0.9

pytorch手动加入正则

,lr=learning_rate,weight_decay=0.01)optimizer=optim.SGD(model.parameters(),lr=learing_rate,momentum=0.9
YANG_0_0_YANG·2022-11-27 09:01

mobileNet

(相比VGG16准确率减少了0.9%，但模型参数只有VGG的1/32)论文原文:2.网络中的亮点Depthw
正在打怪升级的小菜鸟·2022-11-27 08:31

共建第二阶段 | openKylin 0.9版本公测活动正式开启！

大家好，openKylin是一个开放、多元的社区，所有人均可参与贡献，目前，openKylin0.9公测版本已经发布，现邀请所有社区用户参与本次版本公测活动，与我们一起携手共建！
openKylin·2022-11-27 02:36

数学建模——LSTM时间序列预测的Matlab实现

数据必须是一维向量figureplot(data)xlabel("15minPeriod")ylabel("Kw")title("15-minuteload")numTimeStepsTrain=floor(0.9
干掉那个野指针·2022-11-26 12:48

pytorch训练BERT模型实现文本分类的详细过程

最近项目组让我做一个文本分类的小任务，我一直习惯了做NLP的各种任务都起手用BERT看效果，这次数据质量较高，虽然label有点多，但F1还是达到了0.9以上。
不知名的码农·2022-11-26 08:51

python梦幻西游鼠标偏移_【按键盒子】梦幻西游解决鼠标漂移问题

GosubGetFbl//Gosub点击任务红名/////获取窗口分辨率///SubGetFbl//左上角找图FindPic0,0,1024,768,"Attachment:\zsj.bmp",0.9,
weixin_39560066·2022-11-25 09:49

爬虫篇-代理IP的获取/验证/使用【附源码】

因此我们需要有自己的代理IP池并自动清除和补充代理IP池一、代理IP的获取header={'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9
爱学习的广东仔·2022-11-25 05:55

Keras的Adam优化器decay理解及自适应学习率

AdaminKeras在Keras的Adam优化器中各参数如下：keras.optimizers.Adam(lr=0.001,beta_1=0.9,
Haru，·2022-11-25 05:42

【笔记】Adam各个参数分析：params, lr=1e-3, betas=(0.9, 0.999), eps=1e-8,weight_decay=0,amsgrad=False

5数据集和模型Sourcecode:https://github.com/YiddishKop/ml_src_adam_compare.git5.1MNIST5.1.1Dataset数据集样本类型训练集验证集MNIST灰度图(28*28)6000060005.1.2NN架构层形状input_shape(28,28,1)cnn_filter(3,3,30)cnn_filter(3,3,60)max_
程序猿的探索之路·2022-11-25 05:08

nn.BatchNorm2D() 详细解析

nn.BatchNorm2D()详细解析paddle.nn.BatchNorm2D(num_features,momentum=0.9,epsilon=1e-05,weight_attr=None,bias_attr
un_lock·2022-11-24 10:07

Halcon深度学习分类代码

DLDataset)*数据预处理Data_preprocessing_classify(500,374,1,DLDataset,4,'png',255)*训练Data_Train_classify(4,0.0005,0.9,1
deep-bool·2022-11-23 18:39

Pytorch之Optim（优化器）

使用优化器,接收损失函数的结果,并调整网络参数,完成反向传播根据示例optimizer=torch.optim.SGD(module.parameters(),lr=0.01,momentum=0.9)
MrRoose·2022-11-23 18:09

opencv addWeighted的用法

in.jpg",IMREAD_UNCHANGED);Matimg2=imread("in2.jpg",IMREAD_UNCHANGED);Matimg3;addWeighted(img1,0.1,img2,0.9,0
haha0912·2022-11-23 17:37

深度学习-卷积神经网络-目标检测之YOLOV3模型-代码运行训练自己的数据集并进行检测实践3

深度学习-卷积神经网络-目标检测之YOLOV3模型-代码运行图片检测实践2相关文章深度学习-卷积神经网络-实例及代码0.8—基于最小均方误差的线性判别函数参数拟合训练深度学习-卷积神经网络-实例及代码0.9
猴哥智能·2022-11-23 17:37

马尔科夫链学习总结

马尔科夫链模型的状态转移矩阵的性质（收敛）：importnumpyasnpmatrix=np.matrix([[0.9,0.075,0.025],[0.15,0.8,0.05],[0.25,0.25,0.5
咕噜qqq·2022-11-23 16:03

大厂们终于无法忍受“加一秒”了，微软谷歌Meta等公司提议废除闰秒

例如，两者相差超过0.9秒时，就在23点59分59
夕小瑶·2022-11-23 10:44

五轴机械臂实现视觉抓取--realsense深度相机和五自由度机械臂

3、五轴机械臂使用KDL插件不友好，需要适配IKFAST运动学插件，环境是Ubuntu16.04+ROS系统IKFAST的安装参考如下的链接：1）安装OpenRAVE0.9版本https://ro
W809291634·2022-11-23 08:12

