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什么是SOTA，SOTA是什么意思

全称是state-of-the-art指在公开的数据集上，目前检测到的效果，识别率最高，正确率最高，算法模型最顶的

：）�东东要拼命·2022-11-21 05:50

51CTO隐私保护技术探讨系列文章2：隐私是什么？

本文同时发表在：[url]http://netsecurity.51cto.com/art/200803/66547.htm[/url]在51CTO安全频道特别策划的隐私保护技术探讨系列的上一篇文章《前言

weixin_33868027·2022-11-21 02:54

西瓜书笔记5:神经网络

感知机与多层网络感知机感知机模型感知机学习策略感知机学习算法多层网络5.3误差逆传播算法标准BP(误差逆传播)算法变量符号公式推导工作流程累积BP算法5.4全局最小与局部极小跳出局部极小的技术5.5其他常见神经网络5.5.1RBF网络5.5.2ART

lagoon_lala·2022-11-20 20:49

知识图谱补全论文阅读笔记：TuckER: Tensor Factorization for Knowledge Graph Completion

当时来说TuckER在标准链路预测数据集中的表现优于以前最先进（state-of-the-art）的模型。这是一个fullyexpressivemodel（完全表达的）

缄默L·2022-11-20 14:18

《2D GAME ART,ANIMATION,AND LIGHTING FOR ARTISTS＞第二期(翻译)

这一系列博客内容均是来自unity官方E-book《2DGAMEART,ANIMATION,ANDLIGHTINGFORARTISTS>的翻译，翻译过程中在文中增加了一些我的个人观点。考虑到我的英语水平稀烂，unity也是新手，所以很多地方可能翻错了，有错误的地方欢迎指出。但是翻译过程对我本身也是学习的过程，另外：IthinkIspeakverypoorEnglish,butanywayIdare

不会真有人是二次元吧·2022-11-20 14:04

《2D GAME ART,ANIMATION,AND LIGHTING FOR ARTISTS＞第三期(翻译)

不更了，我发现unity官网上已经有中文版的了，我白翻译这多个字了。大无语事件，索性把剩下的内容放上来吧。建议前往官网看这本电子指南。Asset的分辨率（asset叫unity资产或者叫资源）Unity的2D工具最初是从构建3D游戏的编辑器演变而来的，因此带来了一些独特的特征。比如，场景中的2D精灵并没有和屏幕分辨率有很紧密的绑定。Unity中的精灵是绘制在网格上的纹理，易于调节。2D游戏的摄像机

不会真有人是二次元吧·2022-11-20 14:04

《2D GAME ART,ANIMATION,AND LIGHTING FOR ARTISTS＞第一期(翻译)

这一系列博客内容均是来自unity官方E-book《2DGAMEART,ANIMATION,ANDLIGHTINGFORARTISTS>的翻译，翻译过程中在文中增加了一些我的个人观点。考虑到我的英语水平稀烂，unity也是新手，所以很多地方可能翻错了，有错误的地方欢迎指出。但是翻译过程对我本身也是学习的过程，另外：IthinkIspeakverypoorEnglish,butanywayIdare

不会真有人是二次元吧·2022-11-20 14:34

Alpha冲刺博客

刘玥增删改查功能的学习和设计，数据库设计的学习http://blog.sina.com.cn/s/blog_166b2a6b10102x01z.htmlhttps://blog.csdn.net/wufeishimeng/art

weixin_34124651·2022-11-20 14:30

Image Denoising State-of-the-art

Github上看到的，最近几年顶级会议和期刊关于图像去噪方面的论文列表，直接上链接：https://github.com/flyywh/Image-Denoising-State-of-the-art列的还是挺全的

Nebula 530·2022-11-20 12:11

Image Denoising State-of-the-art 去噪SOTA github

ImageDenoisingState-of-the-artAcuratedlistofimagedenoisingresourcesandabenchmarkforimagedenoisingapproaches.Thislistismaintainedby:WenhanYang[STRUCT]PKU(PI:Prof.JiayingLiu)State-of-the-artalgorithmsFi

Arthur-Ji·2022-11-20 12:00

重点已划好！OpenMMLab 7 月动态一览

MMClassification支持了苹果M1芯片的训练MMSelfSup支持MAE重建图像可视化MMDetection3D支持了ECCV2022最新LiDAR-based室内场景3D检测器FCAF3DMMOCR新增支持ArT

