2023SCAU统计学第57页

1行代码提取6种TCGA表达矩阵和临床信息

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。

医学和生信笔记·2023-02-03 20:27

Word2Vec - Skip-gram是如何训练出词向量的

Stanford/Winter2020CS224n课程学习笔记02根据统计学，比如一句话："我想吃X"，根据训练文本，输出最有可能出现的X。

丶Morghulis·2023-02-03 19:35

电动汽车蒙特卡洛模拟（附Matlab代码）

蒙特卡洛法已被广泛应用于物理学、经济学、统计学、金融学等等各个领域。蒙特卡洛法就是使用随机数（或者伪随机数）解决一些计算问题。其有

Love coldplay·2023-02-03 19:49

对比excel，轻松学习python数据分析(读书笔记1-3章）

第一章入门篇1.数据分析概念利用合适的工具，在统计学理论的支撑下，对数据进行一定程度的预处理，结合具体业务分析数据，帮助相关业务部门监控、定位、分析、解决问题，从而帮助企业高效决策，提高经营效率，发现业务机会点

白十月·2023-02-03 17:58

5. Resampling Methods

ResamplingMethods它们涉及从训练集中重复抽取样本，并在每个样本上重新拟合感兴趣的模型，以获得有关拟合模型的额外信息交叉验证可以用来估计与给定的统计学习方法相关的测试误差，以评估其性能，或者选择合适的灵活性水平

weixin_47891244·2023-02-03 17:11

统计学必备基础知识

一，统计学分为两种：1.描述性统计2.推断性统计1.统计数据的类型(1).计量尺度分为3类：分类数据，顺序数据，数值型数据分类数据：文字表达数据顺序数据：非数据型数据，顺序数据有类别数值型数据：尺度测量观测的值

m0_70536638·2023-02-03 17:36

2. Statistical Learning

StatisticalLearning什么是统计学习建立XXX与YYY的关系，通常可以写为：Y=f(X)+ϵY=f(X)+\epsilonY=f(X)+ϵ其中ϵ\epsilonϵ是独立于XXX均值为0的随机误差项

weixin_47891244·2023-02-03 17:01

神经网络二分类输出概率,神经网络二分类预测

支持向量机SVM(SupportVectorMachines)是由Vanpik领导的ATTBell实验室研究小组在1963年提出的一种新的非常有潜力的分类技术,SVM是一种基于统计学习理论的模式识别方法

ai智能网络·2023-02-03 16:56

气象统计方法期末知识点小结

气象统计方法知识点小结小知识点气象统计预测的基本步骤收集资料选择合适的统计模型统计检验预测结论一些概念气象统计分析：利用统计学方法对样本进行分析来估计和推测总体的规律性时间尺度：时间序列：某气象要素随时间变化的数据序列

RedGhost117·2023-02-03 16:25

数据挖掘的基础

对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程，就是数据挖掘；它是利用各种分析工具在大量数据中寻找其规律和发现模型与数据之间关系的过程，是统计学

ZLin223·2023-02-03 11:18

OpenMMLab AI实战营-笔记一

二、计算机视觉的发展计算机视觉是以统计学、概率论为基础，早期研究以

代码的小白~·2023-02-03 09:30

机器学习实战（一）机器学习基础

我这只无助的小猫咪·2023-02-03 08:26

算法时间复杂度和空间复杂度总结

算法复杂度算法时间复杂度最好情况：1.运气好能好到什么程度2.运气最好的情况下，算法的表现怎么样平均情况：1.平均情况一般是通过一定数量的实验数据后估算出来的2.统计学角度，数学期望最坏情况（具有参考价值

lws_derek·2023-02-03 07:55

统计学习——联合概率分布

什么是联合概率分布联合概率联合概率表示为包含多个条件并且所有的条件都同时成立的概率，记作P(X=a,Y=b)P(X=a,Y=b)P(X=a,Y=b)或P(a,b)P(a,b)P(a,b)，有的书上也习惯记作P(ab)P(ab)P(ab)1联合概率分布联合概率分布就是联合概率在样本空间中的分布情况。下面是百度百科上的定义：联合概率分布简称联合分布，是两个及以上随机变量组成的随机变量的概率分布。根据随

