2023SCAU统计学

机器学习/数据挖掘之中国大牛

research.microsoft.com/en-us/people/hangli/，是MSRAWebSearchandMiningGroup高级研究员和主管，主要研究领域是信息检索，自然语言处理和统计学习
xuyanan3·2023-11-05 00:45

第十课

2、采样技术，通过选择部分而不是选择种群的全部，不仅加快了数据收集的过程，而且提高了效率，从而降低了开发成本，因此必须懂统计学原理、并且具有较高的水平和丰富的经验。
稻谷001·2023-11-04 23:44

数据分析入门全攻略：从新手到专家

2.搭建指标3.ABTest4.技术5.关键词1.异常分析排除技术原因（bug/取数错误）分析下降范围和内容从外部分析因素（SWOT）从内部分析因素（漏斗模型/AARRR模型/人货场）2.搭建指标人口统计学特征生产消费
诸神缄默不语·2023-11-04 21:51

人工智能是否将拥有人类意识？

同时，通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进
师兄白泽·2023-11-04 20:13

似然与概率

在统计学中，似然函数（likelihoodfunction，通常简写为likelihood，似然）是一个非常重要的内容，在非正式场合似然和概率（Probability）几乎是一对同义词，但是在统计学中似然和概率却是两个不同的概念
XBruce·2023-11-04 14:03

初学者也能看懂的隐马尔科夫模型介绍

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达隐马尔科夫模型是（hiddenMarkovmodel，HMM）是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程
小白学视觉·2023-11-04 11:37

单尾检验和双尾检验

在统计学中比较两组数据显著性的时候，如果是在做T-test，往往在纠结什么时候用单尾检验，什么时候用双尾检验那么事实上用单尾检验还是用双尾检验往往取决于你的实验目的和实验所想验证的想法那么我们举个例子来看下单
小潤澤·2023-11-04 10:11

python和r语言比较_Python和R语言之分析对比 - 数据分析

从历史上看，尽管把两者分割开来是因为教育背景：统计学家们倾向用R，而程序员则选择了Python语言。然而，随着数据科学家的增加
weixin_39872624·2023-11-04 09:04

基于R语言的地理空间数据处理与可视化

但在数据分析、统计学等科研领域，R的很多方面都比Python更优秀。与Python出自计算机领域不同，R由统计学家发明，天然就适合科研应用。
R语言学堂·2023-11-04 08:32

矩阵的SVD分解

矩阵的奇异值分解在最优化问题、统计学方面等等起到了很大的作用。写这篇文章的原因主要是最近在复习《矩阵论》，感觉书中写的奇异值分解还是很详细的，所以就有想将它写下来的欲望。
小幸运Penny·2023-11-04 08:33

线性回归全解析: 从基础理论到 Python 实现

最小二乘法什么是最小二乘法最小二乘法思想详细推导线性回归的模型假设线性关系独立性同方差性正态分布误差梯度下降工作原理梯度下降的公式梯度下降的变种学习率线性回归实现波士顿放假预测手搓线性回归概述线性回归(LinearRegression)是统计学和机器学习
我是小白呀·2023-11-04 07:48

《看穿一切数字的统计学》读书笔记

看穿一切数字的统计学西内啓69个想法02统计学是能够得出最好、最快答案的正确方法>>那就是不管在什么领域，收集数据进行分析都是得出最好、最快答案的方法。
云中瑞麟·2023-11-04 02:27

精选| 2020年7月R新包推荐(第44期）

此次整理了七个类别，分别为计算方法、数据、基因组学、机器学习、科学、统计学、效率工具。以下是本期（总第44期
黄小伟Yeah·2023-11-04 00:58

《产品思维》笔记

延伸出来的是用户生活工作的环境，是他们日常的心理状态，也是他们的认知能力等用户画像的关键在于真实比如上门美甲服务，住房面积需要考虑用户规模小的时候，随机走访就可以有大概的判断，但是当用户规模开始扩增，就需要用到一些统计学上的判断
轶子·2023-11-03 23:09

学习笔记|线性相关分析|绘制散点图|计算r系数|双变量线性相关性分析|规范表达|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第十八讲：如何进行线性相关分析？

原始文档《小白爱上SPSS》课程#统计原理线性相关分析0引言在统计学中，事物或
打酱油的工程师·2023-11-03 17:09

#0011真实的数据会说谎

2018年高考作文有这样一个题目：“二战”期间，为了加强对战机的防护，英美军方调查了作战后幸存飞机上弹痕的分布，决定哪里弹痕多就加强哪里，然而统计学家沃德力排众议，指出更应该注意弹痕少的部位，因为这些部位受到重创的战机
侯汉卿·2023-11-03 17:25

《实用医学统计学与SAS应用》学习笔记 | 分类变量资料的比较-卡方检验

一.完全随机设计两样本率比较的卡方检验1.四格表的基本公式当比较两个样本率之间的差异时，可以得到如下所示的资料上述表格的研究目的是探究，利伐沙班和依诺肝素两种药物对预防全膝关节术后形成静脉血栓效果的比较，将患者分为两组，分别使用两种药物，观察并统计各组术后发生静脉血栓的人数。该表中79，745，166，712这四个基本数据，习惯上用a,b,c,d来表示，表格中的其他几个数据可以基于这四个基本数据计
生信修炼手册·2023-11-03 15:06

