7-日常工作总结

【pandas】教程：7-调整表格数据的布局

Pandas调整表格的布局本节使用的数据为data/titanic.csv，链接为pandas案例和教程所使用的数据-机器学习文档类资源-CSDN文库导入数据importpandasaspdtitanic=pd.read_csv("data/titanic.csv")titanic.head()PassengerIdSurvivedPclass\01031211231334114503NameSe
黄金旺铺·2022-12-31 20:20

2022，二着二着又混过一年

说起总结，总有些倦——每天工作要写日报、项目上要写周报、月底要写月报、季度还有季总结，当然还有半年总结和年终总结……一年大约是250个工作日、50个工作周、12个月、4个季度，算下来，光日常工作总结就要写
·2022-12-30 18:35

李宏毅 机器学习(2017)学习笔记——7-反向传播算法

目录1.反向传播算法在梯度下降法中的运作原理2.链式法则3.反向传播算法1.反向传播算法在梯度下降法中的运作原理我们在使用梯度下降法训练神经网络时需要使用反向传播算法。在梯度下降法中，有超参数w和b。首先选定初试参数，计算对损失函数的梯度，也就是计算神经网络中每一个参数的对损失函数的偏微分。计算完可以进行参数的更新。持续进行这一过程得到最优参数。因为在神经网络中参数数量较多，所以使用反向传播算法有
xixi_twinkle·2022-12-30 16:50

基金训练营学习笔记7-止盈

对于基金投资，止盈是一个非常重要的技巧.止盈方法策略主要针对于股票基金、指数基金、混合型基金。这几种类型的基金都和股市挂钩，涨跌的幅度较大。一共有三种止盈方法。目标止盈法第一步，在投资开始的时候，就设置一个止盈点，比如30%，这个设置是在自己的脑海里、心里、或者笔记本上记录下。第二步：一旦持仓收益达到了这个止盈点，资金就立刻撤出。设置止盈点，我们需要有一个参照标准。这个参照标准，就是上证指数的市盈
qq62·2022-12-30 02:27

质量管理14工具图

1老7-因果图-鱼骨图因果图，又称鱼骨图或石川馨图，以其创始人石川馨命名。问题陈述放在鱼骨的头部，作为起点，用来追溯问题来源，回推到可行动的
syjhct·2022-12-29 18:25

人工智能基础部分7-高维空间的神经网络认识

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下高维空间的神经网络，学习高维空间的神经网络就意味着我们已经跨入深度学习领域了。一、高维空间的神经网络概念高维空间的神经网络是一种特殊的深度学习模型，用于处理高维数据。它通过增加网络层数来处理高维数据，用于提取高维特征，解决复杂的机器学习问题，并且可以用于解决许多机器学习应用场景。高维空间的神经网络可以更好地捕捉数据的复杂性，从而更好地解决机器学习问题。一个高
微学AI·2022-12-28 15:46

吴恩达机器学习入门笔记7-神经网络

7神经网络解决特征数量过多，线性回归与逻辑回归算法参数过多的情况7.1M-P神经元模型神经元接收其他n个神经元传递的输入信号，加权和作为总输入值，与神经元阈值比较，再通过激活函数处理产生神经元输出，激活函数为sigmoid函数，是设定在神经元上的函数，典型的激活函数为sigmoid函数7.2感知机最简单的神经网络，输入层仅接收外界信号，输出层为M-P神经元，可容易实现逻辑与或非运算，感知机权重学习
杰斯洛兰德·2022-12-28 12:41

c语言复习之运算符和表达式（四）

，但必须成对出现运算符分类：按所需操作数：单目双目三目–条件表达式按作用一、算术表达式单目运算符不会改变操作数的值整数相除会向下取整求模运算只针对整数，且求模运算符号只与被模数有关运算技巧：7%2——7-
北卡澜·2022-12-25 04:49

Python数据分析-绘图-2-Seaborn进阶绘图-7-网格图

一、FacetGrid该函数可以绘制最多三个维度：row,col,hue。行、列和颜色。使用数据集构造网格的变量初始化对象，可以通过调用map函数或map_dataframe函数将一个或多个绘图函数应用于每个子集，或包含在relplot,catplot,lmplot函数中。函数：seaborn.FacetGrid1.map函数：FacetGrid.map常用参数：func接收可调用绘图函数，表示选
Caspian�·2022-12-24 12:08

