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2D数据集
DeepSeek智能政务大脑:城市服务知识库构建全指南——从RAG架构到民生场景落地实践
系统需具备:自然语言理解能力(NLU)异构知识整合能力政策法规精准解读能力多轮对话上下文管理应急服务联动机制1.
2D
eepSeek技术栈选择基于DeepSeek-Large语言模型构建核心系统,
Coderabo
·
2025-03-20 07:42
DeepSeek
R1模型企业级应用
政务
架构
智慧城市道路防护栏破损缺陷检测
数据集
VOC+YOLO格式6939张3类别
数据集
格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):6939标注数量(xml
FL1623863129
·
2025-03-20 06:05
数据集
YOLO
深度学习
机器学习
利用 HAI 平台进行 DeepSeek 模型训练的详细指南
从创建项目、上传
数据集
、配置训练参数到启动训练任务并监控训练过程,本文将逐步指导用户完成整个流程。此外,本文还包含可运行的示例代码模块和相关章节配图,以帮助用户更好地理解和操作。
·
2025-03-20 06:41
基于传感器数据的城市空气质量预测与污染源分类
数据集
来源数据获取:通过开放API实时抓取(如OpenAQ、AirNow或国内公开的城市空气质量平台)。特征示例:PM2.5、PM10、SO2
云端.代码农夫CloudFarmer
·
2025-03-20 05:27
分类
数据挖掘
人工智能
大数据和人工智能概念全面解析
根据麦肯锡全球研究所的定义,大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的
数据集
合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
就犯得上方法
·
2025-03-20 05:56
使用LangSmith Chat Datasets微调模型
这一过程分为三个简单的步骤:创建聊天
数据集
。使用LangSmithDatasetChatLoader加载示例。微调你的模型。微调后,您可以在LangChain应用中使用微调过的模型。
scaFHIO
·
2025-03-20 04:49
python
人工智能
机器学习
求解一次最佳平方逼近多项式
解:d0=∫011+x
2d
x=12ln(1+2)+22≈1.147d_0=\int_{0}^{1}\sqrt{1+x^2}dx=\frac{1}{2}\ln(1+\sqrt{2})+\frac{\sqrt
F_D_Z
·
2025-03-20 03:14
数理
数值分析
一次最佳平方逼近多项式
Hadoop相关面试题
Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式计算框架,主要用于处理和存储大规模
数据集
。它提供了高容错性和高扩展性的分布式存
努力的搬砖人.
·
2025-03-20 01:53
java
面试
hadoop
EmbodiedSAM:在线实时3D实例分割,利用视觉基础模型实现高效场景理解
该框架利用
2D
视觉基础模型辅助实时3D场景理解,解决了高质量3D数据稀缺的难题,为机器人导航、操作等任务提供了高效、准确的视觉感知能力。
数据猎手小k
·
2025-03-20 01:21
3D
实例分割
在线实时感知
视觉基础模型(VFM)应用
【Autosar】MCAL - 从零开始【干货分享】
3.1Microcontroller3.1.1MCU3.1.2WDG3.1.3GPT3.2Memory3.2.1FLS3.2.2I2C3.3Communication3.3.1SPI3.3.2LIN3.3.3CAN3.4I/O3.4.1PORT3.4.
2D
IO3.4.3ADC3.4.4PWM3
蓝白小手套
·
2025-03-20 00:44
【Autosar】MCAL
-
从零开始【干货分享】
汽车
单片机
学习
游戏开发引擎对比:Godot、Unity、Unreal与cocos
2d
的优劣分析
本文将对比四种流行的游戏开发引擎:Godot、Unity、UnrealEngine和cocos
2d
,分析各自的优缺点,帮助开发者做出明智的选择。Godot:优点:开源且免费,无商业授权费用。
scoone
·
2025-03-19 23:40
游戏引擎
godot
unity
数据增强:扩充
数据集
提升模型泛化能力
数据增强是一种有效提升模型泛化能力的技术,它通过对现有数据进行各种变换,人为地扩充
数据集
,从而增加训练数据的数量和多样性。
AI天才研究院
·
2025-03-19 23:06
计算
AI大模型企业级应用开发实战
ChatGPT
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
数据增强:扩充
数据集
,提升模型的鲁棒性
数据增强:扩充
数据集
,提升模型的鲁棒性1.背景介绍1.1
数据集
的重要性在机器学习和深度学习领域中,
数据集
是训练模型的基础。高质量的
数据集
对于构建准确、鲁棒的模型至关重要。
AI天才研究院
·
2025-03-19 23:05
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
LLM大模型落地实战指南
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
Pandas完全指南:数据处理与分析从入门到实战
目录引言一、Pandas环境配置与核心概念1.1安装Pandas1.2导入惯例1.3核心数据结构二、数据结构详解2.1Series创建与操作2.
