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必备网址-第三方包的用户手册

包的用户手册网址图神经网络DGL画图seaborn图神经网络DGLDGL0.4.xDGL0.8.x画图seaborn指定颜色，颜色数量，连续颜色，线性渐变seaborn0.9中文文档

平平无奇科研小天才·2022-12-15 21:33

python字典嵌套字典构造_关于python字典嵌套生成的例子

例如空调近义词：通风：系数0.9，制冷：系数0.8；工程近义词：维护：系数0.7，施工：系数0.6然后我将这些信息放到字典

weixin_39861054·2022-12-15 05:46

r语言把2条roc曲线画在同一个图上_R语言绘图如何让多个图像显示于同一图中...

显示在同一图中，代码如下：数据：pie.salesnames(pie.sales)分屏：split.screen(c(2,2))figure1：screen(1)pie(pie.sales,radius=0.9

weixin_39753674·2022-12-15 02:35

通俗理解决策树中的熵&条件熵&信息增益

我在线下实体店试穿衣服后，我决定买衣服这件事的不确定性是0.9。信息增益：

marsggbo·2022-12-13 06:51

如何计算map？

train.txt、trainval.txt由voc2yolo4.py生成可以使用trainval_percent和train_percent的比例改变来修改实验比例的话是trainval_percent=0.9

layandtry·2022-12-12 18:37

resnet18模型

Conv2D(3,64,kernel_size=[3,3],padding=1,data_format=NCHW)(bn1):BatchNorm2D(num_features=64,momentum=0.9

骑着乌云看雪·2022-12-12 14:21

sklearn实战05：逻辑回归

系数累加法四、包装法#高效的嵌入法embeddeddata=load_breast_cancer()print(data.data.shape)LR_=LR(solver="liblinear",C=0.9

不会产品的码农不是好的运营·2022-12-12 13:07

石油石化生产企业该如何防止电网晃电发生和发生晃电时保证敏感负荷的设备正常运行

1电网晃电的概念晃电是电网电压暂降的一种表现，通常晃电时系统电压突降到额定电压的0.1～0.9倍，经过短时间（10ms～1min）后电压又恢复到正常数值。其产生的原因有雷击、短路和大负荷起动等情况。

123567909762·2022-12-12 11:53

前端—react项目及版本更新对比

工作中使用的版本：react:16.2.0（太老了，都更新到16.14.0-18.0.2）ant:3.x蚂蚁研发（0.9x-1.x-2.x-3.x-4.x）React+anted+axios+redux

m0_45127388·2022-12-12 09:37

torch.optim.SGD参数学习率lr、动量momentum、权重衰减weight_decay的解析

torch.optim.SGD(net.parameters(),lr=lr,momentum=0.9,weight_decay=wd)第一个参数包括权重w，和偏置b等是神经网络中的参数，也是SGD优化的重点第二个参数

jjw_zyfx·2022-12-12 03:55

辞职进行时（31）——被动轻断食（2022-12-10）2022-12-11

早上是因为时间来不及没吃，一直说了那么久都没执行的轻断食，昨天被动执行了一次，效果明显，比昨天轻了0.9KG，能保持住就好了。

燕归来2021·2022-12-11 15:35

孤舟独钓寒江雪·2022-12-11 09:42

Kafka设计解析（十四）Kafka producer介绍

转载自huxihx，原文链接Kafkaproducer介绍Kafka0.9版本正式使用Java版本的producer替换了原Scala版本的producer。

dlx29376·2022-12-11 07:01

Kafka producer剖析

Kafka0.9版本正式使用Java版本的producer替换了原Scala版本的producer。本文着重讨论新版本producer的设计原理以及基本的使用方法。

chouzhunle5574·2022-12-11 07:30

tensorflwow pytorch 控制gpu使用量指令

（未解决，）是这个p['momentum']=0.9么？不是，这个是动量帮助训练的这个博客给出了

fkyyly·2022-12-10 22:34

强化学习QLearning小例子以及注释代码

DELL"""importcv2ascvimportnumpyasnpimportpandasaspdimportrandomasrdnums_states=8nums_action=4gammma=0.9

六七～·2022-12-10 08:27

在线教程 | 用「网红项目」DeepSOCIAL 进行社交距离监测

关键词：YOLOv4SORT多目标检测新冠疫情爆发初期，「保持社交距离」一直是世界各地的「防护共识」，无论是WHO的至少3英尺（0.9米），还是我国的1.5-2米，其出发点都是希望通过扩大人与人之间的社交距离

