2023SCAU统计学第54页

统计学基础知识一

统计学可以分为：描述性统计学与推断统计学描述统计学：使用特定的数字或图表来表现数据的集中程度和离散程度。例如：考试平均分，最高分，各个分段的人数分布等。推断统计学：根据样本数据推断总体的数据特征。

这是阿俊阿·2023-03-16 00:37

成事践行 2023/3/15

今天签合同，搬家；3、调整店铺设备摆设；完成情况：1、未完成2、完成3、未完成，价格偏高，需要让餐饮师傅带着买待解决问题：1、考虑如何能让自己主动的深入思考，并能主动的去关注效率问题；2、重新学习概率统计学

钝感力_·2023-03-15 20:22

01本质：如何理解统计这门学科？

这其实就是统计学的思想。当整体在一段时间中不发生数量变化的时候，某个时间点的数字就代表

旭蒸日上·2023-03-15 19:44

2022-03-05

但是如果你真的认为这女孩儿是你一生唯一最爱的话，那么我以一位统计学家的身份告诉你，世界上两个“唯一且最爱”的人，相遇的机会是零。茫茫人海，你们在有限的生命里面根本不可能遇见对方。

余妺·2023-03-15 15:08

天气在一天天变暖，日子也在一天天充满希望

不过下午那个统计学与概率论差点把我整没，害慢慢来吧，反正高等数学，线性代数都熬过来了，怕啥，话说在以前就没有什么能难倒我吧！

陪伴是最长情的告白_80f3·2023-03-15 13:09

《统计学》第六版假设检验

1.假设检验的基本问题1989年新生儿平均体重3190g，1990年新生儿随机抽取100个平均体重3210g1990年新生儿与1989年新生儿的平均体重是否存在显著差异？假设：1989年新生儿平均体重μ0与1990年新生儿平均体重μ没有显著差异公式化假设：μ–μ0=0利用1990年新生儿体重的样本信息检验假设是否成立原假设：H0：μ=3190g原假设：nullhypothesis/零假设μ是要检验

ctripkai·2023-03-15 13:55

C语言例程：用“结构”统计学生成绩

目录用“结构”统计学生成绩实例说明实例解析程序代码程序运行结果归纳注释用“结构”统计学生成绩实例说明设学生信息包括学号、姓名和五门功课的成绩，要求编写输入输出学生信息的函数。

文斗士·2023-03-15 12:21

（九）从零开始学人工智能--统计学习：KNN&SVM&决策树

统计学习基础算法-KNN&SVM&决策树文章目录统计学习基础算法-KNN&SVM&决策树1.KNN（k-NearestNeighbor）1.1距离选择1.2K值选择1.3维度灾难1.4KNN的优缺点2.

小花技术大本营·2023-03-15 10:41

2021-11-13

图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：huacishuIF=54.900推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1、作者开发了一个机器学习模型，通过整合来自综合治疗队列（MSK-IMPACT）的基因组、分子、人口统计学和临床数据预测

图灵基因·2023-03-15 04:17

机器学习-回归学习

线性回归其实是一个统计学概念。在统计学中，线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。

寒山叟·2023-03-15 03:17

规划爱情：怎么遇到懂我奇奇怪怪，陪我可可爱爱的人？

统计学上的样本数扩大，在任何领域都是至理名言。老说找不到对象的人，好歹也要接触过10

6007291b6509·2023-03-15 01:36

《我们之间》好朋友可以帮你看清自己

叉叉周·2023-03-15 00:41

#Python3组数据挖掘实战总结#

数据挖掘实战课程章节1课时2定义Datamining,DM大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。

DrBear_smile·2023-03-14 09:04

K近邻算法(k-Nearest Neighbour, KNN)

《机器学习》周志华k近邻学习《统计学习方法》李航k近邻法KNN算法思想k-最近邻(k-NearestNeighbour,kNN)算法是一种基本分类与回归方法，属于监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本

