Andrew

植物油，也分好的坏的吗？是的！

Andrew:经过大量调研和分析，选择本文做为依据，了解植物油的处理过程和危害，为动物油饱和脂肪平反，同时明确优质脂肪是椰子油，橄榄油等，看了本文，你还敢吃植物油和快餐了么？
Andrew在Montreal·2020-08-25 00:13

深度学习算法的几个难点

andrew在google的工作，也就是那只猫，其实训练过程是让人很费解的。为了缩短训练时间，项目组采用了分布式训练的方式。采用了1000台计算机，在不同的计算机上存储不同的
weixin_34107955·2020-08-25 00:52

吴恩达 Andrew Ng 的公开课

StanfordMachineLearningGroup名人面对面吴恩达——人工智能的理智与情感吴恩达在Quora上获得上万赞同的最高票回答，却和人工智能无关吴恩达深度学习，无监督特征学习-UCLA吴恩达onadvancesindeeplearningAIisthenewelectricity这些年，吴恩达大神分享的干货大盘点|文末大礼包|算法杂谈（8）nips2016吴恩达2012Machine
jiandanjinxin·2020-08-24 15:14

Andrew and Taxi（二分+拓扑排序）

题目链接题意给你一个图1-n标号，m条有向边。每条有向边有一个权值，代表翻转其方向所需代价。求使得图变成无环图，翻转边权的最大值最小。思路二分答案，判断权值大于答案的边集是否能成环，如果不能说明答案可以再小点，否则答案可以大点。关键是翻转哪些边比较难想，第一次感受到拓扑排序，排序二字用处。按拓扑排序的顺序，给每个点从小到大赋权，最后判断如果起点权值大于终点权值则需要翻转。关于评论疑惑，猜测拓扑排序
ToRe.·2020-08-24 08:21

Andrew Ng, deeplearning. Course2 week2,Optimization

1、codeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.ioimportmathimportsklearnimportsklearn.datasetsimportopt_utils#参见数据包或者在本文底部copyimporttestCase#参见数据包或者在本文底部copy#%matplotlibinline#如果你用的是Jupy
笨鸟不走·2020-08-24 05:07

【建模应用】PLS偏最小二乘回归原理与应用

@author:Andrew.Du声明：本文为原创，转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/duye/p/9031511.html，谢谢。
weixin_30485799·2020-08-24 03:26

2018-08-11一点碎碎念

难以忘记3年前高考的溃败，我在后来的时光前不只一次的总结自己失败的reasons，从中吸取经验，为了把自己未来的生活调出完美的参数，就像Andrew大佬在ML课程中教授的：用P对E进行处理来改善T的性能
MyNameIsMrRum·2020-08-23 07:43

神经网络权重初始化问题

之前看Andrew大神的视频有介绍到神经网络权重需要随机初始化而不是全初始化为0的问题，其真正深层次的含义没有弄明白，所以结合一些资料（cs231n课程）希望能让自己之后再想到这个问题的时候能够快速地明白过来
aiwanghuan5017·2020-08-23 05:20

2 Linear Regression, Gradient descent

本学习笔记参考自Andrew的机器学习课程(点此打开),内容来自视频以及其讲义,部分内容引用网友的学习笔记,会特别注明本集课程内容1.线性回归LinearRegression2.梯度下降Gradientdescent3
a635661820·2020-08-23 05:09

践行的脚步，我们永不停止！|2019-2-26晨间日记

今天是什么日子起床：06：10就寝：23：40天气：晴心情：良好纪念日：种子训练营践行第一天图片发自App种子训练营践行启航昨晚Andrew教练开会分享解释了制定的每日七件事。
彼岸岚姗·2020-08-23 05:26

电源去耦的原因-和如何电源去耦

也是Andrew的第一篇博文，希望大家支持，不足之处也请各位多多指正浅谈电源去耦——电源去耦的原因1.理想的电源：“理想的电源”的电压是稳定不变的，没有任何噪声的，输出功率是不受限制的，并且响应速度是无限快的
y511374875·2020-08-23 00:40

凸包——Andrew(安德鲁)算法

凸包(ConvexHull)就是把给定点包围在内部的，面积最小的凸多边形。时间复杂度为O(n)1.计算凸包，输入点数组p，点个数为n，输出点数组ch。函数返回凸包顶点数2.如果不希望在凸包的边上有输入点。把1&&!Cross(ch[m-1],ch[m-2],p[i]))m--;ch[m++]=p[i];}intk=m;for(i=n-2;i>=0;i--)//从右到左扫描{while(m>k&&!
fa茶·2020-08-22 23:53

android 4.4所支持MimeType

以下是从android4.4源码MimeUtils中所提取出来的android所能识别的的扩展名及其对应mimeType.add("application/andrew-inset","ez");add
Piyell·2020-08-22 21:48