OpenMMLab·2022-11-20 11:34

使用BERT来进行作文自动评分：多规模文本表示的联合学习

本文的方法在ASAP数据集上取得了state-of-the-art的结果，并且提出的多规模文本表示在CRP数据集上的泛化结果也很好。研究动机当老师对一篇文章进行打分时，分数

沐兮Krystal·2022-11-20 07:04

深度学习-图像数据增强

个人微信公众号：AI研习图书馆ID：（Art-Intelligence）欢迎关注，交流学习，共同进步~1.引言在深度学习中，为了丰富图像数据的训练集，更好的提取图像特征，泛化模型（防止模型过拟合），一般都会对图像数据进行数据增强

AI研习图书馆·2022-11-20 01:33

YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2207.02696.pdf代码地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7近年来，针对不同的边缘设备，仍在开发实时目标检测器。例如：MCUNet和NanoDet的优化主要致力于低功耗的单片机，提高边缘CPU的推理速度。而YOLOX和YOLOR等方法则专注于提高各种gpu的推理速度。近年来，实时目标检测器的发展

小小小~·2022-11-20 00:29

【YOLOv7】YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors译读

YOLOv7:Trainablebag-of-freebiessetsnewstate-of-the-artforreal-timeobjectdetectors摘要在5FPS到160FPS的范围内，YOLOv7从速度和精度上超越了目前所有的检测器，且在所有一直的实时检测器中达到了最高的精度56.8%AP，在V100GPU上的速度超过了30FPS。YOLOv7-E6检测器（56FPSV100,

songyuc·2022-11-20 00:29

全文翻译【YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors】

目录编辑Introduction2Relatedwork2.1.Real-timeobjectdetectors2.2.Modelre-parameterization2.3.Modelscaling3Architecture3.1Extendedefficientlayeraggregationnetworks3.2Modelscalingforconcatenation-basedmodels

行*云·2022-11-20 00:55

Yolov7：Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time objectdetectors

原文地址：https://arxiv.org/pdf/2207.02696v1.pdfgithub地址：GitHub-WongKinYiu/yolov7:Implementationofpaper-YOLOv7:Trainablebag-of-freebiessetsnewstate-of-the-artforreal-timeobjectdetectors阅读本文前默认已熟悉yolov7之前已出

Jumbo星·2022-11-20 00:51

【读点论文】YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors新集合体

YOLOv7:Trainablebag-of-freebiessetsnewstate-of-the-artforreal-timeobjectdetectorsAbstractYOLOv7在5FPS到160FPS的范围内，在速度和精度上都超过了所有已知的物体检测器，在GPUV100上以30FPS或更高的速度在所有已知的实时物体检测器中具有最高的精度56.8%AP。YOLOv7-E6对象检测器(5

羞儿·2022-11-20 00:10

神经网络基础机器学习第五章

神经网络文章目录神经网络前言一、神经元模型二、感知机与多层网络三、误差逆传播算法四、全局最小与局部极小五、其他常见神经网络1.RBF网络2.ART网络3.SOM网络4.级联相关网络5.Elman网络6.

不是庸人的俗人（摆烂版）·2022-11-20 00:37

【喜讯】美的5G+蓝牙AOA融合精准定位项目，入选国家工业和信息化部，创新十大场景应用案例

【喜讯】美的5G+蓝牙AOA融合精准定位项目，入选国家工业和信息化部，创新十大场景应用案例核芯物联岳毅恒https://www.miit.gov.cn/jgsj/xgj/wjfb/art/2021/art_d7ce129579d641beb323d34257d698ca.html2021

普通网友·2022-11-19 18:40

最常用英语单词2000个

最常用英语单词2000个1a[ei,ə]art.一(个)；任何一(个)；每一(个)2I[ai]pron.我3ability[əbiliti]n.能力，本领；才能，才智4able[eibəl]a.能够…的

