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RL 实践（6）—— CartPole【REINFORCE with baseline & A2C】

本文介绍REINFORCEwithbaseline和A2C这两个带baseline的策略梯度方法，并在CartPole-V0上验证它们和无baseline的原始方法REINFORCE&Actor-Critic的优势参考：《动手学强化学习》完整代码下载：7_[Gym]CartPole-V0(REINFORCEwithbaselineandA2C)文章目录1.CartPole-V0环境2.Policy

云端FFF·2023-07-29 03:54

遍历文件夹并查找替换删除

替换/home下所有文件中的www.abc.com为www.xyz.com：sed-i"s/www.abc.com/www.xyz.com/g"`grepwww.abc.com-rl/home`#-i参数表示直接编辑原文档

fa9cbce62562·2023-07-29 02:35

心的失望

今天的RL市风和日丽，最近十多天无事，现在一个人独身行走在广母路的人才市场，看能不能寻到一份合适自己的工作？

雪蓝龙·2023-07-28 17:27

【Luogu】 P2056 [ZJOI2007] 捉迷藏

合并2个点集（点集内不需要连通）时，新点集的直径的两个端点必定在2个点集的4个直径端点中考虑应用在这道题中可以发现，需要求关的点的直径是可以通过多个子集合并的同时需要支持修改操作可以想到用线段树维护l−rl-rl

Farmer_D·2023-07-28 15:02

LeetCode 838. 推多米诺

force字符串数组记录每张骨牌的受力情况（‘L’或‘R’或‘LR’或‘RL’），ans记录每张骨牌的最终状态（‘L’或‘R’或‘.’），time记录每张骨牌达到最终状态的时间点（初始时为-1）。

WorldMaya·2023-07-27 21:27

name ‘_C‘ is not defined（pytorch1.9.0在jupyter notebook上报错）

2fromalgorithmsimportSession3defmain():4print("mainstarted")5args=Argparser.parse()D:\git\stav\stav-rl

jialun cai·2023-07-27 10:06

电源芯片选型参数

ADUM5020-5BRWZ-RL5V，100mA。5028-55V，60mA。6020-33.3v,100MA6020-55V，100mA。

warm朵朵·2023-07-26 17:42

深度强化学习落地方法论（3）—— 算法选择篇

虽然每年RL方向的paper满天飞，但真正具有普遍实用价值的突破性工作实在不多，大多数还

WYJJYN·2023-07-25 23:49

通识强化学习，初步了解强化学习的运行规则和估值方法

2.5.与其他机器学习方法的区别3.估值方法3.1.估值的方式3.2.依据更新方式1.强化学习的发展及应用现状1.1.强化学习的由来目前，大家认为强化学习（ReinforcementLearning,RL

Williamtym·2023-07-24 14:44

每日学术速递3.21

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.NeRFMeshing:DistillingNeuralRadianceFieldsintoGeometrically-Accurate3DMeshes

AiCharm·2023-07-24 13:02

Apple 日历订阅开启节假日显示

MacBookPro13''系统版本：macOSBigSur11.2.2使用姿势打开日历，文件->添加日历订阅添加中国节日订阅：https://p22-calendars.icloud.com/published/2/RL1JwQQtKFudYOiicAG_adz9DdrozFe

monlor·2023-07-24 04:02

Day6 & Day7 DP

后来找规律发现，如果l,rl,rl,r位数不同，一定存在一种使得所有位相同，幸运值为000的数。因此我们只需要判断位数相同的情况，可以省去前缀消除影响的步骤，直接从ll

零衣贰·2023-07-22 21:28

使用 CentOS7 搭建服务器

sambayuminstall-ysambasamba-clientsamba-common5.设置SELinux#sed-i"s/=enforcing/=disabled/g"`grep=enforcing-rl

XRayser·2023-07-20 18:53

12.6 肩臂

哑铃侧平举7.5lbs10*4组哑铃飞鸟7.5lbs10*4组哑铃前平举7.5lbs10*4组二头弯举+锤式弯举10lbs10*2组三头颈后弯举7.5lbs8*2组RL挺举30lbs10*3组辅助引体向上

范范范小北·2023-07-20 09:52

RL257-ASEMI整流二极管RL257

编辑：llRL257-ASEMI整流二极管RL257型号：RL257品牌：ASEMI封装：DO-15正向电流：2.5A反向电压：1000V引线数量：2芯片个数：1芯片尺寸：66MIL漏电流：<5ua恢复时间

