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浙江工业大学python试卷_20浙江工业大学计算机专硕考研经验贴

、“在其他学长/学姐那买的真题资料包中，带有计网背诵资料，可以跟这份资料吗？”（2）我创建了一个21浙工大计算机考研群812540748。如果有任何困惑，可在群里提问。

weixin_39775910·2023-01-22 07:03

【贪心】AcWing 803. 区间选点

905.区间选点文章目录题目描述输入格式：输出格式：数据范围输入样例输出样例方法：贪心解题思路代码复杂度分析：题目描述给定N个闭区间[ai,bi][a_i,b_i][ai,bi]，请你在数轴上选择尽量少的点，使得每个区间内至少包含一个选出的点。输出选择的点的最小数量。位于区间端点上的点也算作区间内。输入格式：第一行包含整数N，表示区间数。接下来N行，每行包含两个整数ai,bia_i,b_iai,b

lele_ne·2023-01-21 16:05

分享4个非常不错的配色网站

做UI、设计海报、设计网站的时候，如果不懂专业的色彩搭配，我们往往可能做出大跌眼镜的设计，连自己都看不下去，然而借助一些在线的配色工具，则可以让你的设计在颜色上突飞猛进，变得更加专业。

木壳子设计·2023-01-18 22:10

python和pytorch关系_PyTorch线性回归和逻辑回归实战示例

线性回归实战使用PyTorch定义线性回归模型一般分以下几步：1.设计网络架构2.构建损失函数(loss)和优化器(optimizer)3.训练(包括前馈(forward)、反向传播(backward)

weixin_39820244·2023-01-18 17:39

java毕业设计网上体育用品商城系统mybatis+源码+调试部署+系统+数据库+lw

java毕业设计网上体育用品商城系统mybatis+源码+调试部署+系统+数据库+lwjava毕业设计网上体育用品商城系统mybatis+源码+调试部署+系统+数据库+lw本源码技术栈：项目架构：B/S

普通网友·2023-01-18 13:33

Packet Tracer has stopped working unexpectedly. Cisco Packet Tracer Student排雷

问题解决：PacketTracerhasstoppedworkingunexpectedly.Pleasesaveadiagnosticfileandattachittoreportedbug.今天下午上计网实验课

天津泰达康师傅·2023-01-17 16:21

目标检测模型设计准则 | YOLOv7参考的ELAN模型解读，YOLO系列模型思想的设计源头

本文提出了一种新的网络设计策略，即基于梯度路径分析来设计网络结构。总体而言，当今主流的网络设计策略大多基

人工智能算法研究院·2023-01-17 14:07

深度估计 ManyDepth 笔记

Self-SupervisedMulti-FrameMonocularDepth1.概述导读：这篇文章借鉴了多视图深度估计中的cost-volume方法（参考：cost-volume概念），并将其引入到单目的自监督深度估计网络中

m_buddy·2023-01-17 07:53

Logistic regression 逻辑回归概述

from:http://hi.baidu.com/hehehehello/blog/item/0b59cd803bf15ece9023d96e.htmlLogisticregression（逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法

nomad2·2023-01-16 20:22

使用TensorRT对AlphaPose模型进行加速

最近刚完成使用TensorRT对AlphaPose人体姿态估计网络的加速处理，在这里记录一下大概的流程，具体代码我放在这里了。目前主要有三种方式构建TensorRT的engine模型。

lp_oreo·2023-01-16 16:24

python unique函数_15段极简Python代码：这些小技巧你都Get了吗？

－点击上方“中国统计网”订阅我吧！－Python是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的Python语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。

weixin_39736547·2023-01-15 14:14

【区间合并】AcWing 803. 区间合并

803.区间合并文章目录题目描述输入格式：输出格式：数据范围输入样例输出样例方法：区间合并解题思路代码复杂度分析：题目描述给定nnn个区间[li,ri][l_i,r_i][li,ri]，要求合并所有有交集的区间

lele_ne·2023-01-14 15:20

计网——应用层

二、应用层应用层协议原理网络应用的原理：网络应用协议的概念和实现方面传输层的服务模型客户-服务器模式对等模式（peer-to-peer）内容分发网络网络应用的实例：互联网流行的应用层协议HTTPFTPSMTP/POP3/IMAPDNS编程：网络应用程序SocketAPI创建一个新的网络应用编程在不同的端系统上运行通过网络基础设施提供的服务，应用进程彼此通信网络核心中没有应用层软件网络核心没有应用层