2D
ataFrame创建三、数据查看与基本操作3.1数据预览
xiaoyu❅
·
2025-03-19 23:35
python
python
pandas
开发语言
做电池寿命预测有福了---2024最新退化
数据集
,来自cell子刊
引言本期介绍2024年最新发表在cell子刊CellReportsPhysicalScience上的电池退化
数据集
。该
数据集
是世界上规模最大,最贴近实际运行场景,持续时间最长的电池退化
数据集
。
优化算法侠Swarm-Opti
·
2025-03-19 21:52
深度学习
数据集
电池寿命预测
深度学习
人工智能
MMScan
数据集
:首个最大的多模态3D场景
数据集
,包含层次化的语言标注
2024-10-24,由上海人工智能实验室联合多所高校创建了MMScan,这是迄今为止最大的多模态3D场景
数据集
,包含了层次化的语言标注。
·
2025-03-19 21:28
数据集
linux下安装卸载永中office步骤,永中集成Office For Linux安装图文指南及简介
Office在一套标准的用户界面下集成了文字处理、电子表格和简报制作三大应用,提供自选图形、艺术字、剪贴画、图表和科教编辑器等附加功能;基于创新的数据对象储藏库专利技术,有效解决了Office各应用之间的
数据集
成问题
weixin_39625975
·
2025-03-19 19:38
使用Pinecone实现自查询检索器的实现步骤
为了更方便的了解原理,我们将以电影总结
数据集
为例进行展示。
vaidfl
·
2025-03-19 19:08
python
Yolov8训练自己的
数据集
(脱离ultralytics库)
最近在整理关于yolov8的相关内容,有个很大的问题,抛开yolov8性能不谈,yolov8代码的使用灵活性不如yolov5,尤其是对于一些新手或者对yolo框架不是很熟悉的人(这也是因人而异,有些人可能会喜欢v8代码的使用方式)。比如在使用v8的时候需要安装ultralytics库,然后再调用YOLO进行训练或者预测,那么就有这几个问题:问题1:安装了ultralytics库后如何使用YOLO呢
爱吃肉的鹏
·
2025-03-19 17:22
YOLO
迁移学习基础知识
简介使用迁移学习的优势:1、能够快速的训练出一个理想的结果2、当
数据集
较小时也能训练出理想的效果。注意:在使用别人预训练的参数模型时,要注意别人的预处理方式。
zhooooooou
·
2025-03-19 16:44
深度学习
迁移学习
人工智能
机器学习
python 游戏开发cocos
2d
库安装与使用
Cocos
2d
-x是一个广泛使用的开源游戏开发框架,支持多种编程语言,包括Python。
范哥来了
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2025-03-19 16:44
python
cocos2d
开发语言
SciER:首个大规模科学文档中的实体和关系抽取
数据集
2024-10-28,为科学文档中的实体和关系抽取领域带来了突破,提供了一个包含106篇完整科学出版物、超过24,000个实体和12,000个关系的大规模
数据集
,这对于构建科学知识图谱和促进科学信息抽取技术的发展具有重要意义
·
2025-03-19 16:18
数据集
用户行为路径分析(Google Analytics数据挖掘)
目录用户行为路径分析(GoogleAnalytics数据挖掘)1.引言2.项目背景与意义2.1用户行为路径的重要性2.2GoogleAnalytics数据概述2.3数据规模与挑战3.
数据集
生成与介绍4.
