2023SCAU统计学

统计学（50）-多水平模型

多水平模型打破“独立”条件广义线性模型除要满足“线性”这一条件外，还有一个重要的条件就是“独立性"。如果不满足线性条件，可以考虑广义可加模型；如果不满足独立性条件，则可以考虑多水平模型（MultilevelModel)。1、什么是多水平？image.png（1）不难理解，所谓多水平数据，也就是自然形成的层次数据。（2）在多水平数据中，最低层次称为水平1,往上依次称为水平2、水平3。如村民是水平1单
Zhigang_Han·2023-07-28 14:53

查理芒格思维模型 —— 费马帕斯卡系统

前言查理元思维模型最早的提倡者，他说这样的好晶体，至少能数出一百个，它们都来自「重要学科的重要结论」查理芒格提在《穷查理宝典》中提到了有100多个思维模型，他尤其强调了：数学：复利原理、排列组合原理、费马帕斯卡系统统计学
goTsHgo·2023-07-28 11:46

开展“稳健”的生物信息学研究的9个要点

大多数统计学入门课程和书籍都涵盖了实验设计中的基
沈博士·2023-07-28 07:50

【梯度下降应用于波士顿房价预测（岭回归）】

我们从CMU统计学习数据集库中获取数据，并将其划分为训练集和测试集。
武帝为此·2023-07-28 06:11

数据科学、统计学、商业分析

数据科学、统计学、商业分析是在各方面有着不同的侧重和方向的领域。1.专业技能数据科学（DataScience）：数据科学涉及从大量数据中提取有价值的信息、模式和洞察力的领域。
Elseide艾思·2023-07-28 06:35

SPSS数据分析中的单样本T检验

一般情况下，统计学中的理论都是基于大量的样本而来的。到这里大家可能会问，多少的样本量算大呢？
小白数据营·2023-07-28 05:01

2021-04-15

365天早起挑战之第二十天昨天主要是上班，学习统计学相关的知识，上线。今天准备继续上班，全力以赴的面对新的一天。
煜_9804·2023-07-28 02:59

基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。
思考的小猴子·2023-07-28 01:54

基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析及SCI论文高效写作方法教程

详情点击链接：基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法前言文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学
夏日恋雨·2023-07-28 01:52

统计学习方法学习笔记（一）————统计学习方法概论

1.统计学习（1）统计学习概念统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
阿波拉·2023-07-27 23:08

关于两孩悖论的一些思考

但就是这样一道题却难倒了无数的人其中甚至包括一些数学家，而我之所以会接触到是因为最近读的两本书——加里·史密斯在他的《简单统计学》一书中对列纳德·蒙洛蒂诺在《醉汉的脚步》一书中对该题的解答进行了反驳。
妍朵乐园·2023-07-27 20:52

sklearn数据集——iris鸢尾花数据集

参考书籍：Python机器学习基础教程1、初始数据鸢尾花（Iris）数据集，是机器学习和统计学中一个经典的数据集。它包含在scikit-learn的datasets模块中。
lyb06·2023-07-27 14:08

机器学习前言

1.机器学习和统计学关系2.机器学习的发展3.机器学习与深度学习的相同点与不同点4.机器学习和深度学习优缺点一、机器学习和统计学关系  机器学习和统计学密切相关，可以说机器学习是统计学在计算机科学和人工智能领域的应用
Studying 开龙wu·2023-07-27 07:38

云杰恒指深度分析：如何真正理解、使用均线系统？

先来段百度百科的内容：移动平均线(MA)是以道·琼斯的“平均成本概念”为理论基础，采用统计学中“移动平均”的原理，将一段时期内的股票价格平均值连成曲线，用来显示股价的历史波动情况，进而反映股价指数未来发展趋势的技术分析方法
云杰恒指2019·2023-07-27 03:06

零基础深度学习——学习笔记1 (逻辑回归)

线性回归说到逻辑回归，不得不提一下与逻辑回归思想相类似的线性回归定义线性回归是一种用于建立输入特征和输出之间线性关系的统计学和机器学习算法。它的目标是通
黑白程序员·2023-07-27 03:54

幸存者偏差（Survivorship bias）

但哥伦比亚大学统计学沃德教授指出：机翼中弹却能返航，说明机翼中弹不是致命伤。那些遭击落而没有返航的战斗机，它们的中弹信息才是更重要和急须探索的方向。
行走的骨头·2023-07-27 02:57

最新基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。
PhyliciaFelicia·2023-07-27 00:47

我是这样学统计学的，标准差和标准误关系

标准差标准差是方差的平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是17.0
istan1ey·2023-07-26 22:25