　木夕敢敢·2023-03-14 07:37

谈谈奇点

而统计学家I.J.Good于1965年提出技术奇点的必要条件──“智能爆炸”概念：让我们将超级智能机器定义为一种能够远远超过任何人的所有智力活动的机器。如果说设计机器是这些智力活动的一种，那么超级

LauChiYung·2023-03-14 05:03

【快数学】简单粗暴、快速有效的干货——蒙题技巧

我们所说的蒙当然不是掷骰子一样听天由命，而是基本对过去高考真题的统计得出的具有统计学意义的结果，可以在一定程度上增大大家正确的概率，但是答应老师，高考千万不能靠蒙，未来不是蒙出来的，如果遇到万不得已，也不能不写答案的情况

icexu·2023-03-14 05:15

2022第十三届蓝桥杯第三题刷题统计学习心得

首先按照题目所说小明周一至周五每天练a道题，周六和周日每天练b道题，并且是从周一开始训练，那么我们可以设置两个内循环，第一个内循环是周一至周五的练习量并记录天数，第二个内循环则是周六和周日的练习量并记录天数，注意每记录一次总练习量就需要判断是否大于所计划的练习量，当大于或等于所计划的量时,我们可以写return0直接结束程序。因为两个内循环之间是要形成一个环，就是说从第二个内循环就要转回到第一个内

沉迷代码的小小小菜鸡·2023-03-13 20:31

会议记录 - 草稿

1纪律2工作：报到注册联系未到校学生标注情况原因公寓门签宿舍卫生打扫班级工作计划3工作值班签到，周六周日晚点名宿舍安全信息员，学生干部打扫好宿舍卫生1注册工作查明学生情况2宿舍，教室卫生打扫好，3后天统计学生到课率纪律

雨后新山·2023-03-13 15:50

统计学习方法读书笔记（第二章）

感知器感知器是二类分类的线性分类模型，属于辨别模型。输出为实例的类别，取+1与-1二值。目的是求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。误分类点判别的结果与输入的类别不同（异号）则为误分点，那么判据为image.png损失函数通过求出误分类点到超平面的总距离，评价划分效果的好坏。求总距离最小时的情况，利用梯度下降法，分别求w，b的偏导数。image.pngimage.pngimage.pngimag

gibyeng·2023-03-13 14:19

英语专业的衰落——The Decline and Fall of the English Major

吴和平vip·2023-03-13 09:57

NLP预训练语言模型（一）：马尔科夫链与HMM的三个基本问题

隐马尔科夫模型（HMM）是一种有向图模型，是结构最简单的动态贝叶斯网，是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程，属于“生成式模型”。

机智的可达鸭·2023-03-13 05:46

深度学习下的自然语言处理综述（二）

随着统计学的发展，研究者开始将统计模型应用于机器翻译，这种方法是基于对双语文本语料库的分析来生成翻译结果。这种

我很配·2023-03-13 04:25

比例风险(Cox)回归模型——Proportional hazards model

比例风险(Cox)回归模型——Proportionalhazardsmodel引言比例风险回归模型，又称Cox回归模型，是由英国统计学家D.R.Cox与1972年提出的一种半参数回归模型。

一樽对明月·2023-03-12 19:23

统计学－假设检验

假设检验是一种规则，它根据数据样本所提供的证据，指定是肯定还是否定有关总体的声明。一、基本概念原假设、备择假设、两类错误、显著性水平、p值、单侧检验、双侧检验假设检验检查有关总体的两个相反假设：原假设和备择假设。(1)原假设是要检验的声明。通常，原假设声明“无效应”或“无差异”。(2)备择假设是希望根据样本数据所提供的证据得出真结论的声明。常见的误解是统计假设检验旨在选择两个假设中更有可能的假设。

