AndrewNG

单层和双层神经网络反向传播公式推导(从矩阵求导的角度)

最近在跟着AndrewNg老师学习深度神经网络.在学习浅层神经网络(两层)的时候,推导反向传播公式遇到了一些困惑,网上没有找到系统推导的过程.后来通过学习矩阵求导相关技巧,终于搞清楚了.首先从最简单的logistics
weixin_30332241·2020-09-13 20:21

Coursera | Andrew Ng (01-week-4-4.2)—前向和反向传播

在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve·2020-09-13 18:54

机器学习免费课程 Top 10

机器学习https://www.coursera.org/learn/machine-learning#授课：AndrewNg制作：斯坦福大学开课时间：10月31日这是本列表中最受欢迎的课程。
adamBug391·2020-09-13 17:06

机器学习：单变量线性回归及梯度下降

*****************************************注：本系列博客是博主学习Stanford大学AndrewNg教授的《机器学习》课程笔记。
Hao_09·2020-09-13 13:59

机器学习课程表

1.1.吴恩达Cousera机器学习课程AndrewNg的机器学习课程（MachineLearning|Coursera）是很多人的启蒙课程，难度适中且完全免费。
zhaocen_1230·2020-09-12 14:24

Andrew Ng Deep Learning Tutorial中Softmax分类器梯度求导过程

AndrewNg的deeplearningtutorial中Softmax分类器求梯度的过程省略了，他直接给出Δθ(k)J(θ)=−∑i=1mx(i)((y(i)=k)−exp(θ(k)Tx(i)∑Kj
Pekary·2020-09-12 07:56

Ubuntu 下安装octave 4.0.3

上了AndrewNg的ML，用在ubuntu15.10下使用octave4.0.0，提交作业(submit)时会出现Submissionfailed:unexpectederror:urlread:HTTPresponsecodesaiderrorDiscussion
Pekary·2020-09-12 07:56

机器学习：监督学习和无监督学习

**************************************注：本系列博客是博主学习Stanford大学AndrewNg教授的《机器学习》课程笔记。
Hao_09·2020-09-12 07:33

机器学习

一、公开课AndrewNg教授的机器学习课程。多啰嗦几句AndrewNg，他虽然没出过啥书，但是他对这两年接触机器学习的人应该帮
jin-long·2020-09-12 05:47

Machine Learning - Logistic Regression - Multi-class Classification

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3
iracer·2020-09-12 02:17

Logistic Regression - Multi-class classification: One-vs-all

摘要:本文是吴恩达(AndrewNg)老师《机器学习》课程，第七章《logistic回归》中第52课时《多分类》的视频原文字幕。
王彩旗 edwardwangcq.com·2020-09-12 02:55

绝非杞人忧天！人工智能即将取代人类劳工

尽管人们对这种技术存在道德方面的忧虑，但是AndrewNg等顶尖的人工智能专家
weixin_34166847·2020-09-11 22:18

机器学习逻辑回归算法

本文内容资源来自AndrewNg在Coursera上的MachineLearning课程，在此向AndrewNg致敬。
Jiede1·2020-09-11 14:19

[吴恩达机器学习笔记]16推荐系统1-2基于内容的推荐系统

16.推荐系统RecommenderSystem觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~吴恩达老师课程原地址16.1问题形式化ProblemFormulation推荐系统的改善能为公司带来巨大的收益[以下为AndrewNg
武科大许志伟·2020-09-11 10:46

【Andrew Ng 深度学习】（一）神经网络和深度学习

【AndrewNg深度学习】（一）神经网络和深度学习（一）神经网络和深度学习week1.深度学习概论1.4为什么深度学习会在近年来兴起week2.神经网络基础2.2-2.3logisticsregression2.4
你的一切都是星尘·2020-09-11 09:42

【Andrew Ng 深度学习】

神经网络和深度学习（吴恩达AndrewNg视频）学习笔记【目录】章节地址神经网络和深度学习传送门改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化[传送门]结构化机器学习项目[传送门]卷积神经网络[传送门]序列模型
你的一切都是星尘·2020-09-11 09:11

基于Keras框架的简易验证码识别网络的构建

在学习完Coursera上AndrewNg的Machinelearning课程后，打算用这款框架来实现个验证码识别的小项目。
一桶二锅头·2020-09-10 16:37

ML基本知识（五）逻辑斯谛回归 VS 贝叶斯分类

在开始学习AndrewNg的机器学习的课程中，以为自己把最大似然估计，最大后验概率估计，以及logisticregression,贝叶斯分类的关机搞的很清，但是上完了学校模式识别的课程之后，我的人生观就彻底颠覆了
LightYoungLee·2020-08-26 15:58

