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大数据
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Nginx
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2023SCAU统计学
异常检测 线性相关办法
在古典
统计学
中,这被称为——回归建模,一种参数化的相关性分析。一类相关性分析试图通过其他变量预测单独的属性值,另一类方法用一些潜在变量来代表整个数据。
noob鸽
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2023-10-16 22:27
数据挖掘——分类算法——贝叶斯分类、决策树
贝叶斯定理(BayesTheorem)朴素贝叶斯分类(NaiveBayesClassifier)贝叶斯分类算法(NB),是
统计学
的一种分类方法,它是利用贝叶斯定理的概率统计知识,对离散型数据进行分类的算法
weixin_33979363
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2023-10-16 18:39
数据结构与算法
人工智能
python
大数据分析/开发项目实战班
大数据分析/开发项目实战班介绍:开班时间:2023年11月6日学习形式:线上+线下(2个项目实战)培训地点:产业技能实训基地(广州天河)适学人群:
统计学
、数学、信息工程、计算机应用、大数据等相关专业应届毕业生及想要从事数据挖掘
泰迪智能科技
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2023-10-16 18:15
大数据
数据分析
数据挖掘
描述性
统计学
计量尺度定类尺度:数据表现为类别,各类数据等级无次序之分定序尺度:数据按某种特性排序,如,优、良、差等定距尺度:可以比较大小,两个值的差有实际意义;“0”是只是尺度上的一个点,不代表“不存在”;如,温度、年龄定比尺度:有绝对0点,“0”表示“没有”或“不存在”,例如,体重、身高。描述集中程度反映数据中心点的位置平均数:反映数据的平均水平,受极值影响中位数:数据根据排序,位于中间的数值众数:重复数据
正在学习数据撒分析的小白
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2023-10-16 17:08
Nancy的成长日计划day11(8.9)
我的月目标:掌握
统计学
专业课,吃透5年考研真题。我的日目标:每天读一章
统计学
,背诵3道题。掌握一篇英语阅读。
Nancy_35c2
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2023-10-16 15:26
生物信息学还是跨专业计算机,生物
统计学
与生物信息学的区别
生物信息学(Bioinformatics)生物信息学(Bioinformatics)利用应用数学、信息学、
统计学
和计算机科学方法研究生物学的问题。
yisac
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2023-10-16 10:12
生物信息学还是跨专业计算机
计算机科学在生物信息中的应用,计算机科学在生物信息学中的应用
关键词②1.计算机时代的生物学生物信息学的范围很大程度上依赖于专家们在
统计学
干啥勒
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2023-10-16 10:12
计算机科学在生物信息中的应用
机器学习之Sigmoid函数
Sigmoid函数在机器学习、神经网络和
统计学
中经常被使用,主要用于二元分类和处理概率值。
JNU freshman
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2023-10-16 08:50
机器学习
人工智能
机器学习
人工智能
什么是数据包络分析法
是效率评价中常用的一种评价模型,他是运筹学、经济学、计量学、
统计学
等多种学科综合在一起的运用非常广泛的一种评价方法。
书生吴小帅
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2023-10-16 07:58
机器学习浅谈
浅谈机器学习与决策树机器学习简介机器学习(MachineLearning)是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、
统计学
、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
qq_43620696
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2023-10-16 04:42
机器学习之决策树
机器学习
SCI论文高效写作:Citespace、vosviewer和R语言在文献调研与论文撰写中的应用
文献计量学是指用数学和
统计学
的方法,定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、
统计学
、文献学为一体,注重量化的综合性知识体系。
zmjia111
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2023-10-16 04:01
R语言
生态
基础医学
开发语言
R语言
Citespace
vosviewer
SCI
文献计量学
人工智能
MP-BGP笔记
leasedlines,将两个站点或多个站点互联,将多个局域网互联leasedlines使用的技术是statisticalmultiplexingstatistical“statistic”的变体
统计学
的统计复用
码龄2年 审核中
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2023-10-16 03:34