HyperAI超神经·2022-12-10 02:31

2023届双非计算机硕士算法岗秋招总结

0.9*13投简历大大小小投递了100多家公司，包括boss直聘51个（近300个打招呼

Diros1g·2022-12-09 23:23

MacOs安装TVM记录

MacOs11.6只有CLion和Pycharm，接近于从头开始，参考链接：InstallfromSource—tvm0.9.dev182+ge718f5a8adocumentationhttps://

猫里翁·2022-12-09 19:44

使用YOLOv5练自己的数据集

水果数据集数据包含了png图片和相应的标注文件切分数据代码如下：其中trainval_percent和train_percent代表划分比例trainval_percent=1train_percent=0.9

爱挠静香下巴的hp·2022-12-09 19:42

Yolov5的mAP计算——代码解析

metrics.py#train.py调用deffitness(x):#Modelfitnessasaweightedcombinationofmetricsw=[0.0,0.0,0.1,0.9]#weightsfor

卑微的搬运工o·2022-12-09 12:10

Pytorch中torch.nn.functional.cross_entropy的ignore_index

ignore_index表示计算交叉熵时，自动忽略的标签值，example：importtorchimporttorch.nn.functionalasFpred=[]pred.append([0.9,0.1

灰灰灰灰灰发·2022-12-09 11:54

torch.nn.functional.cross_entropy.ignore_index

ignore_index表示计算交叉熵时，自动忽略的标签值，example：importtorchimporttorch.nn.functionalasFpred=[]pred.append([0.9,0.1

weixin_ry5219775·2022-12-09 11:46

pytorch学习(一)squeeze()与unsqueeze()

torch.randn(1,3,4,5)print(a)输出的结果：tensor([[[[-0.8684,0.0383,1.5879,-0.6658,-0.3179],[1.3566,0.0889,-0.9

Phr_Nick·2022-12-09 10:23

苹果MAC视网膜屏pyautogui的坐标转换

我把源码复制下来调试的过程中发现两个问题1、locateOnScreen识别不到图像locateOnScreen返回None，原因是默认参数confidence=1，过于精确，导致识别率低，解法调低识别精度即可，为什么是0.9

心猿亦码·2022-12-09 08:37

基于无监督学习的织物缺陷检测

平均检出率在0.9以上检测结果的链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1aDCtOdv5LqAp9s6Xv8TG5g提取码：3ioc

Manketon·2022-12-09 05:31

机器学习模型中step与epoch，batch_size之间的关系

tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001,beta_1=0.9,

Cy_coding·2022-12-08 22:45

CS231n Lecture 8: Training Neural Networks Part2

因此，现在考虑一种SGD+动量的方法：现在的速度=摩擦系数*之前的速度+梯度新的权重=旧的权重-学习率*新的速度摩擦系数一般取0.9或0.99Nesterov动量vt+1=ρvt−α∇f(xt

QingYuAn_Wayne·2022-12-08 11:56

python加载模型_python - 如何在Keras中从HDF5文件加载模型？

uniform'))model.add(LeakyReLU(alpha=0.3))model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06,mode=0,momentum=0.9

weixin_39588206·2022-12-07 20:51

【NNDL 作业】优化算法比较增加 RMSprop、Nesterov

optimizers["SGD"]=SGD(lr=0.9)optimizers["Momentum"]=Momentum(lr=0.3)optimizers["Nesterov"]=Nesterov(lr

HBU_David·2022-12-07 20:45

torchtext0.14 实践手册（0.12版本同理）

文章目录实践手册构建词典0.9版本0.14版本总结构建迭代器0.9版本0.14版本总结使用预训练词向量0.9版本0.14版本总结本文参考torchtext的API有过两次较大变动：第一次是在0.9，将一些类库移入了

Melody2050·2022-12-07 05:06

RNN/LSTM (四) 实践案例改编

文章目录背景代码编写训练/测试集分割构建词库构建迭代器实现LSTM模型创建模型编写训练逻辑踩坑总结背景在学习RNN/LSTM(二)实践案例后，由于其使用了较旧版本的torchtext0.9，很多API在新版已经淘汰

Melody2050·2022-12-07 05:02

【D-S证据理论】学习笔记

设有规则：如果一个人流鼻涕那么他患感冒但非过敏性鼻炎的概率为(0.9

BOLD-Rainbow·2022-12-05 20:27

Word2Vec详解

表中每一行都存储了一个特定词语的向量值，每一列的第一个元素都代表着这个词本身，以便于我们进行词和向量的映射（如“我”对应的向量值为[0.3，0.5，0.7，0.9，-0.2

fakerth·2022-12-04 12:41

高光谱图像分类论文复现--HybridSNNet

2DCNNFeatureHierarchyforHyperspectralImageClassification复现效果：IndianPinestrain_size=0.11024个训练样本optimizer’sstate_dict:‘lr’:0.0005,‘momentum’:0.9epoch

