ACM_二分图匹配

二分图匹配的判定

二分图：二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每条边（i，j）所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA,jinB)，则称图G为一个二分图。简单的说，一个图被分成了两部分，相同的部分没有边，那这个图就是二分图，二分图是特殊的图。即A或B中集合元素互不相干，不能出现A中元素与B中元素有关系还
lee371042·2020-09-12 06:55

二分图匹配——匈牙利算法&&KM算法

二分图1.1何为二分图二分图是指可以把结点集分成两部分X和Y，使得每条边恰好一个端点在X，另一个端点在Y1.2二分图匹配完美匹配：每个点都被匹配到完备匹配：二分图中X中的每一个顶点都与Y部中的一个顶点匹配
jinli_·2020-09-12 06:33

POJ 1274 二分图最大匹配

一道很裸很裸的二分图匹配。。。。
iteye_20746·2020-09-12 06:17

hdu 1281(二分图匹配+增广路)

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1281解题思路：把棋盘的行x看成二分图左边的点，列y看成二分图右边的点，那么就把可以放车的位置看成是一条边，而二分图的最大匹配中x互不相同，y互不相同，所以每个匹配都是不同行不同列，所以最大匹配就是最多可以放的车的数量。接下来就是关键边的查找了，这里实际可以每次删一条边，然后做二分匹配，看是否等于删边之
hexianhao·2020-09-12 06:22

【二分图匹配入门专题1】E - Air Raid hdu1151【最小路径覆盖】

Consideratownwhereallthestreetsareone-wayandeachstreetleadsfromoneintersectiontoanother.Itisalsoknownthatstartingfromanintersectionandwalkingthroughtown'sstreetsyoucanneverreachthesameintersectioni.e.
努力过·2020-09-12 06:50

ACM_普通DP

引言DP:即dynamicprogram动态规划的意思,这是一种用之前的状态推之后的状态的解决问题的方法,也可以说用空间换时间本文将以:1.动态规划的状态,状态转移,初始化2.动态规划的递推和递归3.动态规划的例题4.动态规划的一些技巧来说明动态规划为了更好的说明先直接给个例题http://poj.org/problem?id=1163题目大意:给你一个数字三角形,让你从顶部走到底部,每次只能向左
fkjslee·2020-09-12 05:54

hdu Assignment 二分图匹配

AssignmentTimeLimit:2000/1000ms(Java/Other)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Other)TotalSubmission(s):4AcceptedSubmission(s):2ProblemDescriptionLastyearaterribleearthquakeattackedSichuanprovince.About300,
dcc1117·2020-09-12 05:52

二分图匹配入门例题

二分图匹配的要素有2,一是0要素，节点可以分成独立的两个集合，每个集合内部有0条边；1要素，每个节点只能与1条边匹配。
cy41·2020-09-12 05:58

【原创】二分图匹配 与 匈牙利算法

二分图先来看看什么是二分图。二分图的概念部图在了解二分图之前，我们现在看看图论中的部图。部图在图论中有这样的定义：一个图的节点集可分成若干个子集，使得每一条边的两端点不在同一子集内.若一个图的节点集能分成k个两两不交的非空子集，使得这个图的每一条边的两端点不在同一个子集内，则称其为k部图。如果k=2时，称为2部图，k=3时，称为3部图。特别的，称2部图为偶图。如果每一个部中每一个顶点都与其他部的所
C20182030Epic·2020-09-12 05:13

图-网络流-二分图匹配

网络流的一个经典的应用是二分图匹配。在图论中，匹配是指两两没有公共点的边集，而二分图是指:可以把结点集分成两部分X和Y，使得每条边恰好一个端点在X，另一个端点在Y。
辣条不爱辣·2020-09-12 05:29

HDU 2255 - 奔小康赚大钱 ( 二分图最大权匹配 , KM算法 )

思路带权二分图的最优匹配问题，可由KM算法解决km算法入门【原创】我的KM算法详解顶标内容讲的很好：KM算法松弛度内容讲的比较好：二分图的最佳完美匹配——KM算法匈牙利算法和FF算法结合得到KM算法讲的很详细：二分图匹配之最佳匹配
a7152326·2020-09-12 05:01

二分图匹配模板

//#include#include#include#defineMaxN510usingnamespacestd;intfrom[MaxN];vectorg[MaxN];boolused[MaxN];boolmatch(intnum){inti;for(i=0;i
勇敢的炮灰·2020-09-12 05:55

二分图匹配（KM算法）n^3

#include#include#include#includeconstintmaxn=301;constintINF=(1t)slack[y]=t;}returnfalse;}intKM(){inti,j;memset(linky,-1,sizeof(linky));memset(ly,0,sizeof(ly));for(i=1;ilx[i])lx[i]=w[i][j];}}for(intx=
天I火·2020-09-12 05:58

