Andrew 第6页

Andrew NG 机器学习练习5-Regularized Linear Regression and Bias/Variance

1RegularizedLinearRegression本文根据水库中蓄水标线(waterlevel)使用正则化的线性回归模型预测水流量(waterflowingoutofdam)，然后debug学习算法以及讨论偏差和方差对该线性回归模型的影响。1.1Visualizingthedataset本作业的数据集分成三部分：ⓐ训练集(trainingset)，样本矩阵(训练集)：X，结果标签(label

~无关风月~·2020-09-16 20:14

Enscape室内设计商业化探索报告书

作者：AndrewHi，大家好，我是Andrew一名SketchUp室内设计方向工作流研究者同时还是一名教育者，还是一名室内设计师因为爱好，还成为了一名业余的效果图设计师（因为没有真正从事过效果图工作，

活力网·2020-09-16 19:10

Linear Regression/线性回归与正则化（Andrew Ng 机器学习一）

线性回归用一个线性函数对提供的已知数据进行拟合，最终得到一个线性函数，使这个函数满足我们的要求（如具有最小平方差,随后我们将定义一个代价函数，使这个目标量化），之后我们可以利用这个函数，对给定的输入进行预测（例如，给定房屋面积，我们预测这个房屋的价格）。如图所示（得到了一条直线）：假设我们最终要的得到的假设函数具有如下形式：其中，x是我们的输入，theta是我们要求得的参数。我们的目标是使得此代价

炼丹术士·2020-09-16 19:29

python手撸线性回归（二）theta0不需要正则化

在上一篇关于线性回归的文章中，python手撸线性回归及参数解释，我们可以看到正则化项中并没有theta0二是从theta1开始的，In[7]的第三行Andrew在其机器学习课程中对此的解释是，按照惯例来讲

sun_shengyun·2020-09-16 17:04

【Machine Learning】【Andrew Ng】- notes(Week 3: Multiclass Classfication)

Nowwewillapproachtheclassificationofdatawhenwehavemorethantwocategories.Insteadofy={0,1}wewillexpandourdefinitionsothaty={0,1…n}.Sincey={0,1…n},wedivideourprobleminton+1(+1becausetheindexstartsat0)bin

yumebou·2020-09-16 12:09

Deep Learning by Andrew Ng 学习笔记之人脸识别

人脸verification与人脸recognitionverification输入为两张照片。recognition输入为1张照片，检测此人是否在数据库中。关于Oneshotlearning:Whyone-shot?简单的正常的learning，在数据库增大时softmax的结果会改变，因此会需要神经网络的变化简单的正常的learning，在数据量比较少时学习效果很差（trainingset太小

一只在努力的菜鸡·2020-09-16 06:34

Andrew NG DeepLearning:bias & variance

逸_·2020-09-16 06:13

Andrew Ng Deep Learning 第一课

AndrewNgDeepLearning第一课前言神经网络基础与浅层神经网络（该基础部分与MachineLearning内容基本重复）1.二元分类2.向量化logistic回归编程作业3.向量化单隐藏层神经网络编程作业4.激活函数5.向量化深层神经网络编程作业6.步骤总结题目1.Question12.Question23.Question3前言网易云课堂（双语字幕，不卡）：https://mooc

未知丶丶·2020-09-16 06:09

Andrew Ng Deep Learning 第五课第一周

AndrewNgDeepLearning第五课第一周前言循环序列模型为什么选择循环序列模型循环神经网络（RNN）数字符号网络模型通过时间的反向传播不同类型的RNN编程作业语言模型与序列生成编程作业梯度消失GRU单元LSTM编程作业双向神经网络深层RNN课后选择题前言网易云课堂（双语字幕，不卡）：https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/10013190