闲人编程
·
2025-03-19 14:00
Python数据分析实战精要
数据挖掘
人工智能
用户行为路径分析
Analytics
数据分析
用户习惯
MNIST
数据集
&手写数字识别
TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发并发布。它提供了一种基于数据流图的编程模型,用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow的核心概念是张量(Tensor)和流图(Graph)。张量是TensorFlow中的基本数据单位,可以理解为多维数组,可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数组。流图是由一系列操作(Operation)和张量组成的。操作定义了计算和转换张量的方式。
Zoro|
·
2025-03-19 13:18
keras
tensorflow
人工智能
机器学习
laravel框架查询
数据集
转为数组
$website_data=DB::table('fb_website')->where('website_status',1)->get()->map(function($value){return(array)$value;})->toArray();
小浮夸
·
2025-03-19 12:15
框架
laravel
D
2D
通信实现资源分配算法的有关代码
D
2D
通信实现资源分配算法的有关代码,用于提高下一代蜂窝网络中的频谱利用率的解决方案是设备到设备D
2D
(DevicetoDevice)通信。
kkk1622245
·
2025-03-19 12:11
matlab
Dyn-VQA:含1452动态问题的视觉问答
数据集
,需灵活提供知识检索方案,查询、工具与检索时间皆可变。
2024-11-05,由阿里巴巴集团创建Dyn-VQA
数据集
,它包含三种类型的“动态”问题,需要复杂的知识检索策略,这些问题的查询、工具和时间都是可变的。
·
2025-03-19 11:09
数据集
OpenLSD是一个自适应开源
数据集
,旨在支持逻辑综合中的多种机器学习任务。
2024-11-14,由中国科学院计算技术研究所、鹏城实验室和北京大学等联合创建OpenLSD
数据集
,目的为逻辑综合过程中的机器学习任务提供一个自适应的
数据集
生成框架。
·
2025-03-19 11:34
数据集
深度学习框架PyTorch——从入门到精通(4)数据转换
所有TorchVision
数据集
都有两个参数——transform来修改特征,target_transform来修改标签——接受包含转换逻辑的可调用项。
Fansv587
·
2025-03-19 11:01
Torch框架学习
深度学习
pytorch
人工智能
python
经验分享
Java Stream 流的介绍
Stream流的设计目标是支持对
数据集
合的高效操作,尤其是能够进行链式操作、并行处理等,极大地提升了代码的可读性和可维护性。
吱屋猪_
·
2025-03-19 11:59
java
Search after解决ES深度分页问题
相比于传统的from和size分页方式,search_after更适合处理大
数据集
的分页查询,因为它避免了深度分页带来的性能问题。1、search_aft
Elastic开源社区
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2025-03-19 08:01
elasticsearch
大数据
search
after
深度分页
ES
【数据分享】2000~2020年基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度
数据集
各位同学们好,今天和大伙儿分享的是2000~2020年基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度
数据集
。如果大家有下载处理数据等方面的问题,您可以私信或评论。
GIS遥感数据处理应用
·
2025-03-19 07:59
人工智能
大数据
arcgis
深度学习
Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 视频编码(二)
创建表示视频编码器的驱动程序对象:PFND3D1
2D
DI_CALCPRIVATEVIDEOENCODERSIZE_0082_0会计算D3D运行时需要为驱动程序对象分配的内存量。
程序员王马
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2025-03-19 07:28
windows图形显示驱动开发
驱动开发
试用qxl-wddm-0.18
fr=aladdin是对旧版的WindowsXP上的XPDM架构的改良,XPDM使用
2D
的GDI(GraphicsDeviceInterface)
henweimei
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2025-03-19 07:28
【python 机器学习】sklearn
数据集
的使用
文章目录sklearn
数据集
的使用1.
人才程序员
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2025-03-19 06:51
python
机器学习
sklearn
人工智能
深度学习
神经网络
目标检测
标签转换脚本 - VOC格式转COCO格式,即voc2coco,xml2json 附VOC及COCO标签格式详解
前言本文的脚本功能为将VOC
数据集
的标签文件xml转成COCO的标签文件,指定自己的VOC
数据集
的标签文件路径后,可一键运行转成COCO的标签文件。
Limiiiing
·
2025-03-19 04:57
YOLO训练/写作脚本
YOLO
计算机视觉
目标检测
深度学习
标签转换脚本 - VOC格式转YOLO格式,即voc2yolo,xml2txt 附VOC及YOLO标签格式详解
前言本文的脚本功能为将VOC
数据集
的标签文件xml转成YOLO的标签文件,指定自己的VOC
数据集
的标签文件路径后,可一键运行转成YOLO的标签文件。
Limiiiing
·
2025-03-19 04:26
YOLO训练/写作脚本
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
数据集
格式转换——json2txt、xml2txt、txt2json【复制就能用】
秋招面试专栏推荐:深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转本专栏所有程序均经过测试,可成功执行专栏地址:YOLO11入门+改进涨点——点击即可跳转欢迎订阅目录json2txt脚本xml2txttxt2json