2022，二着二着又混过一年

说起总结，总有些倦——每天工作要写日报、项目上要写周报、月底要写月报、季度还有季总结，当然还有半年总结和年终总结……一年大约是250个工作日、50个工作周、12个月、4个季度，算下来，光日常工作总结就要写
·2022-12-23 19:33

图像处理8-CNN图像分类

图像处理系列图像处理1-经典空间域增强——灰度映射图像处理2-经典空间域增强——直方图均衡化图像处理3-经典空间域增强——空域滤波图像处理4-图像的傅里叶变换图像处理5-图片加噪图像处理6-大津法图像阈值分切图像处理7-
·2022-12-22 19:37

1、Python量化交易-三剑客之Numpy

plt.imread创建numpy3-使用np的routines函数创建三、numpy常用属性四、numpy操作1-numpy索引操作2-numpy切片操作3-reshape变形4-级联操作5-聚合操作6-数学函数7-
无休止符·2022-12-22 10:10

mysql字符串查询_mysql字符串查询常用命令

4mysql>selectASCII('2');5->506mysql>selectASCII(2);7->508mysql>selectASCII('dx');9->10010也可参见ORD()函数。
intimetoavaid·2022-12-22 00:13

实战Kaggle比赛：预测房价

文章目录实战Kaggle比赛：预测房价1-下载和缓存数据集2-访问和读取数据集3-数据预处理4-训练5-K折交叉验证6-模型选择7-提交你的Kaggle预测实战Kaggle比赛：预测房价1-下载和缓存数据集
未来影子·2022-12-21 07:05

Python系列-17]：人工智能 - 数学基础 -7- 微积分、导数与极值、梯度下降法

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119325116目录第1章导数的概述1.1导数的定义1.2导数的几何意义1.3导数在深度学习中的应用第2章函数的极值与导数的关系2.1函数的极值2.2导数与函数的单调性2.3最大值与
文火冰糖的硅基工坊·2022-12-20 19:31

机器学习01|一万五字：线性回归【详解及jupyter代码】

***任务2：****任务3：****任务4：****任务5：****任务6：****任务7：**4-实现多变量线性回归模型**任务8：**5-特征归一化**任务9：**6-正规方程**任务10：**7-
湘粤Ian·2022-12-19 10:54

深度学习-吴恩达-笔记-7-超参数调试、Batch正则化和程序框架

目录调试处理为超参数选择合适的范围超参数调试实践：PandasVSCaviar归一化网络的激活函数将BatchNorm拟合进神经网络BatchNorm为什么奏效？测试时的BatchNormSoftmax回归（Softmaxregression）训练一个Softmax分类器深度学习框架TensorFlow【此为本人学习吴恩达的深度学习课程的笔记记录，有错误请指出！】调试处理神经网络涉及到很多的超参数
Leon.ENV·2022-12-19 09:24

【leetcode算法面试】leetcode题目7-链表

题号题目说明2AddTwoNumbers两个数字相加低位在表头19RemoveNthNodeFromEndofList移除链表倒数第N个节点21MergeTwoSortedLists混合插入有序链表23MergekSortedLists合并k个有序链表递归/非递归24SwapNodesinPairs成对交换节点递归/非递归25ReverseNodesink-Group每k个一组翻转链表61Rota
张忠琳·2022-12-18 08:31

机器学习7-逻辑斯蒂回归实现西瓜数据集2.0的二分类

文章目录1什么是逻辑回归1.1Sigmoid函数介绍2逻辑回归公式推导2.1损失函数推导3逻辑回归迭代公式3.1函数特性3.2求导过程4逻辑回归实现西瓜数据集2.0的分类我们在实现西瓜数据集2.0分类之前先讲讲逻辑回归的原理。1什么是逻辑回归  逻辑回归不是一个回归的算法，逻辑回归是一个分类的算法，好比卡巴斯基不是司机，红烧狮子头没有狮子头一样。那为什么逻辑回归不叫逻辑分类？因为逻辑回归算法是基于
Aaron-ywl·2022-12-14 15:09