Andrew Ng教你如何引领公司进入AI时代

摘要：人工智能时代，企业转型遇到困难？看看AndrewNg的建议吧！AI（人工智能）技术就像100年前的电力一样，正准备改变每个行业。从现在到2030年，它将创造约13万亿美元的GDP增长。虽然它已经在谷歌，阿里巴巴，微软等领先的科技公司中创造了巨大的价值，但其他许多价值创造浪潮将超越软件领域。这个人工智能转型手册借鉴了我领导谷歌大脑团队和百度AI团队的感悟，AI在使谷歌和百度成为优秀的科技公司。
阿里云云栖号·2020-08-22 11:09

[VOA英译汉-双语][7]Andrew Jackson: Loved/Hated 安德鲁·杰克逊：又爱又恨

译/陈式方程America'sPresidents-AndrewJackson美国总统—安德鲁·杰克逊VOALearningEnglishpresentsAmerica’sPresidents.美国之音慢速英语介绍美国总统栏目。AndrewJackson,theseventhpresident,wasunliketheearlierU.S.presidents.安德鲁·杰克逊，美国第七任总统，与前
陈式方程·2020-08-22 03:55

Backpropagation(反向传播算法)完全推导---基于Andrew Ng的Machine Learning--- Week 5课程

https://www.yuque.com/docs/share/936c6e4c-5305-402b-b1ab-399a10a49c9a?#
想飞的二哈·2020-08-22 02:35

斯坦福大学公开课机器学习课程（Andrew Ng）二监督学习应用 梯度下降

从这一讲开始将真正的东西了，这一课下来听得云里雾里，似懂非懂。数学知识还是要加强一下，线性代数很多东西都忘光了，先写篇博客巩固一下这节课的内容，抽空再去复习一遍线性代数把。机器学习，任重道远啊~~问题引入AndrewNg老师举的例子是房子关于价格的例子，即给出一组房屋价格与卧室数量，房屋面积的对应关系。如下图：我们要完成的任务是：给定一个房屋的面积和卧室的数量预测出他的价格。线性回归先给出以下变量
一路前行1·2020-08-21 23:30

2018年的科技

颗粒感、纱窗效应、笨重的VR头盔粗糙的机器人转载于:https://www.cnblogs.com/andrew-wang/p/9265210.html
dizhuang5374·2020-08-21 19:22

监督学习之梯度下降——Andrew Ng机器学习笔记（一）

写在前面的话一直对机器学习非常感兴趣，现在终于脚踏式的开始了。自己感觉很开心，而且也是看着AndrewNg老师的视频自学。想用博客记录下自己学习机器学习的点滴。AndrewNg老师，中文名：吴恩达（1976-），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人（wit
A_cainiao_A·2020-08-21 18:54

Andrew 机器学习课——多元梯度下降

先放上一张梯度下降的公式，其中，a为学习率。梯度下降的目的是不断一小步一小步的将参数按照往最小值的方向移动，直到理论上为最小值时，后面的偏导数为0.当参数只有一个时，偏导数就是这个图像的切线的斜率随着⊙1变化的值。如果放在两个参数的图像里，就会类似成一个碗状的图形再多参数的估计就画不出来了。。。代价函数和迭代轮数的图像应该时这样的。纵坐标是代价函数值，横坐标是迭代的轮数。应该随着轮数增加参数应越来
__计算机小白__·2020-08-21 17:36

Andrew and Taxi (二分+拓扑排序)

二分花费，保证大于的不成环，然后拓扑排序，保证连边的单向#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intn,m;structnode{intu,v,c,id;}itm[100005];vectore[100005];intc[100005];intvis[100005];int
c_cl·2020-08-20 23:58

浅谈Git

在非常短的时间内开发出了Git，Git是一个“分布式版本管理工具”，在git诞生之前，LinusTorvalds使用BitKeeper进行版本管理，BitKeeper是一个闭源的商业软件，这一年，一位Linux开发成员Andrew
盛者无名·2020-08-20 19:26

机器学习（12）：吴恩达笔记

###首先，考虑如何构造向量X在垃圾邮件分类中，我们可以给出一些区分垃圾和非垃圾邮件的单词，如deal、buy、discount是垃圾邮件常有的词，名字（Andrew）、now（表示比较急）是非垃圾邮件常有的词
无欲则刚·2020-08-20 17:45

机器学习（12）：吴恩达笔记

###首先，考虑如何构造向量X在垃圾邮件分类中，我们可以给出一些区分垃圾和非垃圾邮件的单词，如deal、buy、discount是垃圾邮件常有的词，名字（Andrew）、now（表示比较急）是非垃圾邮件常有的词
无欲则刚·2020-08-20 17:45

