2023SCAU统计学第23页

统计学习方法——支持向量机(SVM)

SVM支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；支持向量机还包含核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法欧几里得空间和希尔伯特空间【源自维基百科】欧几里得空间可以被扩展来应用于任何有限维度，而这种空间叫做n维欧几里得空间（甚至简称 n 维空间）或有限维实内积

AndrewZhou924·2023-10-26 16:18

统计学习方法支持向量机（下）

文章目录统计学习方法支持向量机（下）非线性支持向量机与和核函数核技巧正定核常用核函数非线性SVM序列最小最优化算法两个变量二次规划的求解方法变量的选择方法SMO算法统计学习方法支持向量机（下）学习李航的

Air浩瀚·2023-10-26 16:46

统计学习方法拉格朗日对偶性

文章目录统计学习方法拉格朗日对偶性原始问题对偶问题原始问题和对偶问题的关系统计学习方法拉格朗日对偶性读李航的《统计学习方法》时，关于拉格朗日对偶性的笔记。

Air浩瀚·2023-10-26 16:46

统计学习方法支持向量机（上）

文章目录统计学习方法支持向量机（上）线性可分支持向量机与硬间隔最大化定义硬间隔最大化对偶算法线性支持向量机与软间隔最大化定义软间隔最大化对偶算法合页损失函数统计学习方法支持向量机（上）读李航的《统计学习方法

Air浩瀚·2023-10-26 16:42

R语言的极值统计学、分位数回归、机器学习方法

研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的

Mr.靳靳477302280·2023-10-26 12:25

20230626 数学

Maximumlikelihoodestimation)_最大似然估计_大道上的头陀的博客-CSDN博客极大似然估计的应用场景极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation，MLE）是统计学中一种常用的参数估计方法

AI-lala·2023-10-26 10:58

常见统计学谬误；伯克森悖论

举个例子，小女遇见过很多情侣，从开始到结束，随后她总结了一个经验：男性呢，长的帅的都不咋靠谱，女性呢，长的好看的容易成渣女那么她遇到各方面还不错的小男，长的也可以，也会套用这套逻辑，反而可能觉得各方面不咋地的小丑比较好那么其实这样统计并不是太好长的帅和靠谱存在负相关这个道理如果深入的推敲一下：长的好看和靠谱，都在一个世界里,那么他看到的是这样的高代表靠谱，右代表好看其实实际上并没有变多少，都是随机

金蛋日记·2023-10-26 05:27

专业介绍--听我说理学

12个一级学科：数学类、物理学类、化学类、天文学类、地理科学类、大气科学类、海洋科学类、地球物理学类、地质学类、生物科学类、心理学类、统计学类。

Jelly爱分享·2023-10-26 04:52

创新案例分享 | 统计数据管理与挖掘分析平台助力民生统计

其实质是围绕统计核心业务，综合运用现代统计学和信息科学的有关原理，以现代计算机技术、网络技术以及信息处理技术等信息技术手段，实现统计信息的采集、传输、处理、发布和使用全过程的信息化。

qq_35063663·2023-10-26 04:19

Python机器学习17——Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)

毕竟学术市场上做这种新颖的机器学习和传统统计学结合的方法还是不多，算的上创新，找个好数据集可以发论文。

阡之尘埃·2023-10-26 03:01

一周的网课

昨天接到学校通知，安排督查跟着网课听课，统计学生的听讲，统计学生作业完成情况。说实话，一开始还是有点抵触的，因为总觉得在监视之下。

擦亮每颗星星·2023-10-26 00:29

今日

我今天练字，越练越有感觉，我很喜欢这个过程学习了数理统计学，也挺爽的，我打算明天学习一下物理英语30个单词，我要好好的，加油(ง•̀_•́)ง

老干妈炸凤梨·2023-10-25 21:02

2022-05-15

2022年5月2日，美国密歇根大学安娜堡分校生物统计学系的周翔教授在《NatureBiotechnology》

图灵基因·2023-10-25 20:29

人类简史之发现自己的无知11

统计学，概率计算，成了精算学的基础，这是退休金和保险业务的核心，人口统计学又成了达尔文建立演化论的基

潘存章·2023-10-25 19:08

基于微信小程序云开（统计学生信息并导出excel）3.0版

前言随着移动端的不断发展，人们大部分的办公及生活应用都开始趋向于移动端。然而在2017年“微信之父”张小龙带领团队，开发了一款叫做微信小程序的东西，它的出现打破了人们认识移动端的隔膜，由以前的需要先下载app然后在开始工作的老式模式，逐渐的趋向于小程序app（无需下载）的形式。一、微信小程序是什么？微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用的随开随用，用户只需要用微信扫一扫或者通过

lqj_本人·2023-10-25 18:06

109贝叶斯方法数据分析实战--损失函数

损失函数传统损失函数接下来，让我们来介绍一下统计学和决策理论中的损失函数。损失函数是一个关于真实值和估计值的参数：image.png损失函数主要用于衡量我们估计的好坏。

