2023SCAU统计学

微习惯--简单到不可能失败

从统计学角度看，微习惯成功的概率很高。有了微习惯，你也能用最不可思议的方式改变自己的生活。微习惯体系的基础在于“微步骤”，那些“小得不可思议的一小步”。可能只是每天背一个英语单
大宝Y·2023-10-06 13:42

梯度下降参数不收敛_数据分析|梯度下降算法

OX00统计学习三要素统计学习三要素：模型、策略、算法模型（=假设空间=所有备选模型）：决策函数（y=f（x）），条件概率分布，两种形式（一种是判别式模型，一种是生成式模型）策略：确定标准，决定最优标准最重要是确定损失函数
weixin_39622891·2023-10-06 13:45

Python数据攻略-Pandas与统计数据分析

统计学在数据分析中到底有多重要？在数据分析的世界里，统计学扮演着一角色。想象一下你是《三国志》游戏的数据分析师，任务是找出哪个武将最受玩家欢迎，哪些战役最具挑战性等。你怎么做呢？
Mr数据杨·2023-10-06 10:48

链式法则（Chain Rule）

定义链式法则（ChainRule）是概率论和统计学中的一个基本原理，用于计算联合概率分布或条件概率分布的乘积。它可以用于分解一个复杂的概率分布为多个较简单的条件概率分布的乘积，从而简化概率分析问题。
Chen_Chance·2023-10-06 07:37

Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学 、SCI

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。
asyxchenchong888·2023-10-06 05:18

皮尔逊相关系数及代码实现（C语言+MATLAB）

一、皮尔逊相关系数1.概念定义在统计学中，皮尔逊相关系数(Pearsoncorrelationco
持续进步中·2023-10-06 05:14

书单｜互联网企业面试案头书之数据分析师篇

本期就为大家分享14本数据分析类图书，让你轻松掌握数据分析的三板斧：Excel、SQL、Python，打好理论知识（统计学、机器学习）的基础。
博文视点·2023-10-05 23:36

统计学习笔记——统计学习三要素

参考书：《统计学习方法》——李航统计学习的三要素为：模型、策略、算法。写在前面的话：以下以监督学习为基础来进行论述。
Fiona_ll·2023-10-05 20:08

李沐动手学深度学习-过拟合和欠拟合

模型容量拟合各种函数的能力低容量的模型难以拟合训练数据高容量的模型可以记住所有的训练数据模型容量的影响估计模型容量难以在不同的种类算法之间比较：例如树模型和神经网络给定一个模型的种类，将有两个主要因素：参数的个数，参数值的选择范围VC维统计学习理论的一个核心思想对于一个分类模型
啥都想学点的研究生·2023-10-05 18:18

第八章 排序 一、排序的基本概念

排序的应用非常广泛，比如搜索引擎中的页面排名、统计学中数据的整理和归类、计算机中文件和数据库记录的排序等等。二、排序
qing_ti_xx·2023-10-05 15:12

2019年西南大学学术真题分析

ding.fanqier.cn/f/hnyf9k一、试卷结构二、参考书单《心理学导论》（第3版），黄希庭、郑涌，人民教育出版社，2015年《心理测量学》（第2版），戴海崎，高等教育出版社，2015年《现代心理与教育统计学
心理学考研小小虫·2023-10-05 11:41

【AI】大数据机器学习—统计学习及监督学习概论

统计学习包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。参考书是李航的《统计学习方法》，该书主要讨论监督学习。统计学习作为一个研究领域，主要包括统计学习方法、统计学习理论和统计学习应用。
CSU_DEZ_THU·2023-10-05 07:26

数据分析--统计学知识

描述型统计描述统计1.集中趋势：众数、平均数、分位数2.离散趋势：极值（max）、极差（max-min）、平均差、方差、标准差、分位差3.分布：峰泰、偏度推理型统计概率分布：离散型分布、连续型分布离散型分布二项分布：如抛硬币n次，不同正面朝上的次数对应的概率几何分布：如抛硬币n次，到第k次才取得第一次成功的概率服从的分布泊松分布：在一定时间范围内发生概率相同，给定其发生的平均发生的次数μ，则事件在
月升11·2023-10-05 01:15