冬天是我们的季节（疫情期间感悟）

现在强制戴口罩，封城第一次很崩溃，上周三维洲州长andrew宣布第二次封城，还说一声thanks，顿时感觉对未来产生了迷茫和焦虑感，疫情让整个墨尔本都安静了下来，停止了，冬天让我们异常寒冷，但也有一部分仍然积极乐观
超级晖·2020-08-20 15:34

[C2P3] Andrew Ng - Machine Learning

AdviceforApplyingMachineLearningApplyingmachinelearninginpracticeisnotalwaysstraightforward.Inthismodule,wesharebestpracticesforapplyingmachinelearninginpractice,anddiscussthebestwaystoevaluateperform
weixin_30652491·2020-08-20 13:52

Deeplearning.ai Course-1 Week-4 Programming Assignment2

相对于斯坦福的CS231n课程，Andrew的视频课程更加简单易懂，适合深度学习的入门者系统学习！
_刘某人_·2020-08-20 11:09

【机器学习】Coursera Machine Learning - Linear Regression 线性回归

最近打算系统地过下Coursera公开课平台上的《MachineLearning》,刚把前两周课程的上完，虽然内容简单，感觉收获还是挺大的，有些细节Andrew老师是讲得非常好。
一的千分之一·2020-08-20 09:03

做图像处理必须懂的~~~sift算法。

SIFT算法的创始人，两篇巨经典经典的文章http://www.cs.ubc.ca/~lowe/2、cmu:YanKe---PCASIFT,总结的SIFT方面的文章SO全，巨经典http://www.andrew.cmu.edu
xiaowen0037·2020-08-20 07:41

Best-First Search Algorithm (Draft by Andrew Jungwirth)

Best-FirstSearchAlgorithm(DraftbyAndrewJungwirth)ObjectivesToshowhowtheBest-FirstSearchAlgorithmusesaheuristicfunctiontofindapathtothegoalnodeinagraph.ToemphasizethatthesolutionfoundbytheBest-FirstSea
pi9nc·2020-08-18 15:24

Otsu’s 二值化

**#-*-coding:utf-8-*-"""@author:Andrew"""importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimportcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimg
Achou.Wang·2020-08-18 13:42

Machine Learning第五讲[神经网络: 学习] --（一）代价函数和BP算法

内容来自Andrew老师课程MachineLearning的第五章内容的CostFunctionandBackpropagation部分。
nana-li·2020-08-17 14:06

资源 | 深度学习课程入门与介绍

Andrew老师授课思路清晰，简洁明了。相信这门他宣布创业后推
weixin_30312659·2020-08-17 10:20

算法模板——计算几何2（二维凸包——Andrew算法）

实现功能：求出二维平面内一对散点的凸包（详见Codevs1298）很神奇的算法——先将各个点按坐标排序，然后像我们所知的那样一路左转，求出半边的凸包，然后反过来求另一半的凸包我以前正是因为总抱着想一步到位的想法，所以每次都跪得很惨（HansBug：事实上这次是我这辈子第一次A掉凸包题）然后别的没了，就是凸包的基本思想（顺便输出凸包周长C和面积S）1typearr=array[0..100005]o
aidun3016·2020-08-17 00:41

使用tensorflow搭建深层神经网络

第二课第三周的课程中，提及到了多种深度学习框架，包括caffe/caffe2，CNTK，DL4J，Keras，Lasagne，mxnet，paddlepadle，tensorflow，Theano，Torch等等，虽然Andrew
冲动老少年·2020-08-16 15:31

Coursera | Andrew Ng (01-week-4-4.6)—搭建深层神经网络块

该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记，或相关推导补充等。如有错误，还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。因本人一直在学习英语，所以该系列以英文为主，同时也建议读者以英文为主，中文辅助，以便后期进阶时，为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2020-08-16 11:44

降维-机器学习（machine learning）笔记（Andrew Ng）

降维降维的定义及作用一：数据压缩降维作用二：数据可视化降维算法：主成分分析（PCA）压缩重现如何选择主成分数量k运用PCA降维降维（dimensionalityreduction）作为课程中所讲的第二种无监督学习方法。降维的定义及作用一：数据压缩我们假设一个数据集有很多特征，我们提取其中的两个，一个是物体的厘米长度，一个是物体的英寸长度。这其实是一种高度冗余的表现。那么我们可以将2D转化为1D。为
阶艺勿听·2020-08-16 08:50

