AndrewNG

【深度学习笔记】深层神经网络

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-15 02:27

【深度学习笔记】训练 / 验证 / 测试集

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-15 02:17

mean函数

（AndrewNg《机器学习》中ex1，线性回归）M=mean(A)返回沿数组中不同维的元素的平均值。如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的平均值。
庵下桃花仙·2023-07-14 13:49

深度学习FPGA实现基础知识11

需求说明：深度学习FPGA实现知识储备来自：时间的诗一、百度百科吴恩达（1976-，英文名：AndrewNg），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。
北雨·寒冰~·2023-06-16 11:37

对话吴恩达：AI火得还不够，997都满足不了我

吴恩达(AndrewNg)并不觉得。这位深度学习领域的大牛，全球知名的华裔AI科学家，认为当前问题所在——不是AI太火，而是火得还不够——以致于认知、人才供需和AI普及进展，推进得很不够。
喜欢打酱油的老鸟·2023-06-08 12:52

改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化 笔记

吴恩达AndrewNg的视频教程“改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化”，主要介绍：如何有效的运作神经网络，内容涉及超参数调优，如何构建数据，以及如何确保优化算法快速运行，从而使学习算法在合理时间内完成自我学习
weixin_30650039·2023-06-07 13:04

机器学习笔记

1004570029&trace_c_p_k2=8eabc335dcaa4be5af387811ed28fad1笔记地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
bad_eleven·2023-04-18 13:05

机器学习-从入门到弃坑

学习路径1.基础入门吴老师（AndrewNg）的机器学习课程《Coursera上的机器学习课程》或者是《网易公开课上的机器学习课程》。
Zyaire·2023-04-15 15:15

MAC版sublime text 3修改Matlab.sublime-package

因为学习AndrewNg的MachineLearning，为做该门课程的作业，要使用matlab/Octave，所以想要st3能显示matlab的语法高亮。
Lucien_be6c·2023-04-14 05:03

斯坦福 机器学习-第一章监督学习

CS229Lecturenotes原作者：AndrewNg（吴恩达）翻译：CycleUser监督学习（Supervisedlearning）咱们先来聊几个使用监督学习来解决问题的实例。
hzp666·2023-04-12 05:43

AI技能Get - 序

如AndrewNg所说，”人工智能是新的电力。“在时代赋予的巨大机遇面前，我们如何从中找到自己的方向和路径？在这样的新兴领域，市场需求是如此庞大，而现有人才却又如此稀缺，原因何在？
黑科技老K·2023-04-11 03:35

深度学习在自动视觉检测中的血泪史

相信大家都看过AndrewNg的讲座《人工智能在生产制造业中的实践与应用》，我读了后，很受启发，其中有一页PPT讲了，人工智能在生产制造中的实践与应用：自动视觉检测该页PPT指明人工智能在视觉检测，尤其是瑕疵检测中的应用方向
LabVIEW_Python·2023-04-10 09:19

机器学习入门大纲

基本上所有人入门机器学习都是从看吴恩达（AndrewNg）在Coursera上的MachineLearning开始，在花了大概2周看完这个后，本人转向看视觉方向的东西，这领域的经典视频是Stanford
一叶之坤·2023-04-07 19:48

Deep Learning笔记：序

这个系列是Coursera上AndrewNG的专项课程DeepLearning的课程笔记。
帆_2065·2023-03-31 15:47

Python特征生成的两大方式

——AndrewNg业内常说数据决定了模型效果上限，而机器学习算法是通过数据特征做出预测的，好的特征可以显著地提升模型效果。
python阿喵·2023-03-30 13:38

斯坦福CS20 TensorFlow学习笔记(0)：开篇

在学习完AndrewNg的经典课程deeplearning.ai之后，再接再厉，开始学习TensorFlow的征程。TensorFlow作为目前最火的开源机器学习框架，不可忽视。
毛同学·2023-03-28 04:55

《deeplearning.ai》 课程一第三周 | Shallow neural networks

deeplearning.ai是机器学习领域大牛AndrewNg在Coursera上公布的新的深度学习的课程，相比之前机器学习的课程，本课程更偏重于深度学习的领域。
V怪兽·2023-03-19 17:24

