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Atcoder训练
AI 大模型应用数据中心建设:数据中心成本优化
无论是进行深度学习模型的
训练
,还是大模型应用的推理,数据中心都需要提供充足的计算资源、存储空间和网络带宽。
杭州大厂Java程序媛
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2025-03-10 09:38
DeepSeek
R1
&
AI人工智能与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
Process-based Self-Rewarding Language Models 论文简介
基于过程的自奖励语言模型:LLM优化的新范式引言大型语言模型(LLM)在多种任务中展现出了强大的能力,尤其是在使用人工标注的偏好数据进行
训练
时。
ZHOU_CAMP
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2025-03-10 08:31
deepseek
related
论文
人工智能
深度学习
实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题
实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型
训练
测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络,并实现分类质量>0.5。
啥都鼓捣的小yao
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2025-03-10 08:57
深度学习
pytorch
分类
人工智能
深度学习
Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights(预览版本)
然而,NAS的主要限制是其天文数字般的计算成本,因为它通常需要从头开始
训练
每个候选网络架构。在本文中,我们旨在通过基于Fisher信息提出一种
境心镜
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2025-03-10 08:54
免训练
深度学习
人工智能
NAS
谷歌搜索并发搜索/cookie并发生成方案
20并发,则可以每秒保持千次cookie的生成并发查询嘎嘎快,单条cookie存活为60秒,可以重复查询200次以内需要联系另外腾讯系阿里系AI
训练
标注也可以联系
背拥
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2025-03-10 07:17
爬虫
opencv
开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker-OpenResty(三)
无论是语言模型还是多模态模型,均在大规模多语言和多模态数据上进行预
训练
,并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。另外,使用Docker实现便捷测试成为一种高效的解决方案。
开源技术探险家
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2025-03-10 06:43
开源模型-实际应用落地
#
深度学习
自然语言处理
语言模型
构建一个完整的视觉Transformer(ViT)图像分类模型 VIT (vision transformer)图像分类
下面我将提供完整的VitNet类以及相关的辅助函数和
训练
流程示例代码。计算机视觉、图像处理、毕业辅导、作业帮助、代码获取,远程协助,代码
Jackie_AI
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2025-03-10 04:29
transformer
分类
深度学习
Windows下的PaddleOCR本地部署
anaconda(网上教程很多很详细)2.创建环境3.激活环境并在该环境下安装PaddlePaddle框架4.下载requirments.txt中的库(二)PaddleOCR安装【非重点】二、在自己的数据集上
训练
模型
wangkun_cl
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2025-03-10 03:22
开源软件
神经网络|(十四)|霍普菲尔德神经网络-Hebbian
训练
【1】引言前序学习进程中,除了对基本的神经网络知识进行了学习,还掌握了SOM神经网络原理,文章链接包括且不限于:神经网络|(十一)|神经元和神经网络-CSDN博客神经网络|(十二)|常见激活函数-CSDN博客神经网络|(十三)|SOM神经网络-CSDN博客在此基础上,本篇文章学习一个新的神经网络:霍普菲尔德神经网络。【2】霍普菲尔德神经网络原理霍普菲尔德神经网络和SOM神经网络一样不走寻常路,SO
西猫雷婶
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2025-03-10 02:17
人工智能
python学习笔记
神经网络
人工智能
深度学习
语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]:预
训练
至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性
语义检索-BAAIEmbedding语义向量模型深度解析[1-详细版]:预
训练
至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型(EmbeddingModel)已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域
汀、人工智能
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2025-03-10 01:36
LLM工业级落地实践
embedding
langchain
人工智能
智能问答
RAG
检索增强生成
大模型
[论文笔记] LLaMA3.1与Qwen2与Apple 技术报告中预
训练
方案对比
https://arxiv.org/pdf/2407.21075https://arxiv.org/pdf/2407.10671https://arxiv.org/pdf/2407.21783LLaMA3.1LLaMA3.1技术报告:https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/
心心喵
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2025-03-10 01:02
论文笔记
论文阅读
深度学习
人工智能
WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统,结合人类反馈优化答案质量
【摘要】本论文介绍了WebGPT,这是一种通过浏览器辅助问答系统来使用人类反馈进行
训练
和优化的模型。
土豆.exe
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2025-03-10 00:30
人工智能AI
人工智能
算法
机器学习
数字识别项目
集成算法·Stacking·堆叠:很暴力,拿来一堆直接上(各种分类器都来了)·可以堆叠各种各样的分类器(KNN,SVM,RF等等)·分阶段:第一阶段得出各自结果,第二阶段再用前一阶段结果
训练
实现神经网络实例利用
不要天天开心
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2025-03-10 00:29
机器学习
人工智能
深度学习
算法
自我
训练
模型:通往未来的必经之路?
