2023SCAU统计学

深度学习如何入门？

•数学基础：理解线性代数（矩阵运算、向量空间等）、微积分（导数、梯度求解等）、概率论与统计学（期望、方差、概率分布、最大似然估计
科学的N次方·2024-03-26 16:36

易金通带你了解技术面:移动平均线MA

移动平均线利用统计学上的“移动平均”原理，将每天的市场价格进行移动平均计算，求出一个趋势值，用来作为价格走势的研判工具。计算公式：MA=(C1+C2+C3+C4+C5+....
小小萌萌萌哒·2024-03-20 05:16

Python chardet.detect 字符编码检测

其检测原理基于统计学方法。具体来说，chardet.detect使用了一种叫做统计字符n-gram（通常为n=1或n=2）的方法。
in_tsz·2024-03-16 14:50

深度学习如何入门？

入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。
nanshaws·2024-03-13 07:29

R语言统计学书记推荐

https://learningstatisticswithr.com/lsr-0.6.pdf图片发自App
热衷组培的二货潜·2024-03-10 21:59

机器学习笔记

什么是机器学习：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
rl染离·2024-03-09 15:44

R语言简介，R语言开发环境搭建步骤，R基础语法以及注释详解

R语言是一种用于统计计算与绘图的编程语言，由新西兰奥克兰大学的统计学家罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼于1993年发明。
黑夜照亮前行的路·2024-03-08 20:47

Rstudio-深度学习执行代码

R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言，广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。RStudio提供了许多功能强大的工具，包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。
俊俏的萌妹纸·2024-03-04 13:35

人工智能值得关注的技术研究方向

：(1)从专用人工智能到通用人工智能是大势所趋，一些科技巨头包括国家机构都在布局通用人工智能的研究，微软成立人工智能实验室以挑战通用人工智能为主要目标；(2)可解释的人工智能系统备受关注，也将成为突破统计学习瓶颈问题的一个重要方向
喜欢打酱油的老鸟·2024-03-01 03:11

视频回放：立春统计交流会“临床研究缺失数据如何处理”

“立春”临床统计学沙龙已于2024年2月4日开展，非常感谢各位朋友在忙碌的工作生活中抽出时间观看我们的直播，不少朋友和我们一起学习探讨了临床研究缺失数据的处理，与各位交流非常愉快！
weixin_44693403·2024-02-27 12:23

机器学习是什么

机器学习涉及多个学科，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。机器学习的主要任务是指导计算机从数据中学习，然后利用经验来改善自身的性能，不需要进行明确的编程。
MarkHD·2024-02-26 18:32

如何实现零基础转行做测试开发，入职3个月后涨薪30%

本人本科所学专业是统计学，毕业后从事数据分析相关工作，然而，在工作的过程中，我对编码产生了浓厚的兴趣，对编程的热爱驱使我最终决定转行，并成功考取了软件工程的非全日制研究生。
·2024-02-25 03:06

【人工智能学习思维脉络导图】

目录知识图谱1.基础知识2.人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学
AK@·2024-02-22 23:44

上流社会

学了易学这个天地间的学问之后就了解到一个自然现象，一个统计学结果，那就是地球上的河流几乎都是自西向东流的，还有极小部分不是，这也应验了一个真理：凡事没有绝对。
林原原·2024-02-20 19:54

KeenWrite：面向数据科学家和数学家的开源文本编辑器

不仅限于此，它还支持实时预览和许多其他功能，这些功能特别有助于数学，统计学和其他相关领域的学者。KeenWrite的功能在Linux上安装KeenWrite不幸的
archlinux爱好者·2024-02-20 18:49

Echarts绘制任意数据的正态分布图

一、什么是正态分布正态分布，又称高斯分布或钟形曲线，是统计学中最为重要和常用的分布之一。
tsunami_______·2024-02-20 08:28

人工智能到底是什么？

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是一种利用计算机科学和统计学理论和技术来实现人类智能的一门交叉学科，旨在使计算机系统能够模拟、扩展和增强人类的智能能力，使计算机能够像人类一样思考
Evaporator Core·2024-02-20 08:14

OpenCV-39 图像直方图

一、图像直方图的基本概念在统计学中，直方图是一种对数据情况的图形表示，是一种二维统计图表。图像直方图是一种表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值得像素数。
一道秘制的小菜·2024-02-19 23:04

机器学习和统计学的区别？

而统计学的目标是探究变量之间的关系，理解数据的内在结构和规律，以及确定这些关系的显著性。它更关注统计量服从什么分布、假设检验是否显著、模型拟合是否合理等问题。
小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

二八定律

1、80/20法则20世纪初意大利统计学家、经济学家维尔弗雷多·帕累托提出的,他指出:在任何特定群体中,重要的因子通常只占少数,而不重要的因子则占多数,因此只要能控制具有重要性的少数因子即能控制全局。
咖啡与浓茶·2024-02-19 22:45

