2023SCAU统计学第18页

这周在干嘛呢？

先看成果，概率论从零开始已经学完了，还剩下数理统计，虽然说学一遍了，但是还没有做几道题，下周开始做题随便把数理统计学完。

欢歌明子·2023-11-25 23:20

轻松入门自然语言处理系列专题9 基于特征工程+CRF的实体识别

文章目录前言一、使用CRF进行实体识别1.数据标注基础2.实体识别方案和原理3.CRF实体识别简单应用二、CRF算法剖析总结前言CRF（ConditionalRandomFields）是一种基于统计学习的序列标注模型

cutercorley·2023-11-25 20:58

出版级小提琴图绘制，轻松拿捏（初学者友好的R包ggpubr在线版）

小提琴图是一种统计学中常用的图表，用于展示数据分布及离散程度。图形中的细长箱体表示数据分布，中间的线表示中位数，有助于观察数据的集中趋势和散布情况。

简说基因-专业生信合作伙伴·2023-11-25 18:38

ransac 算法python源码实现

ransac算法最早是出现统计学中的，后面逐渐应用到image领域。其对噪声有很好的鲁棒性。算法如下：#!

cheng.li@3D_Vision·2023-11-25 17:21

我是一名程序员，帮我规划一张学习人工智能原理的路线图，循序渐进，分阶段。

下面是一个循序渐进、分阶段的学习路线图：初级阶段：基础知识数学基础：学习线性代数、概率论、统计学和微积分。编程基础：熟练掌握Python编程，因为Python是进行AI开发的主要语言。

小黄人软件·2023-11-25 17:05

残差分析与残差图（Python）

残差分析与残差图（Python）残差分析是统计学中常用的一种方法，用于评估回归模型的拟合程度和检查模型的假设。在回归分析中，残差是指观测值与回归模型预测值之间的差异。

CodeByte·2023-11-25 15:47

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《基于Fisher时段划分的配电网源网荷储多时间尺度协调优化调控策略》

Fisher信息矩阵是一种在统计学和信息论中使用的工具，用于衡量概率分布的不确定性。配电网：这指的是电力系统中的一个部分，主要负责将电力从输电网引入各个用户和终端设备。源网荷储：

电网论文源程序·2023-11-25 10:39

爱她就带她注射HPV

2001年FIGO流行病学和统计学调查报告，20世纪宫颈癌的发病年龄由50年代的平均年龄60岁下降到90年代末的5

猫系168·2023-11-25 05:39

20190723《穷查理宝典》阅读总结-最有用的商业智慧有哪些(3)

今天所读内容中印象最深刻的部分如果你告诉人们事情的时候,总是告诉他们原因,他们就能够更加深刻的理解你说的话,就会更加重视你说的话,也会更加倾听你说的话,就算他们不理解你的理由,他们也更加倾向于听你的话.我认为绝大多数人没有必要精通统计学

随手点灯·2023-11-25 04:58

在R语言中计算均值和标准差

在R语言中计算均值和标准差在数据分析和统计学中，均值和标准差是两个常用的描述性统计量，用于描述数据集的中心趋势和数据的离散程度。

温柔倩影·2023-11-24 23:12

R语言日期和时间处理

日期和时间在数据分析和统计学中是非常重要的概念。在R语言中，有许多函数和包可以帮助我们有效地处理日期和时间数据。本文将介绍一些常用的R语言函数和技巧，用于处理日期和时间。

HackLogic·2023-11-24 18:42

参数估计-最大似然估计和贝叶斯参数估计

为什么要进行参数估计参数估计是统计学中的经典问题，常用的方法是最大似然估计和贝叶斯估计。为什么机器学习中，也会用到参数估计呢？我们利用训练样本来估计先验概率和条件概率密度，并以此设计分类器。

于建民·2023-11-24 18:03

机器学习->统计学基础->贝叶斯估计,最大似然估计(MLE),最大后验估计(MAP)

村头陶员外·2023-11-24 18:55

近10年学术论文的数据分析！

它涵盖的范围非常广，涉及物理学的庞大分支和计算机科学的众多子学科，如数学、统计学、电气工程、定量生物学和经济学等等。

无忧获客01·2023-11-24 17:36

AMEYA360：蔡司扫描电镜Sigma系列：扫描电子显微镜的用途原来这么多

扫描电子显微镜是一种全自动的、非破坏性的显微分析系统，可针对无机材料和部分有机材料，迅速提供在统计学上可靠且可重复的矿物学、岩相学和冶金学数据，在采矿业，可用于矿产勘查、矿石表征和选矿工艺优化，在石油和天然气行业

皇华ameya·2023-11-24 13:58

四分位数的应用——基于收入实例的箱体图与离群值规则

概念介绍：四分位数是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份，

海数据实验室·2023-11-24 11:03

支持向量机c++实现

本人参考李航《统计学习方法》，以及JCPlatt《SequentialMinimalOptimization:AFastAlgorithmforTrainingSupportVectorMachines

