2023SCAU统计学第20页

金融工程中的蒙特卡罗方法

《金融工程中的蒙特卡罗方法》基本信息原书名：MonteCarloMethodsinFinancialEngineering作者：PaulGlasserman译者：范韶华孙武军丛书名：应用统计学丛书出版社

weixin_34343000·2023-11-13 00:24

统计学_蒙特卡罗方法

1、蒙特卡罗方法的基本思想蒙特卡罗方法(MonteCarlomethod)是由冯诺依曼和乌拉姆等人发明的，“蒙特卡罗”这个名字是出自摩纳哥的蒙特卡罗赌场，这个方法是一类基于概率的方法的统称，不是特指一种方法。蒙特卡罗方法也成统计模拟方法，是指使用随机数（或者更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。他的工作原理就是两件事：不断抽样、逐渐逼近。下面用两个例子[1]来理解一下这个方法的思想。（1）圆

惊鸿一博·2023-11-13 00:53

由浅入深学习统计学 - 常用统计图形学习

学习笔记第一章-信息图形化图形化（可视化）在一堆数据中，自己发现了这些数据的规律，但是无法表述给其他人知道，图形化就是便于他人理解数据的规律的展示的手段。或者说我们也可以从统计的数据图形中发现某些没有注意到的规律统计的研究包括统计数据的来源，计算方法及有效的使用方法并得出结论饼状图-差异性和比例性饼状图：适合用于统计市场份额和比例等数据统计，例如各类游戏所占市场份额。饼状图有一个名称叫频数(特定区

龙马啊·2023-11-12 23:47

感知机算法的python实现

算法原理这是《统计学习方法》对感知机算法原理的描述：为简化问题难度，本文只讨论二维平面上点的线性可分。我们可以不用理会“超平面”这个概念的原意。

辅玉·2023-11-12 21:45

为什么你做数据分析没思路？

有些情况，是数据分析师自身的问题，常见的有以下三种：问题1：拿着锤子找钉数学、统计学、运筹学是有很多方法的，而看书本身能让人感到充实。于是，就有一些看书入迷的同学，开始拿着锤子找钉。

接地气的陈老师·2023-11-12 21:15

python数据分析书单排行_数据分析有哪些好书值得推荐？

1、统计学书单如果你打开招聘的职位要求，都会要求具有统计学的知识，这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识，是必须要学习的。

weixin_39532019·2023-11-12 07:05

数据分析必知必会：一文搞懂统计学常考定律！

什么是统计学？统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大

数据不吹牛·2023-11-12 07:00

数据分析的类型有哪些？

数据分析的类别维度一在统计学领域，有些学者根据分析的方法和目的，分析可以被划分为描述性分析（descri-ptiveanalytics）、预测性分析（predictiveanalytics）和规范性分析

数码宝贝分析师·2023-11-11 23:53

数据挖掘常用的方法（分类，回归、聚类、关联规则）

其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式

Garry1115·2023-11-11 22:29

统计学和python_深入浅出统计学系列python实现

最近在温故统计学方面的知识，纸上得来终觉浅，本人打算将《深入浅出统计学》上一些例子用python进行可视化。今天就先从箱线图这一例子开始吧。这是从此书第三章：分散性与变异性的量度--强大的"距"说起。

weixin_39558317·2023-11-11 17:09

均值、方差、标准差

等于有效数值的合除以有效数值的个数．b.中位值:median，等于排序后中间位置的值，当数列长度为偶数时，取中间两个值的均值．c.众数:mode，等于数列出现次数最多的数字，当多个数字都出现最高次数时，多个数字都是众数．在统计学中

Code_LiShi·2023-11-11 11:08

SPSS线性回归

目录1.线性回归2.SPSS实现3.结果分析1.线性回归线性回归是一种广泛应用的统计学方法，用于探索自变量（或称特征）与因变量之间的关系。它假设自变量与因变量之

抱抱宝·2023-11-11 07:11

SPSS距离分析

1.距离分析距离分析在统计学和数据科学中指的是评估和量化对象（如观测点、个体、案例等）之间差异的过程。在数据集中，每个对象通常由一系列的属性或变量表示。

抱抱宝·2023-11-11 07:10

【入门深度学习】Pytorch基础知识（二）

敲代码的喜羊羊·2023-11-11 07:40

2023年第二届全国大学生数据统计与分析竞赛倒计时，赛氪全程协同

在大数据时代背景下，统计学作为大数据分析领域的基础显得尤为重要。

赛氪·2023-11-11 07:25

GPTZero：论文打假神器

正在大家都在欢呼雀跃跟作业拜拜时，就是这个小伙，普林斯顿大学的华裔小天才EdwardTian却反其道行之，用喝杯咖啡的功夫写了个专门检测文章是否由机器代写的照妖镜：GPTZero，它从文本困惑性和突发性入手，Zero背靠统计学的打分