把时间当做朋友摘要－学习的好处

另外大学里学的统计学后来被证明是最有用的知识。若是没有学会了盲打，再把全拼设置成双拼，恐怕一辈子都没有机会体验到打字快的好处：大段的记录感想，读书笔记，摘抄原文，短时间积累大量的文字。
幻然·2024-02-19 16:25

用通俗易懂的话来讲什么是假设检验，什么是置信区间，什么是零假设和备择假设

在统计学中，我们有一个“被告”——这就是我们的零假设（(H_0)），通常是一种没有变化或效果的状态，比如“这个药物没有效果”。备择假设（(H_1)）则是与零假设相对立的假设，比如“这个药物有效”。
ALGORITHM LOL·2024-02-19 15:20

CDF和PDF的比较

以下内容来自ChatGPT，科技改变生活CumulativeDistributionFunction(CDF)（累积分布函数）和ProbabilityDensityFunction(PDF)（概率密度函数）是统计学和概率论中两个重要的概念
武小胖儿·2024-02-19 14:31

线性回归：大体介绍

线性回归是一种常见的统计学和机器学习方法，用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系，并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。
Galaxy银河·2024-02-19 11:56

代码+视频基于R语言进行K折交叉验证

在如何划分2个集合的问题上，统计学界提出了多种方法：简单交叉验证、留一
天桥下的卖艺者·2024-02-15 09:11

异常检测-基于统计学的方法-学习笔记-2

1.概述统计学⽅法对数据的正常性做出假定。它们假定正常的数据对象由⼀个统计模型产⽣，而不遵守该模型的数据是异常点。
Rank_Fan007·2024-02-15 05:37

机器可能比你自己更了解你——《魔鬼统计学》告诉你原因

打开头条和抖音，你会看到你感兴趣的内容；打开淘宝和京东，你经常买的东西就会映入眼帘；甚至你只是在搜索引擎搜过几个关键词，在你浏览各种网站的时候，相关的信息也会铺天盖地向你涌来——很显然，我们已经进入了一个时刻被人“惦记”的时代。这背后到底发生了什么呢？我们的社会又是为什么会变成现在这个样子的呢？如果你也是和数据打交道的人，你可能知道，在这些应用的背后，大数据技术和人工智能技术正在主导着一切。但对于
书山指路侠·2024-02-15 01:12

我和学员之间那些不由想要炫耀耀的事

她分享个人的经历激励学员好好学习.她带领其他班委一起做做好公告、消息搬运，及时回复，活跃班级的氛围，并且在课程完成后，帮功我统计学员的学习完成情况。说她是得力干将毫不为过
小武秘·2024-02-15 00:03

AI面试第六弹(评价指标)

分类问题指标分类问题的评价指标多是基于以下混淆矩阵·真实值是positive，模型认为是positive的数量（TruePositive=TP）·真实值是positive，模型认为是negative的数量（FalseNegative=FN）：这就是统计学上的第二类错误
加油11dd23·2024-02-14 13:26

8、python多项式贝叶斯文本分类（完整）

1、贝叶斯定理（BayesTheorem）朴素贝叶斯分类（NaiveBayesClassifier）贝叶斯分类算法，是统计学的一种分类方法，它是利用贝叶斯定理的概率统计知识，对离散型的数据进行分类的算法
UP Lee·2024-02-14 13:32

【图文】央视新闻报道我校学生党员党性教育活动

统计学院学生党员罗紫丹说：“进入新时代，青年人对红色基因的传承，关系到党和国家的发展，关系到中华民族的复兴，关
山东工商学院·2024-02-14 11:17

Hadoop+Spark+MongoDB+MySQL+C#大数据开发项目最佳实践

为此，本文拟利用医院现有的历史数据，挖掘出有价值的基于统计学的医学规则、知识，并基于这些信息构建专业的临床知识库，提供诊断、处方、用药推荐功能，基于强大的关联推荐能力，极大地提高医疗服务质量，减轻医疗人员的工作强度
yiyidsj·2024-02-14 07:08

想学习关于人工智能的技术，去哪里学习比较好？

人工智能是多学科交叉领域，是需要有计算机软件，统计学，数学等多学科支撑的复杂技术。如果想从事人工智能的相关工作，那就需要具备一定的专业背景和强大的学习能力。
程序猿蓝天·2024-02-14 02:18

思考快与慢（24）——外部意见和内部意见

当苍白无力的统计学信息和我们对个案的印象冲突时，这些信息总是会被舍弃。在与
持续学习持续成长·2024-02-14 02:45

零基础自学数据分析经验分享

《深入浅出统计学》看到理解不了为止目标二：掌握SQL的7大核心语句以及表连接和子查询正确认知SQLimage夯
IT孔乙己·2024-02-13 22:35

Python 3 时间序列可视化指南

简介时间序列分析属于统计学的一个分支，涉及对有序的、通常是时间性的数据进行研究。当适当应用时，时间序列分析可以揭示意想不到的趋势，提取有用的统计数据，甚至预测未来的趋势。
张无忌打怪兽·2024-02-13 19:17

