭建Spark本地开发环境(idea)
1文档编写目的记录spark本地开发环境的搭建过程环境依赖操作系统macosideascala2.11.12spark2.4.0-根据集群版本选择jdk2Scala-2.11.12安装下载连接https://www.scala-lang.org/download/2.11.12.html下载到scala目录,并进行解压tar -zxvf scala-2.11.12.tgz配置环境变量vi~/.ba
Eights-Li
·
2020-09-11 07:33
java获取昨天0点时间和今天0点时间
之前timeStamp/(1000*3600*24)*(1000*3600*24)-TimeZone.getDefault().getRawOffset()+3*60*60*1000;根据评论中反馈,
0-
大哥惯过谁
·
2020-09-11 05:33
Java
Vim 安装、基本配置、使用、插件(bundle、nerdTree、tagbar、ctrlp、vim-airline、molokai、vim-fugitive、ctags)
(2019/12/17笔者注)0.目前我的Vim图
0-1
我的vim左窗口:基于nerdtree的目录树显示窗口主窗口:代码窗口右窗口:基于tarbar的文件结构显示窗口下窗口:基于ctrlp的全局搜索窗口状态栏
ora_czw
·
2020-09-11 05:29
vim系列博文
Tanh激活函数比Sigmoid优点在哪
Sigmoid函数:Tanh函数:优势:Tanh函数是0均值的更加有利于提高训练效率,由于Sigmoid输出是在
0-1
之间,总是正数,在训练过程中参数的梯度值为同一符号,这样更新的时候容易出现zigzag
Saber-alter
·
2020-09-11 04:35
深度学习
算法课9-dynamic programming II
0-1
背包问题【每个物品只可以拿一次】OPT(i,w)=maxprofitsubsetofitems1,…,iwithweightlimitw.它是伪多项式时间的解法,NPC问题解释看这里
0-1
背包为什么有多项式时间解法空间优化方法
srping123
·
2020-09-11 03:48
DP
LeetCode
数据结构
常用类Math和System和Random
MathMath数学工具类属性:1.常量圆周率PIdoublepi=Math.PI;2.E自然底数doublee=Math.E;方法://随机数-doublenum=Math.random();生成
0-
龙骨山的夜空
·
2020-09-11 00:14
硬币表示
,本地IDE运行时间大概在2093毫秒,在线编辑器要求在3秒内,但是总是提示超时/***硬币表示*题目描述:4种硬币,币值分别为151025给定n,使用这些币种来表示n,求最对的表示方法*思路完全套用
0-
内心毫无波动甚至还想笑
·
2020-09-10 23:42
编程题
Android颜色渐变效果
/***颜色渐变**@paramcolor1起始颜色*@paramcolor2终止颜色*@paramratio颜色变化频率从
0-1
*@return颜色值*/privatestaticintblendColors
Sven丶
·
2020-09-10 21:26
android
java-随机数生成
--------------------------------------------------------使用开发工具MyEclipse10第一种:常用方法Math.random()方法,是获取
0-
*Janssen龙*
·
2020-09-10 21:21
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'builtin_function_o
错误如下:解决办法:在其后加个括号importrandomprint(int(random.random()))结果为:0importrandomprint(random.random())结果为:生成
0-
北木.
