ACM_高级数据结构

Redis 的5种基础数据结构和3种高级数据结构

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Redis有5个基本数据结构，string、list、hash、set和zset。它们是日常开发中使用频率非常高应用最为广泛的数据结构，把这5个数据结构都吃透了，你就掌握了Redis应用知识的一半了。string首先我们从string谈起。string表示的是一个可变的字节数组，我们初始化字符串的内容、可以拿到字符串的长度，可以获取string
weixin_33961829·2020-08-23 03:08

后缀树的实现形式

————《高级数据结构》上述后缀树T是根据字符串S的所有后缀构建的。有时候这个S可以是要给字符串集合，所以后缀树T是根据所欲字符串的后缀构建的。这种后缀树也叫做广义后缀树。
oshawott_cute·2020-08-23 02:33

DC3算法初步学习笔记

——《高级数据结构》“linearworksuffixarrayconstruction”的文章中提出了后缀数组的线性时间构造算法。
oshawott_cute·2020-08-23 00:00

LCP的引入笔记

——《高级数据结构》前面介绍了几种算法构造后缀数组，虽然得到的后缀数组已经能处理一些简单的问题，但是为了让其能够具有与后缀树相媲美的字符串处理能力，需要引入辅助工具——LCP（LongestCommonPrefix
oshawott_cute·2020-08-23 00:00

DC3算法模板学习笔记

——《高级数据结构》#include#includeusingnamespacestd;//获取后缀数组中对应后缀的原本位置#defineGetReal
oshawott_cute·2020-08-23 00:00

高级数据结构之R树（R-tree）

R树（R-tree）是一种将Ｂ树扩展到多维情况下得到的数据结构，它最初由AntoninGuttman于1984年提出。Ｂ树的结点中会存储一个键的集合，这些键把线分成片段，沿着那条线的点仅属于一个片段。因此，Ｂ树使得我们可以很容易地找到点。如果把沿线各处的点表示成Ｂ树结点，我们就能够确定点所属唯一子结点，在那里可以找到该点。AntoninGuttman在他提出Ｒ树的经典论文中给出的Ｒ树例子Ｒ树表示由
白马负金羁·2020-08-22 16:10

OpenMv基础

Python的高级数据结构使你很容易在机器视觉算法中处理复杂的输出。但是，你仍然可以完全控制OpenMV，包括IO引脚。可以很容易的使用外部终端触发拍摄或者或者执行算法，也可
zhazhawoaini·2020-08-22 11:15

Python入门-高级数据结构

>>a=[1,2,3]>>>print(a[1])2列表更新可通过列表的下标来替换更新列表中指定元素。>>>a=[1,2,3]>>>a[2]='2'>>>a[1,2,'2']>>>列表的删除>>>a[1,2,'2']>>>dela[2]>>>a[1,2]切片可通过下标来做列表的截取等操作，在Python中也叫切片。格式如：list[start_index:end_index:step_length
DeanWu·2020-08-22 10:12

Python基础学习笔记-12.Pandas库

12.Pandas库12.1.对象创建12.1.1.PandasSeries对象基于Numpy构建的Pandas库，提供了使得数据分析变得更快更简单的高级数据结构和操作工具Series是带标签数据的一维数组
ruoqi23·2020-08-22 00:57

高级数据结构实现——自顶向下伸展树

【0】README1）本文部分内容转自数据结构与算法分析，旨在理解高级数据结构实现——自顶向下伸展树的基础知识；2）源代码部分思想借鉴了数据结构与算法分析，有一点干货原创代码，fororiginalsourcecode
PacosonSWJTU·2020-08-21 18:53

4.pandas基础使用

pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于Numpy的核心是ndarray，pandas也是围绕着Series和DataFrame两个核心数据结构展开的。
球球之家·2020-08-21 02:30

loj #3145. 「APIO 2019」桥梁

「APIO2019」桥梁填坑系列高级数据结构不好直接维护，暴力的话时间复杂度又太高，于是考虑分块对于每一个块内的操作，我们将所有边分成在块内修改过的边和没有修改过的边，块内询问按权值从大到小排序。
adfa4535·2020-08-20 22:39

