2023SCAU统计学

R语言中的多重比较方法：一种有效的统计分析工具

多重比较是统计学中常用的分析方法，用于在进行多组比较时控制整体错误率。R语言提供了多种多重比较方法，可以帮助研究人员在数据分析中有效地处理多组比较问题。
CodeMaven·2023-12-01 03:24

arXiv学术论文相关

arXiv(发音同archive)是一个提供学术文章在线发表的服务器，领域涵盖物理学、数学、非线性科学、计算机科学、定量生命科学、计量金融学和统计学。
谁陪你落日流年·2023-12-01 02:24

统计学（45）-利用Bootstrap法估计置信区间

1、为什么要用Bootstrap呢？我们刚才提到了均数、率的置信区间的计算，这些都服从一定的分布(t分布、正态分布），因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。但如果我们想知道中位数的置信区间，那该怎么办呢？中位数一般用在偏态分布的情况下，这时候就不好确定其分布面积0.05所对应的分值了。是不是就没有方法了呢？事实上，不仅中位数，还有其他参数同样面临这一问题。当找不到合适的分布时，就无法计算置信区间
Zhigang_Han·2023-11-30 19:45

一、大数据与机器学习-概述-笔记

机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。
火蓝棋·2023-11-30 15:53

标准差、方差、协方差三者的表示意义

三者都是统计学中，对于样本的集合描述。
海韵互联·2023-11-30 11:29

每日一卡觉察

忙中我以为校长统计学生信息，明天要用这个表统计核酸
f3ecc876bd89·2023-11-30 10:45

146、统计学之总体和样本

一、总体（population）和样本（sample）总体：研究对象的整个群体。样本：从总体中选取的一部分。样本数量：有多少个样本。样本大小（样本容量）：每个样本里包含多少个数据。抽样分布：将样本平均值的分布可视化。二、中心极限定理（centrallimittheorem）中心极限定理：样本平均值约等于总体平均值，且不管总体是什么分布，任意一个总体的样本平均值都会围绕在总体的平均值周围，并且呈正态
陈容喜·2023-11-30 09:36

R语言基于Matching包进行倾向评分匹配（PSM）

倾向评分匹配（PropensityScoreMatching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（ObservationalStudy）的数据，在SCI文章中应用非常广泛。
天桥下的卖艺者·2023-11-30 08:22

你总是遇到渣男？| 谨防五种认知偏差

第一种：幸存者偏差心理学上的幸存者偏差，表面上看是统计学、逻辑学的范畴，但实际上更
杨靖心理·2023-11-30 06:05

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第8章 双重差分

《CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列  第1章因果推断导论  第2章随机实验与统计学回顾  
芒狗狗MangoGO·2023-11-30 03:46

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第7章 元学习器

《CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列  第1章因果推断导论  第2章随机实验与统计学回顾  
芒狗狗MangoGO·2023-11-30 03:45

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第5章 倾向得分

《CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列  第1章因果推断导论  第2章随机实验与统计学回顾  
芒狗狗MangoGO·2023-11-30 03:44

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第4章 线性回归的不合理有效性

《CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列  第1章因果推断导论  第2章随机实验与统计学回顾  
芒狗狗MangoGO·2023-11-30 03:14

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第1章 因果推断导论

《CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列  第1章因果推断导论  第2章随机实验与统计学回顾  
芒狗狗MangoGO·2023-11-30 03:13

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第2章 随机实验与统计学回顾

《CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列  第1章因果推断导论  第2章随机实验与统计学回顾  
芒狗狗MangoGO·2023-11-30 03:13

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第6章 效果异质性

《CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列  第1章因果推断导论  第2章随机实验与统计学回顾  
芒狗狗MangoGO·2023-11-30 03:08

[抑郁系列14] 抑郁症的心理治疗

世界精神卫生调查分析和报告各大洲18个国家近9万抑郁症患病率和人口统计学数据：抑郁症12个月患病率6%，终身患病率16.2%。国内黄悦勤等流行病调查抑郁症终身患病率6.8%。
新的遇见·2023-11-30 02:34

一月三十号

比如之前的统计学，一直怕挂科，都哭了都，不过最后是没有挂科的啦。
小兔兔也想有大窝窝·2023-11-30 01:38

技术支持下的学情分析的策略与工具（2）

检验学生的学习成果，了解学生的知识储备以及经过预学习理应掌握的并为学习新知识做准备的内容问卷星：平台自动批改、统计学生
Langdun·2023-11-29 19:43

