ACM训练集第7页

基于决策树模型和支持向量机模型的手写数字识别

把数据分成训练数据集和测试数据集4、训练SVM模型5、训练决策树模型6、对所使用的模型进行评估7、对手写数字图像进行预测本项目实现了第一个功能：可以通过导入库和数据集、通过对数据集的预处理、读取、可视化，将数据集划分为训练集和测试级

派大星先生c·2024-02-03 13:37

决策树知识点

Gini系数、均方差连续值处理不支持支持支持缺失值处理不支持支持支持剪枝不支持支持支持2.决策树树得构建流程（1）.首先构建根节点，将所有训练数据都放在根节点；（2）.选择一个最优特征，按照这一特征将训练集分割成子集

慢慢向前-·2024-02-03 13:05

2020_HUASOJ_圣诞杯赛题题解

比赛链接：2020_HUAS_ACM_圣诞杯赛题A,D题（huas_zq）A:直接暴力#includeusingnamespacestd;constintN=10010;inta[N],b[N];//c

小新不想起床·2024-02-03 13:30

论文阅读：Assessing the Performance of Interactive Multiobjective Optimization Methods: A Survey

AssessingthePerformanceofInteractiveMultiobjectiveOptimizationMethods:ASurvey作者：BEKIRAFSAR、KAISAMIETTINEN、FRANCISCORUIZ期刊：ACMComput

还是要努力呀！·2024-02-03 09:18

【ACM独立出版-EI稳定快检索-社科可收】2024年电力电子与人工智能国际学术会议（PEAI 2024）

2024年电力电子与人工智能国际学术会议（PEAI2024）将于2024年1月19-21日于中国厦门召开。会议将围绕电力电子、人工智能等在相关领域中的新研究成果，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的

艾思科蓝 AiScholar·2024-02-03 08:57

【BI&AI】Lecture 9-Motor system 1

MotorSystem专业词汇skeletalmuscle骨骼肌smoothmuscle平滑肌cardiacmuscle心肌flexorreflex屈曲反射centralpatterngenerators

头发没了还会再长·2024-02-03 07:01

1.27CNN（输入层，特征提取（卷积，最大池化），输出），损失函数（KL散度，交叉熵推导），熵（物理、信息熵推导），点积矩阵运算（CPU,GPU,NPU）

CNN损失函数KL散度，交叉熵B部分是训练集的真实实际值，是常数，C部分是训练结果，目的是要让这个损失最小化，与模型参数紧密相关，取出C（带负号），C非负就是更精简的损失函数熵v所谓M个空间，N个小球在其中的排列组合方式为熵对应概率是

CQU_JIAKE·2024-02-03 07:23

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging贝叶斯通过训练集得到先验以及条件分布

ixtgtg·2024-02-03 07:51

HTTPS之使用acme.sh申请免费ssl证书

1、步骤一：安装acme.shacme.sh是一个集成了ACME客户端协议的Bash脚本a、安装命令curlhttps://get.acme.sh|[email protected]

余_小凡·2024-02-03 06:27

网络流数据集处理（深度学习数据处理基础）

（数据预处理）然后将这些文件处理成目标文件格式再分割成训练集和测试集。每次运行只会处理一个文件夹。运行train.py导入训练集训练模型，训练完之后进行保存模型参数。

Yorelee.·2024-02-03 06:58

scATAC文献：人类大脑皮质单细胞水平染色质和基因调控的动态发育图谱---方法

Chromatinandgene-regulatorydynamicsofthedevelopinghumancerebralcortexatsingle-cellresolutionsingularvalue:一scATACprocessing使用“cellrangeratacmkfastq

科研菜鸟·2024-02-03 05:20

倒计时66天

(0条未读通知)牛客竞赛_ACM/NOI/CSP/CCPC/ICPC算法编程高难度练习赛_牛客竞赛OJ(nowcoder.com)补题：qaq，5个小时，13个题，对3题，，，，麻了╥﹏╥...

