2023SCAU统计学第7页

统计学-R语言-7.3

文章目录前言总体方差的检验一个总体方差的检验两个总体方差比的检验非参数检验总体分布的检验正态性检验的图示法Shapiro-Wilk和K-S正态性检验总体位置参数的检验练习前言本篇文章继续对总体方差的检验进行介绍。总体方差的检验一个总体方差的检验在生产和生活的许多领域，方差的大小是否适度是需要考虑的一个重要因素。一个方差大的产品意味着其质量或性能不稳定。相同均值的产品，方差小的自然要好些。与总体方差

柔雾·2024-01-26 09:02

[Python] 机器学习 - 常用数据集(Dataset)之鸢尾花(Iris)数据集介绍，数据可视化和使用案例

鸢尾花数据集最初由EdgarAnderson测量得到，而后在著名的统计学家和生物学家R.AFisher于1936年发表的文章「Theuseofmultiplemeasurementsintaxonomicproblems

老狼IT工作室·2024-01-26 06:11

移动平均线(MA)

移动平均线，是利用统计学上movingaverage的方式计算而得。短期的移动平均线可以取至3－5天，中期可取12天，长期取一个月，超长为两月以上。

梦想0001·2024-01-26 04:18

数学建模day17-SVD和图形处理

WenJGo·2024-01-25 16:37

生信分析中的p值，q值，padj值和pvalue值

pvalue(pval):统计学差异显著性检验指标。

村长吃火锅·2024-01-25 07:39

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS数据排序

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》4.6视频讲解视频为《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠著清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解4.6节内容。

数据科学作家·2024-01-24 19:05

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS数据行列转置

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》4.5视频讲解视频为《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠著清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解4.5节内容。

数据科学作家·2024-01-24 19:33

业余爱好-生物信息学/生物化学/物理/统计学/政治/数学/概率论/AI/AGI/区块链

生物信息学高等数学—元素和极限-实数的定义高等数学—元素和极限-实数的元素个数高等数学—元素和极限-自然数个数少于实数个数高等数学—元素和极限-无穷大之比较高等数学—元素和极限-级数的收敛高等数学—元素和极限-极限的定义数学分析与概率论人工智能AI数学基础——全套第一章高等数学基础：0-课程简介第一章高等数学基础：1-函数第一章高等数学函数：2-极限生物学、计算机科学、数学、英语生物学占总分的30

amingMM·2024-01-24 16:52

深入理解边缘高斯分布与条件高斯分布

多元高斯分布在统计学和机器学习领域中扮演着关键的角色。在这个分布的框架下，我们经常会遇到边缘高斯分布和条件高斯分布，它们分别涉及了从原始分布中选择一部分变量和在已知条件下计算其他变量的概率分布。

DoYoungExplorer·2024-01-24 13:55

Matlab中的数据预处理-归一化(mapminmax)与标准化(mapstd)

mapminmaxProcessmatricesbymappingrowminimumandmaximumvaluesto[-11]意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间，此时对于模式识别或者其他统计学来说

护国寺小学生·2024-01-24 11:14

多元高斯分布：条件分布推导

在概率统计学中，多元高斯分布是一种非常重要的分布，其条件分布的推导在实际问题中有广泛的应用。本文将详细探讨给定部分变量条件下，多元高斯分布中另一部分变量的条件分布的推导过程。

DoYoungExplorer·2024-01-24 09:22

2022-10-22

音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读rurala.农村的；有乡村特点的vulnerablea.易受攻击的；无防御的urbana.城市的，都市的statisticsn.统计数据；统计学

人文二班zxh·2024-01-24 04:53

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高—过拟合是什么：当模型复杂度越高，对训练集拟合程度越高，然而对新样本的泛化能力却下降了，此时出现overfitting（过拟合）与泛化能力：模型复杂度与泛化

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

【2019团立项】以彼之足访旧迹，携手共进立自信

【2019团立项】以彼之足访旧迹，携手共进立自信——17经统历史旧迹参观活动为提高民族精神，弘扬家国情怀，增长对历史故事、名人事迹的认识，福州大学经管学院2017级经济统计学1班团支部于2019年4月20

爱做梦的_2753·2024-01-24 01:10

大数据学习之路

因为这句话，我又一次的陷入迷茫，我不清楚自己是不是应该继续的Java，所以那段时间我干过爬虫，也撸了一阵子的西瓜书和统计学什么的。在知乎上所有相关的问题和答案我都看了，也

金光闪闪耶·2024-01-24 00:57

Python如何预测和适应趋势变化

一、Python预测趋势变化的方法时间序列分析时间序列分析是一种建立在时间序列上的统计学方法，旨在通过对历史数据的分析来预测未来趋势。时间序列数据可以是固定频率的（如每日、每周、每月等），也