第6章 梯度下降法

1]importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt[2]plot_x=np.linspace(-1,6,141)plot_xarray([-1.,-0.95,-0.9
Cai-Gbro·2022-11-23 06:36

MobileNet v1 v2 v3论文学习总结

(相比VGG16准确率减少了0.9%，但模型参数只有VGG的1/32)。深度可分离卷积要说MobileNet网络的优点，无疑是其中的DepthwiseConvolution结构(大大减少运算量和参
xx忘记思考了·2022-11-22 16:53

Adam算法

算法和AdaGrad算法的融合classAdam:"""Adam(http://arxiv.org/abs/1412.6980v8)"""def__init__(self,lr=0.001,beta1=0.9
我是小杨我就这样·2022-11-22 11:28

优化算法SGD与Adam

improttorch...optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=0.01,momentum=0.9)optimizer=torch.optim.Adam
wyl2077·2022-11-22 11:45

coco训练集darknet_darknet下yolov4训练自己的数据集及其调参规则快速教程

其中makeTxt.pyimportosimportrandomtrainval_percent=0.1train_percent=0.9xmlfilep
weixin_39915815·2022-11-21 19:36

Pytorch -----多分类问题 (Softmax Classifier)原理和代码实现，损失函数NLLLoss和CrossEntropyLossr的用法和区别。

比如第一个数字5，经过训练输出可能是P(Y=5)=0.9，即理解为等于5的概率是90%。
深度不学习！！·2022-11-21 02:55

【pytorch系列】多GPU并行训练 torch.nn.DataParallel用法

nn.DataParallel(model,device_ids=[0,1,2,3])optimizer=torch.optim.Adam(model.parameters(),lr=0.001,betas=(0.9,0.999
_Vixerunt·2022-11-20 23:41

马尔科夫链模型状态转移矩阵

importnumpyasnpmatrix=np.matrix([[0.9,0.075,0.025],[0.15,0.8,0.05],[0.25,0.25,0.5]],dtype=float)vector1
6161s·2022-11-20 23:39

TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

:/python/pycharm/course2_week2/main.py",line278,inparameters=model(train_X,train_Y,layers_dims,beta=0.9
无 眠·2022-11-20 23:28

ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.feature_extraction‘； ‘sklearn‘ is not a package

1.检查版本Python(>=2.6or>=3.3)NumPy(>=1.6.1)SciPy(>=0.9)2.我的文件名叫sklearn改了文件名就好了咦
方方方方便面·2022-11-20 16:40

马尔科夫链

importnumpyasnpmatrix=np.matrix([[0.9,0.075,0.025],[0.15,0.8,0.05],[0.25,0.25,0.5]],dtype=float)vector1
优雅小孩·2022-11-20 14:19

语音预处理之预加重

假设输入信号第个采样点为[]，预加重公式如下y[]=[]−[−1],=0.97(的取值范围0.9-1）其对应的传递函数为H(z)=1-z^(-1)。
王小运e·2022-11-20 12:57

分位数回归--基于R

当我们使用0.9分位数回归，重新得出新
@Irene·2022-11-20 09:42

求助：r语言分位数回归engel数据穷人与富人的比较时stepfun函数的作用是什么

foodexp~income,tau=-1)z$sol#这里包含了每个分位点下的系数估计结果x.poor=quantile(income,0.1)#10%分位点的收入x.rich=quantile(income,0.9
zhihuibaby1030·2022-11-20 09:04

深度学习-卷积神经网络（目标检测环境搭建）-TensorFlow及Keras环境搭建&详细安装教程

系列文章相关文章深度学习-卷积神经网络-实例及代码0.8—基于最小均方误差的线性判别函数参数拟合训练深度学习-卷积神经网络-实例及代码0.9—MNIST数据集介绍、下载及基本操作深度学习-卷积神经网络-
猴哥智能·2022-11-20 04:50

前馈神经网络BPNN简单实现

计算输出计算每个神经元的输出结果计算误差输出层的误差计算中间层的误差计算调整权重和偏置其中L为学习率，可以设置为0.9，接下来调整权重实现matlab实现代码如下%%简单前馈神经网络%初始化权重和偏置W12
菜鸡儿~·2022-11-20 02:55

训练自己数据集的YOLOX模型，手把手教学

1.数据集的制作（1）VOC数据的格式为：（2）数据集的划分：trainval_percent=0.1train_percent=0.9xmlfilepath=r'D:\YOLOX-1027\datasets
明天☞你好·2022-11-19 17:52