小巫见大巫2·2022-11-19 16:54

YOLO v1原理详解

相较于其他state-of-the-art的目标检测系

PyBigStar·2022-11-19 15:00

matlab_医学CT重建 ART，SART算法

一，代码下载matlab_医学CT重建ART，SART算法-自然语言处理文档类资源-CSDN下载二、ART算法1、基本思想ART迭代算法的基本思想是先将连续的图像离散化，再采用CT成像的离散模型重建图像

wouderw·2022-11-17 07:28

西瓜书学习第五章---神经网络

1.2神经网络的工作模式二、感知机与多层网络2.1感知机2.2多层网络三、BP算法四、全局最小和局部最小4.1全局最小4.2局部最小4.3跳出局部最小的常用方法五、几种常见的神经网络5.1RBF网络5.2ART

Dr. J·2022-11-16 07:24

YOLO: Real-Time Object Detection

Youonlylookonce(YOLO)isastate-of-the-art,real-timeobjectdetectionsystem.OnaTitanXitprocessesimagesat40

博瓦·2022-11-15 00:59

基于语篇知识的高中英语阅读教学实践探究——以 Unit 7 ART Reading Club 2 Graffiti： From Vandalism To Street Art 为例

基于语篇知识的高中英语阅读教学实践探究——以Unit7ARTReadingClub2Graffiti：FromVandalismToStreetArt为例一、纵览全局语篇，把握语篇宏观组织结构1）抓标题文眼，预测写作目的文眼是语篇的窗户，是表现主题思想的词句。标题是语篇的一个文眼，对语篇文本具有指称作用，隐含语篇主题、语篇内容、语篇类型等重要信息（王勇丁薇薇2020）。教师呈现标题Graffiti

YangErin·2022-11-12 06:37

python画立体的心_在python3中绘制三维多边形

在不过，我找到了一个明显有效的方法：frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrommpl_toolkits.mplot3d.art3dimportPoly3DCollectionimportmatplotlib.pyplotaspltfig

weixin_39983404·2022-11-10 08:40

关于视觉SLAM的最先进技术的调查-A survey of state-of-the-art on visual SLAM

原文见文章末尾：今天读了一篇视觉slam的综述，真的是读了一天，记录一下。我比较关注的是特征提取和匹配和深度学习有关的章节。好久，但是还算是有收获的吧。摘要：本文概述了视觉同步定位和测绘（V-SLAM）。我们讨论了SLAM和视觉系统领域的基本定义，并对用于移动机器人视觉和SLAM的最先进方法进行了回顾。本文涵盖了基本的SLAM方法、视觉传感器、用于特征提取和匹配的机器视觉算法、深度学习（DL）方法

Alaso_soso·2022-11-09 20:17

dahuacai·2022-11-09 13:02

【项目实战】Python基于孤立森林算法(IsolationForest)实现数据异常值检测项目实战

1.项目背景孤立森林是基于Ensemble的快速异常检测方法，具有线性时间复杂度和高精准度，是符合大数据处理要求的state-of-the-art算法。

胖哥真不错·2022-11-07 15:05

性能测试面试-性能测试流程

1、性能测试需求调研1.1、确定性能测试交易或接口；1.2、确定性能测试交易或接口的交易量和交易量占比；1.3、确定各场景或接口的指标值art（响应时间）、tp

八二五八二五·2022-11-04 09:48

Linux内核的文件预读

http://os.51cto.com/art/200711/60574.htm2007-11-2010:05吴峰光软件世界字号：T|TLinux文件预读算法磁盘I/O性能的发展远远滞后于CPU和内存，

tong_xin2010·2022-11-02 15:57

mysql innodb表级锁_mysql：InnoDB行/表级锁实现/事务

转载：http://book.51cto.com/art/200803/68127.htm20.3.4InnoDB行锁实现方式InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle

weixin_39936134·2022-11-02 08:31

机器学习之西瓜书+南瓜书：第五章神经网络

、神经元模型MP神经元二、感知机与多层网络2.1模型2.2策略2.3算法三、误差逆传播算法（BP神经网络）3.1模型3.2策略3.3算法四、全局最小与局部最小五、其他神经网络5.1RBF神经网络5.2ART

wonderball·2022-11-01 03:02

Spring Data JPA实现排序与分页查询超详细流程讲解

SpringDataJPA充分考虑了排序与分页查询的场景，为我们提供Sort类Page接口Pageable接口下面通过一个实战来阐明1、创建持久化实体类创建名为com.ch.ch6_4.entity的包并在该包中创建名为Art