并查集的基础知识

[转]高级数据结构设计－－并查集及实现学习笔记（有趣篇）2012年02月22日⁄算法⁄评论数1⁄被围观416+(1votes,average:5.00outof5)Loading...高级数据结构设计－
weixin_33676492·2020-08-20 21:21

《数据结构与算法分析C++描述》Mark.Allen.Weiss.pdf

的缩编本，原书正文807页，作者对内容包括算法重新作了编排，本书正文575页共分12章，其内容依次为C++简介；算法分析；表、栈与队列；树；散列；优先队列（堆）；排序；并查集；图；算法设计技术；缓冲分析；高级数据结构和实现
weixin_30437847·2020-08-20 14:24

Java版高级数据结构算法 - 动态规划算法（解决常见笔试面试题）

知识的学习在于点滴记录，坚持不懈；知识的学习要有深度和广度，不能只流于表面，坐井观天；知识要善于总结，不仅能够理解，更知道如何表达！文章目录动态规划算法思想动态规划基本步骤硬币问题最大字段和问题求LIS最长非降子序列问题求LCS最长公共子序列问题0-1背包问题数字三角形问题动态规划算法思想动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行的解，每一个解都对应于一个值，我
大秦坑王·2020-08-20 03:32

python数据分析入门笔记系列一

2、pandas强大、灵活的数据分析和探索工具，包含Series、DataFrame等高级数据结构和工具。
Programer-zhen·2020-08-20 02:21

数据结构 --- 线性表 顺序储存 链式储存

线性表是平时一直会用到的数据结构，像python里面的list这种高级数据结构，其实也是对这种底层结构的封装。这篇文章写了整整4天........线性表的储存结构主要分两大类，一类一类来看。
bestallen·2020-08-19 23:53

Python 学习报告

总的来说，我们认识到Python是一种非常强大的语言，它具有大量的牛逼特性，包括支持函数式编程、支持面向对象，除此之外还有一些其它语言不具有的特性，例如切片等，其背后都有高级数据结构的支撑。
weixin_30381793·2020-08-19 20:51

【深度之眼Python基础+数据科学入门训练营】第十二章 Pandas库

在向量化的数值计算中表现优异但是在处理更灵活、复杂的数据任务：如为数据添加标签、处理缺失值、分组和透视表等方面Numpy显得力不从心而基于Numpy构建的Pandas库，提供了使得数据分析变得更快更简单的高级数据结构和操作工具
Mini-Tesla-Coil·2020-08-19 19:23

ACM_求相邻最小素数

Describtion胖胖斌的数学不太好，这天数学老师要让他在L和U（1usingnamespacestd;typedeflonglongll;constllmaxn=100000;llprime[maxn],t=0;llminc=10000;llprime2[maxn],cnt=0;llisprime[maxn];llL,P;llflag;intloc=0;voidinit(){memset(i
lancecrazy·2020-08-19 06:47

【高级数据结构】 || AVL树详解（C++）

文章目录【1】什么是AVL树【2】为什么要引出AVL树【3】AVL树的特点【4】AVL树的旋转单向右旋单向左旋双向旋转（先左后右）双向旋转（先右后左）【5】AVL树的结构【6】AVL树的插入【7】AVL树的删除【8】AVL树的高度【9】判断一棵二叉搜索树是不是平衡树【10】判断一棵二叉树是否是平衡二叉搜索树【1】什么是AVL树AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高
♚ Lebron James ♚·2020-08-18 23:04

ACM_程序设计竞赛：DP：01背包

01背包设n个重量和价值为wi和vi的物品，从中选择总重量不超过W的物品，求挑选方案中价值总和最大输入：n=4(w,v)={(2,3),(1,2),(3,4),(2,2)}w=5输出7(选择0,1,3)//暴力算法//O(2^n)#includeusingnamespacestd;constintmaxn=100;intw[maxn],v[maxn];intn,W;intrec(inti,intj
LandscapeMi·2020-08-18 08:42

