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Somethingsreallyusedtoberedeyesnomatterhowtocry,howtoget
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okenheadandbloodarestillnot,butnowevenifyousmileandgivemeyourhands
万幸得以相识
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2023-12-25 13:51
山人求道篇:五、交易中的大道至简与奥卡姆剃刀
未完同周期同参数才有利润锚点(如果是
自适应
车忻青
·
2023-12-25 13:47
量化交易系统个人建设与完善
量化
金融
【论文解读】ICLR2023 TimesNet: TEMPORAL 2D-VARIATION MODELING FOR GENERAL TIME SERIES ANALYSIS
TimesBlock可以
自适应
地发现多周期性,并通过参数有效的起始块从变
Scc_hy
·
2023-12-25 10:39
笔记
python
人工智能
深度学习
时序预测
vuecli4里面使用rem
1、安装两个插件屏幕
自适应
插件npmiamfe-flexible--save把px转成rem的插件只能在css文件里面写里面的npmipostcss-px2rem--save2、main.js引入importremfrom'amfe-flexible'Vue.use
古月梦回
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2023-12-25 08:38
你真的了解 ImageView 的 adjustViewBounds 属性吗?
如果我们不确定图片的宽高,又想让ImageView以固定的宽度或高度显示,且图片宽高比保持不变,我们很容易想到adjustViewBounds这个属性,配合固定的ImageView宽度或高度,即可实现宽/高固定,另一边
自适应
王晨彦
·
2023-12-25 08:01
首涂第二十八套_新版海螺M3多功能苹果CMSv10
自适应
全屏高端模板
首涂第二十八套_新版海螺M3多功能苹果cmsv10
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全屏高端模板多功能苹果cmsv10
自适应
全屏高端模板开源授权版这是一款带“主题管理系统”的模板。这是一款好模板。
软希源码
·
2023-12-25 07:44
海螺模版
QT之QML布局相关总结
锚定位4.布局定位器5.布局管理器6.其他布局相关6.1弹簧功能6.2implicitWidth,implicitHeight和width,height6.3QML常见元素6.4qml如何设置窗口大小为
自适应
hsy12342611
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2023-12-25 07:03
qt
开发语言
QML
对摄影术语(及其在光线追踪的应用)的简要概括
光线追踪精粹||翻译@ByWangYuHan
ABR
EALKNECKSUMMARYOFPHOTOHGRAPHICTERMS(ANDTHEIRUTILITYTORAYTRACING)abstract:对摄影和摄像的追求有许多里边多令人眼花缭乱的术语要记住
学习!!!
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2023-12-25 07:02
图形渲染
图形渲染
Matlab中偏微分方程工具箱基础用法
Preface:本文主要介绍Matl
abR
2022b版本中偏微分方程工具箱的基础用法,是个人学习时写的入门笔记(学的非常浅),内容主要包括以下几方面:1.Matlab中偏微分方程工具箱简介。
Texas_Oswin
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2023-12-25 06:16
Matlab
偏微分方程
matlab
第三十六周:文献阅读+注意力/自注意力机制
预测模型的结构研究实验研究贡献注意力机制Self-Attention(自注意力机制)注意力与自注意力代码实现attention、self-attention和multi-headattention摘要这周阅读的文献提出了一种
自适应
自我注意长短期记忆
m0_66015895
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2023-12-25 02:13
深度学习
人工智能
html iframe自动高度,真正解决iframe高度
自适应
问题
1.前言解决iframe高度
自适应
问题有两种方法1.pym2.手动设置iframe的高度本文主要是总结第二种实现方式,因为第一种pym.js插件我没用懂如果使用iframe时,遇到以下的需求:iframe
沐辉东方
·
2023-12-25 01:40
html
iframe自动高度
如何自定义右键弹框并实现位置
自适应
?
一、问题右键显示弹框,但是靠近浏览器边缘的部分会被隐藏,需要实现弹框位置
自适应
二、问题分析如果想要最终弹框的宽高不超过屏幕视口,就等于屏幕视口的总宽/高减去弹框打开时的起点坐标,剩下的部分大于等于弹框的宽
Her...
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2023-12-25 00:35
项目
前端
typescript
javascript
vue.js
AUTOSAR AP R22-11 有哪些模块,各有什么功能?
