2023SCAU统计学第56页

读书笔记之《清醒思考的艺术》

图片发自App在书中，多贝里列举了52种常见的思维错误，这52种思维错误，可以归纳为5类：与独立思考相关的错误与情感偏好相关的错误与统计学及概率相关的错误与结果导向有关的错误与自我认识相关的错误文章中，

戒得草堂·2023-02-06 23:40

点云离群点的移除

离群点的移除统计学移除法//创建过滤器，每个点分析计算时考虑的最近邻居个数为50个；//设置标准差阈值为1，这意味着所有距离查询点的平均距离的标准偏差均大于1个标准偏差的所有点都将被标记为离群值并删除。

马少爷·2023-02-06 22:55

CVPR2018:Combining CNNs and Geometric Constraints for Hierarchical Motion Segmentation

然后把这个分段刚体运动组合到了复杂可变形和铰接的对象，同时用到CNN的语义分割和一个第二对象层次的统计学模型。

whenIknow·2023-02-06 20:13

毁灭吧

今天背公式背到崩溃，感受到统计学的快乐的同时，才发觉一个真理，知道的越多，才会发现自己不会的也越多，仿佛看见了我知识的漏洞宛如黑洞，深不见底，看来我是学不完的了。

向阳居而暖·2023-02-06 18:48

皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficient)

梁小憨憨·2023-02-06 17:06

机器学习---期望+方差+标准差+协方差

1.期望在概率论和统计学中，数学期望(mathematicexpectation)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。

末世灯光·2023-02-06 15:40

机器学习-数学期望

1.什么是数学期望在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和严格的定义如下：2.数学期望的含义这个很重要，我们一定要明白概念的含义，联系到实际的应用场景中表达的真正意义

五癫·2023-02-06 15:40

机器学习系列4：期望到底是个啥？

一说明概率学、或统计学有许多概念无法直观想象，而我们这些搞AI的，必须将这些概念学成一种直觉，啥叫直觉，就是无需过大脑，直接想象成结论。这里引出一个概念---期望，本文对其专门讨论。

无水先生·2023-02-06 15:39

统计学中数据分析方法大全

Part1描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析：集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？离中趋势分析：离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用

hellolijunshy·2023-02-06 11:11

DID会固定年份吗_双重差分（DID）操流程及代码

01简介现代计量经济学和统计学的发展为我们的研究提供了可行的工具。倍差法来源于计量经济学的综列数据模型，是政策分析和工程评估中广为使用的一种计量经济方法。

weixin_39918928·2023-02-06 11:04

python包怎么做双重差分did分析_完整论文的统计学解剖分析

上节回顾双重差分模型设计思想3种方式来加以理解DID方法stata操作双重差分课堂展示教学小结主题讨论1、CD生产函数与TFP涉及理论：全要素生产效率2、使用什么数据进行验证？截面数据？比如1980-2018年内蒙古GDP、劳动力和资本存量？还是面板数据？比如1980-2018年内蒙古各盟市GDP、劳动力和资本存量？或者中国各省份的GDP、劳动力和资本存量？选哪一个，依据何在。课后作业按照各组讨论

无名野人·2023-02-06 11:33

组织心理学分享3——用科学的态度来看待人

我们统计学老师（BTW，是个我崇拜的青年科学家）曾说过，世界上统计学最好的，是统计学家，第二好的就是心理学家。心理学与物理学，地理学等专业一样，是一门理科专业。是注重实验结果和数据的科学。

IsabelCHE·2023-02-06 05:11

从统计学上如何分辨两组数据有明显差异？

在数据分析过程中，你可能会经常遇到一个问题，比如你统计了上个月和这个月的活跃度平均值，你发现这个月的平均值比上个月有增长，但是这个增长是足够大，是本质的变化呢，或者只是随机的波动呢？你应该不应该向领导和同事报喜呢？是沾沾自喜还是真的有了重大突破，值得发奖金呢？这个时候就需要用到统计检验。下面就介绍几组适合不同数据的统计检验方法。一T检验，用于正态分布的参数检验检验两组独立样本平均值是否相同，只用于