摘要在探讨是否唯有通过自我
训练
模型才能掌握未来的问题时,文章强调了底层技术的重要性。当前,许多人倾向于关注应用层的便捷性,却忽视了支撑这一切的根本——底层技术。
耶耶Norsea
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2025-03-09 22:11
网络杂烩
人工智能
代码随想录算法
训练
营第八天|代码随想录 541. 反转字符串 II
Day8代码随想录字符串代码随想录541.反转字符串II反转字符串如何调用函数×reverse(s[i],s[n-1])√reverse(s.begin()+i,s.end())×reverse(s[i],s[i+k-1])√reverse(s.begin()+i,s.begin()+i+k);reverse左闭右开不包含第二个参数的位置如果要反转i到i+k-1区间内的字符应该reverse(s.
心 爱心 爱
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2025-03-09 22:34
数据结构
算法
使用DeepSeek来构建LangGraph Agent
随着DeepseekR1的发布,我们不得不把目光聚焦在这个能赶超多个顶流大模型的模型身上,它主要是其在后
训练
阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。
乔巴先生24
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2025-03-09 21:59
人工智能
python
人机交互
无监督AI
训练
:机遇与挑战并存
无监督AI
训练
:机遇与挑战并存关键词:无监督学习、AI
训练
、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要:本文深入探讨无监督AI
训练
这一新兴领域,首先介绍了其基本概念与原理,然后详细解析了无监督AI
训练
的核心技术
AI天才研究院
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2025-03-09 21:28
计算
ChatGPT
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
PyTorch:Python深度学习框架使用详解
自动微分:自动计算梯度,简化了机器学习模型的
训练
过程。丰富的API:提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平
零 度°
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2025-03-09 21:25
python
python
深度学习
pytorch
OpenAI O1在跨语言生成中的应用:从多语言处理到文化适应性
全文目录:开篇语前言目录1.OpenAIO1的多语言生成技术概述O1模型的架构大规模预
训练
与迁移学习2.O1如何处理语言文化差异语言的隐性差异与文化背景文化敏感内容生成3.O1在多语言环境中的应用跨语言生成自动翻译与多语言理解全球化内容创作
喵手
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2025-03-09 16:40
AIGC
AIGC
【GPT入门】第10课 FunctionCalling介绍
其
训练
数据无法涵盖世间所有信息,尤其是在垂直领域以及非公开数据方面,必然存在缺失。另一方面,大模型难以掌握最
*星星之火*
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2025-03-09 16:09
大模型
gpt
基于Pytorch的语音情感识别系统
基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术,通过
训练
神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心:自动识别客户情绪,提供有针对性的服务。智能语音助手:提升人机交互体验,更加智
鱼弦
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2025-03-09 15:34
人工智能时代
pytorch
人工智能
python
大规模语言模型构建流程
大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型(LargeLanguageModels,LLM),也称大语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行
训练
人工智能技术笔记
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2025-03-09 15:34
语言模型
人工智能
自然语言处理
Python简介
近年来,随着人工智能(AI)和机器学习(ML)领域的迅猛发展,Python在这些前沿技术中扮演了至关重要的角色,特别是在构建和
训练
大规模机器学习方面。
Gao_xu_sheng
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2025-03-09 15:33
python
开发语言
深度解析DeepSeek:从技术架构到实战应用
在2025年人工智能领域竞争白热化的今天,DeepSeek以其超低
训练
成本(仅为GPT-4o的1/20)和业界领先的推理能力,成为全球开发者关注的焦点。
YY...yy
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2025-03-09 15:33
ai
DeepSeek
代码随想录算法
训练
营第三十九天 | 198.打家劫舍 213.打家劫舍II 337.打家劫舍 III
198.打家劫舍力扣题目链接(opensnewwindow)你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你不触动警报装置的情况下,一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1:输入:[1,2,3,1]输出:4解释:偷窃1