RRT_star MATLAB

.%6-绿色-到目标点的规划路径011];%7-青色-动态规划的路径%构建颜色MAP图colormap(cmap);%%构建栅格地
啊哦小小小小萌·2022-12-13 19:37

Windows 系统错代码

7-存储控制块被损坏。8-存储空间不足，无法处理此命令。9-存储控制块地址无效。10-环境不正确。11-试图加载格式不正确的程序。12-访问码无效。13-数据无效。14-存储空间不足，无法完成此操作。
黑坑·2022-12-12 09:58

神经网络与深度学习作业7-第五章课后题（1×1 卷积核 | CNN BP）

神经网络与深度学习作业7-第五章课后题（1×1卷积核|CNNBP）习题5-2证明宽卷积具有交换性。习题5-3分析卷积神经网络中用1×1的卷积核的作用。
小鬼缠身、·2022-12-11 08:53

【Python进阶】7-数据分析概述及常用工具介绍

当今世界对信息技术的依赖程度在不断加深，每天都会有大量的数据产生，我们经常会感到数据越来越多，但是要从中发现有价值的信息却越来越难。这里所说的信息，可以理解为对数据集处理之后的结果，是从数据集中提炼出的可用于其他场合的结论性的东西，而**从原始数据中抽取出有价值的信息**的这个过程我们就称之为**数据分析**，它是数据科学工作的一部分。数据分析师的职责和技能栈我们通常将从事数据分析、数据科学和数据
学习的派大星·2022-12-08 12:33

pyspark案例系列7-通过dataframe的pivot实现行转列

文章目录一.需求二.解决方案一.需求今天一个朋友咨询我，spark是否可以实现自动的行转列的功能。例如数据格式如下:需要形成一个如下的矩阵:二.解决方案我们知道关系型数据库里面有一个pivot可以比较方便的实现行转列，翻看了hive、SparkSQL的官网文档，没有找到pivot函数。但是dataframe居然支持，真的是厉害了。数据准备:hive端数据准备usetest;droptableife
只是甲·2022-12-08 07:11

iwebsec靶场 SQL注入漏洞通关笔记7- 空格过滤绕过

系列文章目录iwebsec靶场SQL注入漏洞通关笔记1-数字型注入_mooyuan的博客-CSDN博客iwebsec靶场SQL注入漏洞通关笔记2-字符型注入（宽字节注入）_mooyuan的博客-CSDN博客iwebsec靶场SQL注入漏洞通关笔记3-bool注入（布尔型盲注）_mooyuan的博客-CSDN博客iwebsec靶场SQL注入漏洞通关笔记4-sleep注入（时间型盲注）_mooyuan
mooyuan天天·2022-12-07 14:11

CPP 核心编程7-文件操作

#include"iostream"#include"fstream"usingnamespacestd;//文本文件写文件voidtest(){//1包含头文件fstream//2创建流对象ofstreamofs;//3指定打开的方式ofs.open("test.txt",ios::out);//4写内容ofs>buf){//cout<
3333333_·2022-12-06 03:27

matplotlib是python第三方库吗_Python第三方库matplotlib（2D绘图库）入门与进阶

toc]Matplotlib一简介：二相关文档：三入门与进阶案例1-简单图形绘制2-figure的简单使用3-设置坐标轴4-设置legend图例5-添加注解和绘制点以及在图形上绘制线或点6-绘制散点图7-
定乎内外之分·2022-12-01 22:45

深度学习实战7-电商产品评论的情感分析

文章目录一、前期工作导入库包导入数据数据处理二、神经网络模型构建三、训练模型与测试大家好，我是微学AI，今天给大家带来一个京东商品评论的情感分析与预测实战案例。进几年网上购物越来越流行，在加上疫情的缘故，很多人足不出户，使得更多人选择网购。这让京东、淘宝、拼多多等电商平台得到了很大的发展机遇。但是，这种需求也引发了更多的店商平台的激列竞争。在这种电商平台激烈竞争的大背景下，除了提高商品质量、压低商
微学AI·2022-12-01 09:08