霸都小魔女·2024-01-23 15:07

图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2

中文翻译：xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点，同时也恶补了相关的知识，包括《数字图像处理》，《统计学习基础》，《机器学习》TomMitchell

c2a2o2·2024-01-23 06:57

《原因与结果的经济学》读书笔记——因果推理

因果推导是统计学中的一个重要概念，对应的经典方法就是随机对照实验，通过随机化避免其他变量的干扰。对于无法

吴玉昆·2024-01-23 03:28

2020年12月24日读书笔记

然而，在此过程中，有三个贯穿始终的不变因素在起作用，即人口统计学、基层战士和知识分子。布

龙套哥萨克海龙·2024-01-23 03:31

混的风生水起的女人，都是变态吗？

统计学表明，很有可能。波兰经济学家在2016年进行的一项研究发现，男人们被聪明的女人吓到了。也就是与他们的智力相比较，你确实打击了他们的自信。

idraft·2024-01-23 02:42

2020年2月7日认识一分为二的错误本能

最近读了《事实》一书，是瑞典流行病学家、统计学家汉斯·罗斯林临终前的著作，借助数据审视世界，网上有很多精彩的TED演讲视频，用严谨的数据颠覆人们传统认知。

是非题_c807·2024-01-22 09:39

SPSS学习--数据分析选择

我国医学检验：8-50选W检验，50以上选D检验箱式图是用来发现数据中有没有异常值的，如果标出*则统计学上肯定是异常值，如果样本量足够可以把这个样本删除箱式图：中间为中位数，上下为25和75，上下线为，

流光溢彩426·2024-01-22 05:31

统计学大师之路：乔治·博克斯回忆录

百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1I3SWQtbG1-aAlboXc4s9NA解压码：wqd3封面图片

亮亮你看起风了·2024-01-21 22:27

softmax回归

幸运的是，统计学家很早以前就发明了一种表示分类数据的简单方法：独热编码（one-hotencoding）。独热编码是一个向量，它的分量和

良子c·2024-01-21 22:50

80/20法则-扫盲和复习篇

80/20法则-扫盲和复习篇一、80/20法则二、对于目标三、时间管理应用四、“二八定律”基本内容总结一、80/20法则“80/20法则”是20世纪初意大利统计学家、经济学家维尔弗雷多·帕累托提出的，他指出

采石之人·2024-01-21 19:22

Python实现基于多元线性回归模型进行统计学相互作用和方差分析(anova算法)项目实战

1.项目背景多元线性回归模型（MultipleLinearRegressionModel）是一种统计学方法，用于研究一个或多个自变量（predictors）与因变量（dependentvariable）

胖哥真不错·2024-01-21 16:57

统计学习方法-第1章-绪论

2019June28监督学习统计学习方法-第1章-绪论统计学习分类分类标准类型基本分类监督学习、无监督学习、强化学习按模型分类概率模型、非概率模型（在监督学习中，概率模型是生成模型，非概率模型是判别模型

chiemon·2024-01-21 13:04

地质建模的研究性框架GeoMFramework

地质建模的研究性框架Geoframework是一款地质统计学领域应用软件。先来个整体浏览图。

豆豆居士·2024-01-21 09:39

医学统计学常用的单因素统计学方法及SAS代码实现

医学统计学常用的单因素统计学方法及SAS代码实现今天介绍一下初学医学统计学常见的单因素方法以及应用条件，在医学统计学中，常见的两种设计是完全随机设计和配对设计，研究目的往往包括两种，样本均数的比较和样本率的比较

kaiming0000·2024-01-21 09:57

单因素重复测量方差分析原理和SAS代码实现

一般采取的统计学方法是重复测量方差分析。重复测量设计包括单组重复测量设计和多组重复测量设计。

kaiming0000·2024-01-21 09:57

流行病学研究中基线表格的SAS宏

通过阅读本文，可以了解本套宏大概采取了哪些统计学方法。什么情况对应什么方法?

kaiming0000·2024-01-21 09:26

统计学-R语言-7.1

文章目录前言假设检验的原理假设检验的原理提出假设做出决策表述结果效应量总体均值的检验总体均值的检验(一个总体均值的检验)练习前言本章主题是假设检验(hypothesistesting)。与参数估计一样，假设检验也是对总体参数感兴趣，如比例、比例间的差异，均值、均值间的差异等，估计的主要任务是找出参数值等于几，假设检验的兴趣主要是看参数的值是否等于某个特定值，或者比较两组数据，在数学推导上，参数的假

柔雾·2024-01-21 09:56

统计学-R语言-7.2

文章目录前言总体均值的检验总体均值的检验(一个总体均值的检验)两个总体均值之差的检验总体比例的检验一个总体比例的检验练习前言本篇将继续上篇文章进行介绍。总体均值的检验总体均值的检验(一个总体均值的检验)小样本的检验假定条件小样本(n0.05，不拒绝H0，没有证据显示男女学生上网的平均时间有显著差异。独立小样本的检验这时，两个样本均值之差经标准化后服从自由度为（n1+n2-2）的t分布，因而采用的检

