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Andrew
史上最全的MIME类型对照表
最全的MIME类型,方便查找{"application/
andrew
-inset":["ez"],"application/applixware":["aw"],"application/atom+xml
前端小丸子
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2023-03-31 08:17
Graduation Day
Inthemorningof7thAugust,wemadeourfinalpresentationtoGETfacultyandourprofessors(
Andrew
,Sterlingpresented
弗洛格先生
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2023-03-28 19:27
2019.3.8
Andrew
的脾气这几天很炸,把大师姐赶走了。Charles也很不开心。下午来找我的时候去上课了,幸好。不然我什么都没做光打游戏了。减肥好痛苦,不吃晚饭就会低血糖什么都做不了。小村村给我的感觉
ChloeMars
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2023-03-27 01:18
Machine Learning -
Andrew
Ng 笔记(2)
分类问题(Classification)首先什么是分类问题?分类问题就是预测的值是离散的,比如是否是垃圾邮件(是/不是),肿瘤是否是良性(是/不是)等等,我们该用什么方法去解决分类问题呢?使用线性回归是否合适?在week1/2的课程中主要探讨了"回归问题,预测连续值",我们使用线性回归可以很好的来预测结果,但是很遗憾线性回归不能用于解决分类问题,比如:线性回归预测肿瘤类别使用线性回归解分类问题有几
nafoahnaw
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2023-03-22 13:00
2018-03-24小组会记录
Andrew
分享:2.0践行体会:1。三圈交集,帮助别人得到大的快乐,生命影响生命,不是为了谋生
jennyfan
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2023-03-21 19:19
周六的小组会
咱们的组长
Andrew
太棒了,执行力好强,影响力也很大,还吸引了其他小组的组员来观摩。
歐陽澜
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2023-03-19 17:39
Andrew
Ng的Nature Medicine论文翻译
Beforestart:这是按导师要求完成的寒假作业,全文个人渣翻,若有意见以及翻译不达意之处烦请随时提出或直接在评论区纠正。论文地址:https://www.nature.com/articles/s41591-018-0268-3好的,让我们开始吧:论文标题:Cardiologist-levelarrhythmiadetectionandclassificationinambulatoryel
炒牛河
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2023-03-19 10:50
a10.
Andrew
-ML08-无监督、PCA
Clustering01.UnsurpervisedLearningIntroduction无监督学习算法是训练样本没有标签的分类算法。02.K-meansalgorithm聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系,将数据进行分组,组内的相似性越大,组间的差别越大,则聚类效果越好。过程:选择K个点作为初始质心repeat将每个点指派到最近的质心,形成K个簇重新计算每个簇的质心until簇不发生变化
Xylia_Yang
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2023-03-17 18:05
[VOA英译汉-双语][17]
Andrew
Johnson: Impeached 安德鲁·约翰逊:被弹劾
America'sPresidents-AndrewJohnson美国总统—安德鲁·约翰逊TodaywearetalkingaboutAndrewJohnson.JohnsonwasvicepresidentunderAbrahamLincoln,andbecamepresidentin1865afterLincolnwaskilled.今天,我们来谈论下安德鲁·约翰逊。约翰逊是亚伯拉罕·林肯时期
陈式方程
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2023-03-16 08:29
SU插件情报局 | Enscape for SketchUp 基础入门完全解析
作者:活力网
Andrew
同学们大家好!活力网SU插件情报局开播啦!!!我们这一期要讲的插件是——一款重量级的实时渲染插件那它是一款什么样的插件呐?