2020北师大应用统计硕士初试432分经验分享

3.数学三4.英语二5.政治6.北师大432统计学专业课7.关于北师大研究生珠海校区&北京校区个人见解8.北京师范大学应用统计硕士历年考研情况分析（初步）9.些其他建议1.自我简单介绍我本科就读于南京的一所双非
是张开心呀·2023-07-26 22:59

通识测试08

正交试验法正交实验助手（工具）正交原理介绍一、正交实验法，统计学家提出2.使用工具：正交表3.统计和分析实验数据，从大量实验中找到合适的实验数据组合。4.大量实验中挑选一部分具有代表性的点。
可可茜里的传说·2023-07-26 17:04

随机游走笔记（一）

随机游走（RandomWalk）是指在数学、统计学和物理学等领域中常用的一种模型和概念。它是一个随机过程，由一系列随机步骤组成，每一步的方向和大小都是随机的。
Aresiii·2023-07-26 16:13

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文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。
weixin_贾·2023-07-26 13:09

什么是置信度？置信区间？

一文带你彻底浅悟置信度、置信区间、正态分布置信度是干什么用的-通俗解释1百度百科结解释在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidenceinterval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
R-G-B·2023-07-26 12:49

有没有梦想其实没那么重要？

实现梦想需要天时地利人和，从统计学的概率来说，我认为普通人实现梦想的概率应该是小概率事件（P<0.05），基本上不可能会发生。小时候，父母、老师经常教导我们：“只要你好好学习，就能这样就能那样。”
每周书鉴·2023-07-26 08:33

Emvirus: 基于 embedding 的神经网络来预测 human-virus PPIs【Biosafety and Health，2023】

研究背景：Human-virusPPIs预测对于理解病毒感染机制、病毒防控等十分重要；大部分基于machine-learning预测human-virusPPIs的方法利用手动方法处理序列特征，包括统计学特征
@ZyuanZhang·2023-07-26 06:23

【资料分享】应用时间序列分析_王燕 PDF随书附件（代码、课件）

作为数理统计学的一个专业分支，时间序列分析遵循数
石头的石s·2023-07-26 06:11

时光算法：如何看待我们的过去、现在和未来

“过去”是局部无法改变的已知条件，是你已经抓好的牌；“现在”是选择分配点，选择正确的思维方式，分配已经抓好的牌；“将来”是各种可能结果的概率与损益值的统计学结果。称之为：时光的算法。
奔跑的红豹子·2023-07-26 04:23

如何学习python数据分析？

数据分析基础全流程攻略如下（适合初学、转岗、无编程基础小白，直接教学，没有额外链接）一、学习针对数据分析模块，python学习的内容并非全都要学（SQL也是如此），即不需要像程序员一样学那么多，也要知道推动应用的部分是统计学知识
电商数据girl·2023-07-26 02:03

【统计学习方法】第7章 支持向量机

支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划（convexquadraticprogramming）的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。支持向量机
gkm0120·2023-07-25 19:55

基于LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真

传统的时间序列预测方法大多采用统计学方法，如ARIMA模型、指数平滑法等，但这些方法在
简简单单做算法·2023-07-25 15:01

视频笔记_所长林超跨学科工具箱

函数重要模型学科05：脑科学重要模型学科06：复杂性科学重要模型学科07：认知心理学重要模型学科08：社会网络学重要模型学科09：金融学重要模型学科10：心理学重要模型学科11：语言表达领域重要模型学科12：概率统计学重要模型学科
Jeankyw·2023-07-25 12:37

文献计量学可视化SCI论文高效写作方法—开启从小白到精通的基于文献计量学论文写作之旅

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。
高-老师·2023-07-25 12:08

最新基于Citespace、vosviewer、R语言文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法

目录专题一文献计量学方法与应用简介专题二主题确定、检索与数据采集专题三VOSviewer可视化绘图精讲专题四Citespace可视化绘图精讲专题五R语言文献计量学绘图分析专题六论文写作专题七论文投稿文献计量学是指用数学和统计学的方法
WangYan2022·2023-07-25 12:04

【《R4编程入门与数据科学实战》——一本“能在日常生活中使用统计学”的书】

《R4编程入门与数据科学实战》的两名作者均为从事编程以及教育方面的专家，他们用详尽的语言，以初学者的角度进行知识点的讲解，每个细节都手把手教学,以让读者悉数掌握所有知识点，在每章的结尾都安排理论与实操相结合的习题。与同类书籍相比，除了内容详细，本书最用心的一-点是尽可能地避免运用生僻的专业术语，如果无法避免则会追加详细的解释，以便读者理解领会。《R4编程入门与数据科学实战》的开头部分对主程序、运行
清图·2023-07-25 08:28

