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信息检索2.1书刊资料检索工具--书目note

书刊资料检索工具目录1)书目2）常见的公共图书馆本节主要讲解书目、索引、文摘这三种二次文献检索工具及其特点，对重要的书目、索引，他们的使用方式进行介绍。并讲解几种获取网络书刊资料的途径；generallyspeaking：特定类型的检索工具是为解决特定类型的问题设计的：查找图书、期刊要利用数目、目录；查找文章要利用索引和文摘1)书目书目是图书目录的简称，但现在已经不局限于此书目著录一批相关的图书或

Dorothy·2023-01-05 05:26

论文浅尝 | 知识图谱的神经符号推理（上）

知识图谱推理是支撑信息提取、信息检索和推荐等机器学习任务的基础组成部分，并且由于知识图可以看作知识的离散符号表示，自然可以利用符号技术做知识图谱推理任务。

开放知识图谱·2023-01-04 11:47

在AI的路上从无到有，2023更好，分享一个2022年的积累成果之一——一个开源GitHub项目，作为见证

到了年中，大概确定了新的研究方向——信息检索，主要的研究工作是做稠

cutercorley·2023-01-04 09:44

信息检索导论第十七章十八章知识点

层次聚类层次聚类(hierarchicalclustering或hierarchicclustering）会输出一个具有层次结构的簇集合，可以是自顶向下或自底向上的一个过程。自底向上（HAC）的算法一开始将每篇文档都看成是一个簇，然后不断地对簇进行两两合并(或称凝聚(agglomerate))，直到所有文档都聚成一类为止。而自顶向下的方法则首先将所有文档看成一个簇，然后不断利用某种方法对簇进行分裂

萌甘薯·2023-01-03 17:04

文本数据处理

信息检索指将信息（此处指代文本）按一定的方式组织起来，根据用户的需求将相关信息查找出来信息抽取将文本中包含的结构化或非结构化的信息抽取出来，组成类似表格的形式自动问答用准确、简洁的自然语言回答用户以文本形式提出的问题机器翻译一种自然语言文本自动转换为另一种自然语言文本自动摘要从一份或多

小孩不要怕·2023-01-03 13:42

人工智能技术的三大学派_人工智能21个子领域近十年2100名高引学者列表（附详细名单）...

人工智能领域涵盖了包括自然语言处理、计算机视觉、Web与知识工程、机器人、图形学、可视化、虚拟现实、多媒体、人机交互、语音识别、物联网、计算经济学、计算理论、信息系统、计算机安全、信息检索、数据库、机器学习

OptionBit由点选择·2023-01-02 12:00

AI近10年21个子领域高引学者（AI-10 Most Influential Scholars ）

[导读]近10年，人工智能发展迅速，如今该领域已经涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉、Web与知识工程、机器人、信息检索、人机交互、语音识别、数据挖掘、图形学、可视化、虚拟现实、多媒体、物联网、计算经济学

数据派THU·2023-01-02 12:29

【推荐系统】多目标学习在推荐系统中的应用

本文概览：1.多目标学习提出的背景一般来说在搜索和推荐等信息检索场景下，最基础的一个目标就是用户的CTR，即用户看见了一篇内容之后会不会去点击阅读。但其实用户在产品上的行为是多种多样的。

风度78·2023-01-02 08:43

文文学霸·2023-01-02 08:42

[Scala] NDCG 的 Scala 实现

一、关于NDCG[LTR]信息检索评价指标（RP/MAP/DCG/NDCG/RR/ERR）二、代码实现1、训练数据的加载解析importscala.io.Source/**训练行数据**/caseclassTrainDataRow

weixin_30316097·2022-12-31 10:12

MindSpore模型快速调优攻略笔记分享（上）

•近年来，深度学习技术在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、信息检索等任务上取得了突破性进展;•深度学习模型的复杂度与规模日益扩张，导致模型的调试调优成为了困扰算法工程师的一大难题;•MindSpore

HwJack20·2022-12-30 02:08

国内外NLP领域学术界和工业界的牛人和团队

文章目录一、大陆学校汇总二、港澳台地区的高校三、国内工业界四、国外学术界注：学校（排名不分先后）一、大陆学校汇总哈工大社会计算与信息检索实验室：刘挺老师坐镇，教师包括：秦兵、张宇、车万翔、赵妍妍、刘铭、