柔雾·2024-01-21 09:56

关于数据集的了解

数据集是指在统计学和机器学习中，用于进行分析、构建模型或进行预测的一组数据的集合。数据集可以包含不同类型的数据，如数值型数据、分类数据、文本数据等。

专家-百锦再·2024-01-21 07:33

紧张的一天

老师一会儿钉钉打卡，统计学生情况，一会儿指导家长如何看直播，一会儿安抚家长急躁的心情。听过直播课后，老师布置作业

丽卡多·2024-01-21 04:17

统计学R语言实验8 ：线性回归

统计学R语言实验8：线性回归一、实验目的1.掌握理解线性回归的相关概念。2.掌握理解线性回归的相关方法。3.熟悉R语言等语言的集成开发环境。

Blossom i·2024-01-21 02:21

【读书笔记】奇迹就在拐角处

【书名】奇迹就在拐角处：如何科学地预测不确定事件【类型】社会科学、科普、教育【阅读时间】1小时30分【出版社】中信出版社【本书主要内容】作者用数学和统计学、哲学和心理学、自然科学和社会科学的知识，揭示了生命

美琪读书·2024-01-20 21:36

机器学习：线性回归模型的原理、应用及优缺点

一、原理线性回归是一种统计学和机器学习中常用的方法，用于建立变量之间线性关系的模型。其原理基于假设因变量（或响应变量）与自变量之间存在线性关系。

rubyw·2024-01-20 16:22

GEO数据库挖掘（2）

桃浪桃浪·2024-01-20 08:29

聊聊python的分位数

1是什么1.1定义我们先看看百度百科的分位数定义：以最常见的四分位数为例：四分位数（Quartile）也称四分位点，是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值。

秋夜雨凉·2024-01-20 02:17

理解统计学中的差异显著性：如何判断差异是否显著

"差异显著不显著"这个概念通常出现在统计学和数据分析中，特别是在进行假设检验时。显著性测试是用来确定两个样本、群体或处理之间的差异是否超出了随机变异的范围。

AigcFox·2024-01-20 01:19

多变量图示法 | 切尔诺夫脸谱图

统计学家研究发明出了很多多维变量的图示法，比如我们之前写过的雷达图（多维变量一图搞定——带你了解雷达图），除此之外还有脸谱图、星图、散点图矩阵等，今天跟大家一起学习一个比

R语言与SPSS学习笔记·2024-01-19 20:59

Python数据分析案例35——多元线性回归全流程 (数据探索可视化，回归分析，多重共线性，残差检验，异方差检验，自相关检验)

案例背景很多经济学同学用Python做传统统计学的回归分析时可能没有R或者Stata，Eviews，SPSS方便，他们对回归分析里面常用的检验过程不熟悉。

阡之尘埃·2024-01-19 14:13

Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测

之前写过分位数随机森林，分位数XGboost，分位数Lightgbm的文章：Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)本次带来一个小案例，分位数神经网络，神经网络是最简单的

阡之尘埃·2024-01-19 14:09

统计学-R语言-6.3

文章目录前言总体方差的区间估计总体方差的区间估计(一个总体方差的估计)总体方差的区间估计(两个总体方差比的估计)总结前言本篇文章是最后一个介绍参数估计的章节。总体方差的区间估计研究一个总体时，推断总体方差使用的统计量为样本方差。研究两个总体时，所关注的参数是两个总体的方差比（），用于推断的统计量则是两个样本的方差比（）。总体方差的区间估计(一个总体方差的估计)估计一个总体的方差或标准差假定条件：假

柔雾·2024-01-19 12:52

统计学-R语言-6.4

文章目录前言总体均值的区间估计总体比例的区间估计总体方差的区间估计样本量的确定总结前言本片是对以上三个介绍的篇章的题进行介绍。总体均值的区间估计1、利用下面的信息，构建总体均值μ的置信区间：总体均值的区间估计(大样本的估计)利用下面的信息，构建总体均值μ的置信区间：(1)总体不服从正态分布，已知，n=35，=8900，s=510，置信水平为95%q<-qnorm(0.975)LCI<-8900-q

柔雾·2024-01-19 12:20

语言模型与视觉生态：技术解析与实践

一、语言模型与视觉生态的基本概念语言模型是一种基于统计学习的自然语言处理技术，通过大量的语料库训练，学会生成和理解人类语言。视觉生态

a谷雨c·2024-01-19 11:51

没有统计学背景的人学六西格玛：挑战与机遇并存

但对于众多没有统计学背景的朋友来说，这一方法仿佛高不可攀。今天，就让我们一同探索，没有统计学背景的人学习六西格玛到底难不难？一、难度几何？

天行健李国武老师·2024-01-19 10:07

机器学习（一）—— 简介

工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络2机器学习机器学习也被称为增强分析，被认为是人工智能的一个子集，与计算统计学密切相关

奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

【机器学习】基本模型简易代码整理

对数几率回归对数几率回归（LogisticRegression）是机器学习中一种广泛应用的统计学习方法，主要用于二分类问题。

_hermit:·2024-01-19 02:14

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