ACM_模板_背包问题

背包问题是属于动态规划中的一种非常经典的运用，小编在这里大力推荐dd_engi的背包九讲，这种超级详细的讲解在小编心中是可以得到诺贝尔文学奖的~1.01背包首先是最基础的01背包问题，所有元素只能使用一次，此问题只需要考虑第i件物品的策略（放或不放），那么就可以转化为一个只牵扯前i-1件物品的问题。如果不放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入容量为v的背包中”，价值为f[i-1][v]
RaAlGhul·2020-08-18 08:30

Redis的高级数据结构HyperLogLog

前言最近研究HyperLogLog，网上查了查资料，这里记录一下什么是HyperLogLogHyperLogLog是最早由Flajolet及其同事在2007年提出的一种估算基数的近似最优算法。但跟原版论文不同的是，好像很多书包括Redis作者都把它称为一种新的数据结构(newdatastruct)(算法实现确实需要一种特定的数据结构来实现)。统计需求思考这样的一个场景：如果你负责开发维护一个大型的
zzhongcy·2020-08-18 06:33

欧拉函数介绍与使用 c++

title:欧拉函数author:BbiHHtags:ACM_汇总‘’categories:数论欧拉函数toc:truedate:2019-07-3020:46:00(原创)定义φ(n)表示1~n中与x
BbiHH_·2020-08-18 02:10

并查集模板 c++

title:并查集author:BbiHHtags:ACM_汇总categories:template并查集date:2019-08-1316:16:00(原创)板子#includeusingnamespacestd
BbiHH_·2020-08-18 02:39

C++中的STL简介

title:STL简介tags:ACM_汇总‘’categories:STL数据结构入门author:BbiHHtoc:truedate:2019-07-2910:44:00(原创)STLSTL是StandardTemplateLibrary
BbiHH_·2020-08-17 18:43

ACM_搜索:杭电oj2717:Catch That Cow

题目传送门:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2717题目大意:给定两个x轴方向上的位置,农民有三种方式,用bfs找到最短路径即可.AC代码:#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineSize100
闭上左眼看世界·2020-08-17 02:31

高级数据结构详解

//本文同步发表于简书，若想食用更佳，点击查看原文：https://www.jianshu.com/p/978859c65c1b前言高级数据结构难点很多，而且小编接近一年没有碰过代码了，简书一天能发布的文章数目有限
c1714-gzr·2020-08-16 22:00

C++ 并查集 高级数据结构

并查集(UnionFind)，又称不相交集合(DisjointSet)，它应用于N个元素的集合求并与查询问题，在该应用场景中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复查找一个元素在哪个集合中。虽然该问题并不复杂，但面对极大的数据量时，普通的数据结构往往无法解决，并查集就是解决该种问题最优秀的算法。#includeclassDisj
Gianna K·2020-08-16 16:47

高级数据结构

预备知识：trie树的构造#include#defineTRIE_MAX_CHAR_NUM26structTrieNode{TrieNode*child[TRIE_MAX_CHAR_NUM];boolis_end;TrieNode():is_end(false){for(inti=0;ichild[pos]){//如果不存在则新建该序号的节点ptr->child[pos]=new_node();}
forget_fish·2020-08-16 12:11

C++高级数据结构算法 | 倒排索引（inverted index）

文章目录从搜索引擎谈起倒排索引的基本概念倒排索引举例浅谈正排索引倒排索引的实现从搜索引擎谈起在关系数据库系统里，索引是检索数据最有效率的方式,。但对于搜索引擎，它并不能满足其特殊要求：海量数据：搜索引擎面对的是海量数据，像Google，百度这样大型的商业搜索引擎索引都是亿级甚至百亿级的网页数量，面对如此海量数据,使得数据库系统很难有效的管理。数据操作简单：搜索引擎使用的数据操作简单,一般而言,只需
ZY-JIMMY·2020-08-16 11:20