Andrew Ng机器学习课程笔记（十五）之无监督学习之混合贝叶斯模型与EM算法

文章目录@[toc]PrefaceMixtureofNaiveBayesModelEMAlgorithmforNBMMEMAlgorithmforNBMMPrefaceMixtureofNaiveBayesModel（NBMM，混合朴素贝叶斯模型）EMAlgorithmforNBMMBernoulliMixtureofNaiveBayesModelNBMM是对朴素贝叶斯（NaiveBayes，NB
danerer·2020-08-16 06:45

Stanford机器学习---第十讲. 数据降维

内容大多来自Standford公开课machinelearning中Andrew老师的
Rachel-Zhang·2020-08-16 05:40

Coursera | Andrew Ng (03-week1-1.5)—训练_开发_测试集划分

该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记，或相关推导补充等。如有错误，还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。因本人一直在学习英语，所以该系列以英文为主，同时也建议读者以英文为主，中文辅助，以便后期进阶时，为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2020-08-16 05:30

Coursera | Andrew Ng (02-week-2-2.10)—局部最优的问题

该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记，或相关推导补充等。如有错误，还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。因本人一直在学习英语，所以该系列以英文为主，同时也建议读者以英文为主，中文辅助，以便后期进阶时，为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2020-08-16 04:22

Coursera | Andrew Ng (03-week2-2.5)—不匹配数据分布的偏差和方差

该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记，或相关推导补充等。如有错误，还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。因本人一直在学习英语，所以该系列以英文为主，同时也建议读者以英文为主，中文辅助，以便后期进阶时，为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2020-08-15 21:02

Note4

目录KMPTrie(字典树）AC自动机二维前缀和+二维差分差分约束系统矩阵快速幂公共凸包Andrew算法bitsetdp方程·最大连续子段和二分模板KMP时间复杂度为O(m+n),即主串长+模式串长详解链接
沉欢沉欢·2020-08-15 12:56

hdu1392凸包.叉乘

基于水平序的Andrew算法先说叉乘，doubleMultiply(POINTp1,POINTp2,POINTp3){return((p2.x-p1.x)*(p3.y-p1.y)-(p2.y-p1.y)
Polya_Xue·2020-08-15 12:09

机器学习（12）：吴恩达笔记

###首先，考虑如何构造向量X在垃圾邮件分类中，我们可以给出一些区分垃圾和非垃圾邮件的单词，如deal、buy、discount是垃圾邮件常有的词，名字（Andrew）、now（表示比较急）是非垃圾邮件常有的词
无欲则刚·2020-08-15 03:04

深度学习（四）卷积神经网络-卷积神经网络（1） -Andrew Ng

目录一、基础知识1.1计算机视觉1.2边缘检测示例1.3更多边缘检测内容1.4Padding1.5卷积步长1.6三维卷积1.7单层卷积网络1.8简单卷积网络示例1.9池化层1.10卷积神经网络示例1.11为什么使用卷积二、测验三、编程作业3.1一步步实现卷积神经网络3.1.1导包3.1.2作业大纲3.1.3卷积神经网络3.1.4零填充3.1.5卷积的第一步3.1.6卷积神经网络-前向传播3.1.7
小飞猪666·2020-08-13 23:07

Andrew Ng 深度学习课程——卷积神经网络（CNN）

主要是记录网易云课堂上的网络课卷积神经网络的笔记dateversioncomments2019/9/3V0.1Init文章目录卷积神经网络边缘检测padding,stride三通道(RGB)图片的卷积单层CNN其他概念CNN网络代码实现深度卷积网络：实例探究LeNet-5AlexNetVGG-16ResNetInception(GooLeNet)迁移学习数据增广(Dataaugmentation)
sinat_18131557·2020-08-13 18:35

Andrew Stankevich Contest 46 [Solo]

因为某些奇奇怪怪的原因(被队友卖了...)不得不单挑这一场比赛..又因为出发晚了&&坐错车了...所以迟到了.....比赛链接==>http://codeforces.com/gym/100524代码(A,B,F,G,J)链接==>https://github.com/Ronnoc/Training/tree/master/Codeforces/ASC%2046%20%5BSolo%5DA题:n(
kybconnor·2020-08-13 18:01

Andrew Ng Deep Learning 第五课 第三周

AndrewNgDeepLearning第五课第三周前言序列模型和注意力机制seq2seq模型描述机器翻译beam搜索beam搜索改进beam搜索的误差分析bleu得分注意力模型图片描述语音辨识触发字检测编程作业课后选择题前言网易云课堂（双语字幕，不卡）：https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htmcourseId=10045
未知丶丶·2020-08-13 18:32

C# Socket简单例子（服务器与客户端通信）和客户端批运行

转载一个实用代码教程，不再赘述，如下：C#Socket简单例子（服务器与客户端通信）http://blog.csdn.net/andrew_wx/article/details/6629721添加一点自己的东西
Grayson.Yang·2020-08-12 10:31
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