3080

使用pytorch的时候，报错NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti with CUDA capability sm_86 is not compatible with xxx的解决方法

  报错信息如下：torch/cuda/__init__.py:104:UserWarning:NVIDIAGeForceRTX3080TiwithCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm
zeeq_·2022-11-19 21:45

GeForce RTX 3080 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.

GeForceRTX3080withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm
ReverieZH·2022-11-19 21:15

GeForce RTX 3080 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation

GeForceRTX3080withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation错误详细描述：GeForceRTX3080withCUDAcapabilitysm
coder_zrx·2022-11-19 21:11

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch问题

NVIDIAGeForceRTX3080TiwithCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation问题描述：NVIDIAGeForceRTX3080TiwithCUDAcapabilitysm
我不吃串串·2022-11-19 21:09

Ubuntu 21.04系统安装 + Nvidia RTX3080 Ti 显卡驱动安装+驱动安装后重启黑屏解决+cuda+pytorch深度学习环境搭建

Ubuntu21.04系统安装+NvidiaRTX3080Ti显卡驱动安装+驱动安装后重启黑屏解决+cuda+pytorch深度学习环境搭建前言因为要做论文的实验，实验室新购置了3080TI，配置ubuntu
昭昭昭昭昭昭昭昭·2022-11-19 11:30

神经网络学习：detectron2 + win10 安装方法

基础：GPU（我的是3080）+win10安装顺序：vs2019（这里不用加什么模块）G++/gcc（大于5.0）GPU驱动（我的是511.xx）Cuda+Cudnn（我的是11.0+for11.x）conda
bieliwuguiqi·2022-11-19 11:31

关于win系统RTX3080的tensorflow和pytorch的安装使用

关于win系统RTX3080的tensorflow和pytorch的安装使用RTX3080的tensorflow和pytorch的安装使用我安装了的基本库我基本环境cuda链接cudnnTensorFlow
小杨也想学算法·2022-11-19 09:59

Windows系统下使用TensorFlow2.x完美运行RTX3080和3090教程，附带每个步骤所需软件工具的链接

上万块买的3080和3090在TensorFlow上跑不起来，怎么办？
DK数据工作室·2022-11-19 08:55

Win10+RTX3080+TensorFlow2.4.0

一、环境匹配RTX3080要求CUDA版本>=11.0。这是一个很棘手的限制。
SN_a_bear·2022-11-19 08:32

ubuntu 3080TI cuda cudnn以及paddlepaddle的安装

安装准备cuda和显卡驱动版本对照表，一定要对应正确对照这两张表，paddle安装时cuda11.1和11.0都是不能安装的，而3080ti为安培架构按官方推荐至少要用到11.0以上的cuda，所以cuda
seaflyren·2022-11-19 03:24

3080Ti NVIDIA RTX 下载 驱动程序，pytorch1.8+cu111下载

3080TiNVIDIARTX下载驱动程序网址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?
枭玉龙·2022-11-19 02:52

ubuntu18.04，pytorch1.8.0，cuda111安装mmdetection步骤

mmdetection步骤1、创建虚拟环境condacreate-nopenmmlabpython=3.7-ycondaactivateopenmmlab2、安装pytorch，需要安装与显卡相适应的版本这里以3080
bloomerOAO·2022-11-19 02:20

【Mindspore】【Pipeline】请问开启图算融合默认走的是Gepipeline还是Vmpipeline？

基于mindspore1.7.0GPURTX3080cuda11.7【操作步骤&问题现象】1、在开启图算融合和save_graphs的情况下，跑了一个简单的自组合算子的python代码，生成了许多IR文件
小乐快乐·2022-10-28 14:18

基于深度学习算法实现视频人脸自动打码

2.开发环境是win10,显卡RTX3080，cuda10.2，cudnn7.1，OpenCV4.5,NCNN，IDE是Vs2019。
知来者逆·2022-10-27 07:50

Mask rcnn代码实现_pytorch版_适用30系列显卡

主要是由于网上的代码大多是基于tensorflow1.x的，我的显卡是RTX3080，而30系列显卡的CUDA版本要求是11.x，不能在tensorflow1.x上运行。
WYKB_Mr_Q·2022-10-24 10:04