二分图匹配——匈牙利算法模板

boolg[maxn][maxn];boolvis[maxn];intline[maxn];//寻找增广路O(VE)booldfs(intu,intn){for(intv=0;v
Tawn0000·2020-09-12 05:22

大视野 1191 匈牙利算法

id=1191题意简述给定m个点，每个点只会连出两条边这m个点都连到另外的n个点上所以，非常显然这是一道二分图匹配几乎出成模板的二分图匹配……分析所以就用匈牙利算法吧大概是这样：从A边出发，按照：匹配边
Sunsn343·2020-09-12 05:20

大视野 1854 游戏 匈牙利算法

id=1854一道二分图匹配，用匈牙利就好，加点优化就不会TLE了其他的分析可以看看类似的题目比如：http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?
Sunsn343·2020-09-12 05:20

二分图匹配-匈牙利算法（HDU-2063 过山车）

题目链接：过山车题目大意：几个男生和女生要去坐过山车，每个男生都有自己感兴趣的女生，他们要进行选择，问最多可以凑出几对题目思路：这是一个典型的二分图匹配，使用匈牙利算法即可解决匈牙利算法，分为两个过程，
无糖卡布奇诺·2020-09-12 05:08

BZOJ大视野 1059: [ZJOI2007]矩阵游戏 解题报告

二分图匹配，用行匹配列。
L_0_Forever_LF·2020-09-12 05:08

ACM—二分图匹配—匈牙利算法和KM算法

转自：https://blog.csdn.net/c20180630/article/details/70175814二分图的概念二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图。如果顶点集V可分割为两个互不相交的子集X和Y，并且图中每条边连接的两个顶点一个在X中，另一个在Y中，则称图G为二分图。二分图的性质定理：当且仅当无向图G的每一个回路的次数均是偶数时，G才是一个二分
婷霸·2020-09-12 05:20

【网络流24题】搭配飞行员（最大流+二分图匹配）

传送门搭配飞行员题意：二分图匹配裸题，不多说IthinkDinic算法跑最大流解决||匈牙利算法Code代码一：Dinic#include#include#includeusingnamespacestd
Etta19·2020-09-12 05:41

二分图匹配 --- 最小路径覆盖

结论：DAG的最小路径的最小路径覆盖=顶点数-对应二分图最大匹配数(单点也算一条路径)解释:最小路径覆盖:在图中选取尽量少的路径.使得每个结点恰好在一条路径上(换句话说,不同的路径不能有公共点).//如果是无向图,建的双向边,所以无向图中的最小路径覆盖=顶点数-对应二分图最大匹配数/2(被算了两次)不过这个很少用,一般单向就够了.//还有就是对于有环的单向图这个结论就不适用,heihei,自己想想
Anxdada·2020-09-12 05:49

二分图匹配 知识点整理

一、二分图最大匹配定义：匹配是图中一些边的集合，且集合中任意两条边都没有公共点，所有的匹配中，边数最多的就是最大匹配。算法：匈牙利算法二、二分图最小点覆盖定义：点覆盖是图中一些点的集合，且对于图中所有的边，至少有一个端点属于点覆盖，点数最小的覆盖就是最小点覆盖。定理：最小点覆盖=最大匹配。简单证明：首先必然有，最小覆盖>=最大匹配。于是只要证明不等式可以取等号，我们可在最大匹配的基础上构造出一组点
ACTerminate·2020-09-12 05:12

二分图匹配(匈牙利， 最大流)

匈牙利#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#definelllonglong#defineINF0x3f3f3f3fconstdoublepi=acos(-1);constintmaxn=1e4+10;constintmaxm=1e5+10
Thinking knife·2020-09-12 05:40

二分图匹配

二分图匹配给定一个二分图G，在G的一个子图M中，M的边集{E}中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称M是一个匹配。
青羽秦川·2020-09-12 05:41

二分图匹配&&二分图的一些基本概念

上一些大佬博客https://www.cnblogs.com/czsharecode/p/9777533.html二分图指的是可以用两个不相交的集合表示该图的节点，然后该图的每一条边的端点分别位于这两个集合中。设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每条边（i，j）所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA,jinB)，则称图G为一个
什么沙雕·2020-09-12 05:04

二分图匹配（入门） 之 poj 1274

//  [5/29/2014 Sjm]/**********************************************************************初次学习二分图匹配，参考的资料如下
weixin_30508309·2020-09-12 05:50