_流雲·2023-11-24 08:31

别再吐槽大学教材了，来看看这些网友强推的数学神作！

文章目录基础优美的数学思维：问题求解与证明数学分析线性代数线性代数及其应用进阶初等数论及其应用数论概论概率论基础教程概率论与统计推断统计学基础：透过数据看世界数理统计及其应用拓扑学图论导引高等离散数学：

想你依然心痛·2023-11-24 06:03

数据挖掘-k近邻算法的R实现

基础知识来自教材：李航的《统计学习方法》本人小白，仍在不断学习中，有错误的地方恳请大佬指出，谢谢！

Rr-7·2023-11-24 05:35

广义线性模型（GLM）：理论与Scikit-Learn的实现

广义线性模型（GLM）是统计学中的一种模型框架，用于建立和分析多种类型的回归模型，其中因变量不一定需要满足线性关系或正态分布的假设。

数据派THU·2023-11-24 00:40

2020-1-11晨间日记

：00就寝：22：00天气：阴心情：开心纪念日：秋冬杰叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点：健康管理师瑜伽老师游泳老师本月重要成果：52今日三只青蛙/番茄钟喜马拉雅成功日志-记录三五件有收获的事务统计学流行病学财务检视财富大脑人际的投入言灵开卷有益

水花皇冠·2023-11-23 14:19

【青书学堂】统计学(高起专) 第一学期考试

【青书学堂】统计学(高起专)第一学期考试为了方便日后复习，青书学堂成人大专试题整理，若有未整理的课程，请私信我补充，欢迎爱学习的同学们收藏+点赞+关注！文章内容仅限学习使用！！！

li.siyuan·2023-11-23 12:34

新手如何入门量化交易？

量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术进行投资交易的方式。

weixin_38753422·2023-11-23 11:47

量化交易如何入门？

量化交易是一个涉及金融、统计学、计算机课学等多学科知识的领域。

黑马程序员官方·2023-11-23 11:09

2022-09-20持清理性，守得花开

在一战期间，英美指挥官想要加强返航飞机的强度，提议把弹痕最多的地方加固，但统计学家指出，最应该加固的是没有返航飞机遭受炮击的地方。这就叫幸存者偏

石头的生活呀·2023-11-23 08:36

R语言绘制卡方分布图

R语言绘制卡方分布图在数据分析和统计学中，卡方分布是一种重要的概率分布，常用于检验两个分类变量之间的关联性。在R语言中，我们可以使用各种函数和包来绘制卡方分布图。首先，我们需要安装并加载必要的包。

领域征途探险·2023-11-23 07:21

论大数据对交通的冲击

（1）精研统计学，加以案例分析。（2）精通一门编程语言。（3）深入了解大数据理论。加以项目实战。（4）对交通与大数据分析交叉知识结构有深入的认知。

开垦者·2023-11-23 02:23

回归模型的score得分为负_深度研究：回归模型评价指标R2_score

预备知识搞清楚R2_score计算之前，我们还需要了解几个统计学概念。若用$y_i$表示真实的观测值，用$\bar{y}$表示真实观测

沐水涤尘·2023-11-23 00:08

台湾大学林轩田机器学习（五）---The Learning Problem

但是，随后引入了统计学知识，如果样本数据足够大，且hypothesis个数有限，那么机器学习一般就是可行的。本节课将讨论机器学习的核心问题，严格证明为什么机器可以学习。

文子轩·2023-11-22 20:03

【收藏】时间序列预测入门必读的4篇论文

入门必读的4篇论文见文末↓01传统统计学算法和ML/DL算法的优劣时间序列预测常用的传统的统计学算法有ARIMA,ETS,GARCH等，常用的机器学习算法和深度学习算法有广义线性模型、xgboost、LSTM

深度学习技术前沿·2023-11-22 20:04

Week01

第一次学统计学是在大学，当时没有什么感知，第二次学统计学是在研究生的时候，又结合了SPSS实战，对统计学就有了更深的认识。毕业后第一份工作就是市场调研写统计分析报告，和统计结下了不解之缘。

图小加·2023-11-22 14:29

R语言贝叶斯方法在生态环境领域中应用

贝叶斯统计学即贝叶斯学派是一门基本思想与传统基于频率思想的统计学即频率学派完全不同的统计学方法，它在统计建模中具有灵活性和先进性特点，使其可以轻松应对复杂数据和模型结构。然而，很多初学者在面对思想、

梦想的初衷~·2023-11-22 07:24

机器学习和python学习之路吐血整理技术书从入门到进阶(珍藏版)