Liping7·2023-02-06 02:56

一件事只要有可能出错，就一定会出错来自《墨菲定律》

统计学中的大数定律也有关这方面的解释说某一个极小概率事件，当实验的次数倾向于无穷大的时候，综观整个发展历程，小概率事件发生的概率趋向于1，最后结果是必然发生的。

夕阳红山·2023-02-05 22:23

数据挖掘复习

第一章-统计学习基本分类监督学习无监督学习强化学习半监督，主动学习（接近监督）三要素方法=模型+策略+方法监督学习分类问题输入可以离散或连续，输出是有限个离散值准确率：分类器正确分类与样本总数之比精确率

Jason 20·2023-02-05 18:57

从零开始的数模（二十）变异系数法

NEFU-Go D 乌索普·2023-02-05 15:05

主成分分析（PCA）

统计学方法上一篇主目录下一篇文章结构1主成分分析（PCA）简介2PCA与图像处理的关系3数据降维4数据中心化5PCA的推导过程6PCA实例7PCA的作用【前言】在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测

ShaneHolmes·2023-02-05 15:03

如何帮助员工驾驭本职工作？

搞定别人搞不定的人和事；二、专业能力：专业，赢得认同；1、实践与转化能力：把人力资源的专业理论，变成管理行为，并产生对公司经营管理的推动，形成转化；2、专业知识：人力资源专业理论和工具知识、心理学知识、劳动法规类知识、统计学及营销学知识

张铁译·2023-02-05 15:46

怎么样才能学好数学？

方先生是许宝騄先生的得意弟子，而许宝騄先生是我国统计学的开山鼻祖。方先生在多元统计方面做出了开创性的贡献，尤其

audyxiao001·2023-02-05 13:15

分类问题常用算法之支持向量机SVM

支持向量机SVM（SupportVectorMachines，支持向量机）是核变换技术的代表算法之一，是一种具有精度高、运算速度快、泛化能力强等优点的统计学习新算法，其主要思想是将低维空间中的线性不可分问题

LIsaWinLee·2023-02-05 13:44

数据挖掘解答题

数据挖掘对聚类分析的要求可扩展性：大多数来自于机器学习和统计学领域的聚类算法在处理百条数据时表现出高效率处理不同数据类型的能力：数字型、二元型、分类型、标称型、比率标度型等等发现任意形状的能力：基于距离的聚类往往发现的是球形的聚类

Caramel_biscuit·2023-02-05 11:30

机器学习-Sklearn-13（回归类大家族-下——非线性问题：多项式回归(多项式变换后形成新特征矩阵)）

机器学习-Sklearn-13（回归类大家族-下——非线性问题：多项式回归(多项式变换后形成新特征矩阵)）5非线性问题：多项式回归5.1重塑我们心中的“线性”概念在机器学习和统计学中，甚至在我们之前的课程中

Henrik698·2023-02-05 11:26

第三胎001-003

当然这个在统计学上看是没有意义的，但是对于我们家族来说确是意义非凡的。如果用国家大事做比方的话，那么对于一个家族来说，跟香

森林马·2023-02-05 02:00

聚类算法 - EM

二、预备知识1、极大似然估计极大似然估计，只是一种概率论在统计学的应用，它是参数估计的方法之一。说的是已

dora_yip·2023-02-05 02:01

20210105

估计量（P139）几个核心概念；对应work，梳理统计学内容！问题：1.推算参数的置信区间的意义何在？2.什么是总体？（p115）3.推断统计学的作用？(p116)4.统计量？（p116）5.估计量？