PyTorch深度学习实践概论笔记8-加载数据集

在第七讲PyTorch深度学习实践概论笔记7-处理多维特征的输入中讲解了如何处理多维特征的输入。
双木的木·2022-11-30 19:32

PyTorch深度学习实践概论笔记7-处理多维特征的输入

上一讲PyTorch深度学习实践概论笔记6-逻辑斯蒂回归中讨论了用Logistic回归实现二分类问题。之前面对的都是单维数据，接下来讨论当我们面对多维数据时如何处理。单维指输入x是一个实数；多维输入指x有多个不同的特征，预测对应的分类。这一讲是处理多维特征的输入。0Revison之前用到的数据集：左侧：回归，输出y属于实数右侧：分类，输出y属于离散集合1DiabetesDataset接下来看一个糖
双木的木·2022-11-28 21:05

【27-业务开发-基础业务-品牌管理-图片管理-添加修改品牌信息并显示图片-前端数据校验-后端数据JSR303校验实现-统一异常处理-自定义响应编码规则-分组校验-自定义校验注解-项目Bug解决】

高可用的三高商城系统项目介绍】【4-Linux云服务器上安装Docker】【5-Docker安装部署MySQL和Redis服务】【6-Git安装与配置过程、Gitee码云上创建项目、IDEA关联克隆的项目】【7-
硕风和炜·2022-11-28 07:28

7-集成学习 Adaboost

7-集成学习Adaboost一个集成样本不准另一个准运用好的样本性能就能得到提升Bagging装袋算法多个决策树会互补通过去的分类性能会好于单个分类器对每个基分类器，多个模型分类同时预测输出然后利用集成器进行集成输出
小胡的博客号Aoife艺馨·2022-11-27 20:43

【毕业设计】7-基于STM32开发板的无线传输设计（原理图工程+源代码工程+答辩论文+答辩PPT）

【毕业设计】基于STM32开发板的无线传输设计（原理图工程+源代码工程+答辩论文+答辩PPT）文章目录【毕业设计】基于STM32开发板的无线传输设计（原理图工程+源代码工程+答辩论文+答辩PPT）资料下载链接任务书设计说明书摘要设计框架架构设计说明书及设计文件核心代码展示资料下载链接资料链接包含此题目毕业设计全套资料：1.原理图源文件2.系统源代码3.答辩论文（低重复率）4.BOM表5.答辩PPT
transducer_1·2022-11-26 14:48

行人重识别论文阅读7-基于图卷积的行人骨架识别

0.怎么看论文怎么看论文：带着目的，你是想要解决什么问题，这篇论文的摘要能给你带来什么收获。摘要、结论：是否和你的研究方向高度相关，或者如果你应用这个模型能解决什么问题。引言部分：作者为什么开展这项研究。这篇文章是否值得精读。深度挖掘结论和讨论部分：如何开展实验获得初始数据、数据分析解读数据内涵等。做笔记（Endnote、Mendeley）：列出对自己有价值核心信息，方便后面定位相关文献。或者表格
倾夏而醒·2022-11-26 10:02

【基础智能优化算法】68种算法大合集+matlab源码+参考资料+永久更新

2-蝴蝶优化算法3--海洋捕食者算法4-鲸鱼优化算法5-乌燕鸥优化算法6-灰狼优化算法7-黑猩猩优化算法8-原子搜索算法9-正余弦搜索算法10-鼠群优化算法13-改进蝴蝶优化算法14-蜜獲优化算法15-
了不起的群智能-小C·2022-11-23 23:07

【STM32Cube笔记】2-STM32Cube安装教程

系列文章目录1-基于STM32的VSCode入门级教程前言2-STM32Cube安装教程3-STM32CubeIDE汉化4-STM32Cube配置时钟设置5-跑马灯引脚配置6-Cortex-M7内核基本配置7-
Amadues0_0·2022-11-23 10:16

【STM32Cube笔记】3-STM32CubeIDE汉化

系列文章目录1-基于STM32的VSCode入门级教程前言2-STM32Cube安装教程3-STM32CubeIDE汉化4-STM32Cube配置时钟设置5-跑马灯引脚配置6-Cortex-M7内核基本配置7-
Amadues0_0·2022-11-23 10:16

【STM32Cube笔记】16-STM32Cube个性化定制

系列文章目录1-基于STM32的VSCode入门级教程前言2-STM32Cube安装教程3-STM32CubeIDE汉化4-STM32Cube配置时钟设置5-跑马灯引脚配置6-Cortex-M7内核基本配置7-
Amadues0_0·2022-11-23 10:16

