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AS联邦
【文献学习】群体知识转移:边缘大型cnn的
联邦
学习
为了解决边缘设备资源受限的现实,文章将FL重新定义为一种组知识转移训练算法,称为FedGKT。FedGKT设计了交替最小化方法的一种变体,在边缘节点上训练小型CNN,并定期通过知识蒸馏(KnowledgeDistillation)将其知识转移到大型服务器端CNN。它减少了边缘计算的需求,降低大型cnn的通信带宽,以及异步训练,同时保持与FedAvg相当的模型精度。结果表明,FedGKT可以获得与F
晨曦未眠
·
2022-12-12 16:25
文献阅读
联邦学习
学习
FBI教你读心术
mod=viewthread&tid=4747&extra=page%3D1FBI教你破解身体语言第一部分前言我知道你在想什么坐在桌子另一端的那个男人小心谨慎地回答着
联邦
调查局特工的问题。
我喜欢杀生丸
·
2022-12-12 13:59
方博机器人_【深度】中科院自动化所徐德研究员等:机器人操作技能模型综述...
非对称双手协调操作技能与示教学习(瑞士洛桑
联邦
理工学院)机器人单手操作技能与强化学习(美国加州大学伯克利分校)在现实的工业与科研应用中,机器人操作技能模型的应用非常广泛,如
哦哦了
·
2022-12-11 11:10
方博机器人
《
联邦
学习》——个人笔记(五)
第五章纵向
联邦
学习横向
联邦
学习可以方便用于建立由庞大数量的移动设备所支持的应用。在这些场景下,
联邦
的目标是应用的消费群体,可以将其视为企业对消费者(B2C)范式。
Lavender_LoveQaQ
·
2022-12-10 05:07
联邦学习
联邦学习
联邦
学习综述总结
综述一、综述1.1、提出1.2、什么是
联邦
学习?
河大吴彦祖
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2022-12-10 05:07
密码学
机器学习
深度学习
浅读《
联邦
学习》(杨强、刘洋等)笔记整理
文章目录第一章数据孤岛问题
联邦
(机器)学习
联邦
学习旨在建立一个基于分布数据集的
联邦
学习模型
联邦
学习重要特征和要求
联邦
学习系统两种架构
联邦
学习发展动机
联邦
学习包括两个过程
联邦
学习面临挑战
联邦
学习分类
联邦
学习发展开源平台第二章面向隐私保护的机器学习
BlackEg
·
2022-12-10 05:36
联邦学习
人工智能
深度学习
机器学习
【学习笔记】
联邦
学习产品与应用展望
概述
联邦
学习是为了解决数据所有权及数据隐私问题,以运用新技术为手段,达到不同来源的数据保留在本地的同时,能够通过机器学习联合建模的方式,达到应用成果的目的。
Nothing forever
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2022-12-10 05:36
个人笔记总结
人工智能
机器学习
产品经理
横向
联邦
学习下隐私保护安全聚合:问题,方法,与展望
开放隐私计算以下文章来源于隐私计算研习社,作者董业隐私计算研习社.开放隐私计算社区本文总结面向横向
联邦
学习的主要安全聚合技术路线和经典方法,对各条技术路线所处理的问题和经典方法的核心思想做一些梳理,并提出一点个人浅见
aK031999
·
2022-12-10 05:06
人工智能
深度学习
《
联邦
学习》——个人笔记(四)
第四章横向
联邦
学习4.1横向
联邦
学习的定义横向
联邦
学习也称为按样本划分的
联邦
学习,可以应用于
联邦
学习的各个参与方的数据集有相同的特征空间和不同的样本空间的场景。
Lavender_LoveQaQ
·
2022-12-10 05:06
联邦学习
联邦学习
亚商投资顾问 早餐FM/1103联储连续第四次加息75个基点
大力推进大型风光电基地建设积极推进水电基地建设3.国家发改委运行局组织召开会议推动加大对煤电“三改联动”金融支持力度4.上海绕城、京沪高速年底开放测试智能网联汽车02/亚商投资顾问新闻早餐//热点聚焦//1.美国
联邦
储备委员会
上海亚商投顾
·
2022-12-10 03:21
亚商投资顾问
上海亚商投顾
亚商投顾
numpy
联邦
学习笔记(三): 使用高阶keras API设计
联邦
学习神经网络模型
使用高阶kerasAPI设计
联邦