Adaptiveautosar是一种用于高性能计算ECU的软件平台,它支持
自适应
应用程序的开发和运行¹。它由两部分组成:基础(Foundation)和服务(Service)。
aFakeProgramer
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2023-12-24 21:11
AP
AUTOSAR
autosar
fmpeg_sample解读_encode_audio
/imgs总结随机生成音频数据.然后编码成帧.送入编码生成packet.在写入文件.自己制定音频的
码率
bit_rate,采样位数sample_fmt,采样率sample_ra
刘佳阔
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2023-12-24 20:20
f
abr
ic智能合约开发的相关API
链码开发重写两个方法typeChaincodeinterfacefuncInit(stubChaincodeStubInterface)peer.ResponefuncInvoke(stubChaincodeStubInterface)peer.Respone链码相关的APIGetFunctionAndParameters()(functionstring,params[]string):返回调用
Shi-p
·
2023-12-24 19:59
fabric
智能合约
go
Hyperledger f
abr
ic介绍(三)——网络拓扑结构
.客户端节点(ClientNodes)4.证书颁发机构(CertificateAuthorities)5.通道管理6.MSP7.Org:Peer节点(Peers)Peer节点是HyperledgerF
abr
ic
Shi-p
·
2023-12-24 19:59
fabric
区块链
Hyperledger f
abr
ic介绍(四)—— f
abr
ic交易流程的实现
由cli/App构建一个交易提案请求,根据背书策略发送到相应的背书节点:cli/App生成一个交易提案请求,并根据事先设定的背书策略选择要发送的背书节点。交易提案请求包含要执行的操作和相关参数。背书节点接收到交易提案请求,对接收到的交易提案请求进行验证:背书节点首先对接收到的交易提案请求进行验证,包括检查交易的合法性、签名等。如果验证通过,背书节点调用链码进行模拟交易,但不会将交易写入区块链,仅对
Shi-p
·
2023-12-24 19:59
fabric
区块链
智能合约
Hyperledger f
abr
ic介绍(二)——架构介绍
目录1成员管理服务(MSP)2区块链服务2.1区块链(Blockchain)2.2交易(Transaction,交易分为两种类型)3链码(Chaincode)服务4事件流(EventStream)5订购服务(OrderingService)6通道(Channel)7节点类型和角色8账本(Ledger)和状态数据库(WorldState)9客户端应用程序(ClientApplications)10安
Shi-p
·
2023-12-24 19:59
区块链
fabric
我们真的能知道动物是否开心吗?
文/Ann
aBr
ooks译/斩光校对/乔琦原文/www.popsci.com/is-my-pet-happy本文基于创作共同协议(BY-NC),由斩光在利维坦发布幸福就在旁人的耳朵里。
好奇研究室
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2023-12-24 17:54
Start kafka connect
启动kafk
abr
oker先下载从官网下载kafkaconsole包,wget"https://archive.apache.org/dist/kafka/0.11.0.1/kafka_2.12-0.11.0.1
yehongyu_2018
·
2023-12-24 17:50
【最优传输论文八】Optimal Transport for Multi-source Domain Adaptation under Target Shift
摘要在本文中,解决了减少多个领域之间差异的问题,即多源领域
自适应
,并在目标转移假设下进行考虑:在所有领域中,目标是解决具有相同输出类别但具有不同标签比例的分类问题。
羊驼不驼a
·
2023-12-24 16:44
最优传输
数据挖掘
机器学习
算法
【高光谱一】2022 TGRS Confident Learning-Based Domain Adaptation for Hyperspectral Image Classification
在本文中,提出了基于置信学习的领域
自适应
(CLDA)从数据操作的新角度来解决这个问题。
羊驼不驼a
·
2023-12-24 16:14
高光谱遥感
人工智能
机器学习
【基础论文笔记二】Transfer Learning with Dynamic AdversarialAdaptation Network(2019 ICDM)动态对抗适应网络的迁移学习论文笔记
背景现有的对抗性领域
自适应
方法要么学习单个领域鉴别器来对齐全局源和目标分布,要么关注基于多个鉴别器的子域对齐。然而,在实际应用中,域之间的边际(全局)分布和条件(局部)分布对适应的贡献往往不同。
羊驼不驼a
·
2023-12-24 16:43
域适应基本论文
迁移学习
论文阅读
人工智能
【论文笔记四2019 CVPR】Domain-Symmetric Networks for Adversarial Domain Adaptation (SymNets) 用于对抗域
自适应
的域对称网络
摘要深度网络通过对抗训练学习域不变性特征,但域
自适应
技术在源域和目标域实现类别层级的对齐仍然是有限的。
羊驼不驼a
·
2023-12-24 16:43
域适应基本论文
论文阅读
深度学习
机器学习
【基础论文笔记一】(2018 NIPS)Conditional Adversarial Domain Adaptation CDAN条件对抗域适应