第2章 入门必修：单、多层感知机

如果y(hat)是0.9，也就是预测1的概率是0.9，如果真实也是1，那么准确率就是0.9，如果真实值是0，那么准确率就是1-0.9，也就是0.1。
Cai-Gbro·2022-11-19 02:32

Windows快速安装Torch1.8.1+torchvision0.9最新教程

网上很多Torch/Torchvision安装教程但是大部分都不实用，根据我的安装经验先介绍之前安装所出现的问题吧Torch不像numpy/pandas等这些包体积小，在Prompt/cmd终端通过pip或conda就能快速安装，所以通过一行命令往往装到一半就超时了，即是通过清华、阿里源镜像安装还是会超时。这篇Blog就是介绍通过源文件(xxx.whl)下载快速安装Torch的！1、进入PyTor
CleMints·2022-11-19 02:09

共建第二阶段 | openKylin 0.9版本公测活动正式开启！

大家好，openKylin是一个开放、多元的社区，所有人均可参与贡献，目前，openKylin0.9公测版本已经发布，现邀请所有社区用户参与本次版本公测活动，与我们一起携手共建！
·2022-11-16 22:01

MobileNet v1&v2&v3 创新点及结构简述

相比VGG16准确率减少了0.9%，但模型
华科附小第一名·2022-11-16 15:40

机器学习西瓜书-代价曲线

（编程实现）#计算期望总代价#0为正类/1为负类label=[0,0,1,0,0,0,1,1,0,1,0,1,0,1,1,1,0,1,0,1]score=[0.9,0.8,0.7,0.6,0.55,0.5
GinXiao·2022-11-16 13:12

MNIST手写数字识别 —— 基于Mindspore快速构建感知机实现十分类

上一节从零开始实现了感知机的模型结构、定义了损失函数和评价函数，并且手动推导了梯度下降的公式，最终经过3000个epoch的训练，使得感知机模型在手写数字0和1的二分类任务上达到了0.9以上的准确率。
学习历险记·2022-11-16 07:25

数字化图书馆软硬件环境要求-转自《博奥智源》

4、厚度：≤0.9mm。5、读写距离：0～
高校网站建设群系统EduCMS·2022-11-12 04:32

javascript从0到0.9手写一个windows计算器

说实话，最初想用javascript模拟着windows的计算器写一个的时候，感觉也就是10分钟搞定，但写着写着发现，其实并不是那么容易的事，window的这个计算器逻辑挺多的。而且还想给别人把这个思路说出来，那就更加的不容易了。这个window的计算器呢，简直是颠覆了我们小学的那点知识，我们总认为计算嘛，1+1=2,必须得有第一个加数，再有一个加数，2个数相加才能等于一个数，但windows计算
我们都是小白狗·2022-11-10 10:44

cs231n笔记7—优化/正则化/学习迁移

说得不恰当一点，这个变量（mu）在最优化的过程中被看做动量（一般值设为0.9），但其物理意
kingsure001·2022-11-10 10:02

http的请求访问

HTTP\0.9版本中只有GET和POST两种方法。HTTP\1.0中有三种方法：GET、POST和HEAD。HTTP1\.1中增加到了八种方法，分别为：GET：请求指定的url，获取响应内容。
蝎·2022-11-09 19:34

[nlp] roberta

roberta总结1.batches和优化器参数：原始BERT优化函数采用的是Adam默认的参数，其中β1=0.9,β2=0.999，在RoBERTa模型中考虑采用了更大的batches（8K），所以将
(∩ᵒ̴̶̷̤⌔ᵒ̴̶̷̤∩)·2022-11-07 21:38

（刘二大人）PyTorch深度学习实践-处理多维输入特征

1.代码实现(带动量，momentum=0.9)importtorchimportnumpyasnpfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimporttime
Catherine_bling·2022-11-03 09:27

Matlab：数学之美--绘制分形图形

clear;%不同的参数有不同的图形a=1.7;b=1.7;c=0.6;d=1.2;%a=1.5;b=-1.8;c=1.6;d=0.9;x=0;y=0;n=100000;kx=zeros(1,n);ky
IDNIHAI·2022-11-02 17:56

数据湖之基于flink+hudi+hive的实践（一）

文章目录一、介绍二、环境准备与实验1、环境2、启动步骤3、实验过程三、遇到过的坑四、参考资料一、介绍hudi最新的0.9版本经过众人千呼万唤，终于在9月份出来了。
追风筝的少年-·2022-11-01 13:12

使用 Flink Hudi 构建流式数据湖

用户可以通过FlinkSQL将CDC数据实时写入Hudi存储，且在即将发布的0.9版本Hudi原生支持CDCformat。
阿里云技术·2022-11-01 13:12

torch.optim.Adam() 函数用法

adam的初始化def__init__(self,params,lr=1e-3,betas=(0.9,0.999),eps=1e-8,weight_decay=0,amsgrad=False):Args
Mick..·2022-10-30 17:35
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