真的能一周学会编程吗？

该条动态的作者认为一个高考600分以上的人，一天时间能学会Python，一周时间就能推完AndrewNg的ML课程。
虚竹python·2023-03-16 00:12

BP神经网络判定笑傲江湖人物门派

沧海一声笑滔滔两岸潮浮沉随浪只记今朝苍天笑纷纷世上潮谁负谁胜出天知晓江山笑烟雨遥涛浪淘尽红尘俗事知多少啦......朋友圈的热点纷纷扰扰，转眼间满屏都是向AndrewNg（吴恩达）同志学习，占领机器学习阵地的帖子
vincentqiao·2023-03-13 00:30

利用梯度下降法实现最小二乘法

差不多三年前看的AndrewNg的梯度下降法GD实现，时间久了细节就会忘。今天手写出来推导公式。微信图片_20201209145251.jpg
在做算法的巨巨·2023-03-11 10:59

Coursera-吴恩达-机器学习-（第10周笔记）大数据训练

此系列为Coursera网站AndrewNg机器学习课程个人学习笔记（仅供参考）课程网址：https://www.coursera.org/learn/machine-learningWeek10——LargeScaleMachineLearning
九方先生·2023-03-09 21:45

《deeplearning.ai》 课程一第二周 | Logistic Regression

deeplearning.ai是机器学习领域大牛AndrewNg在Coursera上公布的新的深度学习的课程，相比之前机器学习的课程，本课程更偏重于深度学习的领域。
V怪兽·2023-03-09 19:20

Andrew Ng 深度学习课程——改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化

感谢AndrewNg的公开课1，这个博客主要是记录公开课的学习过程与理解。
sinat_18131557·2023-02-07 13:58

Coursera Deep Learning笔记 改善深层神经网络：超参数调试 正则化以及梯度相关

笔记：AndrewNg'sDeepingLearning视频参考：https://xienaoban.github.io/posts/41302.html参考：https://blog.csdn.net
Douzi1024·2023-02-07 13:20

从逻辑回归推广到广义线性模型

1.引言前几天突然想复习一下逻辑回归算法，于是在网上搜了一些大神写的博客，收获很多，也让我想起之前看过AndrewNg的机器学习课程笔记，上面好像说过线性回归、逻辑回归、softmax回归可以统一为一种模型
Donnie-Chen·2023-02-07 08:46

sklearn——主成分分析PCA操作实例

PCA可以用来解决的问题【AndrewNg曾在讲PCA时提到过】：1）减少数据因为存储而造成的内存和硬盘的占用2）加速训练过程3）高维数据可视化PCA具体代码importmatplotlib.pyplotaspltfromsk
LRJ-jonas·2023-02-03 20:51

【经典】吴恩达——机器学习笔记001

【经典】吴恩达——机器学习笔记001机器学习(MachineLearning)笔记001学习地址：[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程文字版参考及PPT来源：Coursera-ML-AndrewNg-Notes
superME1226·2023-02-02 10:40

2018-12-24 周记

1.学习英文：轻课每日打卡：听老友记学英文流利说每日打卡：听新闻磨耳朵Python：NaNML：AndrewNg课程，完成了Week3，但是编程作业还未提交.一共11周课程，预计12月30日之前完成。
另类小动物·2023-02-01 04:53

机器学习笔记week1(Andrew NG)

机器学习笔记week1(AndrewNG)martin机器学习笔记week1AndrewNGLinearRegressionwithoneVariable单变量线性回归ModelandCostFunction
ice_martin·2023-01-30 17:12

梯度下降算法_梯度下降算法中的偏导公式推导

前言：最近在跟着吴恩达老师(AndrewNg)的视频课程学习机器学习，该视频是2014年拍的，虽然有点老，但理论却并不过时，是非常经典的机器学习入门教程，也正是因为这是入门教程，所以视频中的有些数学知识只给出了结论却未进行推导
weixin_39882948·2023-01-30 12:02

关于感知器的故事：机器学习是如何发展到如今这一程度的呢？

AndrewNg是我们的导师，他说道：
「已注销」·2023-01-30 09:30

深度学习 Deep Learning UFLDL 最新 Tutorial 学习笔记 1：Linear Regression

1前言AndrewNg的UFLDL在2014年9月底更新了。对于開始研究DeepLearning的童鞋们来说这真的是极大的好消息!
aofan9566·2023-01-28 14:14