在分类问题中,现有的对抗性域
自适应
方法可能无法有效地对齐多模态分布的不同域。作者指出当前一些对抗域适应方法仍存在三个问题:1.只考虑了特征对齐,没有考虑标签对齐。
羊驼不驼a
·
2023-12-24 16:13
域适应基本论文
python
机器学习
论文阅读
关于HyperLedger F
abr
ic基础内容(续)
所以在f
abr
ic中引入了管道概念。管道的设计目的是为了让交易方在各自独立的管道内进行交易,保障交易的秘密性和私有性。
神奇的考拉
·
2023-12-24 16:02
区块链安全—详谈共识攻击(四)
这次,我们着重讲述下区块链3.0时代的HyperLedgerF
abr
ic中的共识机制以及相关特性。
CPinging
·
2023-12-24 16:01
Hyperledger-F
abr
ic源码分析(configtxgen-outputChannelCreateTx)
newChannelGroup-templateConfig=newChannelConfigUpdate>EnvelopedoOutputChannelCreateTx.png
Pillar_Zhong
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2023-12-24 15:41
opencv入门到精通——图像阈值
目录目标简单阈值
自适应
阈值Otsu的二值化Otsu的二值化如何实现?目标在本教程中,您将学习简单阈值,
自适应
阈值和Otsu阈值。
陈子迩
·
2023-12-24 13:06
opencv从入门到精通
opencv
人工智能
计算机视觉
【汽车取证篇】汽车取证EDR数据相关性判断(笔记)
2、查看其它数据综合分析数据出现“反常”,需要多注意,排除数据提取错误的情况,需要多数据关联分析,最后发现车子开启了“
自适应
巡
DFIR
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2023-12-24 13:34
电子取证
#
汽车取证
汽车
Java小案例-Sentinel的实现原理
主要以流量为切入点,从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统
自适应
过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
编程乐学(Arfan开发工程师)
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2023-12-24 11:30
java
sentinel
开发语言
F
abr
ic2.0学习进阶——链码管理(四)
4.1安装链码F
abr
ic-sample工程自带了很多示例链码,位于f
abr
ic-samples/chaincode目录中,本文测试安装abstore工程的go版本到org1.peer0和org2.peer0
萧十一郎君
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2023-12-24 11:33
区块链
学习
区块链
《PySpark大数据分析实战》-17.云服务模式Dat
abr
icks介绍运行作业
博主简介作者简介:大家好,我是wux_labs。热衷于各种主流技术,热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员(PCTA)、TiDB数据库专家(PCTP)、TiDB数据库认证SQL开发专家(PCSD)认证。通过了微软Azure开发人员、Azure数据工程师、Azure解决方案架构师专家认证。对大数据技术栈Hadoop、Hive、Spark、Kafka等有深入研究,对Data
wux_labs
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2023-12-24 10:32
PySpark大数据分析实战
数据分析
数据挖掘
大数据
数据科学
PySpark
商业版SEO关键词按日计费系统:关键词排名优化、服务咨询、手机
自适应
+安装教程
源码介绍系统安装(推荐安装宝塔)添加站点时,搭建后,到宝塔网站列表点设置,网站目录,设置运行目录为public数据库配置网站根目录下.env文件设置数据库信息HOSTNAME=127.0.0.1DATABASE=数据库名USERNAME=数据库用户名PASSWORD=数据库密码伪静态配置location/{if(!-e$request_filename){rewrite^(.*)$/index.p
行动之上
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2023-12-24 10:25
源码免费下载
php
iOS 边学边记 HLS协议 m3u8 ts详解
当媒体流正在播放时,客户端可以根据当前网络环境,方便地在不同的
码率
流中做切换,以实现更好的观
一了百-了
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2023-12-24 10:52
iOS
边学边记
ios
objective-c
xcode
自适应
中值滤波器的python代码实现-----冈萨雷斯数字图像处理
基本原理:
自适应
中值滤波器是一种图像处理技术,用于去除图像中的噪声。其原理是根据像素周围邻域内像素值的特性,动态地选择滤波器的大小和中值滤波的程度。
筱筱西雨
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2023-12-24 07:38
图像处理
python
计算机视觉
开发语言
自适应
局部降噪滤波器的python实现-------冈萨雷斯数字图像处理
自适应
局部降噪滤波器
自适应
局部降噪滤波器是一种信号处理技术,用于降低图像或信号中的噪声水平,同时保留图像或信号的细节。
筱筱西雨
·
2023-12-24 07:08
图像处理
python
计算机视觉
开发语言
ospf学习纪要
因此,所有的
ABR