Samuel_luo。·2023-01-14 07:52

从零开始的计网学习——应用层（万维网、HTTP、SMTP协议）

文章目录6.1应用层概述6.2客户服务器(C/S)方式和对等(P2P)方式客户/服务器(Client/Server,C/S)方式对等方式（Peer-to-Peer，P2P）方式6.3动态主机配置协议DHCPDHCP中继代理6.4域名系统DNS层次树状结构的域名结构文件传送协议FTPFTP的应用过程FTP的基本工作原理6.6电子邮件简单邮件传送协议SMTP（SimpleMailTransfer）基本

Nimrod__·2023-01-14 07:21

NAS：NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING NAS开山之作

NEURALARCHITECTURESEARCHWITHREINFORCEMENTLEARNING神经网络搜索与强化学习NAS：NeuralArchitectureSearch神经网络搜索(不用人力来设计网络用

不存在的c·2023-01-13 22:16

app开发与设计

配色网站https://colorhunt.co/palettes/popularapp在线设计网站https://icons8.com/mega-creatorapp设计参考网站https://uiiiuiii.com

魔童转世·2023-01-13 11:54

mxnet 和pytorch比较

mxnet设计网络是，不用输入网络输入channel，pytorch需要输入通道数。

AI视觉网奇·2023-01-13 09:13

【论文阅读-姿态估计】 CVPR2019_Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

现有的姿态估计网络模型在提取特征

乐乐lelele·2023-01-11 20:51

ELAN设计理念：通过梯度路径分析设计网络设计策略

本文提出了一种新的网络设计策略，即基于梯度路径分析来设计网络结构。总体而言，当今主流的网络设计策略大多基于前馈路径，即基于数据路径设计网络架构。

迪菲赫尔曼·2023-01-11 11:24

解决: 0x803f7001 在运行Microsoft Windows 非核心版本的计算机上，运行“ slui.exe 0x2a 0x803f7001 “以显示错误文本,激活win10步骤流程。

一.解决0x803F7001在运行MicrosoftWindows非核心版本的计算机错误首先，按下win+R打开"运行",输入regedit后回车，打开注册表。

锦鲤AI幸运·2023-01-11 02:58

【Pytorch API笔记3】用torch.numel()来统计网络的参数量

如何统计网络的大小，可以试一试torch.numel()函数torch.numel()函数，可以计算出单个tensor元素的个数一、对单个tensor使用，求tensor元素的个数x=torch.randn

hjxu2016·2023-01-10 12:44

神经网络工具箱学习

神经网络设计与应用的步骤：数据收集；创建网格；设计网络的结构；初始化权重和阈值；训练网络；验证网络；使用网络。

、南城不南 ╯·2023-01-07 21:27

深度学习：梯度消失和梯度爆炸的解决方法

1.重新设计网络模型梯度爆炸可以通过重新设计层数更少的网络来解决。使用更小的批尺寸对网络训练也有好处。另外也许是学习率过大导致的问题，减小学习率。2.使用ReL

weixin_44894740·2023-01-07 12:39

【笔记】Adaptive Background Matting Using Background Matching

使用背景匹配的自适应背景抠图一、介绍本论文提出了一种自适应的背景抠图方法，主要内容为以下三个部分：背景匹配网络（backgroundmatchingnetwork，BMN）鲁棒的语义估计网络（robustsemanticestimationnetwork

Kaleidoscope-·2023-01-06 20:27

深度学习 | MATLAB实现CNN-RNN卷积循环神经网络模型设计

深度学习|MATLAB实现CNN-RNN卷积循环神经网络模型设计目录深度学习|MATLAB实现CNN-RNN卷积循环神经网络模型设计基本介绍模型设计网络架构1网络架构2网络架构3网络架构4参考资料基本介绍

机器学习之心·2023-01-06 11:14

用于野外精确人体姿态估计的自适应多视图融合

融合模型由姿态估计网络端到端训练，可以直接应用于新的相机配置，无需额外的自适应。我们在Human3.6

wen_zhi·2023-01-05 16:08

路由器实验

一、实验目的掌握二层交换机的工作原理掌握二层交换机的启动和基本配置掌握VLAN的工作原理熟练掌握二层交换机VLAN的配置二、实验要求实验前独立设计网络拓扑图；实验前完成IP地址分配；完成基于端口的VLAN

