ADP&RL 第12页

Meta发布分割大模型[Segment Anything]CV的GPT时刻来临？

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理「这下CV是真不存在了。」这是知乎网友对于一篇Meta新论文的评价。如标题所述，这篇论文只做了一件事情：（零样本）分割一切。

AiCharm·2023-04-07 14:21

前言：为了在PTA上用JavaScript做题，如何利用 Node.js 进行输入输出？

文章目录开始之前基本输入操作何时使用rl.close()方法Node.js获取输入微总结如何输出开始之前PTA的题解网上可以搜到一大堆，但是大多数是C、C++或者其他语言版的，总之，JavaScript

Elzzach·2023-04-07 12:44

【论文笔记 · RL】Reinforcement learning-based multi-agent system for network traffic signal control

Reinforcementlearning-basedmulti-agentsystemfornetworktrafficsignalcontrol文章目录Reinforcementlearning-basedmulti-agentsystemfornetworktrafficsignalcontrol摘要介绍系统模型符号及术语定义交叉路口网络设置强化学习基础定义系统调度算法Q-Learning调

lokol.·2023-04-07 09:37

【论文笔记·RL】Traffic Signal Control Based on Reinforcement Learning with Graph Convolutional Neural Nets

TrafficSignalControlBasedonReinforcementLearningwithGraphConvolutionalNeuralNets摘要之前的强化学习方法都是用的是标准的神经网络，如卷积神经网络，来处理高维特征空间。而但对于多个交叉路口的交通网络，需要手动创建道路间的几何特征。文章采用了图卷积神经网络GCNN，通过多个神经网络层的叠加，自动提取距离较远的道路交通特征。在

lokol.·2023-04-07 09:37

【论文笔记 · RL】Toward A Thousand Lights Decentralized Deep Reinforcement Learning for Large-Scale TSC...

TowardAThousandLightsDecentralizedDeepReinforcementLearningforLarge-ScaleTrafficSignalControl文章目录TowardAThousandLightsDecentralizedDeepReinforcementLearningforLarge-ScaleTrafficSignalControl摘要介绍传统交通信号

lokol.·2023-04-07 09:07

【论文笔记 · RL】Learning Phase Competition for Traffic Signal Control

LearningPhaseCompetitionforTrafficSignalControl摘要FRAP模型基于交通信号控制中相位竞争的思想：当两个交通信号出现竞争时，应该给交通流动更大的相位高优先级。通过相位竞争建模，模型实现了对交通流中翻转、旋转等情况的对称不变性。介绍目前的交通信号控制系统SCATS、SCOOT等都基于设计好的交通信号计划。但是其不能适应动态的复杂交通流。当前，强化学习作为

lokol.·2023-04-07 09:07

【数据结构】详解平衡二叉树AVL旋转操作(附相关C++代码)

文章目录平衡二叉树基本概念AVL的意义C++实现判断平衡二叉树旋转操作LL单向右旋平衡处理RR单向左旋平衡处理LR双向旋转（先左后右）平衡处理RL双向旋转（先右后左）平衡处理旋转操作总结AVL插入节点AVL

大家好，我是好同学·2023-04-07 08:01

平衡二叉树(AVL树)C/C++、C#代码实现

平衡二叉树是带有平衡条件的二叉查找树，指的是空树或者任一结点左、右高度差的绝对值不超过1的二叉树.比如:实现的难点在于，二叉树的平衡旋转分为四种旋转，RR、LL、LR、RL旋转RR旋转麻烦结点在发现者右子树的右边

vvc223c·2023-04-07 08:26

python opencv cv2输出人脸检测等价比分，等价置信度

opencv3.4中，rects,rl,wl=self.cascade.detectMultiScale3(img,scaleFactor=1.3,minNeighbors=4,minSize=(30,30

温润如玉00·2023-04-07 08:04

linux行批量编辑内容,sed命令的批量修改文件内容

sed-i"s/原字符串/新字符串/g"`grep原字符串-rl所在目录`(千万注意这个符号，是最左上角那个符号不是单引号)例如：我要把/test下所有包含abc的文件中的abc替换为def，执行命令：