Vicky_1ecd·2023-03-12 13:37

基因组学中的深度学习

基因组学其实是一门将数据驱动作为主要研究手段的学科，机器学习方法和统计学方法在基因组学中的应用一直都比较广泛。不过现在多组学数据进一步激增——这个从目前逐渐

黄树嘉·2023-03-12 09:57

实习日记之序章一

本人目前大四在读，专业是应用统计学，就读于一所二本院校。就在上学期，我意志满满地开始准备考研，在WD报了一个考研班，花了我3600多大洋(具体数字记不清了)。刚开始，我相当认真，把每天的时间

solis_wu·2023-03-12 08:53

统计学一元线性回归

统计学一元线性回归回归（Regression）：假定因变量与自变量之间有某种关系，并把这种关系用适当的数学模型表达出来，利用该模型根据给定的自变量来预测因变量线性回归：因变量和自变量之间是线性关系非线性回归

Air浩瀚·2023-03-12 07:34

卫生统计学 SAS代码复习

t检验单样本t检验DATAt1;INPUTx@@;CARDS;20.9920.4120.1020.0020.9122.6020.9920.4120.0023.0022.00;PROCUNIVARIATEmu0=20.70NORMAL;VARx;RUN;这段SAS代码的意义如下：PROCUNIVARIATE：指定使用单变量分析过程。mu0=20.70：指定假设总体均值为20.70。NORMAL：指定

znr_81·2023-03-12 07:33

辛普森悖论

辛普森悖论（Simpson'sParadox）是统计学里一个很重要的悖论，在实验分析中经常被用到，是一个很反直觉的效应。

爱岛饭·2023-03-12 04:16

尽心尽力 2022-11-25

接着统计学生完成背书任务的情况，催促没完成背书任务的同学要加油……不知不觉中到了上网课的时间。今天上习作课《这儿真美》，三年级的孩子最怕写作文了，而介绍景物对他们来说更是难上加难了。

cbd791082f78追寻·2023-03-11 22:40

出国留学可以跨专业申请商业分析和金融吗？

-学术背景要求学生学习过线性代数、微积分、统计学等数学类科目。但是对于计算机的要求相对较低。-商业分析招收

留学大嘴巴·2023-03-11 22:38

后方计划和前方应变

微小概率本科统计学的常见案例是，如果某病症患病率十万分之一，经过检查阴性的，患病概率是阳性的十倍。如果你是在后方指挥和计划，经过计算，可以冷静判断出，概率仍然十分微小。

scvhuang·2023-03-11 21:45

数据分析学习Day9---统计学（描述统计）

数据的度量平均数是一种数据位置的度量，平均数容易受到极值的影响，因为数据集并不能保证「干净」，各类运营数据经常受到扰动，比如薅羊毛党就会拉高营销活动的平均值。一般而言，可以用调整平均数（trimmedmean）消除异常波动，在数据集中删除一定比例的极大值和极小值，比如5%，然后重新计算平均数。它既然不靠谱，我们便请出中位数。将所有数据按升序排列后，位于中间的数值即中位数。当数据集是奇数，中位数是中

ghostdogss·2023-03-11 11:12

2022-06-12

供应链管理者必须懂点统计学！以下12道题是针对（1,2,3,4,5）这个需求序列设计的统计学基础题目，试试看，你能得几分？

TIM全面库存管咨询程晓华·2023-03-11 08:39

差异分析统计绘图-part 1

在基于组学的差异表达分析时需要将统计学方法和可视化结果相结合，来阐述分析结果。今天介绍一下基于组学的差异分析中涉及到的各种可视化表达方式。

judyhappy·2023-03-11 07:24

运营笔记（16）：新媒体内容营销之「准备篇」

②树立意见领袖③间接的用户转化（2）有形价值①增加网页流量②提高网站SEO③直接的用户转化二、内容营销的准备1、内容营销的起点：PMF（1）PMF：产品与市场契合①目标用户：人群画像：人口、地理、心理统计学特征等