人工智能大讲堂·2023-11-11 01:29

LoRA和QLoRA微调语言大模型：数百次实验后的见解

Sebastia是威斯康星大学麦迪逊分校的统计学助理教授，也是人工智能平台LightningAI的LLM研究员。（本文由OneFlow编译发布，转载请联系授权。原文：https://lightning

OneFlow深度学习框架·2023-11-10 15:55

JavaSE笔记-泛型与集合类

走进泛型为了统计学生成绩，要求设计一个Score对象，包括课程名称、课程号、课程成绩，但是成绩分为两种，一种是以优秀、良好、合格来作为结果，还有一

geekerMonkey·2023-11-10 03:50

摘录：转AI的一些建议

wamg潇潇·2023-11-09 19:10

人工智能——前途一片光明

1.人工智能专业的前景概况人工智能专业是一个快速发展的跨学科领域，涉及到计算机科学、数学、统计学、工程学等多个学科领域。随着大数据、云计算、

非著名程序员阿强·2023-11-09 14:09

Python123：统计学生成绩、统计学生平均成绩与及格人数、成绩转换（C语言）

文章目录1、统计学生成绩2、统计学生平均成绩与及格人数3、成绩转换1、统计学生成绩题目：本题要求编写程序读入N个学生的百分制成绩，统计五分制成绩的分布。

西柚喝茶·2023-11-09 11:17

科研宝典·工具篇 | CiteSpace: 科学文献分析

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。

asyxchenchong888·2023-11-09 00:11

隐私无忧·2023-11-08 11:31

基于R语言结构方程模型

（R语言平台；模型构建、拟合、筛选及结果发表全流程；潜变量分析；组成变量分析；非线性关系处理、非正态数据、分组数据、嵌套数据分析与处理；混合效应模型；贝叶斯方法；经典案例练习及解读）现代统计学理论和方法的不断完善

xiao5kou4chang6kai4·2023-11-08 02:35

R语言结构方程模型分析与应用

（R语言平台；模型构建、拟合、筛选及结果发表全流程；潜变量分析；组成变量分析；非线性关系处理、非正态数据、分组数据、嵌套数据分析与处理；混合效应模型；贝叶斯方法；经典案例练习及解读）现代统计学理论和方法的不断完善

天青色等烟雨..·2023-11-08 02:04

Python 机器学习入门：数据集、数据类型和统计学

机器学习是通过研究数据和统计信息使计算机学习的过程。机器学习是迈向人工智能（AI）的一步。机器学习是一个分析数据并学会预测结果的程序。数据集在计算机的思维中，数据集是任何数据的集合。它可以是从数组到完整数据库的任何东西。数组的示例：[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]数据库的示例：CarnameColorAgeSpeedAutoPassBMWred5

小万哥丶·2023-11-08 01:10

C++头歌实训实验代码

、设计学生信息类2、汽车类3、长方形类二、构造函数与析构函数：1、学生信息类2、对象数组-学生信息表三、类对象作为函数形参四、类对象作为输出参数五、对象作为函数返回值六、动态内存分配：1、成绩处理2、统计学生成绩七

给点.·2023-11-07 18:26

简述SVM

它是一种基于统计学习理论和结构风险最小化原则的机器学习方法。SVM的主要思想是在特征空间中找到一个最优的超平面，将不同类别的样本点分隔开来。这个超平面可以被视为一个决策边界，用于对新的样本进行分类。

赛博炼丹师·2023-11-07 16:27

chatgpt赋能python：Python如何将数字转换为百分数

什么是百分数在数学和统计学中，百分数是指将一个数除以100后所得到的结果。例如，50%就是0.5，而200%

tutan123321·2023-11-07 15:41

PAC拟合圆心

在统计学中，平均值通常用于描述数据集的中心位置。当我们在三维空间中处理点时，计算每个坐标轴上的平均值可以为我们提供圆心的一个初步估计。

ljc_coder·2023-11-07 13:04

长尾效应

“头”（head）和“尾”（tail）是两个统计学名词。正态曲线中间的突起部分叫“头”；两边相对平缓的部分叫“尾”。

zealot_2002·2023-11-06 23:28

生物信息学 | 借助 AI 更高效地开启研究

By超神经生物信息学(Bioinformatics)是指利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法，研究生物学问题。