数据分析统计学最全思维导图！（附下载）

原创：ZOE酱来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25884239文末附高清大图下载链接本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理
数据不吹牛·2023-11-29 19:32

人脑的信息处理特征

1.人类统计学习(statisticallearning)是指人类可以自动、快速地从感知觉信息中提取出统计结果或者统计规律，比如A总是在B后面出现，C总是在D上方等。
何事足萦怀·2023-11-29 15:13

大数据分析主要做什么？

数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。
kuntoria·2023-11-29 15:46

卡方检验

卡方检验，统计学的方法，现在机器学习看变量的时候也会用到。很多不知道的人，一听到这个名词，会马上联想到，啊？还要拿张卡来检验吗？其实卡方检验是英文Chi-SquareTest的谐音。
堂堂正正的大号·2023-11-29 15:16

计算机研一小白如何入门深度学习？（含深度学习资料整理，收藏收藏！）

作为一名计算机研一的小白，入门深度学习需要掌握以下几个方面的知识和技能：数学基础：深度学习需要掌握一定的数学基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。
RRRRRoyal·2023-11-29 12:47

在读书籍勘误

中文版C陷阱与指针SICP数据结构与算法分析--C语言描述计算机组成与设计硬件/软件接口RISC-V版操作系统导论计算机网络：自顶向下数据库系统概念Linux命令行大全利用Python进行数据分析深入浅出统计学普林斯顿微积分读本
Hoper.J·2023-11-29 12:57

论紫微斗数预测术的精奥

论紫微斗数预测术的精奥[图片]紫微斗数是一门古老的推命术，它是一门统计学、数学、阴阳五行学、地理学、逻辑学的理论，其理论基础即简单又深奥。尤如易经八卦的简易、变易、不易。
永安堂楊公風水服務中心·2023-11-29 11:09

深度学习黎明时期的LeNet：揭开卷积神经网络的序幕

一、LeNet的诞生20世纪90年代，人工智能领域正经历着从符号学习到统计学习的转变。在这个时期，神经网络作为一种有效的统计学习方法逐渐崭
幻风_huanfeng·2023-11-29 10:29

安鸿志：45位红学中人名录的启示

中科院应用数学所副所长安鸿志利用统计学揭秘《红楼梦》最近发表“45位红学中人名录启示”一文中国科学院数学与系统科学研究院研究员安鸿志，退休前主要从事数理统计中时间序列的分析和研究。
结缘霍金·2023-11-29 06:38

统计学上sd、cv的计算

sdStdDev,StandardDeviation标准偏差(StdDev,StandardDeviation)一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。标准偏差公式：S=Sqr(∑(xn-x拨)^2/(n-1))公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方
fireshort·2023-11-29 04:00

深入浅出统计学（五）离散概率分布

离散概率分布期望与方差aX+b的期望与方差E(aX+b)=a*E(X)Var(aX+b)=a*a*Var(X)独立重复事件的期望与方差(X1+X2+......+Xn)E(X1+X2+......+Xn)=n*E(X)Var(X1+X2+......+Xn)=n*Var(X)独立随机事件的期望与方差（X+Y）E(X+Y)=E(X)+E(Y)Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)E(X-Y)=
rhuanhuan·2023-11-29 04:50

origin做相关性分析图_方差分析+作图：在Origin看来是如此简单！

在统计学中，单因素方差分析是(one-wayanalysisofvariance，缩写one-wayANOVA)一种常用于比较多个样本均值的方法。在之前的《如何进行单因素方差分析？》
上官人·2023-11-29 03:32

pandas教程：MovieLens 1M Dataset MovieLens 1M数据集

1MeasuringRatingDisagreement（计算评分分歧）14.2MovieLens1MDataset（MovieLens1M数据集）这个数据集是电影评分数据：包括电影评分，电影元数据（风格类型，年代）以及关于用户的人口统计学数据
Cachel wood·2023-11-28 22:31

人工智能与神经元的内容梳理（持续更新）

《统计学》4.
妇男主任·2023-11-28 15:23

机器学习的复习笔记2-回归

回归分析可以分为线性回归和非线性回归：线性回归：线性回归是一种统计学方法，用于建立响应变量（通常称为y或目标）和一个或多个
大滑稽儿·2023-11-28 15:46

incast,拥塞控制,内存墙的秘密

我记得有一次在业务几乎总是(在统计学上，几乎和总是属同义强调)taillatency很大时，我建议在sender方加一个0～rtt/2的随机delay，果然就缓解了。我尝试把这个方案“永久”化。
dog250·2023-11-28 10:35