跨越科工具前16讲复盘（1-4）

前16节分别是：熵与热力原理、系统论、工程思维、函数模型、脑科学、复杂性科学、认知心理学、社会网络学、金融学、心理学模型、语言表达领域重要模型、概率统计学重要模型、社会经济学重要模型、人类学、信息论、营销学
泛君·2023-07-25 06:29

人工智能大环境下我们学什么

和数学、统计学一样，编程也应该成为一门通用的课程，最好从小学、中学就开始接触。
会飞的兴兴·2023-07-25 01:12

机器学习中的过拟合与解决办法

维基百科：在统计学中，过拟合现象是指在拟合一个统计模型时，使用过多参数。对比于可获取的数据总量来说，一个荒谬的模型只要足够复杂，是可以完美地适应数据。过拟合一般可以视为违反奥卡姆剃刀原则。
uncle_ll·2023-07-25 00:10

2022-8-1晨间日记

热死个人心情：马马虎虎纪念日：开始跑步的第一天任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：改进：坚持洗完衣服再睡习惯养成：洗衣服洗的干干净净那种周目标·完成进度洗衣服，洗鞋，整理衣柜，跑步学习·信息·阅读初级统计学
年华留不住·2023-07-24 19:07

从简单线性回归到TensorFlow深度学习

步骤1：线性回归线性回归是一种统计学中常用的回归分析方法，用于建立一个自变量和一个或多个因变量之间的关系模型。
python156·2023-07-24 16:45

机器学习（八） 集成学习

两种集成学习的过程如下图：8.2baggingBagging是根据英文单词BootstrapAggregation创造的新词,统计学上的Bootstrap称为自主法,是指有重复随机选取n个样本,生成和原始样本集
晓迦·2023-07-24 15:54

OpenCV C++（五）----图像平滑

常用的平滑处理算法包括基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平滑，基于统计学方法的中值平滑，具备保持边缘作用的平滑算法的双边滤波、导向滤波
肉松饼饼·2023-07-24 12:22

《模型思维》读书笔记

但是，统计学大师乔治·博克斯说过，所有的模型都是错的。它们只在特定的尺度上成立。假如只用一个模型观察世界，就会让真理成为公式的牺牲品。所以，要想理解真实
流水王丽霞·2023-07-24 08:23

2022-11-30生命中的珍珠

希望之光艺多不压身电脑和英语坚持不懈（统计学-大数据方向）心理学--梦想、小鸟与枝头宇宙论、科幻、幸福创造，去找，去谋生，去创建现实中，去接触榜样、去学习。缺乏什么，就去了解什么。
我就是你的星辰大海·2023-07-24 06:14

图解统计学 01 | 神奇的正态分布

正态分布介绍这是在统计学中大名鼎鼎的一种分布，最早由德国的天文学家Moivre提出。后来，德国数学家高斯（Gauss）首先将其应用于天文学研究，故正态分布也叫“高斯分布”。
白墨石·2023-07-24 05:42

Meta分析在生态环境领域里?

Meta分析（MetaAnalysis）是当今比较流行的综合具有同一主题的多个独立研究的统计学方法，是较高一级逻辑形式上的定量文献综述。
思考的小猴子·2023-07-24 01:13

【案例分析】Meta分析在生态环境领域里的应用

【查看原文】Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用Meta分析（MetaAnalysis）是当今比较流行的综合具有同一主题的多个独立研究的统计学方法，是较高一级逻辑形式上的定量文献综述。
吹翻书页的风·2023-07-24 01:43

Meta 分析在生态环境领域、Biome-BGC生态系统模型区域模拟

Meta分析（MetaAnalysis）是当今比较流行的综合具有同一主题的多个独立研究的统计学方法，是较高一级逻辑形式上的定量文献综述。
Mr.靳靳477302280·2023-07-24 01:42

Meta分析在生态环境领域里的应用

Meta分析（MetaAnalysis）是当今比较流行的综合具有同一主题的多个独立研究的统计学方法，是较高一级逻辑形式上的定量文献综述。
Mr.靳靳477302280·2023-07-24 01:12

学习深度学习--深度学习中的一些基本概念

在这过程中出现了数学、统计学、概率论、信息论、模式识别等等学科，用来解释自然的规律，在历史长河中也闪耀着巨匠的名字：香农，费雪，图灵……。机器学习和
java技术分享师·2023-07-24 00:31

2018.9.8-9.8 统计学课程笔记（1）-从概率论到统计学

学习目标：抓住80%的核心考点(参考专业综合考试大纲一书）重点如下：1概率论知识（同大学课程）：计算均值，方差，标准差，背公式，正态分布2统计量及抽样分布-核心知识3参数估计(计算题）-居间估计计算4假设检验（判断题）5线性回归方程（小题）-判断相关性6other：其他是非重点------------------------------开始扯淡---------------------------
Berry521·2023-07-23 21:40
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