RuntimeError: nvrtc: error: invalid value for --gpu-architecture (-arch)

做实验在自己电脑上没什么问题（3050ti），在借用学长电脑（3080）时却出现以上问题，主要原因可能是cuda跟显卡的兼容问题，按以下指令重新下载后问题消失。
小陈是菜狗·2022-10-11 18:40

轻量化实时语义分割LiteSeg——从算法原理到模型训练与部署

2.训练和开发环境是win10,显卡RTX3080，cuda10.2,cudnn7.1，OpenCV4.5，2020年8月13日的发布v3.0这个版本，C++IDEvs2019，Anaconda3.5。
知来者逆·2022-09-22 21:23

安全帽佩戴检测——从数据处理、训练数据到模型部署落地(带有数据集、训练代码，可使用GPU的C++模型部署代码)

2.训练和开发环境是win10,显卡RTX3080;cuda10.2,cudnn7.1;OpenCV4.5;yolov5用的是5s的模型，2020年8月13日的发布v3.0这个版本;ncnn版本是20210525
知来者逆·2022-08-26 07:45

Yolov5身份证检测——模型训练

前言系统环境是win10,显卡RTX3080;cuda10.2,cudnn7.1;OpenCV4.5;yolov5用的是5s的模型，2020年8月13日的发布v3.0这个版本;ncnn版本是20210525
知来者逆·2022-08-26 07:14

win10+RTX3070+anaconda+pycharm+pytorch深度学习环境一条龙配置

TOCwin10+RTX3070+anaconda+pycharm+pytorch深度学习环境一条龙配置前言最近老板给力批了一万块钱，组了台电脑，i7+RTX3070+16G+512G+2T（本来想买3080
dwmsyu·2022-08-04 07:32

RTX3080安装DEEPLABCUT使用GPU（win11）

步骤一：安装CUDA和CUDNN参考教程：CUDA和CUDNN的安装和配置检查注意：因为我的主机是RTX3080只支持CUDA11.0及以上这里就安装了11.0的CUDA而且CUDA版本要跟CUDNN版本对应起来我选的
胡咯吧··2022-08-02 07:02

RTX3080+Ubuntu18.04+cuda11.1+cudnn8.0.4+TensorFlow1.15.4+PyTorch1.7.0环境配置

RTX3080+Ubuntu18.04+cuda11.1+cudnn8.0.4+TensorFlow1.15.4+PyTorch1.7.0环境配置一、驱动及cuda、cudnn的安装二、pytorch的安装
wxs1129·2022-07-23 18:18

win10+Tensorflow + cuda +RTX 3090/3080 +cudnn 安装

最近RTX3080/3090发售，深度学习计算能力提升巨大，本人第一时间入手进行测试，确实氢弹级别！
tophuihui·2022-06-19 07:02

云主机对网游的改革

这是今年3080显卡的价格，想要有最好的游戏体验，显卡是必不可少的一件装备。但是几千块钱的价格又是很多游戏党无法接受的价
·2022-05-11 09:31

记录--双系统重装Ubuntu并配置环境过程及一些坑

电脑配置：amd64架构处理器，机械+固态硬盘，显卡nvidia3080.重装的原因是Ubuntu开机启动不了(现在想来多半是因为内核自动更新导致的相关问题)过程波折，喝口茶慢慢讲卸载原Ubuntu1.
DEEP_M·2022-05-06 07:26

深度学习100例 | 第41天-卷积神经网络（CNN）：UrbanSound8K音频分类（语音识别）

《Python入门100题》我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1显卡（GPU）：NVIDIAGeForceRTX3080
K同学啊·2022-04-23 07:00

Geforce RTX 3080 windows10 anaconda环境下的pytorch torchvision torchaudio安装

主要可以解决用conda下载pytorch慢以及cuda版本不匹配的问题研究生新生一名，以前从来没接触过深度学习、计算机视觉，但是最近导师想换到这个方向，作为新生也只能硬着头皮上，下面记录一下自己今天装pytorch过程，有不妥之处请不要喷，指出来我一定虚心接受。1.首先确定自己电脑上的GPU以及CUDA版本这个没什么好说的，找到设备管理器–显示适配器–帮助–组件，就能看到自己电脑对应的版本。2.
图灵机学长·2022-04-18 07:38