未知丶丶·2020-09-16 06:37

Andrew NG深度学习专业化课程介绍

吴恩达从百度离职几个月之后，终于带着自己的最新项目Deeplearning.ai强势回归。今天就给大家分享NG吴即将推出的深度学习强势课程-深度学习专业化。NG制作，必属精品。本专项课程介绍如果你想了解和学习AI，这个专业化课程将可以帮助你。深度学习是技术中最受追捧的技能之一。我们将帮助您成为擅长深度学习的专业者。在五个课程中，您将学习深度学习的基础，了解如何构建神经网络，并学习如何成功领导的机器

lqfarmer·2020-09-16 05:50

Andrew Ng 卷积神经网络笔记（第一周）

使用CNN的动机CNN多用于图像处理，选择CNN而非传统神经网络的一个原因是可以大大降低存贮和计算时间，因为输入的图像可能会很大。假设有一个1000乘1000像素的rgb图片，它的大小就是1000*1000*3，这意味着输入层有300万个维，如果用传统的神经网络，假设第一个隐藏层有1000个节点，那么第一个隐藏层就会需要上亿个参数。参数很多的话就很难找到足够多的训练样本来防止过拟合，而且空间和计算

libbyandhelen·2020-09-16 05:08

Andrew Ng 机器学习&深度学习课程代码作业解答集合

写在最前2018年是对自己来说是崭新的一年，在过去的3个多月里，从最基础的lr，学到现在的LSTM,GAN..感觉第一次追上了计算机科学飞速发展的浪潮。虽然很多地方都仍是一知半解，但时间还长，还是可以学到更多前沿的技术。算是给自己鼓励吧。Ng的入门课程MachineLearning与DeepLearning很赞，从小白一个个练习做了过来感觉受益良多。下面是自己完成的练习，作业代码已上传github

SunStrike·2020-09-16 05:05

Andrew Ng 的 Deep Learning 教程翻译

AndrewNg教授写的教程确实比较易懂，深入浅出，有理论有例子，个人感觉会比纯理论的书看上去更舒服。索性转载来了我正在看的翻译教程，据说是一群中国人50天翻译出来的，而且放在了StanfordDeepLearning网站上，着实厉害，我辈楷模。UFLDLTutorialhttp://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial01

Bordery·2020-09-16 05:30

【Andrew Ng Deep Learning个人学习笔记】 2、神经网络基础（2）

计算图（ComputationGraph）举例： J(a,b,c)=3(a+bc)  ⟹  {u=bcv=a+uJ=3vJ(a,b,c)=3(a+bc)\implies\begin{cases}u=bc\\v=a+u\\J=3v\end{cases}J(a,b,c)=3(a+bc)⟹⎩⎪⎨⎪⎧u=bcv=a+uJ=3v那么这个函数的计算图为：逻辑回

Valeni·2020-09-16 05:03

【Andrew Ng Deep Learning个人学习笔记】 1、深度学习简介

First深度学习：深度学习就是指训练神经网络结构化数据与非结构化数据结构化数据（Structuredata）：数据有明确的定义，例如价格、年龄；非结构化数据（Untructuredata）：数据没有明确的定义，例如文本、像素点。让模型表现更好的两个关键点 1、能训练足够大规模的神经网络（NeuralNetwork）； 2、有足够的带有标签的数据集(Dataset)。

Valeni·2020-09-16 05:32

【Andrew Ng Deep Learning个人学习笔记】 2、神经网络基础（1）

构建训练集的矩阵时，使用以下形式：X=(⋮⋮⋮x(1)x(2)⋯x(m)⋮⋮⋮)X∈Rn×mX=\begin{pmatrix}\vdots&\vdots&&\vdots\\x^{(1)}&x^{(2)}&\cdots&x^{(m)}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\\end{pmatrix}X\inR^{n\t

Valeni·2020-09-16 05:32

samba的share模式與SELinux的關係

refer:http://andrew.sayya.org/blog/?

iteye_3952·2020-09-15 17:01

Saw a tweet from Andrew Liam Trask, sounds like Oxford DeepNLP 2017 class have all videos slides pra.