C++高级数据结构算法#红黑树的基本操作及实现

文章目录红黑树的定义红黑树的性质红黑树的节点组成红黑树的旋转操作左旋操作右旋操作红黑树的插入操作插入操作的3种情况完整示例代码实现红黑树的删除操作删除操作的4种情况完整示例示例1示例2代码实现删除操作的总结红黑树的定义定义:是一种自平衡的二叉搜索树,也就是特殊的二叉树.注:它不是AVL树问题:红黑树一个节点的左右子树高度差最多允许差多少?答:长的不能超过短的的两倍红黑树的性质1.每个节点或是红的,
Nonpc123·2020-08-16 11:53

C++高级数据结构算法 | 动态规划（Dynamic Programming）

文章目录从斐波那契数列谈起动态规划的基本概念动态规划的基本思想动态规划经典题目分析钢条切割问题硬币问题最大子段和问题最长递增子序列（LIS）最长公共子序列（LCS）0-1背包问题从斐波那契数列谈起首先先来谈谈我们非常熟悉的斐波那契数列：斐波那契数列（Fibonaccisequence），又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契（LeonardodaFibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故
ZY-JIMMY·2020-08-16 10:17

python新手人门须知

它有高效的高级数据结构和一个简单但有效的方法来进行面向对象编程。Python有着优雅的语法和动态类型,连同其解释特性,使它成为一个跨平台的理想语言脚本和快速应用程序开发的语言。
黄哥Python培训·2020-08-16 04:01

Google字符串模糊匹配算法，字典树模糊查询

其实是G查询关键词过程中匹配的一点大概的算法框架，G的模糊匹配大家都知道，比如你输入64什么的，G会自动列出你心里可能要找到东西，如下图:那这个算法是怎么实现的呢，用到了一种高级数据结构--字典树，或者说是字典树思想
shifuwawa·2020-08-16 01:13

Python指南（前言）

python是一门易学，而又功能强大的编程语言，它拥有高效的高级数据结构和拥有简单而又有效的面向对象程序设计方法。
weixin_36253610·2020-08-15 11:02

[ACM_模拟] ZJUT 1155 爱乐大街的门牌号 (规律 长为n的含k个逆序数的最小字典序）...

Descriptionycc喜欢古典音乐是一个ZJUTACM集训队中大家都知道的事情。为了更方便地聆听音乐，最近ycc特意把他的家搬到了爱乐大街（德语Philharmoniker-Straße）。在爱乐大街上，依次坐落着N座跟音乐有关的建筑，比如音乐厅、歌剧院等建筑。走在爱乐大街的路上，ycc感到非常满意。过了一会儿，ycc开始对这些建筑的门牌号产生了兴趣，这N个建筑各自有唯一的门牌号，范围从1到
weixin_34014555·2020-08-15 08:24

高级数据结构之猝死攻略（二）

接上一篇《高级数据结构之猝死攻略（一）》https://blog.csdn.net/wydyd110/article/details/82190471坚持不易，奖励一个小白脸来养养眼。
闲狗·2020-08-14 22:22

高级数据结构

优先队列/PriorityQueue与普通队列的区别1.保证每次取出的元素时队列中优先级最高的2.优先级别可自定义场景从杂乱无序的数据中按照一定的顺序（或者优先级）筛选数据本质1.二叉堆的结构，堆在英文里叫BinaryHeep2.利用一个数组结构来实现完全二叉树特性1.数组里的第一个元素array[0]拥有最高的优先级2.给定一个下标i，那么对于元素array[i]而言1).父节点对应的元素下标是
perseverance_wang·2020-08-14 18:13

Java 高级数据结构 —— Properties

1.PropertiesProperties是Java的内置实现：publicclassPropertiesextendsHashtable{}其基本成员函数：publicsynchronizedObjectsetProperty(Stringkey,Stringvalue){returnput(key,value);}publicStringgetProperty(Stringkey){Obje
Inside_Zhang·2020-08-14 17:02

