AndrewNG

吴恩达深度学习作业（week2）-(1)

出发作业地址https://github.com/robbertliu/deeplearning.ai-andrewNG视频，bilibili吴恩达深度学习。
Runesia·2022-11-19 22:07

探索 | YMIR开源前发生了什么

在YMIR代码正式开源之前，介绍YMIR产品的初衷、产品理念和底层产品设计的论文就已经被AndrewNg主办的NeurIPSDataCentricAIWorkshop接收并进行了宣讲。
YMIRisYMIR·2022-11-15 07:42

机器学习 正则化 学习笔记

今天阅读了一篇andrewng的机器学习课程笔记，讲的是正则化。
weixin_30690833·2022-11-14 10:51

矩阵奇异值分解特征值分解_推荐系统中的奇异值分解与矩阵分解

矩阵奇异值分解特征值分解Recently,afterwatchingtheRecommenderSystemsclassofProf.AndrewNg’sMachineLearningcourse,IfoundmyselfverydiscomfortednotunderstandinghowMatrixFactorizationworks
cumichun6193·2022-11-13 14:41

吴恩达卷积神经网络 笔记,吴恩达 深度神经网络

如何评价吴恩达的学术地位吴恩达(AndrewNg)，斯坦福计算机系的副教授，师从机器学习的大师级人物MichaelI.Jordan。
普通网友·2022-11-07 15:46

吴恩达 深度神经网络,吴恩达神经网络课程

如何评价吴恩达的学术地位吴恩达(AndrewNg)，斯坦福计算机系的副教授，师从机器学习的大师级人物MichaelI.Jordan。
普通网友·2022-11-07 15:29

吴恩达老师，45岁生日快乐！

来源：Twitter转自：新智元今天是吴恩达（AndrewNg）45岁生日，让我们祝他生日快乐！吴恩达发推称，「大家为自己送上最好的礼物就是，观看这个视频观看并提出自己的见解。
机器学习算法那些事·2022-11-07 15:59

全球名校AI课程库（2）| 吴恩达 · 机器学习专项课程『Machine Learning』

课程学习中心|机器学习课程合辑|课程主页|中英字幕视频|项目代码解析课程介绍AndrewNg（吴恩达）在2012年推出的『机器学习』课程已经收获了超过480万学习者。
ShowMeAI·2022-11-07 15:57

支持向量机（SVM）

按照AndrewNG的说法:"SVM的效果大概相当于调整最好的神经网络。"于是，SVM被各
少林达摩祖师·2022-10-30 07:18

普通最小二乘-OLS原理简介

下面我们一起来探究一下，参考资料—–AndrewNg机器学习课程。
摆烂办不到·2022-10-29 02:20

吴恩达的机器学习，属实牛逼

》课程，当时还写了一个刷课小教程（⬅️直达）很多同学貌似对cousera都不太了解Coursera是世界上最大的在线学习平台之一，于2012年由斯坦福大学的两位计算机科学教授DaphneKoller和AndrewNg
机器学习算法与Python实战·2022-10-11 07:05

大规模机器学习（Large Scale Machine Learning）

本博客是针对AndrewNg在Coursera上的machinelearning课程的学习笔记。
蓝色枫魂·2022-09-29 18:47

2022吴恩达机器学习第二周

吴恩达老师机器学习课程笔记-第二周-知乎机器学习笔记Markdown文件(视频下载地址公布)：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
nousefully·2022-09-26 22:47

python bp神经网络的库_Python_BP神经网络实现

通过对AndrewNg的深度学习课程的学习，本文总结其中浅层神经网络一章的知识点(本文重点不在于公式讲解，而是算法的简单实现，具体理论可看——深度学习工程师)。
weixin_39768762·2022-09-08 07:08

机器学习：支持向量机(SVM)与Python实现第(二)篇

前言最近看了AndrewNg的机器学习视频中的支持向量机，视频的内容比较浅显，没有深入解释支持向量机中的数学原理。
Webbley·2022-09-07 13:36

对话吴恩达：AI火得还不够，997都满足不了我

吴恩达(AndrewNg)并不觉得。这位深度学习领域的大牛，全球知名的华裔AI科学家，认为当前问题所在——不是AI太火，而是火得还不够——以致于认知、人才供需和AI普及进展，推进得很不够。
量子位·2022-08-25 11:02

吴恩达对话刘慈欣 预言AI未来20年

科技讯6月22日消息，应百度首席科学家吴恩达（AndrewNg）之邀，刘慈欣参与录制了以《未来人工智能20年》为主题的对话节目，这也是刘慈欣正式加盟百度“凡尔纳计划”后的首次公开亮相。
weixin_33807284·2022-08-25 11:30