于一-7·2023-02-03 07:19

R包crayon格式化输出信息_2021-07-22

R语言现在已经不是小众语言了，学校教育和各行各业的工作中都可以使用R语言中便捷的统计学函数和强悍的图形可视化

知无牙·2023-02-03 06:16

2020-03-01第一篇：数据分析概念与统计学基础-one

A、数据分析概念、方法论、流程（占比5%）1、数据分析的概念：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。2、方法论：确定分析思路需要以营销、管理等理论为指导。这些跟数据分析相关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论。可以把方法论理解为指

sallon·2023-02-03 01:57

量化交易策略——CCI指标

与大多数技术分析指标相比，根据统计学原理的CCI指标是比较独特的，它通过测量股价的波动是否已超出其正常范围，来预测股价变化趋势的技术分析指标，属于超买超卖类指标的一种。

小壁虎的春天·2023-02-03 00:59

被忽略的真相

然而统计学家沃德力排众议，指出更应该注意弹痕少的位置，因为这些部位受到重创的飞机，很难有机会返航，而这部分数据被忽略了。事实证明，沃德是正确的。

瀚之2004·2023-02-02 21:13

如何利用箱线图检测异常值

简述：盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(JohnTukey)发明的。它由五个数值点组成：最小值(min)，下四分位数(Q1)，中位数(median)，上四分位数(Q3)，最大值(max)。

白炎灵·2023-02-02 18:43

思考快与慢 - 丹尼尔卡尼曼

很显然，斯蒂夫的个性和典型的图书管理员有着惊人的相似，但是一个统计学因素很少有人关注，在美国，农民与图书管理员的比例超过20:1。由于农民的数量远多于图书

飞帅记忆·2023-02-02 18:16

高级生物统计学练习作业

注：练习一~四过于简单，略练习五-数据读取及t.test检验本练习主要做的是一个t.test，有两种导入数据方式（1）当数据较少时可以直接赋值:weight40].练习九-了解工作路径查看当前环境getwd()将工作路径设置为："d:/data/"setwd("d:/data/").练习十-运行脚本注：此题较复杂，不宜展示，仅注释此脚本为rate和impurity之间的回归分析赋值数据rate<-

想成为你_50a2·2023-02-02 17:11

5、回归、分类知识点

回归、分类知识点1、书籍：2、回归知识点3、分类知识点1、书籍：《概率论与数理统计》、《统计学习方法》2、回归知识点1、损失函数多元求导与最小二乘2、凸函数与梯度下降3、正则化与范数（过拟合）4、模型误差

爱补鱼的猫·2023-02-02 17:27

quantile函数_Prometheus 常用函数 histogram_quantile 的若干“反直觉”问题

统计学

weixin_39963341·2023-02-02 16:11

用R语言学习数据挖掘——1.用R计算数据基本统计量（均值）

mean）用R计算均值mean(x,trim=0,na.rm=FALSE）例1例2apply(x，1或2，计算函数)例3参数trim例4参数na.rm例5学习机器学习和数据挖掘中的各种算法和模型，需要掌握统计学的基本概念

咕噜oo·2023-02-02 15:27

显著性检验与p值

笔者并非统计学专业出身，一直以来对显著性检验的原理及应用困惑不解。(1)什么是显著性检验?“显著性检验”的英文名称是“significancetest”。

GQRstar·2023-02-02 14:32

Nancy的成长日计划day10

我的月目标：掌握统计学专业课，吃透5年考研真题。我的日目标：每天读一章统计学，背诵3道题。掌握一篇英语阅读。今日完成今天只做了一件事：彻底掌握了线性代数第三章，很爽。

Nancy_35c2·2023-02-02 11:51

对凸优化（Convex Optimization）的一些浅显理解

例如，如果不理解凸优化的对偶理论，就不可能完全理解统计学习中的支持向量机（SVM）、电力市场中的节点定价、经济学中的基本福利定理或两人零和博弈中的纳什均衡。在计算机AI算法学

PaperWeekly·2023-02-02 11:32

步行

其次是备考，在家的线上学习效果不怎么样只能回学校恶补了，统计学已经考完，剩下还有好几门，还有不到20天，时间紧，任务重。

清风慕竹ooo·2023-02-02 11:31

文本特征提取方法介绍

一、课题背景概述文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。

眯眼看云~\/~·2023-02-02 10:47

统计学笔记0:前言

学点统计知识，别来无恙。主要教材是《商务与经济统计》，笔记引用内容无做商业用途。还是Markdown舒服。

Chouear·2023-02-02 08:07

百瑞赢时讯：如何打好疫情防控主动仗？

李佳圆：对密接者14天医学隔离是宝贵经验8日晚，记者采访了四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学