算法怎么那么难啊·2024-02-02 22:43

【根据loss曲线看模型微调效果】如何使用loss曲线诊断机器学习模型性能

通常数据集会被划分成三部分，训练集（trainingdataset）、验证集（validationdataset）、测试集（testdataset）。

子非Yu@Itfuture·2024-02-02 19:11

虚拟机安装archlinux

1、创建虚拟机2、安装系统4、为了方便，修改密码并使用dos窗口连接5、磁盘分区由于新建虚拟机时是8G，所以只建一个分区就行6、格式化分区并挂载7、更新镜像root@archiso~#pacman-Sy8

甲子春秋·2024-02-02 17:38

音视频-ffmpeg命令行录制和播放视频

查看支持设备Win平台ffmpeg-fdshow-list_devicestrue-Idummy因为Win没有额外的摄像头,用MacMac平台ffmpeg-favfoundation-list_devicestrue-I

li_礼光·2024-02-02 16:05

深度学习优化器

2、常见优化器2.1.批量梯度下降法BGD(BatchGradientDescent)2.1.1、BGD表示BGD采用整个训练集的数据来计算costfunction对参数的梯度：假设要学习训练的模型参数为

Maann·2024-02-02 09:42

机器学习系列4-特征工程

hl=zh-cn本文作为学习记录自己归纳整理的思维导图这里写目录标题机器学习系列4-特征工程一级目录二级目录三级目录1.数据集划分1.1将数据集划分为训练集和测试集1

喜乐00·2024-02-02 07:36

Python机器学习：一文讲透机器学习中的验证集法

验证集法又被称为“留出法”，基本思路是将样本数据集划分为两个互斥的集合：训练集和测试集。其中训练集占比一般为2/3~4/5，常用70%；测试集占比一般为1/5~1/3，常用30%。

数据科学作家·2024-02-02 06:00

centos使用certbot申请免费证书，并使用nginx安装证书

certbotyuminstallepel-release-yyuminstallcertbot-y生成证书（域名：app.xxxxxx.com）certbotcertonly--manual--force-renewal--serverhttps://acme-v02

兔子先生°·2024-02-02 06:17

AcWing 1170. 排队布局 (差分约束)

整理的算法模板：ACM算法模板总结（分类详细版）当排队等候喂食时，奶牛喜欢和它们的朋友站得靠近些。农夫约翰有NN头奶牛，编号从11到NN，沿一条直线站着等候喂食。

Aloof__·2024-02-01 19:16

ACM必备知识

时间复杂度（渐近时间复杂度的严格定义，NP问题，时间复杂度的分析方法，主定理）排序算法（平方排序算法的应用，Shell排序，快速排序，归并排序，时间复杂度下界，三种线性时间排序，外部排序）数论（整除，集合论，关系，素数，进位制，辗转相除，扩展的辗转相除，同余运算，解线性同余方程，中国剩余定理）指针（链表，搜索判重，邻接表，开散列，二叉树的表示，多叉树的表示）按位运算（and，or，xor，sh

Element-YoNg·2024-02-01 16:07

VMware 安装 Manjaro 共享文件夹不能访问

1.VMware设置好共享目录共为目录添加好2.Manjaro默认是安装了open-vm-tools的，安装命令：sudopacman-Sopen-vm-tools3.创建共享文件夹：sudomkdir

诺可西·2024-02-01 14:20

聚类(Clustering)理论

在一个典型的监督学习中我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，我们有一系列标签并且我们需要据此拟合一个假设

时间邮递员·2024-02-01 13:14

对齐大型语言模型与人类偏好：通过表示工程实现

为了解决RL方法带来的上述挑战，提出了几种计算上轻量级的替代方案，在这些替代方案中，两个突出的范例包括对比学习和Hindsight指令重新标记（HIR），然而，无奖励微调容易受到训练集中包含的偏好注释响应对的嘈杂数据或不正确标签的影响

Ly大可爱·2024-02-01 11:53

协同过滤算法（Collaborative Filtering）

k-NN算法每一次都在训练集去寻找与目标样本最接近的k个实例，然后根据这k个实例的分类结果来产生目标样本的预测结

大雄的学习人生·2024-02-01 10:02

Linux安装git、maven和Jenkins

getinstallgitFedorayuminstallgit(uptoFedora21)dnfinstallgit(Fedora22andlater)Gentooemerge–ask–verbosedev-vcs/gitArchLinuxpacman

chapterchou·2024-02-01 09:43

算法笔记刷题日记——Day1 C_C++在ACM中的常用语法

写在前面这学期选了ACM课，但平时缺乏练习，不怎么刷题，因此期末考试成绩并不理想。

哇哇哇哇池·2024-02-01 08:04

【EI会议征稿中|ACM出版】#先投稿，先送审#第三届网络安全、人工智能与数字经济国际学术会议（CSAIDE 2024）

#先投稿，先送审#ACM出版#第三届网络安全、人工智能与数字经济国际学术会议（CSAIDE2024）20243rdInternationalConferenceonCyberSecurity,ArtificialIntelligenceandDigitalEconomy2024