朵拉陈·2023-04-07 08:38

在linux上利用sed批量修改项目中所有文件中的包路径

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>命令如下：sed-i“s/原字符串/新字符串/g”`grep原字符串-rl所在目录`sed-i"s/errdemo/jiedai/

weixin_34318956·2023-04-07 07:37

如何使用sed批量修改文件内容

脚本内容：sed-i"s/192.168.146.131/192.168.146.132/g"`grepwordpresstest-rl/www/wwwroot/www.test01.com/www/test01

现在有人看我就认真起一个·2023-04-07 07:35

强化学习笔记(一）基于表格型方法求解RL，Sarsa和Q-learning

在此对课程的主要内容做一个总结，课程大致讲了这几个部分：一、强化学习概念及应用，一些常见的环境，如GYM，PARL库（百度出的强化学习算法框架）二、基于表格的RL方法，Sarsa和Q-learning算法三

小王子n·2023-04-05 11:05

强化学习与环境不确定_不确定性意识强化学习

强化学习与环境不确定Model-basedReinforcementLearning(RL)getsmostofitsfavourfromsampleefficiency.It’sgenerousandundemandingontheamountdesiredasinput

weixin_26632369·2023-04-04 22:14

[笛卡尔树][树形dp]Yet Another Array Counting Problem Codeforces1748E

Thepositionoftheleftmostmaximumonthesegment[l;r][l;r]ofarrayx=[x1,x2,…,xn]x=[x1,x2,…,xn]isthesmallestintegeriisuchthatl≤i≤rl

CCloth·2023-04-03 22:42

每日学术速递2.21

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.T2I-Adapter:LearningAdapterstoDigoutMoreControllableAbilityforText-to-ImageDiffusionModels

AiCharm·2023-04-03 21:48

强化学习入门《Easy RL》

什么是强化学习强化学习关注的是智能体（Agent）在复杂的环境（Environment）中如何最大化获得的奖励（Reward）。智能体和环境两部分组成了强化学习，在强化学习过程中，智能体与环境一直在交互。智能体在环境中获取某个状态后，它会利用该状态输出一个动作（action），这个动作也称为决策（decision）。然后这个动作会在环境中被执行，环境会根据智能体采取的动作，输出下一个状态以及当前这

tiantizzz·2023-04-03 05:35

一、强化学习 (RL)基础

1.初探强化学习1.什么是强化学习？强化学习维基百科定义:受到行为心理学的启发,强化学习主要关注智能体如何在环境中采取不同的动作,以最大限度地提高累积奖励。强化学习的目标是给定一个马尔可夫决策过程,寻找最优策略。试错和延迟收益是强化学习两个最重要最显著的特征。2.强化学习可以解决什么问题？强化学习如何解决这些问题？强化学习可以归结为智能决策问题(序贯决策问题),即找到一个决策序列,使得目标函数最优

晓野豬·2023-04-03 05:28

强化学习（RL）

强化学习-Reinforcementlearning参考：1.强化学习：基本概念+应用场景+主流算法什么是强化学习？强化学习并不是某一种特定的算法，而是一类算法的统称。如果用来做对比的话，他跟监督学习，无监督学习是类似的，是一种统称的学习方式。强化学习算法的思路非常简单，以游戏为例，如果在游戏中采取某种策略可以取得较高的得分，那么就进一步「强化」这种策略，以期继续取得较好的结果。这种策略与日常生活

满腹的小不甘_静静·2023-04-03 05:57

强化学习入门

强化学习（RL）是机器学习的一个分支，其中学习是通过与环境交互而进行的。这是一种目标导向的学习，学习者并未告知应采取何种行为，相反学习者是从其行为后果中进行学习的。

mez_Blog·2023-04-03 04:21

强化学习(RL)入门

文章目录强化学习(RL)基于价值基于策略强化学习(RL)李科浇老师B站传送门:https://www.bilibili.com/video/BV1yv411i7xd/?