学习神经网络模型写在前面数据预处理创建客户端数据TFF神经网络模型设计实现神经网络tf构造函数TFF封装TF神经网络代码函数实现
联邦
平均算法
联邦
平均算法初始化训练与测试测试结果训练准确率训练
young_monkeysun
·
2022-12-09 18:55
联邦学习笔记
神经网络
深度学习
python
TFF
谁都能看懂的纵向
联邦
学习(VFL)加密聚合算法的解释
如果放在纵向
联邦
学习的场景中,那么A和B的ID是大部分都相同的(举个
絮落潺流
·
2022-12-09 14:01
机器学习
1024程序员节
Exploiting Unintended Feature Leakage in Collaborative Learning 阅读心得
一、研究背景CollaborativeLearning(协作学习),比如
联邦
学习受到越来越广泛的应用。
zzuls
·
2022-12-09 13:18
论文阅读心得
深度学习
人工智能
交易总额高达600亿美元?亚马逊、微软和谷歌完成100多笔并购
莉娜·可汗(LinaKhan)担任美国
联邦
贸易委员会(FTC)主席以来的七个月中,美国几家科技巨头公司和监管机构展开激烈较量。2022年,这一趋势一旦形成或将延续。Dealog
技术视野
·
2022-12-09 10:20
综合资讯
微软
谷歌
亚马逊
分布式机器学习三
联邦
学习
联邦
学习是机器学习最近的一个大热点,它是一种分布式机器学习。
联邦
学习是2015年提出来的,其本质就是分布式机器学习,方法上没有太多新意。
zhiaoo
·
2022-12-09 08:17
分布式机器学习
机器学习
终于有人把分布式机器学习讲明白了
导读:分布式机器学习与
联邦
学习。
大数据v
·
2022-12-09 08:10
算法
分布式
大数据
编程语言
python
根据研究,近十分之九的
联邦
机构使用或考虑使用 5G
©网络研究院根据通用动力信息技术公司(GDIT)发布的一项对政府雇员的调查结果,尽管预计到集成、相关成本和网络安全方面的挑战,但
联邦
政府约90%的机构正计划在其业务中采用和部署5G技术。
网络研究院
·
2022-12-08 07:22
网络研究院
5G
网络
机构
部署
采用
联邦
学习论文分析1----
联邦
学习_功率分配_频带分配_传输速率_能耗
目录一、文章概述二、系统模型环境三、上行链路功率分配(UPA)算法1.系统目标2.约束条件3.公式推导(1)传输时间(2)系统能耗4.算法求解5.伪代码四、频带分配(BA)算法1.系统目标2.约束条件3.算法求解五、性能表征本文是对论文《Multi-ServerFederatedEdgeLearningforLowPowerConsumptionWirelessResourceAllocation
@白圭
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2022-12-07 10:37
人工智能
深度学习
MACHINE LEARNING FOR SPACE–AIR–GROUND INTEGRATED NETWORK ASSISTED VEHICULAR NETWORK
摘要:1.新型网络架构:天空地综合车辆网络(SAGIVN)2.目前挑战:资源池的管理、异构节点之间的交流转换3.内容:机器学习在SAGIVN中的应用、研究案例:SAGIVN中基于
联邦
强化学习的交通卸载方案
唉啵yoyo
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2022-12-06 00:08
综述
人工智能
一种隐私保护边云协同训练
研究背景在边缘AI领域,
联邦
学习概念最先由google提出并在学界和业界得到广泛的讨论和发展。对于边缘AI,数据异构和数据隐私是两个主要的挑战,而将
联邦
学习应用在边缘计算中,可以协助解决这些挑战。
昇思MindSpore
·
2022-12-05 15:00
技术博客
人工智能
深度学习
让人造太阳更近!DeepMind强化学习算法控制核聚变登上Nature
过去三年,DeepMind和瑞士洛桑
联邦
理工学院EPFL一直在进行一个神秘的项目:用强化学习控制核聚变反应堆内过热的等离子体,如今它已宣告成功。
数据派THU
·
2022-12-05 13:51
算法
人工智能
大数据
python
机器学习
史上首次,强化学习算法控制核聚变登上Nature:DeepMind让人造太阳向前一大步...