不过，机器学习理论是与统计学、概率论、计算机科学、算法等方面交叉的领域，对这些技术有一个全面的数学理解对理解算法的内部工作机制、获取好的结

rocling·2023-11-22 02:57

某在线预览文档网站PDF下载

比如这本书：《统计学：在经济和管理中的应用》https://max.book118.com/html/2018/0214/153062403.shtm页面是这样的：f90a62cdb640225886b8fb17346daf1

woodywoo2017·2023-11-21 21:52

25/50 穷查理宝典

4.建议学的学科：复利原理，会记学，统计学5.在能力圈里投资：可以投资，不能投资，太难理解。并且要考虑各种相关因素。

爱读书的阿楠·2023-11-21 13:55

医学PASS样本量计算软件

它能对数十种统计学检验条件下的检验效能和样本含量进行估计，主要包括区间估计、均数比较、率的比较、相关与回归分析和病例随访资料分析

大锤资源·2023-11-21 13:37

R语言的排列组合函数：排列函数（permutations）和组合函数（combinations）

它们可以帮助我们生成和计算所有可能的排列和组合，对于解决许多统计学、数据分析和组合优化等问题非常有用。排列函数（permutations）：排列函数（permutations）用于生成一

幻想世界中的绚丽色彩·2023-11-21 10:14

【统计学习】参数估计

概述：总体是由总体分布来刻画的。在实际问题中我们根据问题本身的专业知识或以往经验或用适当的统计方法，有时可以判断总体分布的类型，但是总体分布的参数是未知的，需要通过样本来估计。根据样本来估计总体分布所包含的未知参数，叫做参数估计。它是统计推断的一种重要形式。两种形式：①点估计：用一个统计量，依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。优点是：能够明确告诉人们“未知参数大概是多少”，缺点是

CS正阳·2023-11-21 08:35

回归分析之参数估计

它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。点估计：依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。

sakurasakura1996·2023-11-21 08:35

参数估计

说实话统计学还是挺枯燥的，而且当时也没有太多的学习意识，不知道为什么要学这些貌似八竿子打不着的东西。现在想想，当时真是toosimple，sometimesnaive啊。。

Xwei1226·2023-11-21 08:59

2020-03-23

第五章流行病学和医学统计学基本知识第一节流行病学的基本知识流行病学的定义、研究方法、发病指标、死亡指标、相对危险度、归因危险度、现状调查、队列研究、病例对照研究、诊断实验的评价研究为掌握知识点，其他内容要求熟悉

f4e822e90593·2023-11-21 06:57

我们为你精选了一份Jupyter/IPython笔记本集合 !（附大量资源链接）-上篇

目录1.针对某个主题的书籍或其他笔记本大集合入门教程编程与计算机科学统计学，机器学习和数据科学数学，物理，化学，生物学地球科学和地理空间数据语言学与文本挖掘信号处理工程教育2.使用SciPyStack进行科学计算和数据分析科学计算的一般主题社交数据心理学和神经科

「已注销」·2023-11-21 05:13

【考研数学神作】你不能错过的学习教材

秋说·2023-11-21 04:00

《穷查理宝典》11——一百天财商读书笔记71

——查理·芒格”【个人感悟】查理的思维模型是多元思维模型，综合运用了数学，统计学，经济学，心理学，甚至物理，化学等多学科知识，根据不同的投资对象来运用不同的思维模型，所以也没有一个通用规则。

鱼飞舞·2023-11-20 20:12

数理统计的基本概念（二）

确定统计量的分布是数理统计学的基本问题之一。

如松茂矣·2023-11-20 19:29

【期权时代】卖出期权，才是长期占优的投资策略

然而，本文中，笔者将以铜期权为例，从统计学的角度去说明，卖出期权实际上是一种长期占优的投资策略。1盘整行情中，选择卖出期权有一个基本逻辑是，如果一笔投资可能盈利100元，也可能亏损10元，

股期小课堂·2023-11-20 17:28

科研笔记第12期——置信区间颜色绘制

在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidenceinterval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。

哩哩橙·2023-11-20 17:20

制定人工智能学习之路

如果我们的数学和统计学基础较为薄弱，可以通过参加一些相关课程或自学来加强这些基础知识。接下来

叁苏言·2023-11-20 09:11

深入浅出统计学-13 假设检验的运用

13假设检验的运用假设检验：进行假设检验即选定一个断言，然后借助统计证据对其进行检验原假设H0：所检验的断言被称为原假设H0表示。除非有有力的证据证明断言不正确，否则接受断言。备择假设：备择假设即在有充分证据拒绝假设H0的情况下将接受的假设，用H1表示检验统计量：检验统计量即用于对假设进行检验的统计量，是与检验具有最密切关系的统计量。选择检验统计量的时候，你假定H0为真显著性水平：显著性水平用α表

不到7不改名·2023-11-20 07:35

统计学笔记（一）基本概念：总体和样本、参数和统计量

文章目录1、统计学定义2、统计数据分类3、总体和样本3.1总体3.2样本4、参数和统计量4.1参数4.2统计量参考资料1、统计学定义统计学是一门收集、处理、分析、解释数据，并从数据中得出结论的科学。

WhyNot?·2023-11-20 07:57

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