笔记
心得
网络
机器学习之过拟合与欠拟合,K折交叉验证详解【含代码】
欠拟合欠拟合(Underfitting)是机器学习和
统计学
中的一个术语,描述了模型在训练数据和新数据(如测试数据或验证数据)上都表现不佳的情况。
王小王-123
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2023-10-15 15:52
化数为金之Python数据分析
机器学习
人工智能
过拟合
欠拟合
K折交叉验证
腾讯自然语言处理实习面经
在内推前,简单把李航的
统计学
习方法,简历涉及的知识点都过了一遍,整理了一下,同时leetcode刷了大概100题。准备过后就把简历给师兄了。
zenRRan
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2023-10-15 14:36
算法
腾讯
人工智能
自然语言处理
编程语言
excel代数指标,
统计学
第一次作业
先对单个指标进行排序,使相同的指标排在一起尝试得到每个指标下的薪资平均值等代数指标然后在表格中,构建出单个指标下代数指标的柱形图比如计算机等不同专业的平均薪资,用柱形图表示
CQU_JIAKE
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2023-10-15 12:47
作业思路中转站
excel
坦白说,我还真的不够坦白
你有多了解自己,
统计学
老师说,客观世界是不可知的,我们永远不够了解自己,我们了解自己不过是通过别人对我们的评价、反馈形成的。
饭仔_
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2023-10-15 06:58
经济学专业的介绍--高考志愿-2021-3-12
国际经济与贸易、经济
统计学
、保验学经济学、国民经济管理、贸易经济学、商务经济学、经济与金融、财政学、税收学、投资学、信用管理、体育经济学、海洋经济学、国际文化贸易、网络经济学、能源经济学、环境经济学经济学类专业介绍专业名称
苦丁茶_Holly
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2023-10-15 06:55
chatgpt赋能python:Python中如何求均值和方差
Python中如何求均值和方差Python是一种高级编程语言,在数据科学和
统计学
领域中非常常用。在数据分析中,我们通常需要计算数据的均值和方差。
laod112
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2023-10-15 03:34
ChatGpt
python
chatgpt
开发语言
计算机
2021-06-20 第16章 混乱中的秩序
2.2以Taleb为例发现问题:Taleb沃顿商学院读书,发现
统计学
103班老孙
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2023-10-15 01:34
奇异值分解的定义及应用
1.定义2.证明3.紧凑奇异值分解和截断奇异值分解4.几何解释5.性质6.奇异值分解的计算7.奇异值分解与矩阵近似7.1弗罗尼乌斯范数7.2矩阵的最优近似7.3矩阵的外积展开式8.应用1.定义直接把《
统计学
习方法
香辣素毛肚
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2023-10-14 23:42
机器学习
SVD
树模型(一)孤立森林
从
统计学
来看,在数据空间里,若一个区域内只有分布稀疏的点
湿物男
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2023-10-14 21:31
算法
人工智能
机器学习
统计学
-方差分析实践
题目数据背景:有A、B、C、D四个地区,不同地区的销售量不一样,现抽取了不同时间段内每个地区的销售量,试解决:1、每个地区间的销售量是否相同?2、不同月份的销售量是否相同?3、不同时间与地区的销售量是否相同?dateABCD02019-12-01808759239299628712019-12-02785156178984607822019-12-03467954818461673532019-1
Vicky_1ecd
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2023-10-14 18:49
探索组间差异利器:Tukey 检验 【Tukey Test】
前言
统计学
中有许多方法可用于比较不同组别之间的差异,而其中一种常见且强大的工具就是Tukey检验。当我们进行多组实验或研究时,常常需要了解哪些组别之间存在显著差异,而不仅仅是确定是否存在差异。
万木春❀
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2023-10-14 16:58
r语言
大数据
[机器学习算法]随机森林
单棵树构建的模型往往不够稳定,样本变动很容易引起树结构的变动解决过拟合问题除划分测试集和训练集外依赖于剪枝随机森林原理回顾:元算法从
统计学
的角度来讲,将模型的性能寄希望于单棵决策树是不稳健的,这意味着它在处
TOMOCAT
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2023-10-14 15:50
r语言echarts画箱线图_echarts学习笔记之箱线图的分析与绘制详解
什么是四分位数箱线图需要用到
统计学
的四分位数(quartile
練心
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2023-10-14 00:12
r语言echarts画箱线图
python实现箱型分析_箱形图以及python实践
于是我今天翻开了贾俊平老师的那本《
统计学
》琢磨了一下午,又参考了各