34所院校复试线涨幅汇总~稳住，我们还能赢！

在非医学类下，统计学暴涨40分，管理学
阿了有条小尾巴·2023-10-04 22:10

自驾游第十二天，防城港-北海

我们去小超市买了水和一些吃的零食，今天准备返程了，孩子学校开始统计学生出行情况了，我也玩的心不在焉。其实离我们计划的时间还早，但是计划赶不上变化。离开之前我们想再去一趟北海。
仲夏百合·2023-10-04 20:40

合肥想要提升学历，报名哪个专业合适？

主要学习管理学、微观经济学、宏观经济学、管理信息系统、统计学、会计学、财务管理、
合肥上元教育刘老师·2023-10-04 19:02

族的概念理解

在数学和统计学中，“族”（family）是指一组具有某种共性或特定性质的数学对象的集合。这些数学对象可以是函数、集合、概率分布、曲线、矩阵等等。"族"的概念用于描述这些对象之间的关联或共同属性。
Chen_Chance·2023-10-04 17:13

直播课第三天工作总结

在对话面板上互动，刚开始我也不知道怎么可以发现学生的听课情况，我就拿笔在本上一个一个的记学生的回答问题，学生的早读情况，后来感觉既然钉钉软件这么好，一定会有比较好的统计办法，又研究了软件的应用方法，得到了自动统计学生听课情况的表格
幽兰盈香_413e·2023-10-04 17:58

时间序列预测 | 时间序列预测模型

时间序列分析和预测的概念在统计学和经济学领域中已
码农腾飞·2023-10-04 14:09

极大似然估计概念的理解——统计学习方法

目录1.最大似然估计的概念的理解12.最大似然估计的概念的理解23.最大似然估计的概念的理解34.例子1.最大似然估计的概念的理解1最大似然估计是一种概率论在统计学上的概念，是参数估计的一种方法。
阿波拉·2023-10-04 14:38

2021年心理学考研心理统计学张厚粲

2021年心理学考研心理统计学张厚粲，心理学考研人按需学习180分钟搞懂心理统计学-力比多学院21心理学考研导学课_腾讯视频
心理学考研·2023-10-04 14:12

20200103学习01

大统计学家拉奥（C.RadhakrishnaRao）在名著《统计与真理》的扉页上写下这三句话，振聋发聩，气势非凡，但没留下解释。好在你记住多读历史，把数学和统计学好，就行，显然这三门学科搞定一切。
YC2014·2023-10-04 12:28

统计学基础7- 导数和积分

文章目录一.微积分学习概述二.导数三.积分参考:一.微积分学习概述学校学的微积分知识早已还给了老师，奈何深入计算机很多领域，都离不开微积分。这里，整理了一些不错的微积分的教程，看了很多资料，最后还是这几个资料让我入门了微积分。文字版:https://zhuanlan.zhihu.com/p/481027124视频版:https://www.bilibili.com/video/BV1if4y187
只是甲·2023-10-03 20:50

机器学习入坑指南（八）：深度学习简介

人工神经网络（下文简称“神经网络”）起源于生物学，但在发展的过程中逐渐摆脱了生物学的气质，而更加偏重统计学、信号学等内容，从而在实践应用中发挥日益重要的作用。人
EvanNightly·2023-10-03 18:13

案例实战 | Python 实现 AB 测试中常见的分层抽样与假设检验 (附代码和数据集)

前言在电商网站AB测试非常常见，是将统计学与程序代码结合的经典案例之一。尽管如此，里面还是有许多值得学习和注意的地方。
Raiders_心理学·2023-10-03 18:40

dfs式学习笔记（n维正态分布/随机过程）

干货|蒙特卡洛方法（MonteCarlo）_无意识统计学家-CSDN博
Wall-E99·2023-10-03 18:55

使用R语言计算众数

使用R语言计算众数在统计学中，众数（mode）是指一组数据中出现频率最高的值。在R语言中，我们可以使用table函数和一些额外的代码来计算众数。
BitSlinger·2023-10-03 16:25