Jachin111·2023-10-25 13:47

每周一本书｜重来：每一个梦想着拥有自己的事业的人的完美指南

研究随机性的学科是统计学，统计学表明概率是可以管理的，运气是可以管理的。正向概率越大，在大量重复之后，事件发生收敛于均值。——大数定律。

魏佳斌·2023-10-25 11:51

2018-09-25 统计入门第1篇 cox回归

英国著名统计学家弗朗西斯·高尔顿（FrancisGalton,1822—1911）是最先应用统计方法研究两个变量之间关系问题的人。“回归”一词就是由他引入的。

凤凰_0949·2023-10-25 09:44

论文之前不宜大喜大悲

说来也是一语成谶，那天和朋友说起上班捋论文疑似被看到一事时（ps.没事的时候才弄的哦，通常还是很忙的），大家嬉笑说：胖友：让你师父帮你看论文呀（贱兮兮.jpg偶：师父：不如让老板看看他统计学的老板：Yo

大陈变身·2023-10-25 07:56

中国大学出品的人工智能精品之作视频课程

—两个重要的极限定理09-高等数学—导数10-贝叶斯理论11-高等数学—泰勒展开12-高等数学—偏导数13-高等数学—积分14-高等数学—正态分布15-朴素贝叶斯和最大似然估计16-线17-数据科学和统计学

陈南云·2023-10-24 23:01

【资料分析概念】基期、基期量、现期、现期量、增长率

在统计学上，基期量即是一个基数。基期量一般作为参照基数，其它时间段的数据都参照这个基数，计算增长率等。【现期】：相对于基期而言，指的是其它时间段。【现期量】：即其它时间段的数量。

公考通关题库·2023-10-24 23:15

数据统计分析——十分重要的技能（编号91---1000天计划）

对很多在工作中需要跟数据打交道的人，或者就是以数据统计、分析为工作的人来说，不仅仅是需要一定的统计学知识，而且还需要用统计分析工具将结果呈现出来。毋庸置疑，对大多数人来讲，用得最多的可以用来进行数据

山医大一院全科刘敏·2023-10-24 21:06

主成分分析(PCA)及python原理实现

在统计学中，主成分分析PCA是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。

Jan Ford·2023-10-24 18:50

Python求均值、方差、标准偏差SD、相对标准偏差RSD

均值均值是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。用于反映现象总体的一般水平，或分布的集中趋势。

fakerth·2023-10-24 17:15

网络流量异常检测综述

研究人员针对异常网络流量的检测提出了许多方案，包括基于统计学习法、基于无监督机器学习的方案、基于监督机器学习的方案

宋罗世家技术屋·2023-10-24 05:42

深度学习_6_实战_直线最优解_代码解析

W和X都为张量，我们训练的模型越接近题目给出的标准模型越好训练过程如下：人造数据集：说人话，自己利用代码随机创造一些有规律的点，组成点集类似这样：上述点集就服从正态分布：正态分布（也被称为高斯分布）是统计学中最常见的概率分布之一

Narnat·2023-10-24 04:25

均方误差mse均方根误差rmse_损失函数 - MSE

SSE（和方差）在统计学中，该参数计算的是拟合数据和原始对应点的误差的平方和，计算公式为：其中是真实数据，是拟合的数据，，从这里可以

weixin_39587246·2023-10-24 03:17

沃罗诺伊图（Voronoi）：迷人的世界【1/2】

Voronoi图很简单，但它们具有令人难以置信的特性，在制图，生物学，计算机科学，统计学，考古学，一直到建筑和艺术等领域都有应用。二、什么是沃罗诺伊图？

无水先生·2023-10-24 03:31

【无人机】基于球向量的粒子群优化（SPSO）算法在无人机路径规划中的实现（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述无人机的路径规划技术是囊括数学、计算机科学、统计学、运动学和人工智能等多学科交叉的研究成果,其发展对我国军事、交通、农业和电影业等领域具有一定的影响

荔枝科研社·2023-10-23 23:20

python--学生管理系统--统计学生总人数

#cyypythonstudy#开发时间：2022/6/1014:18importosfilename='student.txt'defmain():#一直调用主菜单让用户选择whileTrue:menu()choice=int(input('请选择:'))ifchoicein[0,1,2,3,4,5,6,7]:ifchoice==0:#退出系统answer=input('您确定要退出系统吗y/n