机器学习 2014斯坦福大学课程: 2 逻辑回归

机器学习2014斯坦福大学课程:2逻辑回归刚开始学习机器学习，学习的视频教程是coursera网站上吴恩达（AndrewNg）教授的机器学习课程。在此梳理并记录总结笔记，供学习交流，欢迎批评指正！
hyfariel·2022-08-14 19:45

吴恩达机器学习中BP神经网络算法公式的详细推导

  AndrewNg在他的机器学习课程中讲述bp神经网络时，并没有深究这算法背后的推导过程，只是给了我们一个大体的执行步骤，实现了这个算法但却不知道这个算法背后的原理是件很痛苦的事。
Polaris_T·2022-07-31 07:31

Chapter3：线性代数回顾：AndrewNg吴恩达《机器学习》笔记

文章目录Chapter3线性代数回顾3.1矩阵和向量3.2加法和标量乘法3.3矩阵向量乘法3.4矩阵乘法3.5矩阵乘法的性质3.6逆、转置Chapter3线性代数回顾3.1矩阵和向量图1：图2：图3：我们通常使用1-indexedvector，有些情况下会换成0-indexed。通常用A,B,C,D等大写英文字母表示矩阵，a,b,x,y小写字母表示数字、标量、向量等。3.2加法和标量乘法矩阵的加法
半旧。·2022-07-29 07:17

神经网络与深度学习（一）

1.神经网络与深度学习1.1.深度学习概述  吴恩达（AndrewNg）相信大家都不陌生了。
来自江南的你·2022-07-29 07:39

梯度检测

今天看AndrewNg的视频，讲到了用梯度检测来验证反向传播算法的正确性，并参考了一些大牛的博客（nxf_rabbit75）,加深了对梯度检测的理解，然后趁热打铁，总结一下一、梯度检测概述实现神经网络的反向传播算法含有许多细节
NSSWTT·2022-07-25 07:11

吴恩达机器学习 手推正则化线性回归 正规方程 小白第一篇文章

没有目录哈哈哈手推机器学习小萌新一名，最近在学习AndrewNg机器学习教程，总结了一些笔记，在学习中我会陆续发布一些，希望能帮到初学者！！！
野人 也有爱·2022-07-20 07:09

CS231n 之 INTRODUCTION

from3DReconstructiontoRecognitionCS224n:NaturalLanguageProcessingwithDeepLearningCS230:DeepLearning，AndrewNg
戈 扬·2022-07-19 20:58

吴恩达机器学习----推荐系统

吴恩达机器学习教程学习笔记（14/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2022-07-04 07:00

吴恩达机器学习----聚类

吴恩达机器学习教程学习笔记（11/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2022-07-04 07:29

【机器学习】重磅发布！吴恩达 AI 完整课程资源超级大汇总！

编辑|Will出品|字节AI吴恩达（AndrewNg），毫无疑问，是全球人工智能（AI）领域的大IP！
风度78·2022-07-04 07:46

学习推荐！吴恩达 AI 课程及学习路线最全梳理

编辑|Will出品|字节AI吴恩达（AndrewNg），毫无疑问，是全球人工智能（AI）领域的大IP！
Datawhale·2022-07-04 07:41

吴恩达：回顾2021，这些大事件影响了AI这一年

来源：AI前线作者：AndrewNg译者：核子可乐，刘燕12月23日，机器学习大牛吴恩达（AndrewNg）在其主编的人工智能周讯《TheBatch》上发表了最新文章。
人工智能学家·2022-06-28 07:04

如何利用Tensorflow2进行猫狗分类识别

目录前言数据集获取文件解压将文件分为训练集与验证集绘图查看模型建立神经网络模型模型编译数据预处理模型训练运行模型可视化中间表示评估模型精度与损失值总结前言本文参照了大佬AndrewNg的所讲解的Tensorflow2
·2022-06-27 11:11

Java进阶过程

andrewng
web18484626332·2022-06-25 20:07

神经网络与深度学习（一）

最近学习了AndrewNg在网易云开放的深度学习与神经网络课程，受益匪浅，特来做一个初学者的总结。
longongng·2022-06-20 07:32

吴恩达机器学习----应用机器学习的建议

吴恩达机器学习教程学习笔记（8/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2022-06-12 15:40

吴恩达机器学习----降维

吴恩达机器学习教程学习笔记（12/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2022-06-12 07:57

机器学习基础：人工智能、机器学习、深度学习的概念和关系（一）

本文属于入门深度学习系列文章的第一篇，该系列专栏主要是记录我在Coursera上学习AndrewNg的MachineLearning和DeepLearning.AI课程时做的笔记，如果有错误请联系我，我将尽快修改
George_Will·2022-06-07 19:54