活力网
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2023-03-10 04:53
活力网SU插件情报局
sketchup插件
sketchup
SketchUp插件
SU插件
Enscape
SU插件情报局
Andrew
Wyeth:《爱人》
有一段时间特别迷恋安德鲁•怀斯。翻一翻怀斯的《海上来风》,有一种强烈的迷幻感:好像是午觉睡过了头,睁开眼,到处都是昏黄色,窗上的纱帘摆动几下,一点声音也没有,地平线延伸到远处,世界离你挺遥远的。《海上来风》发现安德鲁▪怀斯也挺偶然的。在一堆抽象派,超现实主义,波普主义中,翻到一个写实主义的作品,就好像在逛一个青瓷窑,大家都在比谁更通透时,在角落里发现了一个烧的黑乎乎的粗陶。是不是惊喜,谁也说不准。
Dapppin
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2023-03-09 07:08
Ilya Sutskever
中文名:伊利亚莎士科尔早期:加拿大多伦多大学,Hinton实验室,2005年至2012年博士后:斯坦福大学,
Andrew
实验室,2012年11月到2012年12月工作:谷歌,2013年3月至2015年11
deye1979
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2023-02-20 09:08
人工智能
Chapter 4 令人意外的消息(四)
Chapter4令人意外的消息(四)随后,我向Ken如实反映了
Andrew
的异议。
宝藏姐李泱
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2023-02-18 06:47
Andrew
Ng 深度学习课程——改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化
感谢AndrewNg的公开课1,这个博客主要是记录公开课的学习过程与理解。文章目录深度学习实用层面数据集偏差(bias)与方差(variance)参数的初始化正则化(regularization)Dropout其他正则化方法梯度消失/梯度爆炸问题梯度检查代码实现算法优化mini-batch梯度下降指数加权平均动量梯度下降法(Momentum)RMSprop(rootmeansquareprop)A
sinat_18131557
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2023-02-07 13:58
深度学习
Python
Andrew
Ng机器学习课程笔记
第一周1.单变量线性回归(LinearRegressionwithOneVariable)1.1模型表示单变量线性回归单变量线性回归,这样子看上去可能不太熟悉,但如果改成y=kx+b,这样看上去是不是很熟悉。没错,这就是我们从初中(还是小学,我忘了,哈哈)就开始学的一元一次函数,而我们要求的就是斜率k和截距b。1.2代价函数(CostFunction)代价函数就是为了就是找到目的函数的最优解。因为
LY豪
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2023-02-06 18:12
01 前言
Andrew
机器学习笔记
当时学习了
Andrew
的相关课程,做了一些笔记,这里分享给大家,希望对大家有所启发。
逍遥小强
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2023-02-05 13:13
Andrew
Ng Machine Learning Notes
Notationn=numberoffeaturesm=numberoftrainingexamplesx(i)=inputofithtrainingexamplexj(i)=valueoffeaturejinithtrainingexampleModelx(i)todenotethe“input”variables(livingareainthisexample),alsocalledinput
pstrike
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2023-02-04 06:54
视觉效果制作流程(The Visual Effects Pipeline译)——
Andrew
Whitehurst
本文不定期更新,最新内容请访问:https://www.shuaiqi.me/2019/09/08/shijuexiaoguozhizuoliuchengthe-visual-effects-pipelineyiandrew-whitehurst/本文译自AndrewWhitehurst的TheVisualEffectsPipeline,采用CCBY-NC-ND3.0进行许可,原文地址:http:
一只合成萌新
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2023-01-30 17:11
机器学习笔记week1(
Andrew
NG)
机器学习笔记week1(AndrewNG)martin机器学习笔记week1AndrewNGLinearRegressionwithoneVariable单变量线性回归ModelandCostFunction模型和损失函数GradientDesent梯度下降小节测试LinearRegressionwithoneVariable(单变量线性回归)ModelandCostFunction(模型和损失函
ice_martin
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2023-01-30 17:12
机器学习
机器学习
台北 | 淡水自由行,去周杰伦故乡是一种什么经历?