BRY2020·2023-02-02 03:21

第三章.逻辑回归—正确率/召回率/F1指标，非线性逻辑回归代码

第三章.逻辑回归3.2正确率/召回率/F1指标正确率(Precision)和召回率(Recall)广泛应用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。

七巷少年^ω^·2023-02-01 19:03

机器学习+Linux学习之路

数学基础与编程基础：*《统计学习方法》李航*《DeepLearning》前面部分有数学原理推导*《机器学习实战》*Tensorflow官方文档资料+《Tensorflow技术解析和实战》简单看看*CS229

Frank_Zhang2ff·2023-02-01 14:44

【电影】——猎凶风河谷-冰天雪地，强者生存

另外的学者反驳他，微观的布朗运动只能用统计学去研究，但是对微观中的每一个分子，它的命运是不可预测的。社会行为就像分子的布朗运动一样，对于每一个人物来说，如何抉择将直接影响个体的命运。

lalada·2023-02-01 14:08

从管理学本科水平开始的统计学进阶

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录（管理学本科水平：指本科学了个锤子的管理学专业毕业生开始从0开始学习统计学）最近更新时间：2023.1.29最早更新时间：2023.1.16一致性评价（各种用以衡量两组数据是否一致的方法

诸神缄默不语·2023-02-01 13:16

为什么用标准差而不是平均差来反映数据的离散程度？

高中时初接触统计学时学到之所以使用image这个先平方和后开方的公式就是为了防止离差相加后的正负相消，当时就很疑惑为什么不能直接使用绝对值来计算。

夏天的技术博客·2023-02-01 13:21

机器学习之线性模型详细手推公式与代码实现（篇一）

欢迎转发与关注关注我，在公众号回复“机器学习”可领取电子书线性回归模型在统计学中，线性回归（英语：linearregression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析

大数据左右手·2023-02-01 12:25

机器学习之求解无约束最优化问题方法(手推公式版)

本篇博文内容主要来自李航老师的《统计学习方法》（

夏小悠·2023-02-01 12:52

数据挖掘学习笔记（一）

特别是在这个大数据时代，当数据多到一定程度，统计学原理会让一些内在的、不易察觉的规律慢慢放大、展示出来，而数据挖掘，就是希望在这种大数据背景下，以一种更加高效的方式，找到这些潜在的规律。

陨落的小白·2023-02-01 12:24

如何将Numpy加速700倍？用 CuPy 呀

借助于Numpy，数据科学家、机器学习实践者和统计学家能够以一种简单高效的方式处理大量的矩阵数据。那么Numpy速度还能提升吗？本文介绍了如何利用CuPy库来加速Numpy运算速度。

深度学习技术前沿·2023-02-01 09:32

把Numpy加速700倍？用 CuPy 吧！

借助于Numpy，数据科学家、机器学习实践者和统计学家能够以一种简单高效的方式处理大量的矩阵数据。那么Numpy速度还能提升吗？本文介绍了如何利用CuPy库来加速Numpy运算速度。

数据不吹牛·2023-02-01 09:24

【生物医学的前沿问题】识别与定位X光图像的新冠肺炎异常

作者简介：本文作者系大学统计学专业教师，多年从事统计学的教学科研工作，在随机过程、统计推断、机器学习领域有深厚的理论积累与应用实践。

Goodsta·2023-02-01 07:02

统计学基础（三）—数据的概率分布与差异检验方法

1四种数：平均值：看某一组数据的平均情况（注：平均数对异常值的敏感程度太低，其结果往往很有争议）四分位数：用来比较不同类别数据的整体情况；通过箱线图可以用来检验出异常值标准差：用来衡量数据的波动大小标准分：用来描述某数值的相对排名，用不同数据集间的比较。2二项分布：特点：一件事情只有两种结果（发生或不发生；正面或反面）；每一次发生的概率是相等的；重复进行n次实验。概率计算公式：p为发生的概率；n为

Arvin Ou·2023-02-01 06:16

统计学基础（四）—卡方检验怎么用？

1配对卡方检验：目的：研究同一群人在实验前测和实验后测是否发生了变化前提：1、观测变量为二分类变量，且两类之间互斥2、分组变量包含2个分类，且相关。（当分组变量有3个及以上分类时，可使用Cochran’sQ检验）操作：结果分析：首先，从正对角线得出的结果是，25名研究对象中有8名干预前喝酒，干预后还继续进行喝酒的人；6名干预前不喝酒干预后还是不喝酒的的人。从非对角线（黄色背景）中可以看到干预前喝酒