二进制研究员·2022-12-29 14:49

基于GPU并行计算的K-Means聚类算法

聚类是信息检索、数据挖掘中的一类重要技术，是分析数据并从中发现有用信息的一种有效手段。它将数据对象分组成为多个类或簇，使得在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别很大。

weixin_34254823·2022-12-28 21:51

【信息检索与数据挖掘期末笔记】（六）Link Analysis

Web图将Web当做有向图节点：网页边：超链接PageRank不同网页的重要性是不同的，在web-graph中，节点之间的连接性有巨大的差异。我们根据链接结果来对网页进行排序想法：用链接来投票如果有更多的链接指向一个网页（入链接），那么这个网页就会更重要（链接数目）来源于重要的网页的入链接的权重更大（链接质量）整个计算是一个递归过程每个边的分数都是其源页面的重要性的一部分，每个页面的重要性是入边的

长命百岁️·2022-12-28 14:17

TF-IDF的原理与实际应用

TF-IDF简介TF-IDF(termfrequency-inversedocumentfrequency)是一种统计方法，用以评估一个字词对于一个文本集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度，是用于信息检索和文本挖掘的常用加权技术

敷衍zgf·2022-12-28 14:07

知识图谱：【图数据库Nebula（七）】——Nebula查询语言nGQL

文章目录nGQL简介图模式单点模式多点关联模式Tag模式属性模式边模式变长模式路径变量索引创建检索操作检索点或边的信息检索点ID检索点Tag检索点或边的单个属性检索点或边的所有属性检索Edgetype检索路径引用符引用符列表

J_Xiong0117·2022-12-28 10:45

计算语言学概论复习笔记（分词、语言模型、隐马尔科夫、POS、ML、DL、MT）

01（计算语言学概论）计算语言学的应用机器翻译人机对话信息检索信息提取自动文摘文本分类拼写检查音字转换什么是计算语言学？计算语言学是通过建立形式化的计算模型来分析、理解和处理自然语言的学科。

每一个有风的日子·2022-12-28 04:15

多分类问题中每一类的Precision-Recall Corve曲线以及ROC的Matlab画法

转载来自：http://www.zhizhihu.com/html/y2010/2447.html这两天写论文中，本来设计的是要画这个Precision-RecallCorve的，因为PRC是从信息检索中来的

zeroyl·2022-12-27 17:31

计算机视觉与机器学习相关书籍与资料

以下部分来自http://www.shellsec.com/tech/143231.html==============================人工智能、机器学习、模式识别、计算机视觉、数据挖掘、信息检索

vontear·2022-12-27 15:16

什么是 Web 3.0 及其重要性

web代表“万维网”，它是互联网上的主要信息检索机制。术语Web和Internet通常可以互换使用。在互联网的历史上，我们经历了两个发展阶段。最初的Web1.0。

vvoennvv·2022-12-27 09:51

一文看懂什么是文本挖掘

文本挖掘是一个多学科混杂的领域，涵盖了多种技术，包括数据挖掘技术、信息抽取、信息检索，机器学习、自然语言处理、计算语言学、统计数据分析、线性几何、概率理论甚至还有图论。

大佛拈花·2022-12-27 09:10

人工智能导论知识总结七

人工智能导论知识总结七InformationRetrievalandNaturalLanguageProcessing1.本章所含词汇归纳整理Words翻译Words翻译InformationRetrieval信息检索

海盐_焦糖·2022-12-27 08:19

基于Amlogic T972：结合DTS、驱动、Datasheet，解析Pinctrl子系统、GPIO脚的复用方法

文章目录前言一、概念1.1Pinctrldevices1.2Pinctrlclientdevices二、例（1）GPIOZ_9/10复用为i2c2_z2.1Pincontrollerdevices2.1.1设备树配置:dts2.1.2源码：驱动配置2.1.3Datasheet2.2Pinctrlclientdevices2.2.1设备树配置：dts三、例（2）GPIOH_21/22复用为i2c1_