友培·2023-04-03 04:04

Android B站开源的弹幕库的用法以及坑

都在提到的一些坑，这次来填一下我知道的坑//设置最大显示行数HashMapmaxLinesPair=newHashMap();maxLinesPair.put(BaseDanmaku.TYPE_SCROLL_RL

薛定谔的猫QAQ·2023-04-02 20:57

7、RIP协议与 OSPF协议的比较

目录一丶RIP的拓展配置二丶OSPF协议三丶OSPF和RIP的比较四丶OSPF的区域划分一丶RIP的拓展配置1,RIPV2的手工认证[rl-GigabitEthernetO/O/O]ripauthentication-modemd5usualcipher123456

祺祺祺有此理·2023-04-02 11:03

AI_Papers周刊：第三期

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理2023.02.20—2023.02.26文摘词云TopPapersSubjects:cs.CL1.LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels

AiCharm·2023-04-02 04:53

蚁群算法再优化：combine aco algorithm with Sarsa in RL

蚁群算法再优化：combineacoalgorithmwithSarsainRL蚁群算法、Sarsa介绍和TSP问题介绍TSP和Sarsaacoalgorithm具体的改进和代码改进说明部分代码数值实验结论分析参考文献蚁群算法、Sarsa介绍和TSP问题介绍在进行蚁群算法优化介绍之前，笔者先将涉及到的算法等应用背景与大家说清楚。TSP和SarsaTSP问题叫旅行商问题，即给定n个城市和他们的坐标，

原创小白变怪兽·2023-04-01 17:21

【晨间日记】109

日期：2020.0628【人物学习】RL师妹：RL师妹是上学期间一直做我旁边的师妹，皮肤光洁，大大的双眼皮，鹅蛋脸。今天与她约了一起吃午饭，然后聊了好多。师妹在银行机构工作，强度还可以，生活也还不错。

晅菲·2023-04-01 09:20

MATLAB学习八(四)：相关系数corrcoef

谁曾见过风-·2023-04-01 07:03

华为机试实战OD

constrl=readline.createInterface({ input:process.stdin, output:process.stdout,});constlines=[];letn;rl.on

yuki呀认真写文档·2023-04-01 00:24

An Casual Overview of Reinforcement Learning

[update20200712]OpenAI的网站是很好的reference：spinningupPlan看完李宏毅RL视频开始onebyoneimplementation，basedonopenaitipsAtthemeantime

tangwing·2023-03-31 21:46

(转) Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels

AndrejKarpathyblogAboutHacker'sguidetoNeuralNetworksDeepReinforcementLearning:PongfromPixelsMay31,2016ThisisalongoverdueblogpostonReinforcementLearning(RL

a1424262219·2023-03-31 21:11

从 Supervised Learning 到 Policy Gradients

http://karpathy.github.io/2016/05/31/rl/的翻译如图，对于有监督学习，深度网络的输出结果是30%可能性predict-label=070%可能性predict-label

CoderOnly·2023-03-31 21:26

AI学习笔记之——强化学习(Reinforcement Learning, RL)

19021211151嵌牛导读：机器学习第三类强化学习嵌牛鼻子：机器学习强化学习嵌牛提问：什么是强化学习，强化学习所展现的效果转载源：AI学习笔记之——强化学习(ReinforcementLearning,RL

玛莉在隔壁·2023-03-31 11:26

Google综述：细数Transformer模型的17大高效变种

文|黄浴来源|知乎在NLP领域transformer已经是成功地取代了RNN（LSTM/GRU），在CV领域也出现了应用，比如目标检测和图像加注，还有RL领域。

夕小瑶·2023-03-31 02:35

直流负载线和交流负载线静态工作点分析，与非线性失真类型分析

由于晶体管放大电路输出端带负载情况对整个电路有很大影响，在此做一个统一的总结，首先直接给出回路方程的结论，再做分析：（以共射放大电路为例）当输出端带负载情况下的输出回路方程：（有RL）Uce-Uceq=

脱脱克克·2023-03-30 11:42

[RL]On-Policy蒙特卡洛控制

On-Policy蒙特卡洛一、导入库二、MDP三、On-Policy蒙特卡洛控制一、导入库fromtypingimportDict,List,Optional,Tupleimportdataclassesimportnumpyasnp二、[email protected]:state:Tuple[int,int]action:strnext_state

是土豆大叔啊！·2023-03-30 10:33

告诉你外语学习的真实方法及误区分析 6

告诉你外语学习的真实方法及误区分析_英语杂谈_论坛_天涯社区现代语言教学的实践分析是：缺乏理解的RL背诵是没有什么效果的。

杰出·2023-03-30 01:07

深度学习模型保存_TensorFlow 2 模型：深度强化学习

深度强化学习(DRL)强化学习(Reinforcementlearning，RL)

weixin_39782355·2023-03-29 23:47

强化学习（Reinforcement Learning, RL）——让AlphaGo进化得比人类更强

1题外话：人类棋手的最后赞礼2016年3月15日，AlphaGo以4:1的比分击败了人类的传奇棋手李世石。在李世石折戟沉沙的当晚，一个名叫柯洁的中国少年站出来说，“就算AlphaGo战胜了李世石，但是它赢不了我”。当时柯洁柯洁是有这个底气的，因为他在世界排行榜上占据第一，曾在正式比赛中以8:2的比分碾压李世石。但是AlphaGo经过9个多月的自我对弈和迭代，AlphaGo已经从对战李世石的V18进