2018-12-06

考完这一门，高财也要开始复习了，还是统计学，会计英语。想把英语口语练好，想到了就去做吧。每天练口语，学单词，哈哈哈。加油哦。
孟小沅·2023-10-03 14:16

【统计学】一篇文章读懂stata相关性系数矩阵输出 加星号 （*）显著水平 学术论文

学术论文里面常用到的相关分析结果通常需要针对不同显著性水平进行标记，例如下图有如下数据需要得到下图（其中***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1）一、函数的准备连玉君老师的提供的分支下载（仅仅需要注册即可下载）pwcorr_a函数在计算相关系数并检验显著性的基础上还分别对1%，5%，10%的显著水平列印***，**和*，便于输出到论文中。将下载文件中ado文件和hlp文件复制到…\sta
Manchesterr·2023-10-03 13:45

【统计学】stata 梳理输出命令逻辑关系 asdoc outreg2 logout esttab区别 优劣势

一、概述初学stata的时候对于stata输出的逻辑颇为疑惑，因为学python和cpp的时候输出函数就是那几个非常的简单，而statac的asdoc、outreg2、logout和esttab这些常见的命令在跳出来的时候往往分不清楚，也不知道为什么代码里要这么用。本文就是梳理常见的一些输出命令，在平时学习尤其是计量经济学这样的学科时能够降低理解难度。本文主要梳理的命令包括但不限于asdoc、ou
Manchesterr·2023-10-03 13:45

【统计学】利用spss正态分布假定检验 S-W检验 K-S检验 直方图 Q-Q图

在学习这部分内容时我第一个遇到的问题就是，我到底该说“正态分布性假定检验”还是“正态假定检验”还是“正态检验”还是“正态分布假定检验”。很绕，能理解，但是你需要做的是不要死扣细节，内心里把他们当同一个事情看就好了。我上课时老师介绍的正态分布性假定检验的方法主要有下面这三种。（1）频率直方图：将数据以图的形式呈现，观察是否符合一定规律（形似正态分布图像）。这个方法比较抽象，难以描述。（2）S-W检验
Manchesterr·2023-10-03 13:15

【统计学】Top-down自上而下的角度模型召回率recall，精确率precision，特异性specificity，模型评价

最近在学logisticregressionmodel，又遇见了几个之前的老面孔。召回率recall,精确率precision，特异性spcificity，准确率accuracy，Truepositiverate，falsepositiverate等等名词在学习之初遇到的困难在于，理解各自的意思，对于评估模型的意义，以及将相关名词联系在一起。也是初学者，谨希望给大家学习时提供一些思路。1.召回率r
Manchesterr·2023-10-03 13:43

基于Matlab实现logistic方法（源码+数据）

文章目录引言实现步骤1.数据准备2.特征缩放3.模型训练4.模型评估源码+数据下载引言Logistic回归是一种广泛应用于机器学习和统计学的分类算法。
Matlab仿真实验室·2023-10-03 13:43

相关性分析原理与实操

在数据分析过程中，通常引入统计学名词“变量”来代替不同的影响因素。在大量的变量关系中，相关关系是非常重要的关系。相关关系是指两个变量或若干变量之间存在的一种非严格的确定性关系。
环微分析·2023-10-03 06:43

稀疏贝叶斯（Sparse Bayesian Learning）

贝叶斯定理在统计学和概率论中具有重要的地位，它描述了在获得新证据后如何更新对事件发生概率的估计。
BiGmowang·2023-10-03 04:55

《随机漫步的傻瓜》前言

塔勒布指出，我们习惯于低估随机性的力量，实际上很多成功完全是运气的安排，而盲目相信某样东西能带来成功的人则是不理解随机性的可怜人，他们相信经济学、统计学等等，但从未想过也许自己所利用的工具只是恰好符合当时市场的特性而已
大瑶幸福笔记·2023-10-03 03:47