怡怡小可爱咩·2023-01-05 14:05

【网络结构设计】11、E-LAN | 通过梯度传输路径来设计网络结构

文章目录一、背景二、方法2.1网络设计策略2.2PartialResidualNetworks2.3CrossStagePartialNetworks2.4EfficientLayerAggregationNetwork三、效果论文：DesigningNetworkDesignStrategiesThroughGradientPathAnalysis代码：暂无出处：暂无一、背景现有网络结构设计的不

呆呆的猫·2023-01-05 13:02

NLP预训练小结-从词向量到BERT

设计网络结构后，处理图像一般是CNN的多层叠加网络结构，先用训练集对网络预先训练，处理新任务时采取相同的网络结构，在比较浅的几层CNN结构，网络参数初始化的时候可以加载训练好的参数，其它CNN高层参数仍然随机初始化

Mark_Aussie·2023-01-05 10:40

深度学习模型大小与模型推理速度的探讨

本文将对衡量深度学习模型大小的一些常用指标，如计算量、参数量、访存量、内存占用等进行探讨，分析这些指标对模型部署推理的影响，尤其是计算量与访存量对模型推理速度的影响，并给出在不同硬件架构下设计网络结构的一些建议

行*云·2023-01-05 01:10

Allegro如何导入导出DXF

文件结构工程师会对以下两种文件格式非常熟悉：DXF：DrawingInterchangeFormat/DrawingExchangeFormat，绘图交换格式DWG：DesignWebFormat，设计网页格式

徐晓康的博客·2023-01-04 21:17

使用PyTorch构建神经网络（详细步骤讲解+注释版） 01-建立分类器类

文章目录1数据准备2数据预览3简单神经网络创建3.1设计网络结构3.2损失函数相关设置3.3向网络传递信息3.4定义训练函数train4函数汇总1数据准备神经网络中，一个非常经典的案例就是手写数据的识别

专注算法的马里奥学长·2023-01-02 10:40

JavaWeb学习-HTML

软件结构B/S结构Browser/Server浏览器端和服务器端交互C/S结构Client/Server客户端和服务器端交互前端开发流程根据需求设计网页画面→将设计做成静态网页→将静态网页修改为动态网页网页结构主要分为

Neo丶·2023-01-01 15:33

[附源码]java毕业设计网易云音乐推荐系统

项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：SSM+mybatis+Maven+Vue等等组成，B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.ID

计算机毕设程序设计·2023-01-01 13:30

计网综合实验（NAT，OSPF，RIP）

计网综合实验实验要求拓扑图实验1.配置pc0，1，2，3的ip，掩码，网关2.配置switch0(创建vlan10、20，并把fa接口加入vlan)3.配置三层交换机switch14.对switch0应用快速生成树

kuzi_kz·2022-12-31 12:57

射频功率放大器电路设计

本文主要简介射频功率放大器电路设计一、阻抗匹配设计大多数PA都内部集成了到50欧姆的阻抗匹配设计网络，不过也有一些高功率PA将输出端匹配放在集成芯片外部，以减小芯片面积。

迎客松88·2022-12-30 15:42

计算机网络笔记（王道考研）第三章：数据链路层

王道的计网讲的中规

CS_Lee_·2022-12-28 16:05

PyTorch实现：经典网络块网络VGG

PyTorch实现：经典网络VGGAlexNet证明深层神经网络卓有成效，但是AlexNet网络的设计没能给出一个通用的设计模板，来指导后续的研究人员设计网络框架。

峡谷的小鱼·2022-12-28 08:49

虹科 | 主机总线适配器：CPU的“速效救心丸”

如果你是刚入计网坑的新人，面对光纤适配器（FCHBA)、SAS适配器（SAS/SATAHBA）、以太网网卡一头雾水，迟迟分不清楚它们到底起着什么作用？又有什么区别？它们的突出性能又是什么？

虹科网络基础设施·2022-12-28 06:56

Listener监听器 | 监听域对象创建和销毁、使用监听器统计网站在线人数

、实现一个监听器的步骤4、HttpSessionBindingListener5、HttpSessionIdListener&HttpSessionActivationListener6、使用监听器统计网站在线人数一