偶尔写一写·2023-03-27 21:44

20181024 Day17 叶子的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练

的ne音有点奇怪~得到评价：@[00]果-岳阳：@[000]叶子-浙江-美音policepolite的/pə/this的/ɪ/【知识笔记】at英[ət]美[æt,ət]girl英[gɜ:l]美[gɜ:rl

哦一只叶子·2023-03-27 20:49

自定义gym环境并使用RL训练--寻找宝石

完整代码已上传到githubresult_polyDL.mp4.gif最近有项目需要用到RL相关的一些东西，于是就开始尝试自己搭建一个自定义的gym环境，并使用入门的DQN网络对这个环境进行训练，这个是我入门的第一个项目

ICEFLY_299f·2023-03-27 09:22

强化学习(Reinforcement Learning)中的Q-Learning、DQN，面试看这篇就够了！

1.什么是强化学习其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做，而强化学习（ReinforcementLearning,RL）是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪种行动可以得到最大的回报。

mantch·2023-03-26 14:22

重磅干货！万字长文教你如何做出 ChatGPT

作者：monychen，腾讯IEG应用研究员简单来说，ChatGPT是自然语言处理（NLP）和强化学习（RL）的一次成功结合，考虑到读者可能只熟悉其中一个方向或者两个方向都不太熟悉，本文会将ChatGPT

人工智能与算法学习·2023-03-26 07:41

一、RL基础概念介绍

1.基本概念Agent：智能体SystemEnvironment：系统环境/实验的操控者Observation/State：观察值（Agent眼中环境的状态）Action：行动/Agent的反映Reward：回报/反馈在经典强化学习中，智能体要和环境完成一系列交互（1）在每一个时刻，系统都将处于一种状态（2）智能体将设法得到环境当前状态的观察值（3）智能体根据观察值，结合自己历史的行为准则（策略，

开发小白宋大喵·2023-03-26 01:23

【分享NVIDIA GTC大会干货】基于真实世界的数据集的深度强化学习

基于真实世界的数据集的深度强化学习前言一、离线强化学习基础1.1离线RL和模仿学习对比1.2ConservativeQ-learning1.３ＰＴＲ二.机器人技术的离线RL预训练２.１ＰＴＲ三．大型语言模型的离线

lvzt·2023-03-25 20:11

AI_News周刊：第三期

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理2023.02.20—2023.02.25News1.OpenAI现在正在帮助可口可乐改善其营销和运营2023年2月21日——贝恩公司今天宣布与

AiCharm·2023-03-25 20:09

类ChatGPT开源项目的部署与微调：从LLaMA到ChatGLM-6B

v_JULY_v·2023-03-24 07:40

系列论文阅读——DQN及其改进

先前，将RL和DL结合存在以下挑战：1.deeplearning算法需要大量的labeleddata，RL学到的reward大都是稀疏、带噪声并且有延迟的（延迟是指action和导致的reward之间）

想学会飞行的阿番·2023-03-23 15:49

批量替换多个文件中的字符

linux下shell中：sed-i"s/oldstring/newstring/g"tmp.txtsed-i"s/oldstring/newstring/g"`grep"oldstring"-rl.

wilsonflying·2023-03-22 06:27

ChatGPT相关技术必读论文100篇(2.27日起，几乎每天更新)

按上篇文章《ChatGPT技术原理解析：从RL之PPO算法、RLHF到GPT-N、instructGPT》的最后所述为了写本ChatGPT笔记，过去两个月翻了大量中英文资料/paper(中间一度花了大量时间去深入

v_JULY_v·2023-03-21 07:29

在Python 打开文件

user.txt")#以读取的方式打开文件rd=fp.read()#读取文件print(rd)fp.close()#关闭打开的文件#第二种方式(读取后自动关闭文件)withopen("user.txt")asfp:rl

追梦九州·2023-03-20 15:04

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