价值INVEST·2023-02-05 00:36

Nancy的成长日计划day5

我的月目标：掌握统计学专业课，吃透5年考研真题。我的日目标：每天读一章统计学，背诵3道题。掌握一篇英语阅读。

Nancy_35c2·2023-02-05 00:43

统计学思维，是国人最欠缺的一课

但是统计学思维的重要性却越来越显现出来。举例论证，让你聊天崩溃的杀手如果说在讨论问题的时候什么表述会让你崩溃，那么

费小烦·2023-02-05 00:53

OpenMMLab AI实战营课程笔记1

（与原始论文跑分一致，精度对齐）机器学习与神经网络也被称为统计学习问题卷积神经网络局部连接

拔丝红薯有点儿咸·2023-02-04 22:33

努力的价值

他将结合统计学的观点去看世界，世上有好人有坏人，不能完全相信人性，但也不必妄自菲薄，他心中自有一个权衡的标榜，不会因偶然偏离的数据而动荡不安。

arronking·2023-02-04 20:02

数据分析大厂面试真题汇总

这里我将面试的类别分为3类，一是统计学知识相关的面试，二是SQL相关的面试，三是业务分析与业务理解层的面试。一、统计学相关的面试汇总1、讲述下你对假设检验的理解。

且行且安~·2023-02-04 16:50

后来丶_a24d·2023-02-04 16:32

1、机器学习简介

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

KyleHai·2023-02-04 13:36

Excel 做统计学分析

数据分析插件1、进入Excel点击选项mark2、在加载项中点击转到mark3、打开分析工具库扩展mark4、选择数据标签页，点击数据分析mark5、选择适合数据的分析方法，这里以方差分析为例mark6、配置分析需要的选项在输入区域输入对应的数据，mark利用鼠标指针框选带有样本分组标志的数据集，比如下图这样mark选中标志位于第一行，用于标记分组名称α(A)是显著性水平，0.05代表95%的可信

白墨石·2023-02-04 13:30

python统计分析学习笔记

统计数据的展示数据类型数值型：采用某些特定的统计学方法连续数值型：身高、体重离散数值型：子女的个数：012345分类型：其他方法分类数据布尔变量名义变量等级变量在python中作图函数式和面向对象式的绘图方法函数式面向对象式

Knows__·2023-02-04 12:37

书单

《说服的艺术》，《关键20小时快速学会任何技能》数学《统计学习方法》作者：李航王萱认为，这本书由浅入深，涉及的知识面非常广，算法包括NB、LR、SVM、CART、GBDT、感知机、最大熵、EM、HMM、

javaBoy_hw·2023-02-04 12:27

数理统计——皮尔逊相关（Pearson correlation test）与斯皮尔曼等级相关(Spearman rank correlation test)

CBF·2023-02-04 12:34

R各种在线资源学习整理，B站生信技能书

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伱茠陌生人·2023-02-04 12:44

统计学第五周——实践概率分布

本周为实践周，主要学习任务为使用python实现概率分布，包括二项分布、伯努利分布、泊松分布、几何分布以及正态分布等。参考资料：本周学习相关文章可参考：https://blog.csdn.net/qq_43315928/article/details/103230405电子版书籍下载：https://t.zsxq.com/zvfqzZn视频链接：http://open.163.com/specia

萌新产品小霸王·2023-02-04 11:05

matlab p值 z值,显著性水平 p值 z值

统计学根据显著性检验方法所得到的P值，一般以P0.05碰巧出现的可能性大于5%不能否定无效假设两组差别无显著意义P0.05不显著如果检验一个样本平均数()与一个已知

浪公子·2023-02-04 10:05

统计学—假设检验之Z检验，T检验

假设检验假设检验的定义假设检验的步骤假设方法Z检验Z检验的适用条件Z检验的类型T检验T检验的适用条件三种类型的T检验假设检验的定义判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成。常用的假设检验方法有Z检验、T检验、卡方检验、F检验等。假设检验的步骤提出假设确定显著性水平（通常α=0.05）计算检验统计量的值做出决策原假设与备择假设：H0H_0H0：原假设，称为零假设，希望拒绝的假

known_5978·2023-02-04 10:05

显著性水平对应的临界值_统计学问题常有的显著性水平a 所对应的Z值是哪些...