来源:机器之心过去三年,DeepMind和瑞士洛桑
联邦
理工学院EPFL一直在进行一个神秘的项目:用强化学习控制核聚变反应堆内过热的等离子体,如今它已宣告成功。
人工智能学家
·
2022-12-05 13:46
人工智能
大数据
python
机器学习
深度学习
深度神经网络驱动的智能交通运输(人工智能系列)
国际知名的交通运输和物流公司,如UPS、
联邦
快递通过机器学习实现路线和燃料优化、车队监控、预防性维护和行程估计。深度学习是机器学习的一个子类,是机器学习众多算法中的一种,是拥有多个隐藏层的神经网络。
沃达德软件
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2022-12-04 20:51
人工智能
机器学习
大数据
深度学习/
联邦
学习笔记(五)多层全连接神经网络实现MNIST手写数字分类+Pytorch代码
深度学习/
联邦
学习笔记(五)多层全连接神经网络实现MNIST手写数字分类+Pytorch代码神经网络是一个有神经元构成的无环图,神经网络一般以层来组织,最常见的是全连接神经网络,其中两个相邻层中每一个层的所有神经元和另外一个层的所有神经元相连
沉睡中的主角
·
2022-12-03 15:46
python
神经网络
深度学习
联邦
学习
引言“
联邦
学习(FederatedLearning)”作为一种加密的分布式机器学习范式,可以使得各方在不披露原始数据的情况下达到共建模型的目的,即在不违反数据隐私保护法规的前提下,连接数据孤岛,建立性能卓越的共有模型
数新网络
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2022-12-03 08:53
人工智能
深度学习
MANet:盲图像超分辨率中空间变异核估计的互仿射网络(ICCV 2021)
关注公众号,发现CV技术之美作者单位:苏黎
联邦
理工、鲁汶大学论文:https://arxiv.org/pdf/2108.05302.pdf代码:https://github.com/JingyunLiang
我爱计算机视觉
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2022-12-03 07:45
卷积
网络
计算机视觉
机器学习
人工智能
01. 对称密码——算法
DES(DataEncryptionStandard)是1977年美国
联邦
信息处理标准(FIPS)中采用的一种对称密码。怎么做?(加密和解密)DES将64bits的明文加密成64bits的密文。
_Fred_Li
·
2022-12-03 03:36
笔记
(八)隐私计算--
联邦
学习
目录
联邦
学习
联邦
学习系统构架
联邦
学习开源框架
联邦
学习分类横向
联邦
学习纵向
联邦
学习
联邦
迁移学习
联邦
学习特点参考推荐:
联邦
学习概念及应用
联邦
学习(FederatedLearning)_草棚的博客-CSDN博客
东学西秀
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2022-12-03 01:19
三
隐私计算
密码学
[TIST 2022]No Free Lunch Theorem for Security and Utility in Federated Learning
联邦
学习中的安全性和实用性没有免费午餐定理NoFreeLunchTheoremforSecurityandUtilityinFederatedLearning目录摘要简介2相关文献2.1隐私测量2.2
联邦
学习
sinat_38007523
·
2022-12-02 10:53
联邦学习
人工智能
算法
百度开源
联邦
学习框架 PaddleFL:简化大规模分布式集群部署
百度开源
联邦
学习框架PaddleFL:简化大规模分布式集群部署作者|钰莹近两年,
联邦
学习技术发展迅速。
喜欢打酱油的老鸟
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2022-12-01 17:11
人工智能
联邦
学习开源框架FATE LTS版本发布,全新客户端套件助力高效开发
我们VMware云原生实验室的团队在参与
联邦
学习领域的开源项目FATE和KubeFATE的贡献,帮助用户应对连接数据孤岛、打破部门墙的挑战,即解决人工智能的最后一公里的问题。
普通网友
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2022-12-01 17:06
算法
人工智能
大数据
编程语言
python
基于PyTorch的
联邦
学习开源框架FedLab:加速FL算法验证
文章目录FL框架调研我们的FedLabFL框架调研近两年来
联邦
学习federatedlearning(FL)非常火热,也有很多开源的
联邦
学习框架。
DS_agent
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2022-12-01 17:33