2×3卡方检验prism_SPSS系列|手把手教你做卡方检验

在统计学分析里，最重要的元素是数据，数据的属性和用途决定了用什么样的统计分析方法来比较数据。
weixin_39789525·2023-11-03 15:05

2019五个最棒的机器学习课程

凭借强大的统计学基础，机器学习正在成为最有趣，节奏最快的计算机科学领域之一，目前已经有无穷无尽的行业和应用正在使用机器学习使它们更高效和智能。
阿里云云栖号·2023-11-03 13:34

加米谷报告：2019五个最棒的机器学习课程

加米谷大数据带你走进机器学习凭借强大的统计学基础，机器学习正在成为最有趣，节奏最快的计算机科学领域之一，目前已经有无穷无尽的行业和应用正在使用使它们更高效和智能。
成都加米谷大数据·2023-11-03 13:03

自学机器学习课程怕踩雷？有人帮你选出了top 5优质课

机器学习根植于统计学，正在逐渐成为最有趣、发展最快的计算机科学领域之一。机器学习可应用到无数行业和应用中，使其更加高效和智能。
Datawhale·2023-11-03 13:32

DataCastle企业风险算法赛实战（进阶难度）

相比于之前文章kaggle风控建模实战（文末附链接），本文数据处理较为复杂、特征挖掘内容较多，适合统计学/机器学习相关专业、或者有一定模型算法/数据挖掘经验的同学，经验较浅的也可以作为进阶项目实战提升。
Python风控模型与数据分析·2023-11-03 11:54

2018-11-6晨间日记

今天是什么日子起床：6：40就寝：11：30天气：凉心情：好纪念日：任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：改进：税法，中财，统计学，四级习惯养成：6：00起来背单词50个喝一杯豆奶英语听力7:20~8
侃侃我·2023-11-03 09:41

【深度学习】pytorch——线性回归

若有错误欢迎指出哟~深度学习专栏链接：http://t.csdnimg.cn/dscW7pytorch——线性回归线性回归简介公式说明完整代码代码解释线性回归简介线性回归是一种用于建立特征和目标变量之间线性关系的统计学习方法
今天有没有吃饱饱·2023-11-03 07:33

第一章 机器学习概述

机器学习概述0.前言1.统计学习(机器学习）1.1特点1.2对象1.3目的1.4方法1.5步骤2.基本分类2.1监督学习2.1.1输入空间、特征空间和输出空间2.1.2概率分布2.1.3假设空间2.1.4
小酒馆燃着灯·2023-11-03 05:17

codeforces 280c 概率dp + dfs

所以就是1.在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，
cyl纤云弄巧·2023-11-03 00:05

科研宝典·工具篇 | CiteSpace: 科学文献分析

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。
Teacher.chenchong·2023-11-02 21:09

学习编程语言需要具备哪些数学基础？

在计算机科学和软件工程领域，数学与编程语言密不可分，其中包括离散数学、统计学、算法分析等领域。这里将从以下四个方面详细论述学习编程语言需要具备的数学基础：基本数学知识、离散数学、统计学和算法分析。
Itmastergo·2023-11-02 15:07

我的转行数据分析师专栏-2描述统计分析

本篇内容主要根据3大主题，去深入了解一下描述统计分析：1、学习统计对我有什么意义（1）首当其冲的是，转行数据分析师必要懂统计学原理：描述统计和推断统计（2）职场、生活、娱乐、创业都离不开统计学的魅力，例如你
八戒倾数据·2023-11-02 14:37

7教程统计意义_学渣的医学统计学自救笔记（一）

傻瓜教程——医学统计学单个样本t检验比较一个样本与总体均数或中位数是否相同，教材的例子是平均身高，尿氟的中位数。需满足的条件：一般来说，单样本t检验需要样本符合正态分布。
weixin_39623713·2023-11-02 13:55

【学习笔记】组间差异比较及相关问题总结

前言最近在对数据进行统计分析时发现自己其实对于统计学并没有一个很系统的了解，尤其是各种假设检验组间差异比较的方法过于繁多，实在是让人眼花缭乱，于是便打算把自己的疑惑及思考都总结记录下来，以便彻底搞清楚这些逻辑关系
Pterosaur_Zero·2023-11-02 13:52

R语言基础入门之一

1什么是R语言R语言是一个开源的数据分析环境，起初是由数位统计学家建立起来，以更好的进行统计计算和绘图，这篇wiki中包含了一些基本情况的介绍。
双鱼星星·2023-11-02 13:48

t检验、线性回归、PCA、CCA、PLS，都是一家人

1.统计学习的最基本的技能就是差异检验，参数或者非参数的，t检验，秩和检验，方差分析，无非是计算几个不同来源的数值之间是否有显著差异。
陈荣昌·2023-11-02 12:24