·2022-10-29 07:30

Hugging Face 中文预训练模型使用介绍及情感分析项目实战

HuggingFace中文预训练模型使用介绍及情感分析项目实战HuggingFace一直致力于自然语言处理NLP技术的平民化(democratize),希望每个人都能用上最先进(SOTA,state-of-the-art

想考个研·2022-10-28 09:50

paper论文搜集技巧（paperswithcode）

paperswithcode二、重要说明博主以“深度估计”，“单目深度估计”，“无监督”等关键词为例，搜索相关的paper文献；三、关键步骤打开paperswithcode官网，【BrowseState-of-the-Art

花花少年·2022-10-24 17:45

免费网课答案查题接口API

https://blog.csdn.net/weixin_48798886/art

小白题库·2022-10-17 10:43

网课查题API接口（免费）

https://blog.csdn.net/weixin_48798886/art

小白题库·2022-10-17 10:13

10个小技巧帮助你提高React界面性能

作者：MatthewTyson来自：http://developer.51cto.com/art/202105/661918.htm众所周知，没有人会喜欢响应缓慢的Web界面。

普通网友·2022-10-15 01:14

基于神经网络的数字识别,神经网络识别算法包括

1、神经网络算法原理一共有四种算法及原理，如下所示：1、自适应谐振理论（ART）网络自适应谐振理论（ART）网络具有不同的方案。一个ART-1网络含有两层一个输入层和一个输出层。

wenangou·2022-10-08 11:34

Android虚拟机与类加载机制详情

目录JVM与Dalvik基于栈的虚拟机字节码指令执行过程基于寄存器的虚拟机寄存器基于寄存器的虚拟机ART与Dalvikdex2aotdexopt与dexaotAndroidN的运作方式ClassLoader

·2022-10-06 19:13

深度学习预备！安装双系统(Ubuntu20.04)+显卡驱动+CUDA+CUDNN+pytorch+pycharm（究极缝合）

盘启动https://blog.csdn.net/qq_40520596/article/details/95797056三、安装显卡驱动https://blog.csdn.net/Perfect886/art

鱼鱼症患者·2022-10-06 16:45

【转载】中文开源语音识别项目

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/182848910自己开了一个state-of-the-art的端到端语音识别项目，后续会不断更新和优化的。

weixin_46332255·2022-10-05 17:13

半小时搞定Yolov5安装配置及使用（详细过程）

预训练模型：2.安装Yolov53.测试Yolov5：3.1Img图片测试3.2Video视频测试3.3摄像头测试3.4App测试Youonlylookonce(YOLO)isastate-of-the-art

HowieXue·2022-10-04 07:56

Hive sql 常用命令总结

原文地址：https://bigdata.51cto.com/art/201908/600847.htm一、基础命令1、数据库操作showdatabases;#查看某个数据库use数据库;#进入某个数据库

leveretz·2022-09-30 10:08

SQL总结基本查询

MySQL查询语句用于实现查询重复出现次数最多的记录http://database.51cto.com/art/201011/235139.htmSELECTkeyword,count(*)AScountFROMarticle_keywordGROUPBYkeywordORDERBYcountDESCLIMIT20

leo_618·2022-09-30 10:08

express项目生成

一、渲染一.服务器渲染特性：把服务端的数据和页面结合完毕之后，给客户端返回整个页面（没有ajax）服务器渲染使用引擎模板art-template或者ejs。

枕秋荷·2022-09-29 18:21

A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures论文翻译分析

AState-of-the-ArtSurveyonDeepLearningTheoryandArchitectures摘要近年来，深度学习在各种应用领域取得了巨大成功。机器学习这一新领域发展迅速，已应用于大多数传统应用领域，以及一些提供更多机会的新领域。基于不同类别的学习，人们提出了不同的方法，包括有监督、半监督和无监督学习。实验结果表明，在图像处理、计算机视觉、语音识别、机器翻译、艺术、医学成像

Gu Hui·2022-09-22 07:48

React-Native使用ART实现水波纹、波浪线动画、声波音频波动效果(附源码)

在ReactNative中有个ART库，它可以绘制各种线(实线、虚线、曲线)、图形(矩形、圆、扇形)组合，让非常酷炫的绘图及动画变成了可能。

Crazy程序猿2020·2022-09-20 15:32

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