[网络流] 二分图匹配

二分图匹配，本质上是最大流问题的一种特殊情况。指派问题有N台计算机和K个任务，我们可以给每台计算机分配一个任务，每台计算机能够处理的任务种类各不相同，请求出最多能够处理的任务个数。
童凌·2020-09-12 05:11

二分图匹配入门

之前大一的时候有学姐讲过二分图匹配的匈牙利(Hungrain)算法，当时没理解。最近想补补图论，学习一下二分图匹配的匈牙利算法，其实挺简单的。
Pekary·2020-09-12 05:10

二分图匹配----基于匈牙利算法和KM算法

设G=(V,{R})是一个无向图。如顶点集V可分割为两个互不相交的子集，并且图中每条边依附的两个顶点都分属两个不同的子集。则称图G为二分图。v给定一个二分图G，在G的一个子图M中，M的边集{E}中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称M是一个匹配。v选择这样的边数最大的子集称为图的最大匹配问题(maximalmatchingproblem)v如果一个匹配中，图中的每个顶点都和图中某条边相关联，则称
mengxiaozuo·2020-09-12 05:39

理论： 图论（9）： 二分图匹配解释

···二分图匹配给定一个二分图G，M为二分图G边集的一个子集，如果M满足当中的任意一条边都不依附于同一个顶点，那么层M是G的一个匹配。
sun897949163·2020-09-12 04:33

【POJ 3041】Asteroids【网络流 —— 最小点覆盖】

思路：这是一个典型的最小点覆盖问题，可以用二分图匹配算法或者最大流算法进行解决。我们主要来讨论网络流的做法。
Gene_INNOCENT·2020-09-12 04:43

二分图匹配--匈牙利算法

文章目录二分图：匹配匈牙利算法代码：二分图：二分图是一个无向图，点集分成子集X和Y，图中每一条边都是一边在X一边在Y当且仅当无向图G的每一个回路次数都是偶数时（包括0），G就是一个二分图匹配介绍完二分图后我们看看匹配匹配
Jozky86·2020-09-12 04:37

紫书：二分图匹配 最大流解决

网络流的一个经典应用是二分图匹配。匹配是指：两两没有公共点的边集。二分图是指：可以把结点集分成两部分X和Y，使得每条边恰好一个端点在XXX，另一个端点在YYY。换句话说，同色节点不相邻，进行二染色。
mxYlulu·2020-09-12 04:22

二分图匹配：从入门到崩溃

先上学习材料：一个相当有趣的匈牙利算法讲解匈牙利算法：boolFind(intu){for(inti=h[u];~i;i=edge[i].next){intv=edge[i].to;if(used[v])continue;used[v]=1;if(!belong[v]||Find(belong[v])){belong[v]=u;returntrue;}}returnfalse;}有时候匈牙利算法时
shinimashzi·2020-09-12 04:14

网络流之二分图匹配【转】

——摘自百度百科二分图匹配：给定一个二分图G，在G的一个子图M中，M的边集中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称M是一个匹配.选择这样的边数最大的子
diecimu4798·2020-09-12 04:53

P3386 【模板】二分图匹配 ·匈牙利算法 / 网络流

题意：求最大匹配匈牙利算法入门匈牙利算法O(nm)O(nm)O(nm)#includeusingnamespacestd;constintN=1e3+10;constintINF=0x3f3f3f3f;intn,m,k;namespaceMatch{//匈牙利算法intset_a;//集合a的大小intset_b;//集合b的大小intvis[N][N];//建图intmatched[N];//是
Zaller·2020-09-12 04:37

二分图匹配的基础知识

1、二分图和匹配的基本概念匹配：把图中没有公共端点的一组线叫做匹配，比如说下图中的（v2,v3）、(v5,v7)、(v6,v10)就代表一种匹配方案。匹配数为3。官方的匹配定义：设G=[V,E]是一个无向图，M为U的子集，是G的若干条边的集合，如果M中的任意两条边都没有公共端点，就称M是一个匹配。二分图：G的顶点集合V分成两部分X与Y，G中每条边的两个端点一定是一个属于X，而另一个属于Y，因此二分
有为·2020-09-12 04:31

二分图匹配 判断是否为二分图 —— 模板

boolg[maxn][maxn];intcol[maxn];//利用0，1染色，层序遍历，用同色则为falseboolbfs(intn){memset(col,-1,sizeof(col));for(inti=0;iq;col[i]=1;q.push(i);while(!q.empty()){intfrom=q.front();q.pop();for(intto=0;to
Tawn0000·2020-09-12 04:31