阿迷创客·2022-12-27 06:17

AAAI 2021 | 学习截断信息检索排序列表

©PaperWeekly原创·作者｜金金单位｜阿里巴巴研究实习生研究方向｜推荐系统论文标题：LearningtoTruncateRankedListsforInformationRetrieval论文来源：AAAI2021论文链接：http://www.bigdatalab.ac.cn/~gjf/papers/2021/AAAIa.pdf简介本文由中科院发表于AAAI2021。排序列表截断在诸如专

PaperWeekly·2022-12-26 18:40

多模态简述(情感分析)

而我们在信息检索的需求往往不只是同一事件单一模态的数据，也可能需要其他模态的数据来丰富我们对同一事物或事件的认知，此时就需要跨模态检索来实现不同模态数据之间的检索。

两面包+芝士·2022-12-26 14:47

文献阅读-深度学习跨模态图文检索研究综述

近年来，跨模态检索逐渐成为国内外学术界研究的前沿和热点，是信息检索领域未来发展的重要方向。首先，聚焦于深度学习跨模态图文检索研究的最新进展，

Ricardo_PING_·2022-12-26 14:47

ElasticSearch - 开启搜索的新境界

更糟糕的是，您可能需要获得信息检索学位才

楼下安同学·2022-12-26 09:25

基于决策树的高层次语义图像检索

而随着多媒体技术的迅速发展，传统的基于文本的信息检索技术已经不能满足需求。相对于基于文本的图像检索技术来说，基于内容的图像检索实现了自动化、智能化的图

qq_29989469·2022-12-26 09:04

基于历史对比学习的时序知识图谱推理

时序知识图谱知识图谱（KGs）作为人类知识的集合，在自然语言处理、推荐系统和信息检索等领域显示展现了很好的前景。

Reacubeth·2022-12-26 07:12

【信息检索】文档评分和概率检索模型

(1).用Java语言或其他常用语言计算附件“HW4_1.txt”中的80个英文文档（每行表示一个document，文档编号1~80）两两之间的相似度值，并据此为每个文档返回相似度最大的3个文档。要求使用cosinesimilarity和TF-IDF计算文档之间的相似度（保留小数点后两位），英文单词一律转为小写，不做过滤或其他转换。1.首先读取文件，转换为小写后根据正则表达式对文本进行切割分割原则

Alex_SCY·2022-12-26 04:04

使用NLP从文章中自动提取关键字

关键词在从信息检索系统，书目数据库和搜索引擎优化中定位文章方面也起着至关重

SamWang_333·2022-12-25 14:43

自然语言处理-关键字提取（1）-TF-IDF算法

1.算法简介TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。

不写代码的程序员~zs·2022-12-25 14:40

中文命名实体识别综述

中文命名实体识别是一个自然语言处理（NLP）领域的基本任务,在许多下游NLP任务中,包括信息检索、关系抽取和问答系统中扮演着重要角色。全面回顾了现有的基于神经网络的单词-字符晶格结构的中文NER模型。

米朵儿技术屋·2022-12-25 08:23

深度学习跨模态图文检索研究综述

近年来,跨模态检索逐渐成为国内外学术界研究的前沿和热点,是信息检索领域未来发展的重要方向。

宋罗世家技术屋·2022-12-24 23:10

F1值(F-Measure)、准确率(Precision)、召回率(Recall)简单理解

准确率与召回率（Precision&&Recall）准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。

hosheaw·2022-12-24 23:27

推荐模型之多任务模型：ESMM、MMOE

其在信息检索、推荐系统、在线广告投放系统的CTR、CVR预估中广泛使用。

莱维贝贝、·2022-12-24 20:04

VAE(变分自编码器) 详解

VAE可以用于但不局限于降维信息检索等任务，我看

书剑与酒·2022-12-24 17:20

任务型客服系统简述

无结构化文档中包含一些如IR信息检索（如QA对，查找文档的问题），IE信息抽取（如阅读理解，查找文档中的精确片段），这一块的难点在于相似性的计算。

NeilGY·2022-12-24 17:14

准确率(precision)、召回率(recall)与F1

例如在信息检索和Web搜索中，经常关心的问题是“检索出来的信息有多少比例是用户感兴趣的”、“用户感兴趣的信息有多少被检索出来了”。准确率和召回率就是用来描述此类问题的性能度量。