weixin_39600510
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2023-10-14 00:12
python实现箱型分析
统计学
中箱型图的理解
一、箱形图的介绍箱形图又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况的统计图,因型状如箱子而得名。它是利用数据中的五个统计量:最小值、上四分位数、中位数、下四分位数与最大值来描述数据的一种统计图。箱形图主要是为了检测异常值,箱形图最大的优点就是不受异常值的影响,它能够直观地显示数据的异常值,分布的离散程度以及数据的对称性,同时也利于数据的清洗。二、箱形图五要素箱型图五要素包括
小菜鸟上学校
·
2023-10-13 23:54
机器学习
神经网络
R语言|两因素重复测量方差分析
转自个人微信公粽号【易学统计】的
统计学
习笔记:R语言:两因素重复测量方差分析01研究问题有研究将14名肥胖者随机分成2组,1组用A种减肥药,另一组用B种减肥药,坚持服药6个月,期间禁止使用任何影响体重的药物
小易学统计
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2023-10-13 22:20
基于
统计学
库statsmodel实现时间序列预测
文章目录1.数据探索与清洗2.假设检验:平稳性检验3.差分处理4.绘制ACF与PACF图像,完成模型选择4.建立ARIMA和SARIMA模型5.解读summary6.确定最终的模型ARIMA模型在
统计学
上的三大基本假设
talle2021
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2023-10-13 22:07
时间序列
时间序列
statsmodel
乱七八糟
最近除了还在坚持跑步,上班踩点交班,紧张的完成工作,下班踩点接孩子,周末看孩子,送孩子去报的班上课,自己焦虑而又紧张的看了3-4篇网文,参加一场英语考试(题没答完),扒拉自己之前的数据描述性的不带任何
统计学
技巧的凑了一片摘要
俨wan
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2023-10-13 15:37
熠婷的运营日记二十九
昨天在训练营运营群里,班主任提醒各位班长这周日是最后一次班会,务必要通知到每位小伙伴来参与;今天又一次让
统计学
员的学习情况。最近几天的工作上的事情特别多,今天下班后又带着女儿出去了。
熠婷
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2023-10-13 14:05
论语学习心得24:如何做一个“君子”
比如,学
统计学
的“君子”,不要看到啥都往“
统计学
”上套;做管理的“君子”,不要做什么事都依据管理学的理论。即:不要把自己变成
大树1988
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2023-10-13 12:39
python多元非线性回归_利用Python进行数据分析之多元线性回归案例
线性回归模型属于经典的
统计学
模型,该模型的应用场景是根据已知的变量(自变量)来预测某个连续的数值变量(因变量)。
weixin_39879122
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2023-10-13 11:21
python多元非线性回归
浅谈协方差矩阵
一、
统计学
的基本概念
统计学
里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。
爱叫啥叫啥去
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2023-10-13 04:17
《失败学》的教徒们,请跟我一起大声念诵:
我们不寄望一时一地的胜利,不渴求每时每刻的成功,也不奢望我们找寻到人生中的捷径,更不谋求
统计学
里的小概率事件降临。我们日复一日地劳作,忍受无时无刻的困惑,抓紧一分一秒努力前进。
胡贵灵
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2023-10-13 03:32
corrplot包画相关性图详解
主要分享R语言做医学
统计学
、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。
医学和生信笔记
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2023-10-13 02:05
数据可视化
r语言
python
数据分析
人工智能
统计学
:GPT4、混合效应模型、贝叶斯、Copula、SEM、极值
统计学
、文献计量学、分位数回归、网络爬虫、近红外光谱
查看原文>>>人工智能
统计学
:GPT4、混合效应模型、贝叶斯、Copula、SEM、极值
统计学
、文献计量学、分位数回归、网络爬虫、近红外光谱今天给大家汇总了人工智能
统计学
专业常用的一些模型软件:MATLAB
吹翻书页的风
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2023-10-12 19:04
数据语言
深度学习机器学习
数据语言
统计分析
人工智能
爬虫
统计学
GPT4
混合效应模型
结构方程模型
meta分析
经典咏流传:看过这部综艺的,目前没有说不好的!
在《
统计学
与真理》一书中,大数学家、
统计学
家拉奥(C.R.Rao)说:所有知识最终都是历史学。所有科学抽象后都是数学。所有判断的理由都是
统计学
。历史学:背对过去,面向未来。
闲谈五六言
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2023-10-12 18:03
mysql中for xml path,SQL中如何使用FOR XML PATH合并行数据?