SawatweetfromAndrewLiamTrask,soundslikeOxfordDeepNLP2017classhaveallvideos/slides/practicalsallup.ThanksAndrewforthetip!PreambleThisrepositorycontainsthelectureslidesandcoursedescriptionfortheDeepNatu

weixin_30730151·2020-09-15 15:19

字符串分组聚合

William'childunionselect'Charles','Harry'unionselect'Anne','Peter'unionselect'Anne','Zara'unionselect'Andrew

weixin_30501857·2020-09-15 15:36

dos常用关闭查看命令

https://www.cnblogs.com/Andrew520/p/12369348.html1.查看端口进程在windows命令行窗口下执行：netstat-aon|findstr"8080"TCP127.0.0.1

天长梦短·2020-09-15 10:31

Andrew Stankevich Contest 38 , J-Jackpot

http://codeforces.com/gym/100490J-Jackpot给你一个图，两个人轮流按节点下标从小到大顺序进行黑白染色，要求任意时刻有边相连的节点之间颜色必须不同，问谁赢？看上去是个博弈，实际上是花式并查集写的很开心。#pragmacomment(linker,"/STACK:1024000000,1024000000")#include#include#include#inc

acerlawson·2020-09-14 18:28

Linux中文件加锁

/proc/locksandrew@andrew-Thurley:/dev$cat/proc/locks1:POSIXADVISORYWRITE896808:01:11666907107374182510737418252

Achou.Wang·2020-09-14 10:57

VoLTE:别把Cancel与BYE搞混了

首先，我们来回顾一下SIP的基本呼叫流程；Andrew给Jennifer打电话,通话若干分钟后Jennifer挂机结束通话，这是一个典型的通话过程（图1）。

知不足而奋进·2020-09-14 10:12

git教程学习笔记

mUSaciMNolE1aqBP9suWg提取码：gz03一、Git简介git历史1、linus创建linux的时候用diff方式汇总代码2、bitkeeper授权给linus公司，因为开发samba的andrew

shan11ok·2020-09-14 07:58

Coursera | Andrew Ng (01-week-4-4.2)—前向和反向传播

该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记，或相关推导补充等。如有错误，还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。因本人一直在学习英语，所以该系列以英文为主，同时也建议读者以英文为主，中文辅助，以便后期进阶时，为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众

ZJ_Improve·2020-09-13 18:54

以太坊上的虚拟世界 Cryptovoxels - 30倍地皮背后的投资逻辑

本次我们翻译了AndrewSteinwold的这篇长达6000字的文章，Andrew从去年6月就开始奶这个游戏，并且以身作则，投资了不少地皮，如今已经涨价30倍，深藏功与名。

DappReview官方·2020-09-13 17:14

Stanford机器学习---第三讲. 逻辑回归和过拟合问题的解决 logistic Regression & Regularization

所有内容均来自Standford公开课machinelearning中Andrew老师

佳凝草堂·2020-09-13 05:48

1 Machine Learning Summary

本学习笔记参考自Andrew的机器学习课程(点此打开),内容来自视频以及其讲义,部分内容引用网友的学习笔记,会特别注明课程前言1.机器学习可以看到是很跨领域的，神经学，自然语言处理，等等，机器学习的实用性非常广

a635661820·2020-09-13 01:45

一些优秀的技术网站

StanfordDeepLearningLectures)https://towardsdatascience.com/how-you-should-read-research-papers-according-to-andrew-ng-stanfor

dbmeng·2020-09-12 22:11

socket使用多进程实现并发的服务器

服务器测试效果：andrew@andrew-Thurley:~/work/network$bin/echo_tcp_server8888client:127.0.0.1(55610)connectedstartreadandwrite