几天前和
Andrew
聊到了周董,作为90后的人都知道,那些年周杰伦不仅是“亚洲流行之王”,还是第一位登上亚洲时代周刊的男歌手。那时就在想,能去周董的老家走一趟,该有多么完美。
寻找李
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2023-01-29 21:46
Coursera |
Andrew
Ng (03-week1-1.3)—单一数字评估指标
该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记,或相关推导补充等。如有错误,还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。因本人一直在学习英语,所以该系列以英文为主,同时也建议读者以英文为主,中文辅助,以便后期进阶时,为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处:ZJ微信公众
ZJ_Improve
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2023-01-26 08:23
深度学习
深度学习
吴恩达
单一实数评估指标
Andrew
Ng机器学习公开课笔记 -- 朴素贝叶斯算法
网易公开课,第5,6课notes,http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes2.pdf前面讨论了高斯判别分析,是一种生成学习算法,其中x是连续值这里要介绍第二种生成学习算法,NaiveBayes算法,其中x是离散值的向量这种算法常用于文本分类,比如分类垃圾邮件首先,如何表示一个文本,即x?以上面这种向量来表示,字典中的词是否在该文本中出现其中每个词,可以
weixin_33831196
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2023-01-18 17:08
人工智能
Andrew
Ng 神经网络与深度学习 week2
神经网络与深度学习文章目录神经网络与深度学习Logistic回归sigmaLogistic回归另一种表示法Logistic回归的损失函数(costfunction)notation:为什么convexfunction被译作凸函数?Lossfunction(用于单个训练样本(xi,yix^i,y^ixi,yi))为什么Lossfunction是这样?costfunction(衡量的在整个训练集上的表
不爱写程序的程序猿
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2023-01-16 06:35
AI
神经网络
机器学习
人工智能
python
深度学习
Andrew
Ng 神经网络与深度学习 week3
文章目录神经网络的表示:双层神经网络的表示计算神经网络的输出多个训练样本的向量化实现将其向量化向量化实现的解释总结:推理演绎Activationfunctiontanh函数(对sigmoid函数做一定平移得到的新的函数)**Relu函数(修正线性单元)**总结:Whyweneedtousetheactivationfunction?**激活函数的导数**sigmoidTanhReLuandLeak
不爱写程序的程序猿
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2023-01-16 06:35
AI
神经网络
python
机器学习
深度学习
人工智能
Andrew
Ng Machine Learning 专题【Introduction】
此文是斯坦福大学,机器学习界superstar—AndrewNg所开设的Coursera课程:MachineLearning的课程笔记。力求简洁,仅代表本人观点,不足之处希望大家探讨。课程网址:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcomeWeek1:IntroductionEnvironmentSetupInstructi
IronYoung
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2023-01-14 11:46
Machine
Learning
Machine
Learning
课程笔记
机器学习
machine
Andrew-Ng
Andrew
Ng's Coursera Machine Leaning(ML) Notes Week1
AndrewNg’sCourseraMachineLeaning(ML)CourseNotesWeek1Author:Yu-ShihChenDecember20,201812:50AMIntro:本人目前是在加州上大学的大二生,对人工智能和数据科学有浓厚的兴趣所以在上学校的课的同时也喜欢上一些网课。主要目的是希望能够通过在这个平台上分享自己的笔记来达到自己更好的学习/复习效果所以notes可能会有
weixin_44165766
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2023-01-14 11:14
机器学习
ML
机器学习
Coursera网课
ML
【Machine Learning】【
Andrew
Ng】- notes(Week 3: Solving the problem of overfitting)
TheProblemofOverfittingConsidertheproblemofpredictingyfromx∈R.Theleftmostfigurebelowshowstheresultoffittingay=θ0+θ1xy=θ0+θ1xtoadataset.Weseethatthedatadoesn’treallylieonstraightline,andsothefitisnotve
塔希提