【STM32Cube笔记】1-基于STM32的VSCode入门级教程前言

系列文章目录1-基于STM32的VSCode入门级教程前言2-STM32Cube安装教程3-STM32CubeIDE汉化4-STM32Cube配置时钟设置5-跑马灯引脚配置6-Cortex-M7内核基本配置7-
Amadues0_0·2022-11-23 10:45

制造业数字化转型-项目案例合集

6-江西金利隆橡胶履带股份有限公司7-看非标行业如何用“数据”驱动制造业汽车零部件行业信息化项目案例1-灯塔项目丨卓尔博（宁波）精密机电股份
普实软件1999·2022-11-22 20:21

GAMES101作业7-多线程提速实现步骤详解

目录用循环VS不用循环用循环：spp=2，t=5min不用循环：spp=2，t=1min多线程优化原Render.cpp思路（1）发出主射线primaryray，并调用castRay()函数实现对每个像素着色；（2）UpdateProgres()（3）保存实现多线程的步骤（1）首先要划分出不同的线程（2）创建出每个线程执行的函数（3）分行进行步骤（2）函数的调用（4）别忘记thread需要执行的j
九九345·2022-11-21 22:20

机器学习-day3

@day31-回归和聚类2-线性回归3-欠拟合与过拟合4-岭回归5-分类算法：逻辑回归6-模型保存与加载7-无监督学习K-means算法4.1线性回归回归问题：目标值-连续型的数据4.1.1线性回归的原理
爱吃肉的鸽子·2022-11-21 21:36

注意力机制 - Transformer

文章目录Transformer1-模型2-基于位置的前馈网络3-残差连接和层规范化4-编码器5-解码器6-训练7-小结Transformer注意力同时具有并行计算和最短的最大路径长度这两个优势，因此使用自注意力来设计深度架构是很有吸引力的
未来影子·2022-11-21 03:47

目标追踪与定位学习笔记7-遮挡感知R-CNN：在人群中检测行人论文阅读

Occlusion-awareR-CNN：DetectingPedestriansinaCrowd遮挡感知R-CNN：在人群中检测行人论文地址：arxiv1.Overview文章提出了新的遮挡感知算法来提高人群中的检测精度，具体而言设计一个新的aggregationloss去靠近并紧凑的定位到相对应对象。同时，使用一个新的汇集单元来代替RoI汇集层，以便将具有可见性预测的人体先验结构信息集成到网络
倾夏而醒·2022-11-20 14:46

可视化学习笔记7-将训练的loss，acc结果生成npy格式，读取npy利用matplotlib.pyplot绘图。（附结果图）

npy文件介绍：NumPy为ndarray对象引入了一个简单的文件格式：npy。是numpy专用的二进制文件，用于存储重建ndarray所需的数据、图形、dtype和其他信息。是一种常用的保存模型文件的格式。生成loss.npy和acc.npy代码如下：running_loss=0.0loss=loss_function(logits,labels.to(device))running_loss+
李卓璐·2022-11-20 01:09

LeetCode算法c++刷题-addTwonumbers

Input:(2->4->3)+(5->6->4)Output:7->0->8Explanation:342+465=807.解题思路：需要注意各种进位情况。
云端舞步·2022-11-19 17:47

2022-11-14

7-感恩真驰老师的确认，每完成一项任务都是对自己人生的历练，永远正能
快乐富足的慧娴·2022-11-14 22:24

西瓜书-第3章-线性模型笔记

-回归任务最常用的性能度量：均方误差2.3-求解均方误差最小化=>最小二乘法2.4-多元线性回归2.5-对数线性回归2.6-广义线性模型3-对数几率回归4-线性判别分析5-多分类学习6-类别不平衡问题7-
一燊芊芊·2022-11-10 07:59

12c向19c迁移：OGG基本配置

安装（Oracle19c）目标端OGG：配置源端（Oracle12c）OGG：配置目标端（Oracle19c）OGG：例子高版本（19c）向低版本（12c）同步下图1->2->3->4->5->6->7-
howard_shooter·2022-10-28 07:43

感恩254（第六轮感恩百日行D4）

7-感恩我的坐灸仪，
亚亚呀·2022-10-26 23:34
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