超人不会飞flying
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2025-03-09 14:58
算法
数据结构
PyTorch系列教程:编写高效模型
训练
流程
当使用PyTorch开发机器学习模型时,建立一个有效的
训练
循环是至关重要的。这个过程包括组织和执行对数据、参数和计算资源的操作序列。
梦想画家
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2025-03-09 13:24
人工智能
#
python
pytorch
人工智能
python
【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模
目录情感分析(SentimentAnalysis)1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预
训练
模型1.4代码示例:基于机器学习的情感分类主题建模(Topic
云博士的AI课堂
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2025-03-09 13:18
深度学习
哈佛博后带你玩转机器学习
自然语言处理
人工智能
情感分析
主题建模
深度学习
机器学习
NLP
PyTorch 显存分配不均匀
在使用PyTorch进行深度学习
训练
时,可能会遇到GPU0的显存占用明显高于其他GPU的情况。这可能导致显存不足,影响
训练
效率。
LutingWang
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2025-03-09 11:36
debug
pytorch
人工智能
python
PyTorch
训练
循环全攻略:从零到精通的深度学习秘籍
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
吴师兄大模型
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2025-03-09 11:34
PyTorch
深度学习
pytorch
人工智能
训练循环
LLM
大模型
python
python搭建NPL模型的详细步骤和代码
、文本预处理****1.清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建NLP模型****1.逻辑回归****2.LSTM深度学习模型****六、使用预
训练
的
百锦再@新空间代码工作室
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2025-03-09 11:33
包罗万象
python
开发语言
django
flask
pygame
pip
DeepSeek-R1 671B VS DeepSeek V3,搭建和部署各自架构都需要什么样的硬件条件和成本? R1跟V3对比有何优劣,哪个更适合?
一、DeepSeek-R1671B技术全景透视DeepSeek-R1671B的B指的是
训练
参数的单位billion(十亿)同理1.5b=15亿,7b=70亿1.1参数规模与架构创新参数规模:6710亿参数
寒鸦xxx
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2025-03-09 09:44
科技研究所
架构
经验分享
LLM大模型安全概述
,AI)模型通用理解和生成能力的同时,也带来了前所未有的安全风险.大模型的能力与风险生成式大模型因其强大的智能能力和巨大的应用潜力吸引了众多研究者和企业的关注.从智能能力的角度来看,研究人员观测到:当
训练
数据和参
LLM教程
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2025-03-09 06:06
安全
人工智能
chatgpt
embedding
langchain
llama
2025寒假天梯
训练
7
7-8古风排版-2025寒假天梯赛
训练
7(2223届)思路:pta风格模拟题。
osir.
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2025-03-09 06:26
c++
代码随想录算法
训练
营第 42 天 |LeetCode 188.买卖股票的最佳时机IV LeetCode309.最佳买卖股票时机含冷冻期 LeetCode714.买卖股票的最佳时机含手续费
代码随想录算法
训练
营Day42代码随想录算法
训练
营第42天|LeetCode188.买卖股票的最佳时机IVLeetCode309.最佳买卖股票时机含冷冻期LeetCode714.买卖股票的最佳时机含手续费目录代码随想录算法
训练
营前言
HIT最菜电控
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2025-03-09 05:19
代码随想录算法训练营
算法
leetcode
c++
数据结构
动态规划
代码随想录算法
训练
营第16天|LeetCode112路径总和LeetCode113路径总和iiLeetCode106.从中序与后序遍历序列构造二叉树LeetCode105从前序与中序遍历序列构造二叉树
代码随想录算法
训练
营Day16代码随想录算法
训练
营第16天|LeetCode112路径总和LeetCode113路径总和iiLeetCode106.从中序与后序遍历序列构造二叉树LeetCode105.
HIT最菜电控
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2025-03-09 05:49
代码随想录算法训练营
算法
开发语言
leetcode
数据结构
c++
2025天梯
训练
1
PTA|L3-1直捣黄龙30分思路:多关键字最短路,同时还要记录最短路径条数。typedefstructnode{intfrom,d,pass,kl;booloperatorx.d;if(pass!=x.pass)returnpassha;unordered_mapantHa;intenemys[205];intidx=0;vector>vct[205];intdis[205];//到达i城镇的最
osir.