Achou.Wang·2020-09-12 19:16

Andrew Ng机器学习week4(Neural Networks: Representation)编程习题

*lrCostFunction.mfunction[J,grad]=lrCostFunction(theta,X,y,lambda)%LRCOSTFUNCTIONComputecostandgradientforlogisticregressionwith%regularization%J=LRCOSTFUNCTION(theta,X,y,lambda)computesthecostofusing

weixin_30478757·2020-09-12 17:43

C# 代码执行效率（耗时） - 毫秒

id=25转载于:https://www.cnblogs.com/andrew-blog/

weixin_33709609·2020-09-12 11:36

Andrew Ng Deep Learning Tutorial中Softmax分类器梯度求导过程

AndrewNg的deeplearningtutorial中Softmax分类器求梯度的过程省略了，他直接给出Δθ(k)J(θ)=−∑i=1mx(i)((y(i)=k)−exp(θ(k)Tx(i)∑Kj=1exp(θ(j)x(i)))(*)但一眼无法看出结果,所以自己求了一下，几次算错。网上查的时候也有人很少有人推导或推错。折腾一下终于知道怎么推了。推导过程如下：J(θ)=−⎡⎣⎢⎢∑i=1m∑

Pekary·2020-09-12 07:56

吴恩达机器学习课程-作业8-异常检测和推荐系统（python实现）

MachineLearning(Andrew)ex8-AnomalyDetectionandRecommenderSystems椰汁笔记Anomalydetection这是也是一个非监督学习算法异常检测做什么

生榨的椰汁·2020-09-12 04:40

SU插件情报局 | Laubwerk智能代理植物插件（附插件获取）

作者：活力网Andrew我们这期要讲的插件是——一款智能代理植物插件Laubwerk插件协助作品▽笔者为什么要在代理植物插件前面加智能两个字呐？

活力网·2020-09-12 01:06

Andrew Ng 《Machine Learning》第一讲——Supervised Learning & Unsupervised Learning 学习笔记

一般的，机器学习的问题可分为有监督学习（Supervised）和无监督学习(Unsupervised)两类。有监督学习（SupervisedLearning）首先以一个例子介绍什么是有监督学习。假设，现有一个关于房子面积和房价之间关系的数据集，数据集中的每个数据是房子面积和对应的房价。将这些数据绘制成如下图的红色×，其中横轴表示房子面积，纵轴表示房价。需要解决的问题是预测当房子面积为750平方时，

zhonglj0314·2020-09-11 20:19

（Butterknife 注解配置）android studio 3.0 以上配置annotationProcessor

只需在项目中配置如下行即可android{compileSdkVersion26defaultConfig{applicationId"com.andrew.myapplication"minSdkVersion22targetSdkVersion26versionCode1versionName

shenpangege·2020-09-11 16:17

【Andrew Ng 深度学习】（一）神经网络和深度学习

【AndrewNg深度学习】（一）神经网络和深度学习（一）神经网络和深度学习week1.深度学习概论1.4为什么深度学习会在近年来兴起week2.神经网络基础2.2-2.3logisticsregression2.4梯度下降-GradientDescent2.5-2.6导数2.7计算图-ComputationGraph2.8计算图的导数计算2.9logistic中的梯度下降法2.10m个样本的梯度

你的一切都是星尘·2020-09-11 09:42

【Andrew Ng 深度学习】

神经网络和深度学习（吴恩达AndrewNg视频）学习笔记【目录】章节地址神经网络和深度学习传送门改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化[传送门]结构化机器学习项目[传送门]卷积神经网络[传送门]序列模型[传送门]资料地址：纯新手入门机器/深度学习自学指南（附一个月速成方案）视频地址课后练习