@每天都要敲代码·2022-12-27 10:17

【Transformer 练习】图分类任务（单步+整合code）

目录一、各部分code以及输出1.1数据集概述1.2Mini-batching1.3设计网络结构，训练。

追光者♂·2022-12-26 07:12

2022 计网复习计算题【太原理工大学】

期末复习汇总，点这里！https://blog.csdn.net/m0_52861684/category_12095266.html?spm=1001.2014.3001.5482三、计算题1.假定1km长的CSMA/CD网络的数据率为1Gb/s，设信号在网络上的传播速率为200000km/s。求能够使用此协议的最短帧长字节数。电缆长度为1km，信号在网络上的传播速率为200000km/s，所以

小猴子 M6·2022-12-24 18:14

CRC 循环冗余检验【计网必考】

CRC循环冗余检验作为一个重点，也是数据链路层必考的一个考点，所以我把差错检测单独拿出来分析一起看一下。总结不易，一个简单的攒，Thanks♪(･ω･)ﾉ目录一、介绍及工作原理二、校验计算过程一、介绍及工作原理循环冗余校验CRC是数据链路层的一种差错控制技术。在数据的传输过程中可能会产生比特错误（1可能变成0，0可能变成1），为了保证数据传输的可靠性，在计算机网络传输数据时，必须采用相应的差错检测

小猴子 M6·2022-12-24 18:14

2022 计网复习简答题【太原理工大学】

考虑到在此期间，我可能也会发表一些与考试不相关的博文，为了避免大家错过考试相关内容，我特意弄了一个专栏《期末复习汇总》，大家以后可以直接到专栏里面去寻找期末复习资料。这里是计算机网络考试简答题总结，其余题型持续更新中，仅供参考。期末考试汇总专栏，点这里！https://blog.csdn.net/m0_52861684/category_12095266.html?spm=1001.2014.30

小猴子 M6·2022-12-24 18:44

大脑皮层的分割方法

可以通过现代医学成像技术，如磁共振成像MRI在宏观尺度上进行估计网络节点的定义是构建大脑连接网络的关键步骤之一。使用体素水平的网络具有高噪声以及极大的数据量，这使得后续的网络分析难以进行。

Tizzy477·2022-12-24 17:44

（一)Java网络编程之计网基础、TCP-IP协议簇、TCP、UDP协议及腾讯QQ通信原理综述

引言就目前而言，多数网络编程的系列的文章都在围绕着计算机网络体系进行阐述，但其中太多理论概念，对于大部分开发者而言，用途甚微。因此，在本系列中则会以实际开发者的工作为核心，从Java程序员的角度出发，详细解读Java的网络编程核心内容。一、计算机网络的“前世今生”与基础概念先来看看维基百科对于计算机网络这个名词的解释：计算机网络是指将位于不同地理位置，但具有独立功能的多台设备，通过通信设备和线路连

Java可可·2022-12-24 16:03

[多图/秒懂]白话OpenPose，最受欢迎的姿态估计网络

前言：最近在开发运动计数APP，需要用到姿态估计相关的算法。于是对这一领域的算法进行了总结。如下图所示为姿态估计的一些经典论文。这其中OpenPose的影响力可以说是非常大的了，由于其开源做的好，论文，代码，教程，文档，模型都非常丰富，因此有很多项目都是基于OpenPose的。并且其bottom-up的核心算法PAF也非常值得学习。本期就对OpenPose进行一个详细的讲解，力争用最白话的语言把内

DL-Practise·2022-12-24 12:36

PoseCNN: A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes—2017（笔记）

PoseCNN：用卷积神经网络估计杂乱场景中目标6D姿态—2017（笔记）文章提出了新的PoseCNN姿态估计网络，通过CNN提取图像特征，然后分三路进行目标分割标签标注、平移估计和姿态估计得到目标6D

樱木仙僧·2022-12-23 12:43

详解何恺明团队最新作品：源于Facebook AI的RegNet

这种新的网络设计范式综合了手工设计网络和神经架构搜索（NAS）的优点。在类似的条件下，他们设计出的网络超越了当前表现最佳的EfficientNet模型，在GPU上实现

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-22 20:57

【第60篇】RegNet：设计网络设计空间

AI浩·2022-12-22 19:48

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