Pandas教程（非常详细）（第一部分）

Pandas自诞生后被应用于众多的领域，比如金融、统计学、社会科学、建筑工程等。Pandas库基于PythonNumPy库开发而来，因此，它可以与Python的科学计算库配合使用。
别致的SmallSix·2023-11-02 09:05

BRAIN：利用机器学习揭示了两种精神分裂症的神经解剖学亚型

这种方法大多忽略了神经表征在体素上的分布特性、任务期间神经活动的连续动态、在多个被试上进行联合推断的统计学方面的优势以及使用预测模型约束分析的价值。
思影科技·2023-11-02 03:21

机器学习快速入门教程 Scikit-Learn实现

它是一门跨学科的交融,这里面包含了概率论、统计学等等学科。随着计算机硬件的提升
O丶ne丨柒夜·2023-11-02 00:55

影像组学radiomics学习笔记第三章（一）CT图像包含的特征

3.2影像组学的特征3.2.1特征的定义定量的特征可被分为基于统计学的(statistics-based),基于模型的(model-based),基于变换的(transform-based),基于形态学的
The_root·2023-11-01 21:28

统计学第一周——数据图表的展示

参考：1.内容参考-公众号“木东居士”，作者“Destiny”；2.统计学第七版-第3章数据图表的展示；本周的主要学习内容是数据图表的展示，本文主要从以下三个方面来进行总结：（1）数据预处理；（2）常用的数据图表
萌新产品小霸王·2023-11-01 14:25

《忙里偷闲读分享》

这事没忙完，那事接踵而至:统计学生保险人数，整理投保一系列信息；学校要求班主任督促家长安装反诈APP、督促家长填写“双减”问卷调查，班级群里一个任务覆盖另一个任务，下午因警察来检查反诈软件安装情况，又被召集开了短会议
涓涓细流_7589·2023-11-01 10:47

假阳性错误和假阴性错误——笔记

今天学习了一个新概念，统计学中的“第一类错误”和“第二类错误”，为我们把一些似是而非的问题讲透提供了一个工具。第一类错误被称为“假阳性错误”，即错误的肯定，例如错抓好人、错误的诊断本来不存在的病。
tangload·2023-11-01 08:54

【风水】是真实存在的吗

它的确很古老，很久以前就会有人研究风水，但是它一点都不神秘，简单说就是【统计学原理】，传承很久的规律。我现在讲的风水，是你的环境，大到我们所处的时代，小到你今天使用的一只笔。
52e66a626143·2023-11-01 07:37

0710《亲密关系》读书笔记一

，嗯，作者反复说自己是一本严谨的人际关系学著作，类似于说自己不是那种烂大街共情的鸡汤文，也是有道理的，看起来就像是一篇综述一样，到处都是引用的文献，尤其第二部分在讲述“研究方法”时让我有种拿错了《医学统计学
刘伟娜liuxycsu·2023-10-31 22:02

R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的应用

贝叶斯统计学即贝叶斯学派是一门基本思想与传统基于频率思想的统计学即频率学派完全不同的统计学方法，它在统计建模中具有灵活性和先进性特点，使其可以轻松应对复杂数据和模型结构。然而，很多初学者在面对思想、
高-老师·2023-10-31 21:34

R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用

贝叶斯统计学即贝叶斯学派是一门基本思想与传统基于频率思想的统计学即频率学派完全不同的统计学方法，它在统计建模中具有灵活性和先进性特点，使其
吹翻书页的风·2023-10-31 21:03

【兔子王赠书第4期】用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习

机器学习所涉及的技术和算法主要包括统计学、概率论、最优化理论、信息论等。在未来的人工智能时代，机器学习将成为重要的基础技术
Want595·2023-10-31 18:42

excel计算出均方根值（RMS）+ 均方根误差（RMSE）+标准差（Standard Deviation）

RMSE）+标准差（StandardDeviation）方差（variance）、标准差（StandardDeviation）、均方差、均方根值（RMS）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）补充统计学中统计两组数据的真实值与预测值接近程度
Lu_gl·2023-10-31 18:55

meta分析的异质性检验指标如何计算？

狭义：统计学异质性，用来描述一系列研究中效应量的变异程度，也用于表明除仅可预见的偶然机会外研究间存在的超逸。二、异质性分析怎么做？
spssau·2023-10-31 15:41

3-4 统计学生成绩

编写程序读入N个学生的百分制成绩，统计五分制成绩的分布。百分制成绩到五分制成绩的转换规则：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬大于等于90分为A；小于90且大于等于80为B；小于80且大于等于70为C；小于70且大于等于60为D；小于60为E。
那就平安囍樂·2023-10-31 12:28

软考 系统架构设计师系列知识点之净室软件工程（1）

所属章节：第5章.软件工程基础知识第5节.净室软件工程1.概述净室（CleaningRoom）软件工程是一种应用数学与统计学理论，以经济的方式生产高质量软件的工程技术，力图通过严格的工程化的软件过程达到开发中的零缺陷或接近零缺陷
蓝天居士·2023-10-31 08:17

《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》书籍推荐【包邮送书五本】

本书共分为8章，涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT进行数据准备、数据清洗、数据特征提取、数据可视化、回归分析与预测建模、分类
袁袁袁袁满·2023-10-31 07:14
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