你的一切都是星尘·2020-09-11 09:11

Jmeter组成结构及运行原理

往往单台负载机由于机器配置有限，支持的线程数有限，所以常常需要采用分布式集群的方式增大负载能力，关于分布式的部署可参考Jmeter性能测试之分布式(五)转载于:https://www.cnblogs.com/andrew209

weixin_30335575·2020-09-10 23:15

【神经网络和深度学习】吴恩达（Andrew Ng）- 第一课第二周课程编程作业

考完试了，总算有时间开始接触深度学习这块内容，最近听完了吴恩达老师在网易云课堂的第一、二周的课程，及时在此做出总结。（PS：第一周是概念性的东西，不理解的话多次回看就好了，总结从第二周的课程开始）一、综述首先，这篇博客是学完第二周的课程之后的总结，是以第二周的编程作业的逻辑顺序来写的，并非课程辅助教程之类的文章，内容可能与课程内容顺序不符，希望本着课程辅导教程的读者谅解。因此本篇文章行

IMU_YY·2020-09-10 21:08

CDN源站屏蔽搜索引擎爬虫

原文转自本人博客-Ku_Andrew'sBlogCDN源站屏蔽搜索引擎爬虫0x00前言自从去年全站使用阿里云CDN之后，网站访问速度得到了很明显的提升，同时阿里云CDN的稳定性也很棒。

weixin_34277853·2020-09-10 19:13

#三天小姐姐每日mark#0826#“扪心问诊”

“也许我只是你的一个借口，为了逃避你和Andrew之间的责任。”心理咨询师要承担很多复杂的情感。第二集：是个执行伊斯兰学校杀人案任务的的飞行员，“知道我是最棒的对你来说意味着什么？”“你可能

三天小姐姐每日Mark·2020-08-27 21:23

Andrew NG 机器学习 Logistic Regression 第三周编程作业

1LogisticRegression通过学生两门成绩来判别学生能否被录取1.1Visualizingthedata数据视觉化%FindIndicesofPositiveandNegativeExamplespos=find(y==1);neg=find(y==0);%PlotExamplesplot(X(pos,1),X(pos,2),'k+','LineWidth',2,...'MarkerS

Reco_177·2020-08-26 23:23

[C2P1] Andrew Ng - Machine Learning

AboutthisCourseMachinelearningisthescienceofgettingcomputerstoactwithoutbeingexplicitlyprogrammed.Inthepastdecade,machinelearninghasgivenusself-drivingcars,practicalspeechrecognition,effectivewebsearc

weixin_30764771·2020-08-26 16:28

神经网络向量化与矩阵维度 [Andrew Ng 深度学习笔记]

成本函数：单样本时，假设成本函数为:,为预测值，为标签值那么多样本时，假设样本数为m,成本函数为：就是把每个样本分别算出成本函数再相加。大概的思路是把m个样本的每次实验当作独立同分布的，所以总共m次实验在概率上应该全部乘起来。对累乘的结果取对数，增减性不变。把对数符号里的累乘符号提出，就变成累加的了。为了方便后续计算，使m不同时，成本函数依然在一个数量级（保持和单样本时一样的尺度），故要对成本函数

Originum·2020-08-26 16:35

Quadcopter Dynamics and Simulation

blog.csdn.net/qq_28773183/article/details/80577538【2】https://www.cnblogs.com/buaaase/p/5451685.html【3】http://andrew.gibiansky.com

博士伦2014·2020-08-25 17:53

我收到的那些明信片（2）

这张明信片是Andrew发来的，他在MountSanJacintoPark买了这张明信片，却一直等到回到上海才写了寄出。

刘淼·2020-08-25 04:07

Andrew and Taxi(拓扑排序+二分)

E.AndrewandTaxitimelimitpertest2secondsmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputAndrewpreferstaxitoothermeansoftransport,butrecentlymosttaxidrivershavebeenactinginappropriat

Amovement·2020-08-25 02:33

深度学习的本质

有，从AndrewNG的DeepLearning课程中，我们可以看到Andrew的回答：“深度学习”这个名字其实挺唬人的以前，这个概念被称为“有多个隐层的

ybdesire·2020-08-25 01:40

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