联邦学习
机器学习
Pytorch
pytorch
机器学习
人工智能
[论文阅读]Motif Prediction with Graph Neural Networks, KDD, August 14-18, 2022
MotifPredictionwithGraphNeuralNetworks,KDD,August14-18,2022总体介绍本篇发表在KDD’22,August14-18,2022,作者是来自苏黎世
联邦
理工学院
余漱
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2022-12-01 12:39
motif
论文阅读
后门攻击经典背景文献(综述)
总结攻击在各个场景都有体现,比如外包场景、迁移学习、
联邦
学习等,主要集中于前两个前景,
联邦
学习的攻击还有待发展。
wujiekd
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2022-12-01 10:10
论文阅读
人工智能
深度学习
自然语言处理
后门攻击
联邦
学习顶刊论文整理,如何高效学论文?
联邦
学习ICLR2022分布首先分析下
联邦
学习在ICLR2022的分布情况,如图:
联邦
学习论文清单
联邦
学习的学术科研情况,整理了部分内容,已有人整理了一部分如下Awesome-Federated-Machine-Learninghttps
AI致力
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2022-12-01 00:02
深度学习
人工智能
简单实现搭建minio
联邦
集群
1、环境准备环境:Ubuntu软件:minio、etcd、coredns集群minio集群1minio集群2IP192.168.41.103、192.168.41.104192.168.41.105、192.168.41.106etcd、coredns192.168.41.101192.168.41.1012、搭建单机etcdcd/usr/localwgethttps://github.com/e
放手啊
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2022-11-30 17:44
linux
linux
系统架构
大规模稠密语义快速三维重建系统:voxblox++ :Volumetric Semantic Mapping论文阅读
论文阅读论文地址:http://arxiv.org/abs/1903.00268开源代码:https://github.com/ethz-asl/voxblox-plusplus论文作者及研究团队概述:苏黎世
联邦
理工学院
theworld666
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2022-11-30 12:40
深度学习
自动驾驶
自然语言处理
「隐语小课」
联邦
学习之通信优化
更多内容干货,移步公众号:隐语的小剧场1、引言
联邦
学习将传统机器学习中的数据聚合转换成模型聚合,即client和server在
联邦
训练过程中需要进行模型传输或梯度传输。
隐语SecretFlow
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2022-11-30 08:08
机器学习
联邦
学习综述:挑战、方法和未来方向
联邦
学习:挑战、方法和未来方向IEEESIGNALPROCESSINGMAGAZINE,2020本文可能在基础上拓展了很多新的应用场景和思路,值得参考,
联邦
学习中可以考虑的点其实有很多。
你的宣妹
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2022-11-30 08:38
联邦学习
人工智能
机器学习
云计算
交通领域开源数据集详细汇总
一、交通领域开源数据集1.NGSIM数据集NGSIM的全称为NextGenerationSimulation,是由美国
联邦
公路局发起的一项数据采集项目,被交通界学者广泛用于车辆跟驰换道等驾驶行为研究,交通流分析
智能交通技术
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2022-11-30 06:43
人工智能
机器学习
python
java
大数据
《Towards Secure and Practical Machine Learning via Secret Sharing and Random Permutation》论文学习笔记
一方面,尽管大部分密码学方法是可证安全的,但它们伴随着大量的计算和通讯开销;另一方面,许多较为高效的隐私保护算法(如
联邦
学习和拆分学习)的安全性不断被质疑,因为它们不是可证安全的算法。
椰椰椰果
·
2022-11-29 12:16
隐私保护
学习
算法
手把手DES加密解密详解-Java,Python