百里图南·2023-03-11 00:19

另类的思维方式

二战期间，英美军方为了加强对战机的防护，调查了作战后幸存飞机上弹痕的分布，决定哪里弹痕多就加强哪里，然而统计学家沃德力排众议，指出更应该注意弹痕少的部位，因为这些部位受到重创的战机，很难有机会返航，而幸存的飞机正是因为没有被击中这些致命的地方

徐梓尧·2023-03-11 00:42

Boxplot的介绍和使用

一、介绍盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(JohnTukey)发明的。

糕糕python·2023-03-10 23:39

数据科学“内战”：统计VS机器学习

讲座概要：在数据科学领域，统计学和机器学习是其最重要的组成部分。这两门学科的侧重点并不相同，在很多方面

小象学院·2023-03-10 23:37

机器学习-贝叶斯

贝叶斯概述：贝叶斯分类算法是统计学中的一种概率分类方法，朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单的一种。

倔强青铜弟中弟·2023-03-10 21:03

02 -描述统计学- Lesson4 电子表格2_处理数据

02描述统计学Lesson4电子表格2:处理数据文章目录02描述统计学Lesson4电子表格2:处理数据2.单元格公式4.SUBSTITUTE文本函数6.提取文本2.单元格公式单元格公式：用于计算单元格值的表达式

Peter Huang的培训教案·2023-03-10 19:06

第1课–使用R进行数据分析的简介

他们创建了R作为一种语言，以帮助向学生教授入门统计学。他们基于R语言，该语言基于1970年代贝尔实验室较早开发的S语言。一段时间后，他们将R用作开源GNU项目。现在，全世界都有非常活跃的R社区。

cxygs5788·2023-03-10 19:35

ofo急招数据分析！！！

5、带领小组突破进取工作要求：1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、金融、经

持续成长的mage·2023-03-10 15:11

[新教育叙事] “新”班主任

新班主任半坡镇第一初级中学宋祥鹤今年我是八年级四班的班主任，我的第一项工作就是选班委，组学习小组，排值日表，统计学生的基本信息。

宋祥鹤·2023-03-10 10:41

k近邻(KNN)模型详细解读 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习

本文包含：1.走近k近邻-你周围的人决定了你是怎样的人2.重要概念3.k近邻算法的数学形式4.k近邻模型的直观认识5.如何计算距离6.k值的选择7.k近邻算法的损失函数8.kd树数据结构9.搜索kd树KNN模型Python复现，使用了线性扫描；权值优化两种算法：舟晓南：k近邻（KNN）模型python复现-线性扫描；带权值的近邻点优化方法1.走近k近邻-你周围的人决定了你是怎样的人：人是群居动物，

舟晓南·2023-03-10 00:12

R语言宏基因组学统计分析学习笔记

其中，对数比变换方法被地质学、生态学等领域的统计学

斗战胜佛oh·2023-03-09 23:30

2022-07-31 Python项目实战1：100行代码实现学生信息管理系统

bilibili)，要求建立一个学生信息管理系统，实现如下几个功能：输入学生信息，即向信息管理系统中添加学生信息查找学生信息，即输入学生的学号得到该学生的所有信息删除学生的信息，即删除指定学生的信息修改学生信息排序统计学生人数显示所有学生

学郑·2023-03-09 21:38

1211晨读笔记书名《数学之美》

解决文字的校验；通过数学统计学，让计算机学会人类语言；通过使用余弦定理完成计算机对新闻的分类。2.数学为什么这么有用。数学能帮助我们发现仅凭经验无法发现的规律。

苏小文S·2023-03-09 19:38

2018-12-03

专利分析就是从专利文献检索数据，然后利用统计学原理和技巧处理这些数据，再用图表得方式表现这些数据，为企业决策者决断提供信息支持。检索数据包括查全和差准，对中文文献查全和差准的比例都要求达到90%。

黄汉·2023-03-09 18:26

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