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2023-01-14 11:42
Machine
Learning
-
Andrew
Ng
【Machine Learning】【
Andrew
Ng】- notes(Week 2: Multivariate Linear Regression)
MultipleFeaturesLinearregressionwithmultiplevariablesisalsoknownas“multivariatelinearregression”.Wenowintroducenotationforequationswherewecanhaveanynumberofinputvariables.Themultivariableformofthehypo
塔希提
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2023-01-14 11:12
Machine
Learning
-
Andrew
Ng
Outline of Machine Learning created by
Andrew
Ng on Coursera
Bythetimeyoufinishthisclass*You’llknowhowtoapplythemostadvancedmachinelearningalgorithmstosuchproblemsasanti-spam,imagerecognition,clustering,buildingrecommendersystems,andmanyotherproblems.*You’llals
汐雪池间
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2023-01-14 11:06
0
-
Computer
Science
and
Tech
____0.4
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Data
Science
机器学习
CS230 Deep Learning Course—
Andrew
Ng teaches you how to read papers
CS230DeepLearningCourse—AndrewNgteachesyouhowtoreadpapersOne1、compilelistofpapers2、skiparoundthelist3、maybeyouinitiallystartoffwithfivepapers4、gofromtheveryefficienthighinformationcontentfirstandtheng
Evan_love
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2023-01-14 11:03
机器学习
技术杂谈
机器学习
深度学习
Andrew
Ng Machine Learning notes - Course1 Week1
Course1:SupervisedMachineLearning:RegressionandClassificationWeek1:IntroductiontoMachineLearningsupervisedlearningv.s.unsupervisedlearningsupervisedlearning:algorithmsthatlearnxtoy.giveyourlearningalg
qq_42949310
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2023-01-14 11:31
人工智能
深度学习
Coursera |
Andrew
Ng (03-week2)—机器学习 ML 策略(2)
在吴恩达深度学习视频以及大树先生的博客提炼笔记基础上添加个人理解,原大树先生博客可查看该链接地址大树先生的博客-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂CSDN:http://blog.csdn.net/JUNJUN_ZHAO/article/details/794921932.1Carryingouterroranalysis(进行误差分析)误差分析当我们在训练一个模
ZJ_Improve
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2023-01-12 11:12
深度学习
吴恩达-
Notes重点总结
误差分析
偏差
方差
迁移学习
多任务学习
Coursera |
Andrew
Ng (03-week2-2.8)—多任务学习
该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记,或相关推导补充等。如有错误,还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。因本人一直在学习英语,所以该系列以英文为主,同时也建议读者以英文为主,中文辅助,以便后期进阶时,为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处:ZJ微信公众
ZJ_Improve
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2023-01-12 11:42
深度学习
深度学习
吴恩达
multi-task
多任务学习
聚类-机器学习(machine learning)笔记(
Andrew
Ng)
聚类无监督学习介绍聚类的作用k-means优化目标如何初始化k-means及避开局部最优选取聚类数量聚类无监督学习介绍在无监督学习中,我们的数据不带有任何标签(y值):我们希望通过这些不带标签的输入,找到一些隐含在数据中的结构。比如上图,我们可以找到两组分开的点集(簇)。这种能找到这些簇的方法我们称之为聚类算法。聚类的作用k-means最热门最为广泛运用的聚类算法。定义我们使用图像来说明k-mea
阶艺勿听