一条小白鱼·2022-12-03 15:34

[报错]TypeError: ‘numpy.float64‘ object cannot be interpreted as an integer

list数据类型不能像numpy.array或者matrix一样进行elementwise操作.r_env+=(0.9**i)*r_env1TypeError:can’tmu

panbaoran913·2022-12-03 13:44

基于matlab的动态心形图案

心形图案的函数式为y=x23+0.9×3.3−x2×sin(a×π×x)y=\sqrt[3]{x^{{2}}}+0.9\times\sqrt{3.3-x^{2}}\timessin(a\times\pi

麦克斯韦小兔·2022-12-03 11:08

MobileNetv1、v2网络详解、使用pytorch搭建模型MobileNetv2并基于迁移学习训练

（相比VGG16准确率减少了0.9%，但模型参数只有VGG的1/32）网络的创新点：(1)DepthwiseCoinvolution(大大减少运算量和参数数量)(2)增加超参数α、β(1)DepthwiseCoinvolutio

STATEABC·2022-12-03 08:50

反向传播算法

[5分钟深度学习]#02反向传播算法_哔哩哔哩_bilibili反向传播算法思想：利用求导的链式法则从后向前计算参数梯度值w和b的偏导与输入、输出和真实值有关求出对w和b的偏导分别为0.9和0.6，假设学习率为

今天也要debug·2022-12-03 03:04

pyautogui问题解决方案记录（因为使用了：pyautogui.locateCenterOnScreen(img, confidence=0.9)）

本人环境：win101909.Python3.9.13不想多余看，只想直接解决，直接安装下面的库pipinstallpyautoguipipinstallpillowpipinstallopencv-python#我安装的版本信息C:\Users\gsp>piplistPackageVersion---------------------MouseInfo0.1.3numpy1.23.5openc

gsp1004·2022-12-02 05:34

CNN基础论文精读+复现----VGG(三)

batch=256动量=0.9权重衰减5∗10−45*10^{-4}5∗10−4dropout=0.5学习率0.01epoch=74看下面这张图开始搭建网络。直接

深度不学习！！·2022-12-01 13:13

机器学习之MATLAB代码--LSTM-SVRNN（五）

nndata.xlsx','sheet1','A2:G350');loadLSTMoutputloadSVMoutput%%nwhole=length(data);%计算数据长度train_ratio=0.9

小陈IT·2022-11-30 23:01

目标检测前言

在正式学习目标检测之前，首先要了解一下相关的基础知识以及训练指标和专业术语TP(TruePositive)：lOU>0.5的检测数量（同一个GroudTruth只计算一次）图中的0.9catFP(FalsePositive

Dragon_0010·2022-11-30 23:54

loss值大accuracy高_验证集loss上升，准确率却上升该如何理解？

假设ModelA预测的结果为：[0.5,0.9,0.9,0.5],ModelB预测的结果为[0.499,0.

好的哥·2022-11-30 07:37

机器学习实战-kNN笔记

importnumpyasnpimportoperator'''《机器学习实战》kNN分类算法及注释''''\n《机器学习实战》kNN分类算法及注释\n'#创建数据集defcreateDataSet():group=[[1.0,1.1],[0.9,1.0

eclipSYcn·2022-11-30 03:07

python马尔科夫链

假设我们当前股市的概率分布为：[0.3,0.4,0.3],即30%概率的牛市，40%概率的熊盘与30%的横盘importnumpyasnpmatrix=np.matrix([[0.9,0.075,0.025

yggdrasil0117·2022-11-29 19:34

马尔可夫链

importnumpyasnpmatrix=np.matrix([[0.9,0.075,0.025],[0.15,0.8,0.05],[0.25,0.25,0.5]],dtype=float)vector1

m0_73473998·2022-11-29 07:30

模拟退火原理、详细计算过程及其在BP神经网络中的应用

.^2+3*sin(2*x)+3*sin(2*y);%目标函数iter=100;%内循环迭代次数T=1000;%初始温度dT=0.9;%退火因子eps=0.00001;%终止温度history_best

＾哪来的＆永远～·2022-11-29 01:46

深度学习的炼丹经历

对于语义分割，一般情况下，lr=1e-3就已经很大了，在训练时，有幸遇到过loss的值突然从0.9直接一跃到30000或者几百都有可能，然后再降下来，过于魔幻，因此lr的值的设定也要发生变化，不能太大，

百大小伙计·2022-11-29 01:56

mmlab中学习率优化参数整理

mmlab中学习率优化参数整理optimizer=dict(type='SGD',lr=0.01,momentum=0.9,weight_decay=0.0001)lr_config=dict(policy

灰太狼241·2022-11-28 06:54

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