生存分析中连续型自变量截断值的确定方法

1.背景知识对于结果变量为二分类资料的数据，连续型自变量截断值的确定一般通过ROC分析，我们通常选用约登指数（敏感度+特异度-1）最大的点为最佳截断值（cut-off值)点，这些都是常用的统计学方法，可以参考笔者与胡志德博士主编
oncology咕噜·2023-10-02 17:52

幸存者偏差

一位年轻的统计学家如何识别一种称为“幸存者偏差”的认知偏差并拯救生命：第二次世界大战期间，美国希望为其飞机的特定区域增加加固装甲。
丁丁猫 Codeye·2023-10-02 17:59

第一讲

学习统计学的意义通过某种有意义的方式对原始数据和数字进行提炼，使得仅仅通过观察原始数据无法立即水落石出的一些理念得以昭示。统计学是高智商的秘密武器。
卞卡727·2023-10-02 12:02

懂得爱,感受爱

心理学里面也包含了统计学，心理学中所说的类型也是统计的绝大部分人的样子、每个人都要经历的阶段、可能会出现的心理。个体可能会
抬头见花落·2023-10-02 10:48

年薪XX万门槛最低的方式-AB测试

面试官C：AB测试的统计学原理可以简单说一下吗？......
巡山猫·2023-10-02 03:01

（小案例）数组应用：实现学生管理系统

数组实现学生管理系统学生信息管理系统1.可以添加学生信息2.可以修改学生信息3.可以删除学生信息4.可以统计学生人数5.可以统计每个学科的总分，平均分。。。
Rairmmd·2023-10-01 08:47

李佳琦的小助理教你辛普森悖论

是英国统计学家E.H.辛普森（E.H.Simpson）于1951年提出的悖论，即在某个条件下的两组数据，分别讨论时都会满足某种性质，可是一旦合并考虑，却可能导致相反的结论。
Yan文怡·2023-10-01 05:35

Z检验scipy.stats.norm的相关计算

Scipy库是一个强大的统计学工具，提供了一些相关的函数，包括：scipy.stats.norm.cdf：用于计算标准正态分布的累积分布函数
铁松溜达py·2023-10-01 05:02

Python计算巴氏距离

巴氏距离和巴氏系数以20世纪30年代曾在印度统计研究所工作的一个统计学家A.Bhattacharya命名。同时，巴氏系数可以被用来确定两个样本被认为相对接近的，它是用来测量中的类分类的可分离性。
海绵波波107·2023-10-01 03:50

选址问题、模型与算法

这篇文章是第一部分，关于传统的、基于统计学的选址。之后会有另一篇，是关于机器学习、深度学习在现代的选址问题的应用。以下内容纯理论~~1选址问题【来自百度】选址问题是运筹学中经典的问题之一。
章光辉_数据·2023-10-01 01:35

Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法

文献计量学是指：用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。
_遇见jia·2023-10-01 01:19

SPSS列联表分析

目录1.列联表分析2.SPSS实现3.结果分析1.列联表分析列联表分析是一种统计学方法，用于研究两个或多个分类变量之间的关系。它通过构建一个列联表（也称为交叉表）来展示两个
抱抱宝·2023-10-01 00:05

深度学习——模型选择、欠拟合和过拟合

深度学习——模型选择、欠拟合和过拟合文章目录前言一、训练误差和泛化误差1.1.统计学习理论1.2.模型复杂性二、模型选择2.1.验证集2.2.K折交叉验证三、欠拟合or过拟合3.1.模型复杂性3.2.数据集大小四
星石传说·2023-09-30 20:35

学Alevel课程之前一定要读IGCSE吗？

IGCSE课程可以说是Alevel的预备课程，主要起一个过渡的作用，难度跟国内初三差不多，但会涉及国内学生没有接触过的统计学、微积分等。在中国，IGCSE课程由CIE和Edexcel考试局分别提供。
hoho学霸·2023-09-30 20:29
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