AI相关推荐资料

Coursera是Stanford教授AndrewNg创立的。Udacity是自动驾驶牛人SebastianThrun创立的。
小石头爸爸·2020-08-25 02:58

深度学习的本质

有，从AndrewNG的DeepLearning课程中，我们可以看到Andrew的回答：“深度学习”这个名字其实挺唬人的以前，这个概念被称为“有多个隐层的
ybdesire·2020-08-25 01:40

向量化与for循环耗时对比——python实现

向量化与for循环耗时对比——python实现深度学习中，可采用向量化替代for循环，优化耗时问题对比例程如下，参考AndrewNG的课程笔记importtimeimportnumpyasnpa=np.random.rand
Nani_xiao·2020-08-24 06:59

无人驾驶直升机(Autonomous Helicopter Flight)

请看相片:这是当今百度首席科学家吴恩达(AndrewNg,1976-)领导的团队在斯坦福大学的科研项目成果:无人驾驶直升机(2011年).注意:这架飞行中的直升飞机的”肚皮”向上,自动飞行,控制难度极高
yuanmeng001·2020-08-24 05:34

重磅！吴恩达家的NLP课程发布啦！

推荐与算法岗求职秘籍文|灵魂写手rumor酱美|人美心细小谨思密达斯坦福计算机系副教授、人工智能实验室主任、Coursera平台联合创始人、前百度首席科学家、机器学习入门必备网课CS229的主讲人——吴恩达AndrewNg
夕小瑶·2020-08-24 04:13

黄海广博士的github镜像下载（机器学习及深度学习资源）

下载文件说明：Coursera-ML-AndrewNg-Notes.isohttps://github.com
风度78·2020-08-23 05:20

【机器学习-斯坦福】学习笔记1 - 机器学习的动机与应用

开始看AndrewNg的经典课程机器学习，随堂做的学习笔记机器学习的动机与应用工具：需正版：Matlab，免费：Octave定义（ArthurSamuel1959）：在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机学习能力的研究领域
maverick1990·2020-08-23 04:13

SVM和LR的适用情况，SVM中核函数的作用。

在AndrewNg的机器学习视频中提到SVM和logistic回归的适用情形：m是样本数，n是特征的数目1、如果n相对于m来说很大，则使用logistic回归或者不带核函数的SVM（线性分类）2、如果n
一只tobey·2020-08-22 11:55

Andrew Ng教你如何引领公司进入AI时代

看看AndrewNg的建议吧！AI（人工智能）技术就像100年前的电力一样，正准备改变每个行业。从现在到2030年，它将创造约13万亿美元的GDP增长。
阿里云云栖号·2020-08-22 11:09

从原理推导逻辑斯蒂回归——Logit变换和潜在因子误差

Logit变换对于预测一个分类变量，一个常见地推广OLS的方法就是直接采用$$P(y=1|\theta,X)=\betaX$$这个模型相当简单，我们用AndrewNG的图很容易就展现了这个OLS的推广模型
三次方根·2020-08-22 10:58

exp函数

（AndrewNg《机器学习》中ex2，LogisticRegression）A是常数我们就不说了，假如A是向量或者矩阵，我们分别进行举例。
庵下桃花仙·2020-08-22 09:08

Deep Learning 教程翻译

非常激动地宣告，Stanford教授AndrewNg的DeepLearning教程，于今日，2013年4月8日，全部翻译成中文。
chinaliping·2020-08-22 01:48

斯坦福大学公开课机器学习课程（Andrew Ng）二监督学习应用 梯度下降

机器学习，任重道远啊~~问题引入AndrewNg老师举的例子是房子关于价格的例子，即给出一组房屋价格与卧室数量，房屋面积的对应关系。
一路前行1·2020-08-21 23:30

梯度下降法（Gradient Descent）

这是学习AndrewNg的课程过程中的一些笔记，慢慢总结出来和大家交流。（又加了
isMarvellous·2020-08-21 19:20

监督学习之梯度下降——Andrew Ng机器学习笔记（一）

自己感觉很开心，而且也是看着AndrewNg老师的视频自学。想用博客记录下自己学习机器学习的点滴。
A_cainiao_A·2020-08-21 18:54

AI => CNN-RNN（Ng）

前言看AndrewNg视频，总结的学习心得。虽然本篇文章可能不是那么细致入微，甚至可能有了解偏差。但是，我喜欢用更直白的方式去理解知识。
Cython_lin·2020-08-20 22:26