AI人物--吴恩达

吴恩达  吴恩达1976年出生于伦敦，父亲是一位香港医生，英文名叫AndrewNg，吴恩达年轻时候在香港和新加坡度过。
whitenightwu·2023-01-27 02:20

Coursera | Andrew Ng (03-week1-1.3)—单一数字评估指标

在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve·2023-01-26 08:23

吴恩达《机器学习》课程笔记归纳（一）-- 初识机器学习

参考地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes1.什么是机器学习一个年代近一点的定义，由TomMitchell提出，来自卡内基梅隆大学
aa_JamesJones·2023-01-21 17:16

机器学习资料整理

一、视频1、AndrewNg在Coursera上的《machinelearning》，地址：https://www.course
天泽28·2023-01-21 02:26

python对电影进行预测评分_推荐系统—影视评分预测

本文根据AndrewNg的MachineLearning的课写就。
北城司徒·2023-01-20 13:14

AndrewNg机器学习第四周作业：关于使用逻辑回归、神经网络训练数据并应用之的心得

ex3的作业是根据已有的数据集（20*20像素的图片，每个像素是一个feature，总共400个features，400个features作为输入X，数据集已经包含输出的y，代表这是什么数字），去识别手写数字。首先是使用逻辑回归方法来分类10个数字（分类问题）。一、逻辑回归参数theta的训练与预测一开始的theta矩阵是ones创建的，构建逻辑回归的costFunction和gradient，然
csd54496·2023-01-16 06:59

Andrew Ng Machine Learning 专题【Introduction】

此文是斯坦福大学，机器学习界superstar—AndrewNg所开设的Coursera课程：MachineLearning的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。
IronYoung·2023-01-14 11:46

Andrew Ng's Coursera Machine Leaning(ML) Notes Week1

AndrewNg’sCourseraMachineLeaning(ML)CourseNotesWeek1Author:Yu-ShihChenDecember20,201812:50AMIntro：本人目前是在加州上大学的大二生
weixin_44165766·2023-01-14 11:14

Machine Learning - Advice for Applying ML: Evaluating a hypothesis

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek6
iracer·2023-01-14 11:37

Machine Learning - Neural Networks Learning: Backpropagation in Practice

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek5
iracer·2023-01-14 11:36

Machine Learning - Neural Networks Representation Part I

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek4
iracer·2023-01-14 11:05

Machine Learning - Linear Regression with One Variable

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek1
iracer·2023-01-14 11:05

Machine Learning - Regularized Logistic Regression

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3
iracer·2023-01-14 11:05

[kaggle竞赛实践] Titanic幸存预测问题--logistic回归解决方案

题目如下，给定Titanic上乘客的资料，预测他们幸免于难的概率，训练集合如下，测试集合类似，只不过Survived与否需要自己预测这个只是个题目，可以用之前学到的机器学习算法练练手，我主要采用了AndrewNg
虾米ning·2023-01-13 13:43

Coursera | Andrew Ng (03-week2-2.8)—多任务学习

在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve·2023-01-12 11:42

深度学习 《LSTM和GRU模型》

学习自博客https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/以及AndrewNg的DL视频，我脑子比较笨，学了一整天才搞明白LSTM的设计初衷
星海千寻·2023-01-08 02:22

吴恩达《机器学习》——SVM支持向量机

调整正则化参数2.非线性SVM（高斯核函数）2.1高斯核2.2非线性分类2.3参数搜索数据集、源文件可以在Github项目中获得链接:https://github.com/Raymond-Yang-2001/AndrewNg-Machine-Learing-Homework1
Ace2NoU·2023-01-08 02:49

吴恩达《机器学习》——欠拟合与过拟合

方差与偏差模型的容量、过拟合和欠拟合2.Python代码实践2.1拟合直线2.2拟合多项式数据集、源文件可以在Github项目中获得链接:https://github.com/Raymond-Yang-2001/AndrewNg-Machine-Learing-Homework1
Ace2NoU·2023-01-08 02:19
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