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2025-03-09 05:18
c++
多关键字最短路
【神经网络】python实现神经网络(一)——数据集获取
二.测试
训练
数据集的获取首先我们需要通过官网获取到手写数字识别数据集,数据集一共分为四个部分,分别是
训练
集的图片(六万张)、
训练
集的标签、测试集的图片
师兄师兄怎么办
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2025-03-09 03:06
机器学习算法
python
神经网络
python
人工智能
手写数字识别
深度学习
机器学习
Python学习之-分支语句-基础
训练
第1关:计算并输出圆的面积和周长。任务描述从键盘输入圆的半径,如果半径大于等于0,则计算并输出圆的面积和周长。相关知识判断半径是不是小于零测试说明平台会对你编写的代码进行测试:示例代码:#单分支#coding=utf-8#********Begin**********r=float(input())s=3.1415*pow(r,2)c=2*3.1415*rprint("圆的面积为:%.2f"%s)
YMLT花岗岩
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2025-03-09 01:10
educoder
Python实践(代码篇)
学习
python
educoder
转换器与预估器,KNN算法,朴素贝叶斯算法,决策树,随机森林的特点,优缺点
转换器与预估器,KNN算法,朴素贝叶斯算法,决策树,随机森林的特点,优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将
训练
集的特征值和目标值传进来fit运行完后,已经把这个模型
训练
出来了
qq_43625764
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2025-03-09 01:05
笔记
KNN算法
随机森林
朴素贝叶斯算法
机器学习算法
决策树
决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现
并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y;(2)将生成的数据存储在数据框中,处理缺失值,并将响应变量转换为因子类型;(3)使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种机器学习模型算法对数据进行
训练
和评估
生信与基因组学
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2025-03-09 00:18
生信分析项目进阶技能合集
算法
机器学习
r语言
AI芯片概述-分类、应用、技术(APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU)及厂家
二、AI芯片分类1.Training(
训练
)2.Inference(推理)三、AI芯片应用领域四、AI芯片技术路线五、APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU六、AI芯片厂家一、AI芯片是什么?
一码当前
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2025-03-09 00:27
AI基础
人工智能
分类
数据挖掘
解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题
其中,加州房价数据集是一个常用的示例数据集之一,用于回归问题的
训练
和测试。
冰雪之境
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2025-03-09 00:39
python
sklearn
开发语言
Python
《探秘课程蒸馏体系“三阶
训练
法”:解锁知识层级递进式迁移的密码》
课程蒸馏体系中的“三阶
训练
法”,作为一种创新的知识迁移模式,正逐渐崭露头角,为解决这一难题提供了全新的思路。
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2025-03-08 23:52
人工智能深度学习
使用 DeepSeek
训练
属于自己写小说的模型
如果你想使用DeepSeek
训练
一个专门用于写小说的模型,以下是详细的指导指南。DeepSeek是一个强大的深度学习框架,支持自然语言处理任务。
xinxiyinhe
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2025-03-08 23:02
DeepSeek
人工智能
python
Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤
Transformers:HuggingFace提供的库,支持加载和运行预
训练
模型。FAISS:用于向量检索的高效库。GPTQ支持库:如auto-gptq或gptqmodel。
大数据追光猿
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2025-03-08 23:01
大模型
数据库
AI编程
语言模型
人工智能
深度学习
Opacus库快速上手!使用Opacus库在Mnist数据集实现差分隐私
opacus官网为:GitHub-pytorch/opacus:使用差分隐私
训练
PyTorch模型(2)完整代码#-*-coding:utf-8-*-#Step1:导入必要的库和模块importto
还不秃顶的计科生
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2025-03-08 22:06
快捷操作
编程技巧
pycharm
腾讯云大模型知识引擎驱动的DeepSeek满血版医疗顾问大模型搭建实战
腾讯云大模型知识引擎驱动的DeepSeek满血版医疗顾问大模型搭建实战是一个非常具有挑战性的项目,涉及从数据的处理到模型的
训练
、部署及优化等多个环节,旨在为医疗领域提供高效、精准的智能化服务。
金枝玉叶9
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2025-03-08 21:29
程序员知识储备1
程序员知识储备2
程序员知识储备3
腾讯云
云计算
【AI-42】如何调整参数和超参
作用:在模型
训练
过程中,权重不断调整,使得模型能够学习到输入数据中的各种特征和模式,从而实现对数据的准确
W Y
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2025-03-08 19:59
人工智能
使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码
模型
训练
:使用
训练
数据
训练
分类模型。模型评估:使用测试数据评估模型的性能。预测:使用
训练
好的模型对新的物理题目进行分类。
max500600
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2025-03-08 19:17
python
机器学习
python
分类
深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习
文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1:准备数据步骤2:创建模型步骤3:
训练
模型步骤4:预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1
Ronin-Lotus
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2025-03-08 19:05
深度学习篇
图像处理篇
深度学习
opencv
机器学习
python
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