基于深度学习的人脸检测与静默活体检测——C++实现

前言1.系统环境是win10,显卡RTX3080;cuda10.2,cudnn7.1;OpenCV4.5，ncnn版本是20210525;C++IDEvs2019。
知来者逆·2022-03-29 07:33

深度学习目标检测(YoloV5)项目——从0开始到项目落地部署

前言训练和开发环境是win10,显卡RTX3080;cuda10.2,cudnn7.1;OpenCV4.5;yolov5用的是5s的模型，2020年8月13日的发布v3.0这个版本;ncnn版本是20210525
知来者逆·2022-03-29 07:41

显卡报价，一夜雪崩

据目前海外市场的显卡报价来看，像英伟达RTX3080，仅仅是一夜时间，便从2299澳元（约1万元人民币）降至1499澳元（约7千元人民币）。价格堪称“大跳水”
QbitAl·2022-03-28 10:35

gtx3060、RTX3060Ti 、3070、3080显卡挖矿算力收益表 显卡挖矿算力功耗

两张显卡的挖矿算力大致相同，3070为61.64Mh/s,3060ti为61.44Mh/s,当然如果我们把3060Ti功率极限也设置一样，则算力将和3070大致相同，此时3060Ti的功耗为152w。2021显卡挖矿怎么搭配更给力这些点很重要看过你就懂了http://www.adiannao.cn/dq而现在把3060Ti调到125w的功率极限，结果是和3070非常贴近的。既然这样，那就索性把30
m0_50613577·2022-03-26 06:25

为啥发布3080的是英伟达，七彩虹会给3080一个报价？

如果高通生产自己的手机的话，那么英伟达和七彩虹的关系就完全类似于高通和小米的关系。高通（英伟达）生产手机CPU（显卡芯片），同时也生产使用自家CPU的手机（即公版显卡），同时供货给小米（七彩虹），小米（七彩虹）通过组装除了CPU（显卡芯片）之外的其他零部件，生产自己品牌的手机（非公版显卡）。
胖虎的编程日记·2022-03-24 15:51

安装python3.7 + pytorch1.7.1 + torchvision0.8.2 + torchaudio0.7.2 + cudatoolkit110 + torchio0.18.17

@github项目PytorchMedicalClassificationwin10RTX3080环境配置流程常用命令condaenvlist#查看已有环境名称condaactivatetorch171
hukui4860·2022-03-23 21:15

英伟达发布12G显存版3080！

英伟达于1月11日低调推出了一款新的RTX3080，这次是12GB显存的。目前，英伟达尚未公布这款显卡的定价，预计将由董事会的合作伙伴决定。
SophiaCV·2022-03-21 10:08

基于Yolov5的烟火检测——模型训练与C++实现部署

前言1.系统环境是win10,显卡RTX3080;cuda10.2,cudnn7.1;OpenCV4.5;yolov5用的是5s的模型，2020年8月13日的发布v3.0这个版本;ncnn版本是20210525
知来者逆·2022-03-17 07:42

YOLOV5实战训练自己的数据集，包含数据集转换，训练~

YOLOV5gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov5.git2.安装环境cdyolov5pipinstall-rrequirements.txt(本机环境全部为最新，测试支持：3080CUDA11.2
qq_36186473·2022-03-15 14:55

转大神的日志 【大杂烩】杂7杂8的东西

工作上暂时没有安排，可以先看看资料，早上把iptables重新看了一下，整理了一下链和表的关系，并且在MR3080上进行了实验。
paul123456789io·2022-02-21 07:56

职业：

蘑菇街App的组件化之路《蘑菇街App的组件化之路》《蘑菇街App的组件化之路·续》iOS组件化方案探索http://blog.cnbang.net/tech/3080/iOS应用架构谈组件化方案http
plantAtree_dAp·2022-02-16 04:30

“学校扼杀创造力”

其“学校扼杀创造力”截至到2015年1月底已有3080万人次观看了该视频。他同时还是“Thinkers50顶尖思想家”与“创造力和创新领域的全球杰出思想家”。以下全文录自TED演讲内容：早上好。
大霞姑姑·2022-02-14 10:11