每隔五年由美国国家保密局(NSA)作出评估,并重新批准它是否继续作为
联邦
加密标准。最后一次评估是在1994年1月,美国已决定1998年12月以后将不再使用DES。
Lightr-
·
2022-11-29 03:51
密码学
windows
python
java
密码学
差分隐私与机器学习
Howtodeploymachinelearningwithdifferentialprivacy要求需要有一定的机器学习、差分隐私基础差分隐私基础知识文章介绍了机器学习引入差分隐私的原因,以及如何在机器学习中部署带有差分隐私的实例和部署的困难,文章最后介绍了本文没有涵盖到的差分隐私领域如果对
联邦
学习和差分隐私感兴趣
NigeloYang
·
2022-11-29 01:37
差分隐私
机器学习
机器学习
安全
人工智能
联邦
学习论文笔记——一种面向边缘计算的高效异步
联邦
学习机制
目录主要贡献机制结构公式符号说明阈值自适应梯度压缩双重权限修正的异步
联邦
机制实验验证通信压缩实验异步
联邦
机制实验综合实验(通信压缩+异步
联邦
)主要贡献提出了一种高效异步的
联邦
学习机制EAFLM(EfficientAsynchronousFedratedLearningMechanism
Sensorjang
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2022-11-28 20:37
论文阅读
边缘计算
python
联邦
学习论文笔记——FedFair: Training Fair Models In Cross-Silo Fedrated Learning
NO:现有的
联邦
学习方法根本没有考虑
Sensorjang
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2022-11-28 20:31
联邦学习
公平性
论文阅读
人工智能
11.27学术报告听讲笔记
特点:各方数据都保留在本地,不泄露隐私也不违法法规多个参与者联合数据建立虚拟的共有模型且共同获益体系在
联邦
学习体系下各个参与者身份地位相同
联邦
学习的建模
等景,不如找景
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2022-11-28 07:42
论文记录
人工智能
深度学习
隐私计算之
联邦
学习 | 文末可获取
联邦
学习最新研究报告
2019年党的十九届四中全会决议中,首次增列“数据”为生产要素。纵观社会经济发展,从以土地、劳动力为生产要素的农业经济时代,到以资本、技术为生产要素的工业经济时代,演进至今以数据生产要素为核心推动力的数字经济时代。目前仍有三大因素制约数据流通与协作。一是“数据孤岛”现象,平台经济导致的马太效应,数据存在垄断和集中,形成孤岛。二是全球数据合规监管日趋严格;三是隐私泄露事件频发导致信任鸿沟。但数据价值
IT转型指北
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2022-11-27 21:10
人工智能
机器学习
数据安全
TrisaFed:异步
联邦
学习框架
Atriple-stepasynchronousfederatedlearningmechanismforclientactivation,interactionoptimization,andaggregationenhancement每日一诗《山中暮归·林端鸦阵横》清·张廷玉林端鸦阵横,烟外樵歌起。疲驴缓缓行,斜阳在溪水。Atriple-stepasynchronousfederatedlea
咫尺云烟
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2022-11-27 09:42
人工智能
深度学习
大数据
机器学习
边缘计算
【论文推荐】了解《动态
联邦
学习》必看的6篇论文(附打包下载地址)
论文推荐“SFFAI142期来自美国西北大学的王礼旭同学推荐的文章主要关注于基础研究的动态
联邦
学习领域,你可以认真阅读讲者推荐的论文,来与讲者及同行线上交流哦。”
人工智能前沿讲习
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2022-11-27 09:12
大数据
编程语言
python
机器学习
人工智能
【云计算学习教程】什么是中间件?常见中间件有哪些?
LVS3.Linux-HA4.静态网站服务器5.动态应用服务器DNS、DHCP、Kerberos和Radius:云计算基础服务组件1.DNS2.DHCP3.Kerberos1)身份认证2)权限管理3)
联邦
和单点登录
小熊coder
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2022-11-27 09:07
云计算
中间件
云计算
hadoop
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