¡Venceremo·2023-10-23 20:02

Python--学生信息管理系统

1.系统设计该系统应该包括七个功能模块：1.录入学生信息模块2.查找学生信息模块3.删除学生信息模块4.修改学生信息模块5.学生成绩排序模块6.统计学生总人数7.显示全部学生信息1.1主函数设计主界面：

qq_41075961·2023-10-23 19:27

[学习SLAM]协方差矩阵与雅克比矩阵-(相关性/变换基)||(微分倒数J/H)

协方差矩阵/协方差矩阵的意义基本的统计学概念，即均值、标准差、方差和协方差协方差的定义对于一般的分布，直接代入E(X)之类的就可以计算出来了，但真给你一个具体数值的分布，要计算协方差矩阵，根据这个公式来计算

苏源流·2023-10-23 19:35

智能革命：人工智能、机器学习、生物学习和智能材料的合力

这个时代将会孕育着新科学的产生和发展（学习科学（人工智能、机器学习、生物学习）、数据科学、数据驱动的数学、数据驱动的信息科学、数据驱动的统计学等），并且随着科学的发展逐步

人工智能学家·2023-10-23 15:06

【面经】腾讯NLP实习面经（Offer已拿）

简历上就只有：统计学习方法模型的python实现还有一些nlp常见任务

zenRRan·2023-10-23 13:51

基于统计学方法的异常检测

主要内容包括：1、高斯分布2、箱线图3、HBOS1、概述在统计学方法对数据的正常性做出假定。它们假定正常的数据对象由一个统计模型产生，而不遵守该模型的数据是异常点（outlier）。

leslie_uu·2023-10-23 05:00

100天搞定机器学习|Day15 朴素贝叶斯

托马斯·贝叶斯(ThomasBayes),英国神学家、数学家、数理统计学家和哲学家，1702年出生于英国伦敦，做过神甫；1742年成为英国皇家学会会员；1763年4月7日逝世。

统计学家·2023-10-23 01:07

怎么学一门新的知识？

-颗粒度2.0-Granularity2.0之前上数据分析的课，老师讲统计学的知识时一直听得云里雾里。这几天买了个概率论入门课程，听着听着突然发现自己逐渐可以理解统计学里的知识了。是自己变聪明了吗？

水手成长日记·2023-10-23 00:52

学生成绩统计实验linux,R语言-模拟产生统计专业学生的成绩

现在本人会以一个例子来说明R语言在统计学中的应用。模拟一个高中学生语数外三科的成绩单。

慧人小圣·2023-10-22 20:32

比特币地址

首先介绍随机数：首先产生真正的随机数目前的计算机无法做到，目前来看只能量子力学能达到吧，计算机目前只能做到统计学上的随机，如根据鼠标移动，系统时间硬件参数等等，足以保证密码学上的安全性。

疯狂的冰块·2023-10-22 13:41

FPM内容营销的起点

FPM包括四个方向：1、目标用户：人群画像，人口、地理、心理统计学特征等。如何寻找目标用户？

Rbuild·2023-10-22 10:24

李笑来定投人生课堂价值感践行

2021.07.23每践日行——『读书、健身、投资、帮朋友、陪家人』①读书写作：看《定投改变命运》1章，《学会写作》1章，《统计学关我什么事情》2章，《文明、现代化、价值投资与中国》3章，写了1篇文章。

笑来定投人生课堂陈小熊·2023-10-22 08:20

似然函数和贝叶斯的关系

什么是似然函数似然函数（LikelihoodFunction）是统计学和概率论中的一个重要概念。它通常用于估计参数或进行统计推断。似然函数描述

为啥不能修改昵称啊·2023-10-21 21:38

【管理运筹学】第 10 章 | 排队论（2，到达时间间隔的分布和服务时间的分布）

文章目录引言一、普阿松分布二、负指数分布三、爱尔朗分布引言解决排队问题，首先要根据原始资料做出顾客到达时间间隔和服务时间的经验分布，然后按照统计学的方法（如χ2\chi^2χ2检验）以确定属于哪种分布理论

Douglassssssss·2023-10-21 20:25

什么是t检验？

它通常用于分析两组样本的平均值是否具有统计学上的显著性差异。t检验基于正态分布的假设，它计算两组数据之间的t值，然后通过与t分布表进行比较来确定差异是否显著。

EricWang1358·2023-10-21 19:33

numpy 是否为零_Python学习第117课--numpy中dot的运用举例

上节我们学习了最基础的matrix的运算，可能有小伙伴觉得这都要涉及高等数学知识了，确实如果你想做数据科学、做人工智能，统计学、概率论等数学知识，尤其是算法是绕不过去的坎，但是不要怕！！！

weixin_39777540·2023-10-21 16:02

python中numpy dot_Python学习第117课——numpy中dot的运用举例