Java-高级数据结构-BST树的概念、以及它的插入、删除操作的实现

**一、什么是BST树？BST：每个节点最多有两个孩子：右孩子》父节点的值》左孩子即为BST树BinarysearchTree二叉搜索树示意图如下：如图所示：58为根节点（root），23是它的左孩子，82是它的右孩子，左孩子比58小，右孩子比58大，其他节点同理，23的左孩子为12，右孩子为35。标题二、BST树节点的实现/***BST树的节点类型*/classBSTNode>{privateT
XiaoHui0722·2020-08-14 16:04

【Java高级数据结构】B树

B树又称B-树，一棵M阶的B树是一颗M路搜索树，它或者是一棵空树，或者是满足下列性质的树：1、根结点子女数（子树的个数）为[2,M]；2、除根结点和叶子结点以外的所有分支结点至少有[(M/2),M]个子女（子树）；3、所有的叶结点都位于同一层。M阶B树的结点结构如下：n,S0,(K1,S1),(K2,S2),...,(Kn,Sn)其中，Si是指向子树的指针，0=2*(m/2)^(h-1)-1。4、
Sampson_S·2020-08-14 16:03

Java版高级数据结构算法 - Dijkstra迪杰斯特拉算法

知识的学习在于点滴记录，坚持不懈；知识的学习要有深度和广度，不能只流于表面，坐井观天；知识要善于总结，不仅能够理解，更知道如何表达！算法定义Dijkstra算法是典型的单源最短路径算法，用于计算带权图中一个节点到其它所有节点的最短路径，主要特点是以起始点为中心向外层层扩张，直到扩展到重点为止。算法描述Dijkstra算法的思想是，设G=(V,E)是一个带权有向图，把图中顶点集合V分成两组，第一组为
大秦坑王·2020-08-14 16:17

高级数据结构之猝死攻略（一）

从基础数据结构一路杀到高级数据结构，历尽虚脱，在此奖励自己一个女神，希望能继续坚持。
闲狗·2020-08-14 15:02

数据结构与算法——常用高级数据结构及其Java实现

前文数据结构与算法——常用数据结构及其Java实现总结了基本的数据结构，类似的，本文准备总结一下一些常见的高级的数据结构及其常见算法和对应的Java实现以及应用场景，务求理论与实践一步到位。跳跃表跳跃列表是对有序的链表增加上附加的前进链接，增加是以随机化的方式进行的，所以在列表中的查找可以快速的跳过部分列表。是一种随机化数据结构，基于并联的链表，其效率可比拟于红黑树和AVL树(对于大多数操作需要O
weixin_34236869·2020-08-14 15:27

数据结构与算法--常用数据结构与高级数据结构

常用的数据结构数组优点：构建一个数组非常简单根据小标查找的复杂度是o(1)缺点：构建时必须分配一段连续的空间查询某个元素是否存在时要遍历整个数组，复杂度为o(n)删除和添加某个元素，时间复杂度为o(n)链表优点：灵活的分配内存空间能在o(1)的时间复杂度内删除或者添加元素缺点：查询元素需要o(n)的时间栈特点：后进先出队列特点：先进先出常用场景：广度优先搜索树树的共性：结构直观通过树问题来考察递归
MYws.·2020-08-14 15:42

左式堆

正因为如此，所有支持高效合并的高级数据结构都需要使用指针。像二叉堆那样，左式堆也有结构性和堆序性。
红桃Ace·2020-08-14 13:27

NOIP主要考查范围

基本数据结构栈队列数组优先队列中级数据结构堆（大根堆，小根堆）并查集和带权并查集哈希表高级数据结构（可选学）树状数组线段树各种其他树字符串和相关内容1.KMP2.各种操作函数图论（重点）最小生成树最短路次短路
2000xcm·2020-08-14 07:00

ACM_最短路讲解

###Dijkstra算法1.定义概览Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。问题描述：在无向图G=(V,E)中，假设每条边E
知足--常乐·2020-08-14 06:46
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他