【洛谷P3386】【模板】二分图匹配【网络流】

思路：二分图匹配的模板。可以用匈牙利做。听说这道题卡DinicDinicDinic，但是还是很轻松的过了。可能是加了当前弧优化的缘故吧。
SSL_ZYC·2020-09-12 04:59

模板合集（1）

文章目录基础对拍程序快速幂读入优化二分线性筛图论邻接表LCASPFA二分图匹配网络流数据结构并查集线段树（区间加/乘，求和模板）树状数组字符串KMP算法基础对拍程序转自http://blog.csdn.net
P1atform·2020-09-12 04:26

[网络流24题]最小路径覆盖问题（二分图匹配）

题目传送门题解原理：最小路径覆盖数=点数-匹配数；很好理解：两个点可以匹配，相当于是放到并查集里面，并查集的个数就是路径的条数；但是我对建图的理解一直就是错误的；我原来跑了二分图染色分成了两个集合，在里面跑二分图匹配
A_Comme_Amour·2020-09-12 04:14

【最大流】二分图匹配

前言自从会了最大流都快要把匈牙利忘了。。。链接https://www.luogu.org/problemnew/show/P3386大意给定一个二分图，左边nn个点，右边mm个点，中间vv条边，求其最大匹配思路最大流求最大匹配，首先我们知道二分图是这样的然后给它们建个源点和汇点，并把所有边的容量都调为1这个时候跑最大流即可代码#include#include#include#defineN3500
ssl_xxy·2020-09-12 04:09

【网络流】最大流：算法模板，二分图匹配

算法模板Ek算法时间复杂度：O(nm2)O(nm^2)O(nm2)给一个流网络，维护残留网络。while(){①在当前的残留网络里找增广路(bfs):f'②更新残留网络:把当前的残留网络Gf更新为新流的残留网络G(f+f')}①简单的遍历，用bfsbfsbfs即可。②假设当前残留网络里正向边的容量为c1c_1c1，反向边的容量为c2c_2c2，且增广路径流了kkk的流量，正向边的容量变为c1−kc
ZYzyZzzz·2020-09-12 04:09

11月13日小结

这三天还去复习一下拓扑排序以及二分图匹配问题，看了看以前的博客。继续加油！！！
杜小鑫吖丶·2020-09-11 16:28

timus 1109 Conference(二分图匹配)

ConferenceTimelimit:0.5secondMemorylimit:64MBOntheupcomingconferenceweresentMrepresentativesofcountryAandNrepresentativesofcountryB(MandN≤1000).Therepresentativeswereidentifiedwith1,2,…,MforcountryAan
weixin_34324081·2020-09-11 05:59

二分图匹配以及交叉染色

概念最大独立集：求一个二分图中最大的一个点集，该点集内的点互不相连。最小顶点覆盖数：在二分图中，用最少的点，让所有的边至少和一个点有关联。换句话说，假如选了一个点就相当于覆盖了以它为端点的所有边，你需要选择最少的点来覆盖所有的边。最小路径覆盖：找出最小的路径条数，使这些路径覆盖图中所有点。计算方法最大独立集=顶点数-最大匹配数=vN+uN-hungary()最小顶点覆盖数=最大匹配数=hungar
YYyyCCCcccBb·2020-09-11 02:14

UVA - 10615 Rooks(二分图匹配 ＋ 枚举)

接着枚举一下每种颜色（假设颜色为k种），再决定哪些地方需要染哪些颜色，决定哪些地方染哪些颜色，这就由二分图匹配来决定了首先，先建立这个二分图。如何建立这个二分图呢，将所有车的位
暗金色·2020-09-11 00:12

acm_畅通工程

题目：ProblemDescription某省调查城镇交通状况，得到现有城镇道路统计表，表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通（但不一定有直接的道路相连，只要互相间接通过道路可达即可）。问最少还需要建设多少条道路？Input测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数，分别是城镇数目N(注意:两个城市之间可以有多条道路相通,也
清风徐来---·2020-09-10 21:21

Codeforces 489C. Array and Operations Hopcroft-Karp

将每一个数分解质因数,暴力连边后二分图匹配,但是匈牙利肯定得超时,所以我们的选择是Hopcroft-KarpHopcroft-Karp(sqrt(V)*E)很高效的二分图匹配算法C.ArrayandOperationstimelimitpertest1secondmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutput
码代码的猿猿的AC之路·2020-09-10 18:26

luogu P4382 [九省联考2018]劈配

你可以理解成二分图匹配问题,就是对于每个人,枚举志愿,然后把这个志愿对应的一些导师连边,如果跑匹配能跑出来那么他就是这个志愿,否则撤销刚才的操作第二问类似,暴力枚举某
weixin_30882895·2020-08-26 15:55
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