机器视觉相关的实验室网址、大牛综述

其中AndrewNg是他的学生。Jordan的主页是：http://www.cs.berke
stevedish_xiaojia·2022-05-30 11:30

机器学习入门——线性回归

作为入门，首先学习的是斯坦福大学AndrewNg(吴恩达)教授的Coursera课程2单变量线性回归线性回归属于监督学习(SuperviseLearning)，就是Rightanswerisgiven。
louishao·2022-05-21 07:18

python向量化与for循环耗时对比分析

目录向量化与for循环耗时对比向量化数据的相比于for循环的优势向量化与for循环耗时对比深度学习中，可采用向量化替代for循环，优化耗时问题对比例程如下，参考AndrewNG的课程笔记importtimeimportnumpyasnpa
·2022-05-19 15:33

深度学习入门——神经网络的正则化

神经网络中的正则化学习记录自：deeplearning.ai-andrewNG-master在开始之前，先让我们来看看正则化模型与非正则化训练效果。
yasNing·2022-05-19 07:41

斯坦福 机器学习-第三章 支持向量机

CS229Lecturenotes原作者：AndrewNg（吴恩达）翻译：CycleUserPartV:支持向量机（SupportVectorMachines）本章的讲义主要讲述的是支持向量机(SupportVectorMachine
hzp666·2022-05-19 07:35

使用Tensorflow 2进行猫狗分类识别

使用Tensorflow2进行猫狗分类识别本文参照了大佬AndrewNg的所讲解的Tensorflow2视频所写，本文将其中只适用于Linux的功能以及只适用于GoogleColab的功能改为了普适的代码同时加入了自己的理解
choosetobehappy·2022-05-19 07:27

一文详解 Python 特征生成方法(手动、自动)

——AndrewNg业内常说数据决定了模型效果上限，而机器学习算法是通过数据特征做出预测的，好的特征可以显著地提升模型效果。
Python数据挖掘·2022-05-15 12:23

【笔记】迈向人工智能 | Coursera-斯坦福大学-机器学习-吴恩达（已完结）

课程首页：Coursera-Stanford-MachineLearning授课教授：吴恩达（AndrewNg）------Week1------2018.10.10------IntroductionLinearRegressionwithOneVariableLinearAlgebraReview1
weixin_30881367·2022-05-07 12:28

机器学习笔记

文章目录前言：正文：1、视频课程2、参考教材3、NOTES4、AndrewNG课程目录5、李宏毅课程目录6、西瓜书目录7、经典项目及代码8、数学基础前言：1、掌握机器学习基础知识。
Cedar_Guo·2022-04-30 07:27

正则化最小二乘法——神经网络与机器学习笔记2

参考AndrewNg公开课的推导一些公式trA=∑ni=1AiitrAB=trBAtrABC=trCBA=trBCAtrA=trATifa∈R,tra=a∇AtrAB=BT∇AtrABATC=CAB+CTABT
Reader2号·2022-04-13 07:36

coursera机器学习笔记-神经网络，初识篇

#对coursera上AndrewNg老师开的机器学习课程的笔记和心得；#注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要、难理解或容易忘记的内容并做了些补充，并非是课堂详细笔记和要点；#标记为的是我自己加的内容而非课堂内容
weixin_30305735·2022-04-06 15:17

【笔记+总结】Andrew Ng-神经网络和深度学习

文章目录1参考2个人评价3总结4解惑1参考学习时间：2020-12-17-2020-12-18神经网络和深度学习BYAndrewNg.2个人评价讲的很细致，比较适合初始初始入门，毕竟AndrewNg连求导等都讲
阿尔法狗Zero·2022-03-28 07:34

目标检测 YOLOv5 - 如何提高模型的指标，提高精确率，召回率，mAP等

目标检测YOLOv5-如何提高模型的指标，提高精确率，召回率，mAP等flyfish文中包括了YOLOv5作者分享的提高模型指标小技巧和吴恩达（AndrewNg）在做缺陷检测项目（steelsheetsfordefects
TheOldManAndTheSea·2022-03-25 07:12

自学python要看哪些书-学习机器学习应该看哪些书籍？

吴恩达Cousera机器学习课程AndrewNg的机器学习课程（MachineLe
编程大乐趣·2022-03-16 07:43

深度学习笔记（三）---再见卷积之残差网络

以下笔记来源：[1].AndrewNg的卷积神经网络week2[2].Keras中文手册[3].残差网络(DeepResidualLearningforImageRecognition)（https:/
Jayden yang·2022-02-26 09:01
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