创建测试数据我们创建一个
统计学
生爱好的表CREATETABLEStu_Hobby(Stu_NameNVARCHAR(20),--姓名AgeINT,--年龄HobbyNVARCHAR(20)--爱好)I
易洪艳
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2023-10-12 14:42
mysql中for
xml
path
R语言的贝叶斯时空数据模型
另一方面,贝叶斯
统计学
作为与传统
统计学
并列的方法,在现今的科学研究中占据了重要的地位,也越来越多运用于时空数据模型中。
Mr.靳靳477302280
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2023-10-12 13:49
r语言
地理
R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
目录专题一:地理加权回归下的描述性
统计学
专题二:地理加权主成分分析专题三:地理加权回归专题四:高级回归与回归之外在自然和社会科学领域有大量与地理或空间有关的数据,这一类数据一般具有严重的空间异质性,而通常的
统计学
方法并不能处理空间异质性
天青色等烟雨..
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2023-10-12 13:13
R语言
r语言
回归
数据分析
【深蓝学院】手写VIO第6章--视觉前端--作业(SVD分解部分复习)
总结一下,关于奇异值分解(SingularValueDecomposition,SVD)有以下内容摘抄自该博客,关于SDV分解的部分应该是摘自李航《
统计学
习方法里面的》:1.特征值分解设A为n阶方阵,若存在数
读书健身敲代码
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2023-10-12 13:32
算法
机器人
混淆矩阵(Confusion Matrix)
混淆矩阵是在机器学习和
统计学
中用于评估分类模型性能的一种表格。它对模型的分类结果进行了详细的总结,特别是针对二元分类问题,另外混淆矩阵是用于评估分类模型性能的一种表格,特别适用于监督学习中
吹吹晚风-
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2023-10-12 08:52
矩阵
人工智能
机器学习
数据挖掘
Python案例——学生信息管理系统
系统设计系统功能结构3.系统开发必备系统开发环境:4.主函数设计5.学生信息维护模块设计5.1录入学生信息功能5.2删除学生信息功能5.3修改学生信息功能6.查询/统计模块设计6.1实现查询学生信息功能:6.2实现
统计学
生总人数功能
AItth
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2023-10-12 05:29
python
python
pycharm
flask
我的自学故事
个人介绍章琦1995年生GitHub:@qinix北航
统计学
学士开源贡献者,RailsContributor,ElixirContributor10+年编程自学者前由你单车后端架构师前Yunbi、BigONE
闲庭漫步的羊
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2023-10-12 04:08
opencv | 图像直方图的应用场景
图像直方图图像直方图是图像的基本属性之一,也是图像像素数据分布的
统计学
特征,常见的图像直方图可以分为二值图像的直方图表示如下:上图a是4x4的二值图像,b是对应的直方图,可以看出X轴表示像素范围(0-黑色
机器学习与AI生成创作
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2023-10-11 21:49
人工智能
计算机视觉
opencv
深度学习
编程语言
数据挖掘与统计分析——T检验,正态性检验和一致性检验——代码复现
T检验是一种统计测试,用于确定两个样本组的均值是否有
统计学
上的显著差异。以下是对T检验的详细介绍:定义:T检验是一种参数检验,它的前提是数据近似于正态分布。
王小王-123
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2023-10-11 20:28
化数为金之Python数据分析
数据挖掘
人工智能
T检验
正态性检验
一致性检验
7-1
统计学
生的总信息【武汉理工大学】
7-1
统计学
生的总信息分数17单位武汉理工大学编写一个学生类CStudent,要求:1.包含学号、姓名、成绩的数据成员,以及记录学生信息的静态数据(总人数、总成绩、最高成绩、最低成绩)。
小闫同学.
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2023-10-11 20:36
算法
c++
开发语言
OpenCV4(C++)—— 直方图
文章目录前言一、计算直方图二、归一化三、直方图均衡化四、直方图匹配前言直方图(Histogram)最开始在
统计学
中被提出,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。
想要躺平的一枚
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2023-10-11 18:08
opencv
c++
opencv
黑格尔系数
19世纪德国
统计学
家恩格尔根据统计资料,对消费结构的变化得出一个规律:一个家庭收入越少,家庭收入中(或总支出中)用来购买食物的支出所占的比例就越大;随着家庭收入的增加,
Robin92
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2023-10-11 13:47
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