00005. 在朴素Bayes模型中，为什么需要Laplace平滑？

统计学上，在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。
deBroglie·2024-02-13 15:31

Ps：统计

Ps菜单：文件/脚本/统计Scripts/Statistics统计Statistics脚本命令提供了一种高效的方法来处理和分析大量图像，使用户能够自动执行复杂的图像分析任务，并在多个图像间应用统计学方法
MediaTea·2024-02-13 14:24

多个总体均值的比较（多元方差分析）

多元方差分析是什么多元方差分析是一种统计方法，用于比较两个或更多组的均值在一个或多个自变量上的差异是否具有统计学意义。它可以同时考虑多个自变量对因变量的影响，以及自变量之间的交互作用。
亦旧sea·2024-02-13 14:53

机器学习入门--支持向量机原理与实践

其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。SVM的主要思想是将数据通过一个高维特征空间进行映射，使得在
Dr.Cup·2024-02-13 13:36

统计学（51）-结构方程模型

结构方程模型（StructuralEquationMode血g,SEM)可用于多种实用的场景，如多因变量分析、潜变量分析、中介变量分析等。它可以看作路径分析(PathAnalysis)和验证性因子分析(ConfrrmatoryFactorAnalysis)的组合。1、路径分析image.png血压到底是自变量还是因变量？-引申出内生变量（EndogenousVariable）和外生变量（Exoge
Zhigang_Han·2024-02-13 11:31

向经典致敬：南丁格尔玫瑰图

大家都知道，南丁格尔是世界上第一位伟大的护士，但是她同时也是一位厉害的统计学家。这是一组显示1854年4月到1855年3月这一年的战争期间非战斗死亡（红色）
小草莓_bdp·2024-02-13 10:18

关于“三思而后行”、关于“不以物喜，不以己悲”的解读，《把时间当作朋友》一书会给你醍醐灌顶之感

“学过统计学的人一定不会买彩票，因为买彩票会让他认为是
L捷妍Rainbow·2024-02-13 06:28

宅年

我们办公室一班主任统计学生情况，居然发现一家长瞒报，明明有任课老师看到孩子妈发微信朋友圈之前去过黄鹤楼，她瞒着不告诉老师，结果别的家长举报。班主任火
飘雪儿5·2024-02-12 22:54

什么是正态分布

正态分布，又称为高斯分布，是概率论与统计学中最重要的分布之一。它在自然界、社会科学以及工程领域中都有广泛的应用。正态分布的形状呈钟型曲线，两侧尾部逐渐衰减，呈对称性。
·2024-02-12 21:57

什么是正态分布

正态分布，又称为高斯分布，是概率论与统计学中最重要的分布之一。它在自然界、社会科学以及工程领域中都有广泛的应用。正态分布的形状呈钟型曲线，两侧尾部逐渐衰减，呈对称性。
·2024-02-12 21:52

《统计学简易速速上手小册》第9章：统计学在现代科技中的应用（2024 最新版）

文章目录9.1统计学与大数据9.1.1基础知识9.1.2主要案例：社交媒体情感分析9.1.3拓展案例1：电商销售预测9.1.4拓展案例2：实时交通流量分析9.2统计学在机器学习和人工智能中的应用9.2.1
江帅帅·2024-02-12 20:54

统计学习方法（李航）--第二章 感知机（比较基础）

感知机是二分类的线性分类模型，属于判别模型，包括原始形式和对偶形式。（一）感知机模型公式为：f是输出，x是输入，w和b是参数，sign是符号函数（大于0为1，小于0为-1）几何解释：对于特征空间Rn中的一个超平面S，w是S的法向量，b是截距，将超平面空间划分为两个部分，完成2分类任务。（二）学习策略1.数据集的线性可分性：若存在wx+b的超平面可以将数据集完全分割，则称为线性可分。2.学习策略（以
人間煙火Just·2024-02-12 15:14

《统计学简易速速上手小册》第6章：多变量数据分析（2024 最新版）

文章目录6.1主成分分析（PCA）6.1.1基础知识6.1.2主要案例：客户细分6.1.3拓展案例1：面部识别6.1.4拓展案例2：基因数据分析6.2聚类分析6.2.1基础知识6.2.2主要案例：市场细分6.2.3拓展案例1：文档聚类6.2.4拓展案例2：基因表达数据的聚类6.3判别分析6.3.1基础知识6.3.2主要案例：信用评分模型6.3.3拓展案例1：市场细分与目标客户识别6.3.4拓展案例
江帅帅·2024-02-12 11:56

excel统计分析——配对数据t检验

摘自《生物统计学》在进行两种处理效果的比较试验设计中，配对设计比成组设计在误差控制方面具有大优势。
maizeman126·2024-02-12 09:39
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