ASEMI99·2023-07-20 05:52

MikTex+Texmaker环境LaTeX使用bib文件引用参考文献步骤

二、准备bib文件文件名命名为ref.bib，添加如下内容(作为demo)@article{kaelbling1996survey4rl,title={Reinforcementlearning

飞机火车巴雷特·2023-07-19 02:50

操作系统大作业（三）

作业三问题资源分配图死锁定理判断问题假设系统有5类独占资源：Rl、R2、R3、R4、R5。各类资源分别有2、2、2、1、1个。系统有5个进程：P1、P2、P3、P4、P5。

PY_XAT_SFZL·2023-07-19 02:04

Multisim14仿真基本模拟电路之 10.3.5有源滤波器电路的仿真实验与分析

平台版本Multisim14.1参考书籍《MULTISIM14电子系统仿真与设计第2版》10.3.5有源滤波器电路的仿真实验与分析典型的滤波器电路是由电阻与电容(或电感)串并联构成的RC或RL选频电路,

秋风知我意i·2023-07-18 21:16

[工具|绘图] markdown的绘图工具Graphviz示例

示例代码digraphBusinessModelCanvas{rankdir=RL;edge[style=invis];node[shape=rectangle];subgraphcluster_

梦醒贰零壹柒·2023-07-18 19:50

217，阅读模式、批量下载、文件传输、截图利器、语音助手……

1.InternetDownloadManager：http://t.cn/RL459LM2.Mortix：https://motrix.app/3.PotPlayer：http://t.cn/RzrFP3R4

学徒晓成·2023-07-18 08:09

RLHF-基于人类反馈的强化学习

RLHF文章目录RLHF强化学习基础回顾为什么要使用基于人类反馈的强化学习大纲RLHF的起源大预言模型中的RLHF案例ChatGPTRLHF中的技术细节预训练语言模型训练奖励模型基于RL进行微调RLHF

Every DAV inci·2023-07-17 20:29

02、射频中Г、S Parameters、RL、IL、Gain、VSWR、NF、P1dB、HMD、IMD、ACPR、IIP3、OIP3、DRSF、PAE等指标计算及其重点公式总结

1、Г(reflectcoefficient)2、SParameters3、RL(Returnloss)回波损耗，损耗回波4、IL(InsertionLoss)插入损耗，损耗插入5、(Power)Gain6

冬冬甜甜枪·2023-07-17 16:41

openssl 添加自定义算法_GitHub：用PyTorch实现17种深度强化学习算法

weixin_39720807·2023-07-17 05:48

第十四届蓝桥杯省赛 C/C++ A 组 H 题——异或和之和（AC）

或者说，对于每组满足1≤L≤R≤n1\leqL\leqR\leqn1≤L≤R≤n的L,RL,RL,R，求出数组中第LLL至第RRR个元素的异或和。然后输出每组L,RL,RL

执梗·2023-07-16 17:22

[RL robotic 环境] - [Robosuite](2)

文章目录Abstract要点依赖函数|类类初始化模型建立_load_model_setup_references_setup_observables环境resetRL环境的reward定义rewardcheck_successsummaryAbstract本文主要解析Robosuite中给定环境Stack的解读，方便后续自定义环境。要点机器人，工作台，物体的搭建如何能够自定义物体的大小和位置（包括

最適当承诺·2023-07-16 14:10

Simulink电力系统仿真-三相短路

RL：线路阻抗。T：变比为10的降压变压器。UM：母线。Fault：模拟三相短路。模块的设置：EM：RL模拟线路：变压器：SI表示国际单位制。Nominal表示额定功率。

沿途有李·2023-07-16 13:47

TensorFlow Reinforcement Learning

TF-RL（TensorFlowReinforcementLearning）指的是由TensorFlow提供的用于开发和训练强化学习（ReinforcementLearning）模型的工具、库和资源集合

奋进的大脑袋·2023-07-16 12:52

[前端笔记——CSS] 12.处理不同方向文本

例如，我们使用writing-mode:vertical-rl对一个标题的显示进行设置，然后运行结果：标题文本是竖向的了。Playwithwritingmodesh

弓早早o_O·2023-07-16 09:14

linux生成coredump文件

%t>/dev/null2、intEnableCoredumpFile(boolenable){structrlimitrl;intdumpable;if(enable){dumpable=1;rl.rlim_cur

colorful_xx·2023-07-16 04:10

运放设计恒流源

文章目录前言一、第一种浮空恒流源二、负载接正电源总结前言如何使用运放设计恒流源一、第一种浮空恒流源注：缺点，负载悬空，不能接地二、负载接正电源虽然RL浮地，但是RL一端接正电源端，比较常用总结