跃龙时代（简介）

跃龙时代简介：公元3080年，一部新的游戏出现，大受欢迎。《跃龙时代》成为了这个时代的最火的游戏，跃龙时代由此开始。凌霄（战陵队长）：我没有输，战陵是不会输的的！
御凌冰魄·2022-02-14 09:38

“学校扼杀创造力”

其“学校扼杀创造力”截至到2015年1月底已有3080万人次观看了该视频。他同时还是“Thinkers50顶尖思想家”与“创造力和创新领域的全球杰出思想家”。以下全文录自TED演讲内容：早上好。
大霞姑姑·2022-02-13 02:38

2019-4-21晨间日记

：叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点：本月重要成果：今日三只青蛙/番茄钟成功日志-记录三五件有收获的事务去早市做早餐记账财务检视人际的投入开卷有益-学习/读书/听书流动的斯文健康与饮食今日步数：3080
心境如花·2022-02-03 13:53

从零开始配一个深度学习服务器：固态+机械双硬盘ubuntu系统的安装、分区、配置超详细教程

先列一下我电脑的配置信息：类型版本/大小显卡nvidia3080Ti内存32GSSD512G固态硬盘4T  我这里安装的是ubuntu20.04.2.0，下面是系统的安装配置教程。  
zeeq_·2021-12-05 19:40

YOLOX推理系列1-Ubuntu18.04安装显卡驱动

查看显卡型号如果自己不知道或者不确定自己显卡型号lspci|grep-ivga会得到一个数字代码，我的返回2206打开ThePCIIDRepository，输入2206我的显卡型号是GeForceRTX3080
yinqinggong·2021-12-02 12:19

成功在RTX3080上训练centernet

成功在RTX3080上训练centernet1、源码下载地址Centernetorhttps://github.com/xingyizhou/CenterNet2、环境配置教程地址【需要做些改动】centernetinstallmenthttps
bloomerOAO·2021-11-23 11:39

GPU 3070/3080/3090 安装最新版tensorflow2.6 踩坑记录

首先确定系统nvidia-smi没问题这里是cuda11.2根据我的踩坑历程来说，保证驱动程序是最新的就可以。一般11.x系列的cudatoolkit都可以支持，不必要严格对应。完全不需要像tf官网所说的再去nvidia官网下载那些cuda工具包，只需要利用conda来在虚拟环境中安装即可。下面开始安装：先从创建虚拟环境开始，这里由于我模型的需要，需要保证python版本为3.8，否则numpy版
RicardoOzZ·2021-11-05 18:06

Win 10 64位服务器RTX3080Ti显卡安装TensorFlow和Pytorch实践（2021.9.22）

Win1064位服务器RTX3080Ti显卡安装TensorFlow和Pytorch实践（2021.9.22）1、环境1.1服务器+RTX3080Ti显卡（硬件）1.2Win10操作系统+NVIDIA显卡驱动
jing_zhong·2021-09-22 15:09

YOLOX——Win10下训练自定义VOC数据集

前言上个博客试着把yolox在win下的环境配置，然后就要试着训练自己的数据集，我这里用的是VOC格式的数据集，训练环境是win10x64,CUDA11.0cudnn8.1GPU是GTX3080,Anaconda3.7
知来者逆·2021-08-19 12:35

RTX3060+Win10+cuda11.1+cuDNN8.0.4+Libtorch1.9.0+Opencv3.4.6+VS2019深度学习C++配置

0前言本博客旨在说明在显卡RTX3060+Win10（显卡RTX3080测试下来也可以）环境下，通过正确安装最新驱动+cuda11.1+cudnn8.0.4来配置深度学习环境，接着在VS2019上使用Libtorch1.9.0
回到南天门·2021-07-16 22:54

DDR4内存如何超频？光威弈Pro RGB游戏内存条上手实测

618一套五千七的微星X570+AMD5900x板U套替下了我之前的X470+2700x；显卡先用红龙1066凑合着，硬盘沿用，啥时候3080Ti好价再说。内存升级为高频RGB灯条。
笔点酷玩·2021-06-27 23:51
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他