艾思科蓝-何老师【H8053】·2024-02-01 06:45

吴恩达改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化

第一步理解数据划分对于一个需要解决的问题的样本数据，在建立模型的过程中，数据会被划分为以下几个部分：训练集（trainset）：用训练集对算法或模型进行训练过程；验证集（developmentset）：

西部小笼包·2024-01-31 23:33

牛客周赛 Round 30 F.小红叒战小紫【期望dp】

原题链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/73760/F时间限制：C/C++1秒，其他语言2秒空间限制：C/C++262144K，其他语言524288K64bitIOFormat

lianxuhanshu_·2024-01-31 21:03

arch软件清单

目录桌面软件gameide环境设计图形处理桌面软件#i3安装#polybar安装#快速启动utools#虚拟机sudopacman-Soraclevm#剪切板sudopacman-Scopyq#百度网盘

wang812745312·2024-01-31 21:12

Fisher线性判别分析

该方法思想比较简单：给定训练集样例，设法将样例投影到一维的直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近和密集，异类投影点尽可能远离。

Sanchez·J·2024-01-31 18:39

概念解读 | 当我们谈论青少年“计算思维”的时候我们在谈论什么？

这一年，她在美国计算机权威期刊《CommunicationsoftheACM》上发表了题为《ComputationalThinking》的论文，由此开启了计算思维大众化的全新历程。

Oyangningtao·2024-01-31 16:15

甚也不会·2024-01-31 15:00

ACM题解Day2|1.台风, 2.式神考试,3.DNA,4.方程求解

:*☆Github今日打卡ACM题解学习内容：1.台风题目代码#includeusingnamespacestd;intmain(){inta[100];intcount=0;//41intall=0;

27dCnc·2024-01-31 10:21

arch linux上安装docker

archlinux上安装docker1.安装docker包sudopacman-Sdocker2.开启dockerdaemondocker被安装了，但是没有运行。

FeiJiNcFan·2024-01-31 10:37

【算法】登山（线性DP，最长上升）

题目五一到了，ACM队组织大家去登山观光，队员们发现山上一共有N个景点，并且决定按照顺序来浏览这些景点，即每次所浏览景点的编号都要大于前一个浏览景点的编号。

一只大黄猫·2024-01-31 06:10

矩阵问题入门（矩阵乘法and矩阵快速幂）acm寒假集训日记22/1/15

今天凌晨3点才睡，没想到通过看小说抑制玩游戏，反而看小说的时间更长。u1s1：那小说太刺激了，晚上看很有感觉，风吹草动我就会猛地看过去（类似茄子说柜子动了，哈哈），真TM（语气词）练胆量！！！..QvQ..接下来就是正题了！矩阵乘法说真的，一开始没有接触过这东西的我是懵逼的！矩阵乘法的条件：只有两个矩阵类：A（x*y）andB（y*z）才可以矩阵相乘，用人话来说：第一个矩阵的列（大小）等于第二个矩

Joanh_Lan·2024-01-31 02:45

PyTorch学习笔记1

importtorch#batch_size,input_dimension,hidden_dimension,output_dimensionN,D_in,H,D_out=64,1000,100,10#模拟一个训练集

zt_d918·2024-01-30 23:45

【C语言】【力扣】刷题小白的疑问

#includeintmain(){return0;}解答：力扣平台使用的是核心代码模式，而在编译器上是ACM模式。

琛：D·2024-01-30 16:55

跑模型GPU加速没搞定？没关系，只要你量不太大，试试CPU加速也不错！

我的训练集其实并不大，最原始的代码是用tensorflow==

Mike_Leigh·2024-01-30 14:25

决策树——id3算法的python代码实现

使用python语言实现了决策树算法——id3算法，废话不多说，直接贴代码importmathtrain={#定义训练集1:{'outlook':'sunny','temp':'hot','hum':'

上九天捉鳖下五洋揽月·2024-01-30 14:22

ID3算法决策树学习 Python实现

算法流程输入：约束决策树生长参数（最大深度，节点最小样本数，可选），训练集（特征值离散或连续，标签离散）。输出：决策树。

Foliciatarier·2024-01-30 14:18

java数据结构与算法刷题-----LeetCode349. 两个数组的交集

java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article

殷丿grd_志鹏·2024-01-30 13:02

java数据结构与算法刷题-----LeetCode454. 四数相加 II