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2023-01-10 10:17
机器学习
机器学习
吴恩达深度学习学习笔记——C1W3——浅层神经网络——作业——平面数据分类
这里主要梳理一下作业的主要内容和思路,完整作业文件可参考:https://github.com/pandenghuang/
Andrew
-Ng-Deep-Learning-notes/tree/master
预见未来to50
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2023-01-08 09:12
机器学习
深度学习(ML/DL)
如何在python中安装torch模块
具体见如下博文,不再搬砖:https://www.cnblogs.com/
andrew
-address/p/12733669.html
巴顿庄园
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2023-01-05 02:52
Python
深度学习
pytorch
深度学习
Andrew
Y. Ng式ResNet在MIT-BIH上的Inter-Patient分类实现(3)
网络搭建正如我们前面所说的,原文中所使用的网络并没有什么特别新奇之处,与经典的ResNet-34架构很类似。不过这里的网络使用了更大的,长度为16的一维卷积核,而原ResNet用于二维图像分类,则倾向于使用尺寸为3×3的小卷积核。个人认为这种尺寸上的不同主要还是源于ECG信号和图像数据的本质不同。一般直接输入网络的图像分辨率较低,哪怕在感受野最小时,3×3的区域也很有可能包含了具有意义的变化;而对
Aiwiscal
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2023-01-03 18:35
人工智能医疗
吴恩达
ECG
吴恩达机器学习——
Andrew
Ng machine-learning-ex3 python实现
目录Exercise3:Multi-classClassificationandNeuralNetworks1.Multi-classClassification1.1LoadingandVisualizingData1.2VectorizeLogisticRegression1.3One-vs-AllTraining1.4PredictforOne-Vs-All2.NeuralNetworks2.1
令狐傻笑
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2023-01-02 07:10
机器学习
吴恩达
机器学习
python
神经网络
CVPR2020 | Strip Pooling:语义分割新trick,条纹池化取代空间池化
点击上方“AI算法修炼营”,选择加星标或“置顶”标题以下,全是干货论文链接:https://arxiv.org/abs/2003.13328v1代码链接:https://github.com/
Andrew
-Qibin
AI算法修炼营
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2022-12-31 15:23
Andrew
Ng吴恩达深度学习Course_1笔记
基于吴恩达深度学习课程所记的相关笔记目录术语概念第一周深度学习概念第二周神经网络基础Notationlogistic回归函数Lossfunction损失函数和Costfunction成本函数梯度下降法logistics回归中的梯度下降法向量化logistics回归损失函数cost(optional)简单神经网络——判断图上是否是猫logistics回归图片识别流程图(以识别猫为例)第三周浅层神经网
salahuya
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2022-12-27 06:54
DeepLearning
深度学习
机器学习
人工智能
Andrew
Ng吴恩达深度学习Course_2笔记
术语概念NLP::自然语言处理CV(computervision):计算机视觉超参数:正则化:Mini-batch:子训练集,面对训练集样本过多的情况,梯度下降迭代一次时间过长,因此分为多个子集RMSprop:rootmeamsquareprop,加速梯度下降第一周深度学习的实用层面训练/验证/测试集过去:验证集和测试集的比例常用7:3,如果没有明确设置验证集,也可以用60%训练、20%验证和20
salahuya
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2022-12-27 06:54
DeepLearning
深度学习
机器学习
python
网易云课堂吴恩达
Andrew
Ng深度学习笔记(四)
01.神经网络和深度学习第四周深层神经网络所谓深层神经网络,字面上对应于浅层神经网络,即具有2层及以上的隐藏层。其正向传播过程一样,z[l]=w[l]a[l-1]+b[l],a[l]=g[l](z[l])小技巧,用维度来检查计算过程,n是每一层的神经元个数。导数的维度不变。如果只考虑单个数据,z和a的维度如下,对应上面的正向传播公式,可用维度检查[nl,1]=[nl,nl-1]*[nl-1,1]+
山羊君
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2022-12-27 06:23
深度学习
深度学习
神经网络
吴恩达
网易云课堂吴恩达
Andrew
Ng深度学习笔记(三)
01.神经网络和深度学习第三周浅层神经网络上一周的课程讲解了单神经元的正向及反向传播推导公式及向量化。一个神经元内部的操作分为两步:第一步是输入特征的线性组合,第二步是将z通过激活函数进行非线性变化得到a,也就是对y的拟合。先沿着正向计算损伤函数L(a,y),再反向计算梯度,沿着dw下降方向来调整参数w=w-α*dw。这里介绍一个典型的2层神经网络,第1层有4个神经元,第二层有1个神经元。每个节点