Python项目：学生信息管理系统

统计学生的总分。用户可以根
虎慕·2023-11-28 01:18

Python验证厚尾数据遵循幂律分布

统计学是数据科学和分析的基石。它为我们提供了一个强大的工具箱来客观地回答复杂的问题。然而，许多我们最喜欢的统计工具在应用于特定类别的数据（幂律）时变得毫无用处。
亚图跨际·2023-11-27 21:07

商业分析笔记

而入场的主流数据分析师要么有数学、统计学、财务专业背景，要么有编程计算机理工科背景，当然也有半路出家的其他从业者。供需对比，供应方，一个优秀数据分析师起码需要三五年的积累。
刘诗然·2023-11-27 20:44

终于有人把辛普森悖论讲明白了

导读：困扰统计学家60多年的魔咒，时至今日也没有得到彻底解决。
hzbooks·2023-11-27 18:40

最大似然估计，最大后验概率估计，Least Square的理解

在统计学中，最大似然估计（Maximumlikelihoodestimation，缩写为MLE）和最大后验概率估计（Maximumaposterioriestimation,简称MAP）是很常用的两种参数估计方法
Yu_9f58·2023-11-27 11:41

机器学习——支持向量机（Support Vector Machine）

根据统计学习理论，具有更大的边缘的决策边界有更好的泛化性。二、支持向量机要素1、数据数据即一系列自变量以及对应的因变量（分类标签）。2、模型支
学习啊ZzZ·2023-11-27 10:45

GPT-4成学术造假“神器”，伪造数据又快又合理，Nature请统计学专家“断案”...

萧箫发自凹非寺量子位|公众号QbitAI学术造假有了GPT-4，变得更容易了。这两天，一篇刊登在Nature上的新闻表示，GPT-4生成的造假数据集，第一眼还真不一定看得出来。除非请来业内专家仔细对数据集进行评估，才能发现个中细节的不合理性。这个新闻的来源是一篇发表在JAMAOphthalmology上的论文。论文使用GPT-4为一项医学学术研究生成了一个假数据集，发现它不仅能创造出看似合理的数据
QbitAl·2023-11-27 09:11

自己动手写随机森林（Random Forest）

比如，统计学最爱的逻辑回归直线，它只有这2个变量，就是这条直线的斜率，
A君来了·2023-11-27 07:02

【免费培训 · 明天开课】心理学量化研究神器——Mplus简介及入门（直播：2023.9.16）

心理统计学是一门以概率论为基础，对数据资料进行收集、整理、分析，以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。
茗创科技·2023-11-27 01:55

28丨护理：既是医嘱执行者，又是安全代言人

统计学家——南丁格尔其实，想知道护理的重要很简单。那就看看，有护理和没护理有什么区别。我找到了一个数据。这就是1854年克里米亚战争中，英军伤员死亡率对比。当
满塘荷叶一枝莲·2023-11-26 22:10

DL Homework 2

最小二乘法是一种寻找最优拟合曲线的统计学方法，它的原理是使所有点到回归直线的距离的平方和最小。而平方损失函数正是这一原理的体现。
熬夜患者·2023-11-26 20:54

第五周作业：抽样分布

，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-squaredistribution）2、在概率论和统计学中
结尾_402b·2023-11-26 18:36

R语言学习笔记 06 岭回归、lasso回归

R语言学习笔记文章目录R语言学习笔记比较lm.ridge和glmnet函数画岭迹图图6-4《统计学习导论基于R语言的应用》P182图6-6《统计学习导论基于R语言的应用》P184论文复刻《基于岭回归和LASSO
雁山月·2023-11-26 14:17

统计图形-茎叶图

描述：茎叶图（Stem-and-Leafdisplay)又称“枝叶图”，由统计学家约翰托奇(ArthurBowley)设计，它的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干
薛定谔之死猫·2023-11-26 05:49

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上

梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念，一探正态分布之神秘芳踪，知晓其前后发明历史由来），相信，每一个学过概率论与数理统计的朋友都有必要了解数理统计学简史
armavrdsp·2023-11-26 02:41
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