陈思朦·2023-07-15 19:19

深度强化学习调参技巧：以DQN、DDPG、TD3、PPO、SAC等算法为例

深度强化学习DeepReinforcementLearning简称为DRL运行DRL算法代码（实际使用+调整参数），需要更多DL基础阅读DRL算法论文（理解原理+改进算法），需要更多RL基础深度强化学习算法能训练能智能体

汀、人工智能·2023-07-14 15:18

论文学习「MDP」：马尔可夫决策过程原理与代码实现

最近在学习RL，不得不先接触一下“马尔可夫决策过程”，这里找到了DavidSilver的课程:UCLCourseonRL（http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/

Snowbowღ·2023-07-14 14:20

寻找文件夹下的所有文件，批量替换其中某个字符串

oldstring/newstring/g’*批量替换当前目录下所有文件中oldstring为newstringsed-i“s/old_string/new_string/g”`grepold_string-rl

旅行者xy·2023-07-13 23:54

Sed 用法

http://www.frostsky.com/2014/01/linux-sed-command/应用在实验楼课程:sed-i"s/Share/share/g"`grepShare-rl.`

夸克星·2023-06-24 07:22

强化学习：时序差分算法 TD-learning

(X)v(X)的平均值，根据RM算法计算过程如下：接着上面的例子，我们现在考虑一个更复杂的问题，有两个随机变量，根据RM算法计算过程如下：TD算法介绍 TD-Learning通常指的是广泛的一类RL

~hello world~·2023-06-23 21:57

强化学习中的重要收敛性结论(2)：常见RL算法的收敛性

强化学习的理论基础是MDP（MarkovDecesionProcess），当MDP中的策略π\piπ确定之后，MDP便是最一般的MarkovProcess的形式。这里需要补充一些MDP中的基础概念：（1）策略π\piπ下的累计折扣回报Gt=∑k=0∞γkRk+tG_t=\sum_{k=0}^{\infty}\gamma^kR_{k+t}Gt=∑k=0∞γkRk+t，其中r∈(0,1]r\in(0,

赛亚茂·2023-06-23 02:36

【数据结构-查找】树型查找

2.2二叉排序树的建立（代码）2.3二叉排序树的插入和删除3平衡二叉树（AVL）3.1平衡二叉树的性质3.2平衡二叉树的旋转3.2.1基本操作——左旋、右旋3.2.2四种非平衡形态——LL、RR、LR、RL

Mount256·2023-06-22 18:06

突如其来的情绪，是攒了许久的委屈

我当初考心理咨询师，正是因为“乔RL自杀”事件。他的死因被认定为抑郁症，和崔雪莉如出一撤。作为旁观者，我们只看到他们展现在大众面前的样子，却无法知道那一张张笑脸背后到底隐藏着什么样的情绪。

一花一食界·2023-06-22 13:03

每日学术速递6.8

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.BundleSDF:Neural6-DoFTrackingand3DReconstructionofUnknownObjects

AiCharm·2023-06-22 03:12

ASEMI代理光宝高速光耦LTV-60L规格，LTV-60L封装

隔离电压VISO：5000VRMS电源电压VCC：7V平均正向输入电流IF：20mA输入功率耗散PI：40mW输出集电极电流IO：50mA输出集电极电压VO：7V输出集电极功耗PO：85mW输出上拉电阻器RL

qyx3868·2023-06-22 02:51

每日学术速递6.5

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.Humansin4D:ReconstructingandTrackingHumanswithTransformers

AiCharm·2023-06-21 23:43

每日学术速递6.10

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.Unifying(Machine)VisionviaCounterfactualWorldModeling

AiCharm·2023-06-21 13:00

LC滤波器设计学习笔记（一）滤波电路入门

目录前言滤波电路科普主要分类实际情况单位的概念常用评价参数函数型滤波器简单分析滤波电路构成低通滤波器RC低通滤波器RL低通滤波器高通滤波器RC高通滤波器RL高通滤波器部分摘自《LC滤波器设计与制作》，侵权删

贾saisai·2023-06-21 09:03

每日学术速递6.7

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.TheObjectFolderBenchmark:MultisensoryLearningwithNeuralandRealObjects

AiCharm·2023-06-21 09:47

每日学术速递6.12

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.DynIBaR:NeuralDynamicImage-BasedRendering(CVPR2023AwardCandidate

AiCharm·2023-06-21 08:22

每日学术速递6.13

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.TrackingEverythingEverywhereAllatOnce标题：一次跟踪所有地方的一切作者