山羊君
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2022-12-27 06:52
深度学习
深度学习
神经网络
吴恩达
第03周:吴恩达
Andrew
Ng 机器学习
学习目标:完成过拟合问题与神经网络的理论学习整理笔记完成编程作业并整理学习内容:7过拟合问题7.1什么是过拟合过拟合问题出现在变量过多的时候,这时训练出的假设函数能很好地拟合训练集,所以此时的代价函数也可能非常接近于0,或恰好等于0,但得到的图像很有可能千方百计地拟合训练集,但无法泛化新的样本,也就无法预测新样本的价格。泛化:指一个假设模型应用到新样本的能力。欠拟合:不能很好的拟合样本数据的函数(
MANDYBOOM
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2022-12-27 06:49
机器学习
人工智能
深度学习
吴恩达(
Andrew
Ng)深度学习课程笔记目录
第一门课程中,你将学习如何建立神经网络(包含一个深度神经网络),以及如何在数据上面训练他们。在这门课程的结尾,你将用一个深度神经网络进行辨认猫。接下来在第二门课中,我们将使用三周时间。你将进行深度学习方面的实践,学习严密地构建神经网络,如何真正让它表现良好,因此你将要学习超参数调整、正则化、诊断偏差和方差以及一些高级优化算法,比如Momentum和Adam算法,犹如黑魔法一样根据你建立网络的方式。
开始King
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2022-12-27 06:18
深度学习
深度学习
人工智能
Machine learning week 10(
Andrew
Ng)
文章目录Reinforcementlearning1.Reinforcementlearningintroduction1.1.WhatisReinforcementLearning?1.2.Marsroverexample1.3.ThereturninReinforcementlearning1.4.Makingdecisions:Policiesinreinforcementlearning1
小白有颗大白梦
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2022-12-26 07:35
Machine
learning
机器学习
人工智能
Machine learning week 9(
Andrew
Ng)
文章目录Recommendersystems1.Collaborativefiltering1.1Makingrecommendations1.2Usingper-itemfeatures1.3CollaborativeFilteringalgorithm1.4.Binarylabels:favs,likesandclicks1.5.Meannormalization1.6.TensorFlow1
小白有颗大白梦
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2022-12-26 07:34
Machine
learning
机器学习
python
深度学习
Andrew
Ng's deeplearning Course1Week1 Nerual Networks and Deep Learning(神经网络和深度学习)
Introductiontodeeplearning1.深度学习介绍提到深度学习就不得不说到神经网络。那什么是神经网络呢?神经网络指一种有效的模拟大脑的学习算法。例1:单神经网络。根据房的大小来预测房价就是一个单神经网络,根据大小得出房价,中间的小圆圈就是单神经(singleneuron),实现了一个ReLU函数功能。ReLU即rectifiedlinearunit,即修正线性单元。(这个函数很重
福尔摩栋
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2022-12-26 07:03
Deep
Learning
Andrew
Ng
深度学习
神经网络
数据
Coursera |
Andrew
Ng (01-week-1-1.1)—Introduction to Deep Learning
深度学习概论该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记,或相关推导补充等。如有错误,还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。因本人一直在学习英语,所以该系列以英文为主,同时也建议读者以英文为主,中文辅助,以便后期进阶时,为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处:
ZJ_Improve
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2022-12-26 07:02
深度学习
深度学习
吴恩达
深度学习
吴恩达
机器学习
coursera
Andrew
Ng - 非监督学习
在前面的监督学习中,已获取的数据集中包含正确答案,因此计算机可以通过学习来发现数据和正确答案之间的关系,进而进行预测。接下来,我们要计算机学习那些为赋予正确答案的数据。在上图中,我们对于数据的类别一无所知,现在只有x1和x2两个特征,对于无监督算法,我们能做的就是聚类。情景一:谷歌新闻每天都会收集成千上万的新闻,然后将他们聚合称为不同的类别,形成新闻专题。情景二:拿来一些不同的个体和他们的基因,检
ZenGeek
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2022-12-19 10:55
吴恩达机器学习
非监督学习
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