Answerlzd·2022-12-24 10:42

【Call for papers】SIGIR-2023（CCF-A/内容检索/2023年1月31日截稿）

The46thInternationalACMSIGIRConferenceonResearchandDevelopmentinInformationRetrievalwillbeheldfrom23-27July,2023inTaipei.文章目录1.会议信息2.时间节点3.论文主题1.会议信息会议介绍：SIGIR是展示新研究成果和展示信息检索新系统和新技术的首要国际论坛

山野庸才熏悟空·2022-12-23 23:23

972信息检索 | 第十章信息检索的应用

文章目录第十章信息检索的应用科技查新科技查新基本概念科技查新的作用和分类科技查新的基本程序查新质量评价学科前沿分析前沿研究态势检索与分析流程机构和人才竞争力分析领域核心作者的检索与分析特定群体的人才检索与分析研究合作与竞争对标中的机构检索与分析第十章信息检索的应用科技查新科技查新基本概念科技查新

是希望·2022-12-23 19:33

972信息检索 | 第九章网络信息检索与利用中的有关问题

文章目录第九章网络信息检索与利用中的有关问题网络信息的选择与评价网络信息选择与评价的主体网络信息选择与评价的客体网络信息选择和评价的标准已制定的标准网络信息资源的评价标准网络性能的评价标准网站内容的评价标准费用问题知识产权保护网络信息检索与利用的重要工具个人文献管理软件问题回答类工具自动翻译工具第九章网络信息检索与利用中的有关问题网络信息的选择与评价为什么要对网络信息进行选择与评价

是希望·2022-12-23 19:32

Affinity Propagation: AP聚类算法

算法概述原文：[FreyBJ,DueckD.Clusteringbypassingmessagesbetweendatapoints[J].science,2007,315(5814):972-976.

winkake·2022-12-23 14:27

深度丨人大宋睿华：自然语言理解的重大突破为何是多模态？

2003年加入微软亚洲研究院，从事信息检索与挖掘，推荐和文本生成的研究。2

智源社区·2022-12-23 12:47

hmm 流程图_一种基于HMM的中文分词方法与流程

背景技术：现代社会，中文分词在信息检索、机器翻译、信息过滤等信息处理中起着重要的作用，是信息处理的关键技术与难点。

純樂·2022-12-22 06:00

论文笔记02：深度学习实体关系抽取研究综述

公众号：数据挖掘与机器学习笔记摘要、前言实体关系抽取：通过对文本信息建模，从文本中自动抽取实体对间的语义关系，提取出有效的语义关系应用领域：信息抽取、自然语言理解、信息检索、机器翻译、语义网标注、知识图谱等抽取方法

大雄没有叮当猫·2022-12-21 12:53

信息检索、路径规划、电子商务，KDD 的战场有哪些？

By超神经内容提要：数据挖掘领域顶级国际会议KDD2020即将在下周拉开序幕。今年提交的2035篇论文中，共338篇被接受。其中，国内科技大厂BAT、滴滴、华为等表现亮眼。关键词：KDD2020上榜论文一年一度的国际数据挖掘与知识发现大会ACMSIGKDD2020（ConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining，简称KDD），于8月23日至27日在线上举办。

HyperAI超神经·2022-12-20 03:43

深度学习分析--TextCNN算法原理及分类实现

信息检索用于诸如搜索引擎的应用-包括文本搜索和图像搜索。市场营销针对自动电子邮件营销和目标群体识别等的应用。医疗诊断诸如癌症识别和异常检测等的应用。自然语言处理如情绪分析和照片标记标题归类等的应用。

GawainTky·2022-12-19 10:58

什么是知识，什么是知识图谱，有什么作用，有哪些应用领域？

它还可以用于数据挖掘、信息检索、问答系统和语义搜索等领域，提高系统的准确性和可理解性。知识图谱的建模方式和技术也可以用于生物信息学和社交网络分析等领域。

清如许.·2022-12-19 01:02

知识图谱有哪些应用领域？

它还可以用于数据挖掘、信息检索、问答系统和语义搜索等领域。近年来知识图谱在电子商务、金融、公安、医疗等行业逐步开始落地，在这些行业的渗透、深入中，知识图谱愈来显现其基础性作用。

清如许.·2022-12-18 19:47

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