(AreaBorderRouter,区域边界路由器)都至少有一个借口属于Area0,所以Area0始终包含所有的
ABR
2、OSPF要求
ABR
只能将自己到达直连区域的区域内部的路由通告给
游青
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2023-12-24 07:57
学习
网络
【滤波第三期】卡尔曼滤波的原理和C代码
卡尔曼滤波(KalmanFilter)是一种递归的、
自适应
的滤波算法,广泛应用于估计系统状态和观测过程中的噪声。它最初在1960年被提出,被认为是控制理论和信号处理领域中最重要的发展之一。
撞上电子
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2023-12-24 06:37
算法
机器学习
人工智能
线性代数
EMD、EEMD、FEEMD、CEEMD、CEEMDAN的区别、原理和Python实现(五)CEEMDAN
目录前言1完全
自适应
噪声集合经验模态分解CEEMDAN介绍1.1CEEMDAN简介1.2CEEMDAN主要特点2CEEMDAN分解的步骤3基于Python的CEEMDAN实现3.1导入数据3.2CEEMDAN
建模先锋
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2023-12-24 05:14
时间序列预测
python
开发语言
React 使用postMessage获取iframe内容高度完成
自适应
(不设置高度)
第一种方式自己计算不支持跨域的url使用Iframe标签onload方法通过动态计算获取iframe内容高度的函数,此方法兼容性比较好,但仅仅是同源,即url协议、域名、端口号必须和父页面保持一致,所以把它给毙了constresizeHeight=()=>{letiframe=document.querySelector('#iframe');letcontentHeight=Math.max(d
天涯与晴天
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2023-12-24 04:50
react.js
javascript
前端
技术白皮书:现代企业架构设计
Howtocreatemodernenterprisearchitectures(bitpipe.com)image创建和发展现代化的企业架构并非易事:这意味着打破单一的、集中的系统,转而使用API和微服务等工具支持更多云功能和
自适应
环境
码者无疆
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2023-12-24 00:59
6个专家认可的持续绩效管理技巧
用愿景大使激励员工为管理人员和工作人员提供更好的反馈工具拥抱下一代能力框架挑选
自适应
持续绩效管理软件建立持
fofoyu
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2023-12-24 00:46
canvas 宽高
自适应
主要添加height:100%;width:100%进行
自适应
即可
Biao_349d
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2023-12-24 00:22
m3u8格式的视频如何转为mp4格式?
使用m3u8格式文件主要因为可以实现多
码率
视频的适配,视频网站可以根据用户的网络带宽情况,自动为客户端匹配一个合适的
码率
文件进行播放,从而保证视频的流畅度。
IT小小码农
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2023-12-24 00:26
F
abr
ic.js 将本地图像上传到画布背景
本文介绍我使用F
abr
ic.js的版本是4.6.0。这次要实现的效果是:在本地上传一张图片,然后渲染到canvas里(当做背景图)。
德育处主任
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2023-12-23 23:21
How to upgrade/downgrade Rubygems:
Howtoupgrade/downgradeRubygems:ForRubyGems1.5.0and1.5.1:RubyGems1.5.0and1.5.1shippedwith
abr
okengemupdate
qq_20312079
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2023-12-23 22:40
嵌入式硬件
linux
模式识别与机器学习(九):Adaboost
1.原理AdaBoost是AdaptiveBoosting(
自适应
增强)的缩写,它的
自适应
在于:被前一个基本分类器误分类的样本的权值会增大,而正确分类的样本的权值会减小,并再次用来训练下一个基本分类器。
从零开始的奋豆
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2023-12-23 22:37
模式识别与机器学习
机器学习
人工智能
2019-02-13派森学习第87天
想到一个点子,根据文字的多少长短
自适应
的将文字放在图片正中央的位置,生成图片。
每日派森
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2023-12-23 21:09
IMX6Q平台下双通道LVDS屏幕linux驱动设备树调试笔记
这种技术的核心是采用极低的电压摆幅高速差动传输数据,从而有以下特点:低功耗—低误
码率
—低串扰—低抖动—低辐射良好的信号完整性。
遥_望
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2023-12-23 20:56
笔记
驱动开发
linux
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