kay_545
·
2025-03-19 04:25
YOLO11改进有效涨点
python
人工智能
机器学习
集团企业IT信息化数据架构规划设计方案
信息化发展趋势数据架构规划需求与目标项目实施范围及预期成果数据架构规划原则与策略遵循行业标准及最佳实践确保数据安全性、完整性和可用性支持业务灵活拓展与创新需求优化资源配置,提高投资回报率数据架构总体设计方案逻辑架构设计物理架构设计
数据集
成与交换平台规划数据治理体系建立关键业务应用场景及解决
数智化领地
·
2025-03-19 03:47
数字化转型
数据治理
主数据
数据仓库
架构
yolo模型coco
数据集
详解
深度学习文章目录深度学习前言前言instances_train2017.json和instances_val2017.json文件均分为五大部分,这五部分对应的关键字分别为info、licenses、images、annotations、categories。{"info":info,"licenses":[license1,license2,license3,...],"images":[ima
工头阿乐
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2025-03-19 02:38
深度学习
YOLO
2d
b多少功率_db与w换算(1db等于多少功率)
dBm是功率的单位,1dbm等于1毫瓦,也就是千分之一瓦。1、dBm这是我们接触到.那么10W呢,就是40dBm,也就是说功率下降一半,dBm值下降3dB。功率单位与P(瓦特)换算公式:dBm=30+10lgP(P:瓦)首先,DB是一个纯计数单位:dB=10logX。dB的意义其实再简单不过了,就是把一个很大(后面跟一长串0的.DB是一个比值,是一个数值,是一个纯计数方法,没有任何单位标注。和瓦(
不吃酸菜的小贱人
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2025-03-19 01:02
2db多少功率
DeepSeek 训练数据模板生成指南
DeepSeek训练数据模板生成指南(一次生成多条高质量
数据集
)一、核心数据格式规范1.基础结构(JSONL格式)每条数据需包含prompt(输入指令)和completion(期望输出)两个核心字段,采用单行
He.Tech
·
2025-03-18 18:39
开发语言
yolov8的第一次实验报告
实验日期:[2025-01-16]2.
数据集
数据集
名称:[datasets]
数据集
大小:[2.68Gb]
数据集
描述:[
数据集
主要分两个类别:zdjy_ld,zdjy_gd]注释:占道经营流动,占道经营固定
算法宇宙
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2025-03-18 16:55
YOLO
人工智能
计算机视觉
YOLOv8n-OBB使用C#在windows10进行部署(CPU)
1.训练YOLOv8-OBB模型1.1
数据集
制作所用标注工具:X-AnyLabeling下载链接:https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/releases/download
cd_Ww777
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2025-03-18 15:21
YOLO
BioDeepAV:一个多模态基准
数据集
,包含超过1600个深度伪造视频,用于评估深度伪造检测器在面对未知生成器时的性能。
2024-11-29,由罗马尼亚布加勒斯特大学创建BioDeepAV
数据集
,它专门设计来评估最先进的深度伪造检测器在面对未见过的深度伪造生成器时的泛化能力,这对于提高检测器的鲁棒性和适应性具有重要意义。
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2025-03-18 13:27
数据集
llama-factory微调
大模型微调实操--llama-factoryllama-factory环境安装前置准备英伟达显卡驱动更新地址下载NVIDIA官方驱动|NVIDIAcuda下载安装地址CUDAToolkit12.
2D
ownloads
AI Echoes
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2025-03-18 13:05
深度学习
人工智能
机器学习
deepseek
介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
ApacheSpark的基本概念包括:弹性分布式
数据集
(RDD):是Spark中基本的数据抽象,是一个可并行操作的分区记录集合。RDD可以在集群中的节点间进行分布式计算。转换(Transform
佛渡红尘
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2025-03-18 13:31
apache
【蓝牙协议栈】【BR/EDR】【AVRCP】AVRCP常用指令介绍
1.精讲蓝牙协议栈(BluetoothStack):SPP/A
2D
P/AVRCP/HFP/PBAP/IAP2/HID/MAP/OPP/PAN/GATTC/GATTS/HOGP等协议理论2.欢迎大家关注和订阅
风云说通信
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2025-03-18 12:22
精讲蓝牙协议栈
蓝牙协议栈
BR/EDR
AVRCP
音视频远程控制协议
Bluetooth Profile Specification之(AVRCP篇)5.0 AVRCP简介
AVRCP协议不处理音视频流,支持这个协议的设备可以通过A
2D
P来分发流媒体数据。1.5版本到1.6版
心跳包
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2025-03-18 12:51
蓝牙篇之蓝牙协议规范
蓝牙
将现有Web 网页封装为exe应用
https://github.com/ccy-233/coder2retire文章目录方式一:Web
2D
esk方式二:Nativefier+NSIS使用步骤步骤1:安装所需工具步骤2:使用Nativefier
2501_91133393
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2025-03-18 11:19
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