展开全部z(a/2)指的是标准正态分布的双侧临界值，z(a)当然就是单侧临界值。a(阿尔法)指62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333431356638的是显著水平，一般是0.05、0.01等。而95%、99%指的是置信水平，不要搞混这两个概念，置信水平=1-显著水平。用Excel2010计算就可以了：单侧临界值：z(0.05)=NORM.S.INV(1-a)

weixin_39729784·2023-02-04 10:34

python与环境统计学--两样本均值的差异显著性检验之z检验，t检验和对应例题代码展示（一）

1.显著性检验的意义：基本解释：如果某两个样本平均数之间的差异达到了一定的限度，即达到了显著性水平，就可以认为这两个样本来自不同的总体，或者说，这两个样本各自所代表的总体之间有真正的差异；如果两个样本平均数之间的差异不显著，则可以认为，这两个样本平均数之间的差异是由抽样误差造成的，它们所来自的总体的平均数相等或就来自同一个总体。2.计算检验工具：使用前提：存在两个样本（n1，n2）均来自正态总体，

环工人学Python·2023-02-04 10:03

有监督学习、无监督学习以及半监督学习详解

百度百科给出的定义是，机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率

小码爱撞墙·2023-02-04 09:39

读书笔记《心若菩提》

又是一个疫情，每次疫情期间我都疯狂阅读，这次借着疫情的机会读完了曹德旺的《心若菩提》，读完之后还是很有启发，曹德旺的经历可以说是传奇了，从小学都没毕业通过自学掌握了统计学、经济学、管理学、金融学、市场营销学

bestlanzi·2023-02-04 08:07

百万自媒体大V的数据分析师成长线路，薪水过万难吗？

我的数据分析师经历第一阶段：与数据的接触大学时代我的专业是统计学，一个二流本科里面的王牌

weixin_34357928·2023-02-04 06:33

uniform机器学习极简入门7—机器学习入门概述

uniform机器学习极简入门这个系列已经介绍了6节课，大家对机器学习（统计学习）有了些了解（当然之前都是些基础），今天我们从宏观整体上介绍下什么是机器学习，以及目前机器学习的分类，包括我们后续会陆续和大家介绍的方向

uniform斯坦·2023-02-04 01:36

统计学 | 频率学派的核心思想

频率学派相信概率是一个确定的值，讨论概率的分布没有意义。虽然没有上帝视角，还不知道具体的概率值，但相信概率就是确定的，它就在那里。而数据是由这个确定的概率产生的，因此数据是随机的。现实中，我们往往可以获取的是随机的数据，而对于产生数据的概率是不知道的。既然相信概率是确定的，也想求概率，那我们该如何做呢？自然可以想到，要通过观察概率产生的随机数据去反向推导这个概率。举个例子。比如我想知道一种疾病的生

雷克斯·2023-02-04 01:22

【应用统计学】自由分布检验

一、概述自由分布检验，也称非参数检验，指不对检验统计量服从的分布及其参数做出限制,具有以下优点:首先，检验条件比较宽松。其次，检验方法比较灵活，用途广泛。可运用于定类数据与定序数据。计算相对简单、直观，易理解。缺点在于，信息利用不够充分，检验的功效相对较弱。二、秩和检验秩和检验就是通过样本的排序来检验相关总体特性的检验方法，即用于判断两个总体的分布是否一致。注：以上是求样本数最小组的秩和作为检验统

古月书斋·2023-02-04 00:16

数据分布的一些检验方法

.幂律分布检验3.雅克-贝拉检验（Jarque-Beratest）4.安德森-达令检验（Anderson-DarlingTest）1.KS检验Kolmogorov–Smirnov检验，简称KS检验，是统计学中的一种非参数假设检验

Icy Hunter·2023-02-04 00:44

TCGA官网下载和TCGAbiolinks下载的文件数量竟然不一样？

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。

医学和生信笔记·2023-02-03 20:28

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