AI => CNN-RNN（Ng）

前言看AndrewNg视频，总结的学习心得。虽然本篇文章可能不是那么细致入微，甚至可能有了解偏差。但是，我喜欢用更直白的方式去理解知识。
Cython_lin·2020-08-20 22:26

不要低估AI面临的困境

你可能听过AndrewNg这句话类似的一些说法:“AI正如同我们新时代的电力!电力的发展曾经改变了无数行业;现如今的AI也将如此。”我基本上同意这种观点。
阿里云云栖号·2020-08-20 22:40

不要低估AI面临的困境

你可能听过AndrewNg这句话类似的一些说法:“AI正如同我们新时代的电力!电力的发展曾经改变了无数行业;现如今的AI也将如此。”我基本上同意这种观点。
阿里云云栖号·2020-08-20 22:39

AI => DeepLearning+Metrics（Ng）

前言看AndrewNg视频，总结的学习心得。虽然本篇文章可能不是那么细致入微，甚至可能有了解偏差。但是，我喜欢用更直白的方式去理解知识。
Cython_lin·2020-08-20 21:00

AI => DeepLearning+Metrics（Ng）

前言看AndrewNg视频，总结的学习心得。虽然本篇文章可能不是那么细致入微，甚至可能有了解偏差。但是，我喜欢用更直白的方式去理解知识。
Cython_lin·2020-08-20 21:00

Deeplearning.ai Course-1 Week-4 Programming Assignment2

前言：文章以AndrewNg的deeplearning.ai视频课程为主线，记录ProgrammingAssignments的实现过程。
_刘某人_·2020-08-20 11:09

Machine Learning - Logistic Regression - Two-class Classification

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3
iracer·2020-08-19 10:32

PyTorch torch.optim.lr_scheduler 学习率设置 调参 -- CosineAnnealingLR

lr_scheduler学习率学习率的参数调整是深度学习中一个非常重要的一项，AndrewNG（吴恩达）认为一般如果想调参数，第一个一般就是学习率。作者初步学习者，有错误直接提出，热烈欢迎，共同学习。
zisuina_2·2020-08-19 06:40

PyTorch torch.optim.lr_scheduler 学习率设置 调参-- CyclicLR

torch.optim.lr_scheduler学习率设置–CyclicLR学习率的参数调整是深度学习中一个非常重要的一项，AndrewNG（吴恩达）认为一般如果想调参数，第一个一般就是学习率。
zisuina_2·2020-08-19 06:40

吴恩达机器学习----引言

吴恩达机器学习教程学习笔记（1/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2020-08-18 17:42

监督学习应用.正规方程组

《AndrewNg机器学习笔记》这一系列文章文章是我再观看AndrewNg的Stanford公开课之后自己整理的一些笔记，除了整理出课件中的主要知识点，另外还有一些自己对课件内容的理解。
v1_vivian·2020-08-18 17:34

机器学习数学原理（5）——广泛拉格朗日乘子法

AndrewNg在讲解最优间隔分类器时运用了广泛拉格朗日乘子法但并没有讲的十分的明细，而是直接使用了结论，故笔者专门复习了拉格朗日乘子法并且学习了其在不等式约束情况下的优化（即广泛拉格朗日乘子法）。
X_XZhang·2020-08-18 12:23

深度学习Deep Learning系列教程：01 基础知识

前言:最近打算稍微系统的学习下deeplearing的一些理论知识，打算采用AndrewNg的网页教程UFLDLTutorial，据说这个教程写得浅显易懂，也不太长。
QilongPan·2020-08-17 13:52

用matlab实现神经网络识别数字

AndrewNg机器学习第四周的编程练习是用matlab实现一个神经网络对一幅图中的数字进行识别，有待识别的数字全集如下：其中每一个数字都是一个大小为20*20像素的图像，如果把每个像素作为一个输入单元
Felven·2020-08-17 12:25

资源 | 深度学习课程入门与介绍

AndrewNGDeepLearning.aihttp://deeplearning.ai/网易云课堂（中文字幕）：http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm推荐理由：AndrewNg
weixin_30312659·2020-08-17 10:20

吴恩达《深度学习》课程介绍

吴恩达《深度学习》（AndrewNg《DeepLearning》）专业课程主要有五门课组成：1.神经网络和深度学习（NeuralNetworksandDeepLearning）2.改善深层神经网络：超参数调优
Erik_ly·2020-08-17 10:41
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