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2020-09-10 20:07
代码bug
(秒懂)图解scala的foldleft和foldright
foldLeft(0)(_-_)其中0是初始值一般情况下对于foldLeft可以这么解决:0-1-7-2-9=-19还可以画一个图(别吐槽):本栗子的操作就是_-_,也就是各元素相减,所以我们从底端开始就得到(((
0-
XLXlabor
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2020-09-10 20:54
c++中怎么产生
0-1
之间的随机数
http://zhidao.baidu.com/question/688719686574659564.html#include#includeusingnamespacestd;doubleGetRand();intmain(){cout<
enjoyfate
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2020-09-10 18:58
UR机器人之二:直线插补详解
机器人脚本手册的都应该知道有这样一个直线插补函数:interpolate_pose(p_from,p_to,alpha);参数:p_from表示初始pose,p_to表示目标pose,alpha通常为
0-
Hugoool
·
2020-09-10 18:46
UR机器人
机器人学
C/C++
任意范围的 随机浮点数 思想
rand()%100000)*0.00001;2.最大随机数之比C语言中random库中自带宏定义RAND_MAX表示此随机数种子中的最大数那么只需要double(rand())/RAND_MAX限制在
0-
qq_41528714
·
2020-09-10 16:59
代码经验
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException 数组下标越界异常
异常部分代码:原因:代码中codenum_new为一个int类型,默认值为0,所以
0-1
之后为-1,而codeNumlist(一个List集合)的下标是从0开始的,也就是第一个参数的下标为0,当这里需要找到下标为
RandomWrite
·
2020-09-10 16:37
Android
数组下标越界异常
求
0-1
间的随机浮点数
floata[10];inti;srand(time(NULL));for(i=0;i<10;i++){printf("%0.2lf\n",(rand()%2)/20000.0);}}因为%2的范围是
0-
Lenaz
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2020-09-10 16:40
c问题记录
ros机器人写字,svg图片绘制,二三阶贝塞尔计算公式转代码
--------#defQuadraticBezier(self,ps,pc,pe,t):'''获取二阶贝塞尔点:paramps:开始点:parampc:控制点:parampe:结束点:paramt:
0-
再遇当年
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2020-09-10 15:02
c++
ros
贝塞尔
三阶贝塞尔
二阶贝塞尔
svg
ros
CSS3 颜色半透明 文字阴影设置
CSS3颜色半透明语法格式color:rgba(r,g,b,a)a透明的意思取值范围在
0-1
之间0全透明,1完全不透明CSS3文字阴影text-shadow参数单位px以空格隔开参数1.水平位置(必写)
procul
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2020-09-10 15:17
01背包问题、完全背包问题、多重背包问题
0-1
背包问题:给定n种物品和一个容量为C的背包,物品i的重量是wi,其价值为vi。问:应该如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大?
pdsu_congshuang
·
2020-09-10 15:25
动态规划-多重背包问题
动态规划-多重背包问题
0-1
背包问题完全背包问题多重背包问题是
0-1
背包问题和完全背包问题的综合体,可以描述如下:从n种物品向容积为V的背包装入,其中每种物品的体积为w,价值为v,数量为k,问装入的最大价值总和
dichuangheng8094
·
2020-09-10 13:20
多重背包 O(W * sigma(logCi)) 算法
我们看看有没有办法变成更好的
0-1
背包问题。思路1的意思是说我们把第i种物品看成单个的,一个一个的,我们想想二进制,任何一个数都可以由二的幂表示。
ctsas
·
2020-09-10 13:58
动态规划
背包问题
算法
多重背包
多重背包对于每件物品,不是放或不放的问题,同时每件物品也不是可以无限次的使用,而是给定一个序列,规定每个物品的件数,所以背包中的物品除了重量的约束外,还有物品件数的约束思路一:将多重背包转换为
0-1
背包
plugcy
·
2020-09-10 12:25
算法
详解 01,完全,多重背包
转载背包问题:
0-1
背包、完全背包和多重背包背包问题泛指以下这一种问题:给定一组有固定价值和固定重量的物品,以及一个已知最大承重量的背包,求在不超过背包最大承重量的前提下,能放进背包里面的物品的最大总价值
米诺minoz
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2020-09-10 11:25
ACM
----
背包问题
[Sicily Coins] 动态规划 多重背包问题
多重背包问题与
0-1
背包问题的不同之处在于:多重背包问题每种类型的物品
-绿色小屋
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2020-09-10 10:06
数据结构与算法
机器学习系列 - 4 线性回归算法
常用损失函数有:
0-1
损失函数:用来表述分类问题,当预测分类错误时,损失函数值为1,正确为0平方损失函数:用来描述回归问题,用来表示连续性变量
小蘑菇1962
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2020-09-02 19:31
懂产品、懂运营、懂管理,为啥还总把加盟谈崩?
9月16—17日,《从
0-1
放加盟实操班》课程中,资深餐饮连锁顾问王冬明老师将从:“加盟商洞察”、“加盟体系搭建”、“招商落单技巧”、“加盟商赋能”四方面,系统讲解餐饮品牌在加盟业务推进中的关键问题和解决方案
餐饮老板内参
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2020-09-01 00:00
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