HyperAI超神经·2023-11-06 21:54

统计学方法：方差分析实战

影响事物的因子有很多，怎么才能确定哪个因子是对事物影响最显著的呢，这个时候我们可以使用方差分析。方差分析的基本思想是判断样本均值的变异是受因素的不同水平还是纯粹由随机因素造成的。根据影响因素的多少可以分为，单因素方差分析是检验单一因素对因变量在不同水平上的影响是否显著。多因素方差分析是对一个因变量是否受多个因素影响进行分析。本文重点就单因素方差分析进行讨论。理论方差分析的原理是认为因素的不同水平（

theFullHorizon·2023-11-06 18:10

除了不去武汉、戴口罩，我们还能做什么？

统计学院2017级郭瑶

GY1120·2023-11-06 15:32

人工智能技术包含七个关键技术

一、机器学习机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

有用教育·2023-11-06 12:02

go语言机器学习-矩阵-概率伦-统计学

2.1矩阵与向量使用gonum.org/v1/gonum包下的库函数可以对向量和矩阵进行操作当进行计算的向量维度大且使用的函数较多时，使用gonum.org/v1/gonum/matmat包下的apply函数操作矩阵时，可以让用户自定以函数进行操作//Apply()函数可以让用户自定义任何函数来操作矩阵h:=mat.NewDense(0,0,nil)//定义平方根函数sqrt:=func(_,_i

YYJNY·2023-11-06 11:40

编程常用算法分析——洗牌算法

而随机事件我们也要明白几个概念随机数的特性：随机性：不存在统计学偏差，是完全杂乱的数列不可预测性：不能从过去的数列推测出下一个出现的数不可重现性：除非将数列本身保存下来，否则不能重现相同的数列随机数分为真随机数和伪随机数

小恒同学·2023-11-06 06:39

生信必备技巧之R语言基础教程--列表

但它在语法层面提供了更加丰富的数据结构操作并且能够十分方便地输出文字和图形信息，所以它广泛应用于数学尤其是统计学领域。这也是大多数生信工作者选择R语言的原因。

生信师兄·2023-11-06 06:19

《R语言实战》自学笔记64-功效分析

第10章功效分析功效分析（poweranalysis）是心理统计学术语。在假设检验中，根据影响功效的因素，改变和控制某些变量，以提高功效值，使研究更有效、更科学的过程。

zjh9280·2023-11-06 01:37

FDR 和 q-value

一般p<0.05表示实验具有统计学差异，今天看

thychan·2023-11-06 00:05

大合集！数据分析9大基础方法汇总

因此，所谓基础数据分析方法，应该是：1、不涉及高等数学、统计学、运筹学、

接地气的陈老师·2023-11-05 22:18

幂律分布

幂律分布统计学意义幂律分布就是常说的马太效应，二八法则，它是统计学中的概念。

gongfuyd·2023-11-05 12:08

Python机器学习算法入门教程

机器学习（MachineLearning，简称ML）是人工智能领域的一个分支，也是人工智能的核心，其涉及知识非常广泛，比如概率论、统计学、近似理论、高等数学等多门学科。

别致的SmallSix·2023-11-05 11:01

思考工作的意义

catherine357·2023-11-05 05:28

单细胞转录组高级分析二：转录调控网络分析

然而单细胞转录组数据具有背景噪音高、基因检出率低和表达矩阵稀疏性的特点，给传统统计学和生物信息学方法推断高质量的GRNs带来了挑战。Sing

Seurat_Satija·2023-11-05 04:44

2020 的开端

图片发自App回顾开年：学习成长——读书，英语，课程读书：房思琪的初恋乐园，统计学，把时间当朋友，月亮与六便士，伤心咖啡馆之歌。除了统计学，其他的书都让我再一次看到了人性的赤裸裸。有时是好的，赤裸裸

醉是那朵茉莉·2023-11-05 03:32

bootstrap重抽样

bootstrappingmotivationimplement方法一：来自数据科学课堂方法二：来自统计计算课件对于回归使用bootstrap简单线性回归：empiricalbootstrapresidualbootstrapmotivation很多统计学的东西都是基于各种假设之下的

狗狗人·2023-11-05 01:12

我对于未来职业的看法

比如，认知语言学的格式塔模型是心理学家发现的，语言发展和演变非常受生物进化论的影响，语言学中的经济理论也是受生物学影响，以及现在普通语言学中经常需要用到的统计学理论，也已经在其他自然学科中受到了广泛的应用

李想想·2023-11-05 00:01

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